现在社会处于互联网飞速发展的时代，互联网技术的不断发展也让现在社会中信息传播速度越来越快，每个人随时随地都可以使用手机或者电脑访问互联网，在互联网上面会接触到各种各样的数据，无论是对于个人还是企业来说数据量都是非常庞大的，庞大的数据保存就是非常麻烦的问题，数据除了可以保存在各种存储硬件上面之外，现在还引入了数据湖的概念，那么数据湖是什么意思？数据湖有哪些价值？
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
言归正传，今天带来浅显易懂的大数据科普（二），会围绕一些大数据的关键概念重点普及一下，如果您已经很懂了也不要跑，本文可作为您的最佳厕所读物。 数据（data）这个词，最早源于拉丁文，是“已知事实”的意思。关于这点昨天（一）已经欢乐地科普过了，回复｛大数据｝或者｛big data｝可以看到上一期的文章。 那么先甭管大不大，请问大家，数据的核心是什么呢？ 答对啦！数据的核心是：一切皆可被量化。 所以大数据不是大数字，光是数字那样就没有腔调了，大数据首先，就是把不被认为是数据甚至和数据不沾边的事物转化成了可被量化
大数据 活动时间：2017年12月20日 斗鱼直播分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十六期分享 本次分享的主题：大数据。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 刘楚蓉：腾讯高级测试工程师。过去主要负责移动端产品质量体系建设、自动化工具开发、大数据业务测试等。在移动端质量体系建设及大数据测试方面有丰富的经验。 分享主题 大数据业务介绍 研发效率提升思路 实例分享 问答环节 1、这个平台是使用的什么工具？自己开发的吗？和大数据有什么关系呢？ 答：平台开发使用的是
<数据猿导读> 当前网络与信息安全领域，正在面临着多种挑战。传统的分析方法存在诸多缺陷，越来越需要分析更多的安全信息、并且要更加快速的做出判定和响应。信息安全也面临大数据带来的挑战 大数据安全分析应运
ref关键字用于通过引用而不是值的方式传递参数。子例程/函数与调用者共享句柄以访问值。这是传递诸如类对象或对象数组之类的参数的有效方法，否则创建副本将消耗更多内存。同样，由于调用方和function/task共享相同的引用，因此使用ref在函数内部完成的任何更改也对调用方可见。
目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。我们来看下大数据行业的未来的五个趋势。 1.基于云的大数据分析 Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌B
拼写错误、以及各种不准确和过时的信息就好比米堆里的砂子，如果不挑出来，企业和研究人员就很难利用大数据技术做出一锅好饭，而数据净化要做的工作就是去芜存菁。 卡里姆•科夏瓦杰是多伦多的一名医生和网络健康顾问，他要从500名医生那里反馈的海量数据中总结出怎样才能更好地治疗病人。但是众所周知，医生的“书法”本来就堪比天书，要想让电脑识别出其中的拼写错误和缩写更是难于登天。 比如科夏瓦杰指出：“患者是否吸烟是个很重要的信息。如果你直接阅读病历，你马上就能明白医生是什么意思。但是要想让电脑去理解它，那就只能祝你好运了
前几天我发了一个面试总结的文章，实际场景类问题在大数据领域面试的占比越来越多。大家面试开始「务实」，在实际场景问题中，顺便增加对框架原理性内容的考察，这绝对是大数据领域内的一个进步，但是同时对工作经验较浅，平时缺少思考的同学们提出了巨大挑战！
马云：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
你可能有注意到，大数据在我们的生活里已经掀起滔天巨浪，继云端运算之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字，似乎每家公司都在进行有关的研究，三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现，又代表着什么意思呢?
