大数据有什么作用？

大数据的作用可以从多个角度来理解：

1. 数据存储与管理：大数据技术可以帮助用户对海量数据进行高效的存储与管理，降低存储成本，提高数据处理效率。通过分布式存储系统，大数据可以存储大量的数据，同时可以实现高并发、高可扩展性和高可靠性的数据存储。
2. 数据分析和挖掘：大数据技术可以处理大量复杂的数据，从中提取有价值的规律和知识。通过对海量数据的分析，可以挖掘出隐藏在数据中的潜在价值，对企业的决策、市场趋势、客户行为等方面的信息进行解读，帮助用户更好地做出决策。
3. 人工智能和机器学习：大数据技术可以为人工智能和机器学习提供训练数据，帮助它们从海量数据中学习和进化。例如，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域，大量的数据可以为人工智能系统带来更好的效果。
4. 商业智能和决策分析：大数据技术可以帮助企业更好地挖掘业务数据，提供商业智能和决策分析。通过对各种数据的支持，企业可以优化业务流程、降低成本、增加收入、提升竞争力。

综上所述，大数据的作用主要体现在：存储与管理海量数据、数据分析和挖掘、人工智能和机器学习支持以及商业智能和决策分析等方面。