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回答
为什么max_batches与
数据
集的大小无关?
、
、
下面是一个让我的问题更清楚的例子:假设
我们
有6400张图像,用于培训,以识别4个课程。根据AlexeyAB的解释,
我们
保留了batch= 64,细分= 16,并编写了max_batches = 8000,因为max_batches是由x 2000 #类决定的。因为
我们
有6400幅图像,一个完整的
时代
需要100次迭代。因此,这项训练在80个
时代
结束。现在,假设
我们
有12800张图像。在这种情况下,一个
时代
需要200个迭代。因此,训练在40年代结束。由于一个
时代</
浏览 3
提问于2020-05-07
得票数 3
3
回答
Objectify - AppEngine备选方案
、
我们
在objectify上有一个非常
大
的应用程序,但
我们
发现底层平台有很多问题。例如:不能使用大于1的不等式过滤器,基于自定义
数据
(最终用户变量)的排序是两个非常
大
的麻烦。
我们
的客户关系管理是垂直的。 既然
我们
正在使用objectify,有没有一种方法可以
轻松
地迁移到不同的云平台?
我们
可以为它重组一些应用程序,但是假设AppEngine不能工作,你会建议
我们
转向什么呢?objectify是否可以工作,或者可以
浏览 1
提问于2014-10-24
得票数 0
1
回答
如何防止推送新控制器后UITableView重新加载?
、
、
基本上,我想
轻松
地来回切换这两个,而不必担心内存问题。tableview下载一
大
块
数据
并将它们解析到tableview中。 有没有办法不再加载表视图的
数据
?我
不
希望将
数据
存储到NSUserDefaults中并检查它是否存在,因为
数据
相当
大
。
浏览 0
提问于2010-10-01
得票数 0
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1
回答
系统监控器称,一个名为zeitgeist的进程占用了大约450 MB的内存。
这正常吗?如果我卸载它会发生什么?
浏览 0
提问于2016-07-31
得票数 0
1
回答
一个更大的分区,还是在Cassandra中为范围查询提供几个较小但分布更多的分区?
、
、
我们
有一个表来存储按文件划分的
数据
。在json中,一个文件是200 of到8GB --但是显然有很多开销。压缩原始
数据
将大大降低这一比率。我摄入了大约35 GB的json
数据
,只有一个节点获得了略多于800 MB的
数据
。这可能是因为“写热点”--但
我们
只写一次,只读一次。
我们
不
更新
数据
。目前,每个文件都有一个分区。通过使用辅助索引,
我们
在
数据
库中搜索包含特定地理位置的分区(= first ),然后将
浏览 1
提问于2016-09-15
得票数 1
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1
回答
使用java从selenium中的多个类中提取
数据
、
、
、
、
我们
的目标是从E-com website.How中提取评论,如果我继续使用Selenium从多个类中提取
数据
,然后应用for loop.Do,我必须创建一个包含所有类的xpath如果是,语法应该如何be.There是几个包含字符串格式和整数
数据
的类。Flipkart评论-类详细信息class="qwjRop“智能手机
时代
的最佳相机。备注8和iPhone X也有,但像素2的单镜头可以
轻松
击败它们 class= "_3LYOAd _3sxSi
浏览 4
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
在CNN中对参数更新和按批次和时刻表前后传递感到困惑吗?
、
我正在研究CNN模型,用tensorflow编写的代码,我搜索了一些参数更新,比如在优化方法和计算损失时的权重和偏差,有两件事让我感到困惑:有人能澄清一下吗?如果有个推荐信对我更好。
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 3
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2
回答
EC2实例-完全重新安装
、
我有一个正在运行的EC2实例(Linux)。我做了一些我想完全撤销的安装。返回干净实例的最好/最简单的方法是什么?
浏览 4
提问于2013-05-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
大型
数据
集的Solr索引
、
、
、
我有大约50 TB
大
的内容。这套文件的数量约为2.5亿份。对此的日增量不是很大,
不
,我是大约10000份大小不等的文件,总计不到50 MB。这真的有那么
大
的
数据
集吗?对我来说,50 TB的内容(在当今
时代
)并不是很大。你有这个尺寸的内容吗?如果你这样做了,你是如何提高一次索引所花费的时间的?另外,你是如何提高实时索引所占用的时间的?
浏览 3
提问于2015-09-25
得票数 1
1
回答
如何基于
数据
源自动创建WPF
数据
输入表?