关于大数据，有这样一段话： “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do i
<数据猿导读> 很多大数据公司都知道用户们需要大数据，但却不知道该怎么为用户服务。数介科技的孔祥鹏在接受数据猿记者采访时提到，用户本身有数据，但过于依赖传统应用软件，没办法独立分析，所以谁先利用数据替
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了单词出现行计数的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.72 在 Spark 上实现 WordCount 小可 ：我记得在学习 Hadoop 时，最
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？ 欢迎您关注《大数据成神之路》 📷 Flink跟其他
【CSDN现场报道】6月4日，第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲，他表示网络数据和传统数据的区别主要是：粗数据、数据与用户（社会）关联两方面，而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难，之后，他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的，最后他提醒人工神经网络也不是完美的，今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来，传统信息处理是数据驱动方法，而人工智能就是知识驱动
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
你或许听说过大数据这个词。事实上，你可能对这个词已经心生厌恶。确实,大数据受到了空前的宣传炒作，这很不应该。因为大数据是一个非常重要的工具，社会将由此而不断进步。过去我们习惯于处理小数据，并以此来了解世界。现在我们的数据量前所未有的巨大，当我们掌握海量数据时，我们可以做一些在只有较少数据时不可能办到的事。大数据很重要,想象一下，它能够帮助我们应对世界性难题像食物短缺，医疗短缺，能源短缺，电力短缺。还有确保人类家园不会因为全球变暖而生灵涂炭的唯一办法是有效利用大数据。 那么大数据新在何处,重在何处呢？为了
在清华大学的这次讲座，吴军博士的演讲主题聚焦在大数据和机器智能领域。以下是吴军博士演讲内容（略有删节）： 今天的主题是“机器智能和2%的世界”， 这是今天讲座的副标题——“数据为王和机器智能的时代”。刚说大数据又说机器智能。这两者有什么关系？2%的人又是怎么回事呢？ 先讲下最近几年硅谷看到世界上的投资也好，在大公司（Google 或Facebook）内部也好已经开展的创新的大趋势。大家已经看到了云计算+移动互联网+大数据正在进行时。 今天先讲大数据再讲机器智能。这点大家已经注意到了，在Google
在一开始接触到PCollection的时候，也是一脸懵逼的，因为感觉这个概念有点抽象，除了PCollection，还有PValue、Transform等等，在学习完相关课程之后，也大致有些了解。
1、scala 语言有什么特点，相比java有什么优点? 2、什么是Scala的伴生类和伴生对象? 3、spark有什么特点，处理大数据有什么优势? 4、Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有
今天，给大家分享一段很有意思的代码，这段代码在执行方法时，不但会执行方法的 if 分支，也会执行方法的 else 分支，就是这么神奇。
大家好，我是大鹏，目前是一名数据分析师，从非本专业成功转行，创立“数据团学社”“城市数据研习社”，运营数十万人社群，联合发起“城市数据团”。
大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致恒富（Robert Halt）公布的《2015薪资指南（2015 Salary Guide》更把大数据工程师列为今年薪资涨幅最大的六大行业之一，预计薪资年成长率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元。 据美国大数据分析与储存技术公司Teradata首席CTO宝立明（Stephen Brobst）表示：他认为大数据这个词将会在五年内消失，并认为从
6月19日上午消息，第十二届中国国际软件和信息服务交易会在大连世界博览广场开幕。本次会议时间为6月19日-22日，聚焦智慧城市、云计算、物联网等技术热点和产品服务，主题锁定为“智城市，酷生活”。 维克托·迈尔·舍恩伯格：最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互 联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院
大家想象一下，如果我们是一个高中生，这时候我问大家，大数据是什么？大数据就是你的初夜，大家谁的初夜是在高中时代发生的？大家请举一下手，接下来我会说四个原因，为什么这个初夜更像大数据，第一在座的每一位人都在谈论大数据，就仿佛一个高中生都在谈论初夜一样，第二每一个高中生都几乎没有过初夜。第三每一个都以为别人有，第四每个人都跟别人说我有。大家觉得是不是很形象。 我接下来会简单的介绍一下今日头条，然后会介绍一下今日头条在大数据方面的实践，算是介绍一下今日头条的初夜吧，看看大家相信不相信，有没有过。首先介绍一下什么是
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
在昨天（4月24日）的百度技术开放日上，李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度，表明对相关产品最高的重视了。 这个发布是什么意思呢？简单地讲，大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业，行业可以近身距离甚远的大数据盛宴，百度则寻到了一个新的增长点。 大数据引擎三件套 百度大数据引擎一共分三个部分。 开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。 百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群，超过阿里飞天计
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
evernotecid://DF961740-2AB0-48AB-AAE7-53BB9D286C7A/appyinxiangcom/12131181/ENResource/p2260
AI科技评论按：这轮 AI 热潮的很大一个特点就是底层技术方面在打通，虽然说过去对通用人工智能大家曾经有过很高的期望，但一直没有落地。这次，深度学习给大家带来了很多机会，使得我们在底层技术方面有了越来
新零售是指企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。简单来说，新零售就是以大数据为驱动，通过新科技发展和用户体验的升级，改造零售业形态。线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。
本文主要介绍分析业务的一般流程，分为两个部分：分析是怎样一个过程?分析解决业务问题的框架是什么? 分析业务的过程 随着现在大数据存储、云计算、IOT等技术的快速发展，越来越多的场景数据被收集起来，数据
清华数据科学研究院授权转载 摘自：数据派（ID: datapi） 数据派是清华数据科学研究院官微，定期发布讲座信息，分享讲座实录。 如需转载，请联系christinafu@mail.tsinghua.
