目前,我希望投入一些时间在如何使用深度学习制作一个简历解析器上。此外,这里是我的方法,我在想,请告诉我,如果你认为这是可行的!2) I will create bounding box around projects/education area and create my training data.
3) After training I
我想使用keras model.fit_generator方法,因为我编写了自己的生成器,对于这个方法,我需要定义参数"steps_per_epoch“,我想在每个时代使用每一个训练数据一次。在开始使用fit_generator方法之前,我可以计算每个文件的fft值,但是每次更改数据集(>20 my )时,我都需要重新计算每个文件的fft值,并将计数保存到每个时期的步骤中。是否有更好的方法来定义fit_generator只使用每一个样本一次而不计算每个时代的步骤?或者我自己的发电机可以通过fit_gener