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腾讯音乐基于 Apache Doris + 模型构建全新智能数据服务平台

当前,语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台,利用庞大用户群与多元场景的优势,持续探索模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...图片 在传统数据服务中,我们为业务分析师提供了多种数据服务,包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...模型 + OLAP :开启数据服务平台新模式 在模型 + OLAP 架构方案中,目前经典方案如下图所示,模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句,OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎...作者介绍:腾讯音乐 大数据架构师 张俊、罗雷

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腾讯大学咖分享 | 走进腾讯物联网

腾讯大学咖分享之《走进腾讯物联网》 课程讲师:腾讯IoT高级产品经理 甘智伟 讲师简介:先后负责多款腾讯IoT产品,对计算IaaS/PaaS产品、物联网嵌入式开发、物联网应用架构设计有丰富理解...[m6ss0trznc.png] [1i3bgngn43.png] 走进腾讯IoT产品 针对这些痛点,我们来看看腾讯的IoT产品开发了哪些功能来帮助用户二次开发搭建自己的物联网应用。...A:在腾讯官网IoT Hub的文档中心可以查看到产品限制,包括产品级别的、设备级别的,在上面都有罗列。 Q:腾讯物联网应用比较多的行业是什么?...点击观看完整课程 ---- [关注“腾讯大学”公众号,回复【加群】进入交流群] 腾讯大学是腾讯旗下面向生态用户的一站式学习成长平台。...腾讯大学咖分享邀请行业技术咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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腾讯大学咖分享 | 腾讯知识图谱实践

腾讯百科知识图谱(腾讯百科知识图谱是腾讯知识图谱团队与腾讯AI LAB TopBase团队共同建设的上产品)属于通用知识图谱的范畴,虽然知识粒度较粗,但知识覆盖度较大,目前覆盖了51个领域(主要以音乐...2.2亿+ zhishi.me 1728万+ 1.2亿+ 腾讯百科知识图谱 9700万+ 10亿+ 腾讯百科知识图谱构建数据来源主要有腾讯文娱、中文百科、互动百科、中文新闻、豆瓣等,因此腾讯百科知识图谱在科技...[腾讯百科知识图谱应用] 说了这么多,腾讯百科知识图谱提供哪些具体的接口,用户如何接入呢?...[腾讯百科知识图谱API介绍] 目前,腾讯百科知识图谱相关接口处于免费内侧阶段,感兴趣的读者可以按照如下流程申请接入使用: [快速接入腾讯百科知识图谱] 这里笔者推荐用户通过腾讯提供的SDK工具箱调用百科知识图谱...腾讯大学咖分享邀请行业技术咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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数据服务的思考

说说大数据怎么上的一些思考: 1、首先说说,大数据和的关系。是一种网络形态的概念,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。...2、I层(的基础设施)现在业界最火的方案是OpenStack。...OpenStack支持几乎所有类型的环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的计算管理平台。...同时大数据的核心是对数据的处理,数据存储的位置对性能起到非常关键的作用,多层反复虚拟化之后,数据存储的不确定性,性能损耗非常。...因此I层最好将物理硬盘直接提供出来给大数据服务可见,让用数据的人直接管理数据效率最高。

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当 Apache Doris 遇上模型:探秘腾讯音乐如何基于模型 + OLAP 构建智能数据服务平台

本文导读:当前,语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台,利用庞大用户群与多元场景的优势,持续探索模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...作者|腾讯音乐大数据架构师 张俊、罗雷腾讯音乐娱乐集团(以下简称“腾讯音乐”)是中国在线音乐娱乐服务开拓者,有着广泛的用户基础,总月活用户数超过 8 亿,通过“一站式”的音乐娱乐平台,用户可以在多场景间无缝切换并享受多元的音乐服务...图片在传统数据服务中,我们为业务分析师提供了多种数据服务,包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...模型 + OLAP :开启数据服务平台新模式* * *在模型 + OLAP 架构方案中,目前经典方案如下图所示,模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句,OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎

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腾讯大学咖分享 | 探索直播技术

今天我们通过腾讯大学和+社区共同整理的直播技术课程的干货内容进一步了解! 在2019年,直播行业规模已突破600亿元,随着移动带宽和移动互联网的互相加持,移动互联网的用户和流量进一步增加。...image.png 腾讯直播平台提供包含四功能模块(推流模块、转码模块、录制模块、支撑模块)的一站式直播解决方案。从主播推流上,到云端转码、智能处理,再到直播下行分发,用户观看直播。...腾讯新一代的P2P技术,能够有效的降低带宽成本,并且保证直播质量。...image.png 腾讯慢直播的云端方案配合点播实现了摄像头音视频流的录制、存储功能;同时借助视频分析能力,通过API接口回调将腾讯经过AI识别的音视频传回客户系统,有效助力客户业务。...点击填写问卷 ---- 腾讯大学是腾讯旗下,面向生态用户的一站式学习成长平台。腾讯大学咖分享每周邀请内部技术咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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当 Apache Doris 遇上模型:探秘腾讯音乐如何基于模型 + OLAP 构建智能数据服务平台