“或许在多年以后，提到大数据，那些互联网大牛们都会想到阿里旗下的菜鸟和顺丰爆发冲突的那个下午”，虽然各行各业的“撕逼事件”常有，但在大数据领域，这次绝对可以记上一笔。 作者：张俊潇 本文长度为3300字，建议阅读7分钟 无法避免的对抗，阿里和顺丰各有难言之隐 6月20日，由腾讯承办的首届粤港澳大湾区论坛在香港召开，马化腾和王卫一起出现在现场，你侬我侬，交情匪浅。此情此景不由得让人联想到，坊间曾流传，多年前马云多次秘密约见王卫但都被婉拒的往事。从王卫两次不同的微妙态度，基本上已经可以为菜鸟与顺丰“握手言和
来源：51CTO.com 导读 大数据时代已经到来，每个企业都开始忙着数据挖掘，忙着数据分析，忙着构建各种算法模型。但为什么你无法引发“技术红颜”式的蝴蝶效应?为什么你眼中对用户的“精准推荐”，成了T
近些年来，很多意见领袖一直在强调大数据的价值，这些价值既蕴含在企业内部数据，也蕴含在外部数据中。大家共同强调的一点是，大数据的真正价值在于数据驱动决策——通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想
来源：AI科技评论本文约5000字，建议阅读10分钟本文向大家谈下吴恩达对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟。 吴恩达是人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一，最近一年里，他一直在提“以数据为中心的AI”，希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。 最近，在接受IEEE Spectrum的采访中，他谈到了对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟，并给出了发起“以数据为中心的AI”运动的原因。 “过去十年，代码—神经网络的架构已经非常成熟。保持神经网络架构固定，寻找改进
一直在思考一个问题，为什么很多单位的运维和数据库不能放到一起，数据库部分都是独立的。为什么数据库发生生产问题后，故障的级别都是特别高的。企业对于数据库本身的观点是否与时俱进，还是留在了上个世纪。
T客汇官网：tikehui 撰文 |方方 由移动信息化研究中心和T客汇共同举办的中美SaaS峰会|2017年中国SaaS产业峰会于2017年5月10日在北京新云南皇冠假日酒店举行，峰会主题：探索●共生
活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾
五一来了，放松下来的你，是不是偶尔会打开直播，与长发锥子脸的主播来一场亲密的互动秀聊？ 在直播这块娱乐大市场，人工智能到底有何用武之地？ 面对每天在直播间诞生的超大量级的数据，人工智能到底能帮上哪些忙？ 直播的背后，初创科技公司到底有哪些创业机会？ 今天，我们会介绍两家公司，他们分别在直播的链条上，做着自己的布局，运用人工智能以及相关技术，让人们在直播间玩得爽的同时，分食这块600亿的大蛋糕。 第一家公司，竹筏科技，它是如何以强悍的数据处理能力，游走在直播间，嗅觉灵敏地提炼着其中最优质地内容。而第二家公
<数据猿导读> 测序仪这个行业与大数据不一样，大数据是瞬间爆发，但做测序仪，通常是要五年才能做起来。目前在国内，测序仪并不算是主流业务，而且大量数据都只专注在基因组方面，所以未来该行业依旧面临两个难题
昨天还是前天，正好看到朋友圈里大家都在发AI前线推的一篇文章。数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作吗？, 个人认为风口谈不上，但是确实是技术发展到一定程度的产物。这里的技术不仅仅是大数据，也是后端，前端技术前进的共同产物。N年前我们是想都不会想这件事情的，因为技术上很难达到。
编译丨维克多、王晔 吴恩达是人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一，最近一年里，他一直在提“以数据为中心的AI”，希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。 最近，在接受IEEE Spectrum的采访中，他谈到了对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟，并给出了发起“以数据为中心的AI”运动的原因。 “过去十年，代码—神经网络的架构已经非常成熟。保持神经网络架构固定，寻找改进数据的方法，才会更有效率。” 吴恩达表示，他这种以数据为中心的思想受到了很多的批评，就和当年他发起Goo
翻译：黄念 校对：王倩 素材来源：https://datafloq.com/ 看一看所有与大数据相关的活动，我们应该问一个问题：究竟有多少大数据在实际上是有用的。根据常识稍微思考一下，我们就会发现
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142494.html原文链接：https://javaforall.cn
现在大数据这么火，各行各业想转行大数据，那么问题来了，该往哪方面发展，哪方面最适合自己？
近年来，被「大数据」这一新词所包围，但是说来说去，由冷到热又趋冷，耳朵都听出茧子来了，除了沃尔玛超市「啤酒与尿布」的老例子，似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜，这是因为「大数据」被过
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