、
、
、
在过去的VB6
时代
,
我们
有一个
数据
库表单向导。您可以只选择一个
数据
库,选择要包含的字段,它自动地布局文本框和标签,还可以进行
数据
绑定。谢谢
浏览 3
提问于2013-08-11
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1
回答
用于删除和附加
数据
元素的tf.data.Dataset访问索引
、
我目前正在做一个研究项目,在这个项目中,我必须在一些
时代
之后附加我的训练集,并在评估后从测试集中删除一些样本。目前,我无法访问tfrecord文件中的记录(放置在特定索引下)以删除或追加记录。
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 3
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2
回答
0精度的fit_generator列车
、
、
、
、
我使用生成器只是为了加载图像,所以不使用
数据
增强。有两个文件夹的火车和测试
数据
,每个文件夹有36个子文件夹填充图像。我得到以下输出: Using TensorFlow backend.我试过使用不同数量的
时代
、步骤和更大的
数据
集--几乎没有什么变化。每一个
时代
都需要大约半秒钟的时间来训练,即使是超过60k的图像!
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 0
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1
回答
测试网络而
不
设置迭代次数
、
我有一个预先训练过的网络,我想用它来测试我的
数据
。我使用.prototxt定义了网络体系结构,我的
数据
层是一个自定义的Python层,它接收带有
数据
路径及其标签的.txt文件,对其进行预处理,然后提供给网络。在搜索用于测试网络的命令时,如果我
不
设置你们中有谁知道在
不
设置迭代次数的情况下运行caffe测试的方法? 非常感谢您的帮助
浏览 2
提问于2016-09-21
得票数 0
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1
回答
使用Python而不使用pyodbc将
数据
大
容量装载到SQL Server的最佳方法
、
我想将
数据
从
我们
的云环境(pivotal cloud foundry)加载到SQL Server中。
数据
从API获取并保存在内存中,
我们
使用tds将
数据
插入到SQL Server中,但在文档中我看到的使用批量加载的唯一方法是加载文件。我不能使用pyodbc,因为
我们
在云环境中没有odbc连接。如何从字典中直接进行
大
容量插入? pytds
不
直接提供
大
容量加载,仅从文件提供
大
容量加载
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 0
2
回答
自1.6.4以来被弃用、删除和更改功能的jQuery 1.9.0列表
、
我们
目前正在将应用程序中的jQuery从jQuery 1.6.4升级到1.9.0。
我们
有一个
大
的应用程序,
我们
终于得到批准放弃对IE6的支持,因此正在努力使它更接近现代
时代
。我要找的是:
不
推荐的函数,删除的函数,重要的功能更改,比如旧的attr和prop。 自jQuery 1.6.4至1
浏览 5
提问于2013-01-17
得票数 12
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1
回答
设计重复PHP/MySQL任务
、
、
、
它们总是组织在4到40之间的任何一个集群中,这些集群在我的
数据
库中形成了一个实例记录。这些实例可以在任何时候变为活动的或
不
活动的。任务 对于我的
数据
库中的每条记录,或者我更喜欢的实例,在每个
时代
,我都希望从它的用户位置重新计算实例的质心(这很容易,特别是使用标量方法,因为它们非常接近),通过更新实例的
数据
库中的纬度和经度值,有效地改变了实例本身的位置如果
我们
假设现在更新间隔在20-30秒左右,那还不到一分钟,显然这就打破了cron作业的1分钟的限制。(应该指出,如果绝对必要的话,可以硬编
浏览 4
提问于2012-07-17
得票数 8
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1
回答
是否可以通过梯度校正LSTM中的实际单元状态?
为什么在LSTM中
我们
计算梯度w.r.t权值,而不是w.r.t细胞状态?通常,建议在每个
时代
之后重新设置状态,因为状态可能增长太长,并且become不稳定的。然而,在我的经验中,小型
数据
集(20,000到
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SnowFlake Vs.GCP (大型查询)作为DWH
、
、
、
在选择一个DWH的过程中,一个小的启动有很小的
数据
,但希望增长到中等大小的
数据
(我怀疑
我们
会达到“大
数据
”大小)。此外,我还有几个问题: ,我可以导入嵌套的Google
数据
,然后在雪花中
轻松
地处理/扁平吗?
浏览 3
提问于2022-08-14
得票数 -1
2
回答
tensorflow 2.0,model.fit():输入没有
数据
、
、
、
,validation_steps=2) 只要我理解了,我就需要使用train_dataset.repeat()作为输入
数据
集
浏览 2
提问于2020-02-14
得票数 7
2
回答
为什么神经网络的训练需要多次迭代?
、
、
、
、
我不明白为什么神经网络的训练需要多次迭代(理论上)? 谁能解释一下原因吗?
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 -1
回答已采纳
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