本文导读 当前,语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台,利用庞大用户群与多元场景的优势,持续探索模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...作者|腾讯音乐大数据架构师 张俊、罗雷 腾讯音乐娱乐集团(以下简称“腾讯音乐”)是中国在线音乐娱乐服务开拓者,有着广泛的用户基础,总月活用户数超过 8 亿,通过“一站式”的音乐娱乐平台,用户可以在多场景间无缝切换并享受多元的音乐服务...在传统数据服务中,我们为业务分析师提供了多种数据服务,包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...模型 + OLAP :开启数据服务平台新模式 在模型 + OLAP 架构方案中,目前经典方案如下图所示,模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句,OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎

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模型进入「落地战」,腾讯下手「行业」模型

如今,一直在模型方面保持「沉默」的腾讯出手了。 6 月 19 日,在主题明确的「行业大模型及智能应用技术峰会」上,腾讯首次公布腾讯行业大模型进展,也让我们看到了腾讯模型在产业落地的思考。...腾讯副总裁、腾讯智能负责人、优图实验室负责人吴运声 底层技术底座由两部分组成,即基础设施和行业大模型。...行业大模型包含腾讯推出的金融、政务、文旅、传媒、教育模型。 技术底座所提供的模型高性能计算集群、计算网络以及行业大模型,是腾讯为企业提供 MaaS 服务的基础。...基于媒资管理的现状,央视希望利用模型提升智能化程度。 在了解央视的媒资管理升级需求之后,腾讯给出的解决方案是基于腾讯智能媒体 AI 中台,部署 TI 平台原生行业大模型服务。...从今天的这波发布中,我们就能够看到腾讯模型技术发展前景的这种考量:聚焦推动模型技术真正落地行业。

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腾讯BI】基于腾讯BI构建矿产资源监控系统

三、腾讯BI-产品优势 多源化的数据源接入:腾讯BI提供了灵活完善的数据管理策略,可快速接入离线、在线数据源,支持主流 SQL 及数据源、API 数据源,Excel/csv 文件,腾讯文档;支持通过数据集功能构建业务数据表...六、腾讯BI-构建步骤 下面我们通过如下5个步骤来学习一下腾讯BI的使用: 1.购买腾讯BI服务 第一步,我们需要购买腾讯BI服务,如果你有免费试用的资格,你也可以直接免费试用,我用的就是免费的腾讯...到目前为止,我们已经学习完腾讯BI的基础功能,从服务的创建,项目的创建,数据的构建以及屏的构建和发布等能力,现在你已经可以自己进行BI的构建了,快动起手来吧。...把上面的Exvel表文件全部导入到腾讯BI中,如下图所示: 十、屏实践-屏构建 1.空间布局 BI布局采取动静结合的方式,中间区域为实时展示,它的四周围累计统计分析,整体上被分为了三块九小块,顶部区域分别为系统时间信息展示...小结 本节我们学习了腾讯BI,我们介绍了腾讯BI的核心能力,产品优势,同时和其他同类BI进行了类比分析,最后我们自己构建了一个BI。

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💪 腾讯新晋产品「腾讯混元模型」内测体验!

前言 今天腾讯共创群发布了腾讯混元AI模型,很荣幸我申请到了内测资格,我是在2023年十月一十五就拿到了接下来我将介绍混元AI部分强大的功能和我常用的功能!...腾讯混元模型问世直接干掉ChatGPT~ 我已经呆掉了一时半会不知道该用哪个AI功能了哈哈!!...玩转 对于我程序员来说我需要的肯定是和ChatGpt一样的效果和作为腾讯创作者需要做图(Banner) 我进行搞到了ChatGpt的4.0版本来进行对比一下 一、代码能力检测 我的需求是帮我根据我的SQL...希望继续完善不忘初心成为全球的Chat HunYuan AI 到此腾讯混元模型AI的实践到此结束啦~ 最后 本期结束咱们下次再见~ 关注我不迷路,如果本篇文章对你有所帮助,或者你有什么疑问,欢迎在评论区留言

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腾讯大学咖分享 | 腾讯Serverless2.0开发者工具建设

比如促来之前需要提前几个月购买一批服务器,促完了以后,可能需要经过一年的业务发展才能将这批服务器给利用起来。除了开发人员以外,还需要雇佣大量的运维人员,人员花费也非常高。...[j61pbmvbo1.png] 函数具有5优势。...[g50daaz1rn.png] 腾讯 Serverless 本地开发工具(SCF CLI)以开源项目的形式维护,目的在于让用户方便的实现函数打包、部署、本地调试,也可以方便的生成函数的项目并基于...为了便于更快速直观的进行本地开发和调试,腾讯 VS Code 插件支持一键调试的能力。首先,可以打开刚创建函数的文件目录,在插件中自动识别这个函数。之后可以通过 F9 进行断点,F5 启动调试能力。...[关注“腾讯大学”公众号,回复【加群】进入交流群] 腾讯大学是腾讯旗下面向生态用户的一站式学习成长平台。腾讯大学咖分享邀请行业技术咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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腾讯NLP模型预训练最佳实践

通过公司内外团队及客户交流发现,越来越多的技术团队、深度学习工程师、高校科研工作者对NLP模型预训练有需求,腾讯作为国内主要厂商之一,需要在NLP领域迅速补齐短板,为公司内外部客户赋能、提速。...据此腾讯TI平台团队在对Deepspeed调研和实践的基础上,从性能和易用性两方面对Deepspeed框架进行了相关优化,并根据NLP模型不同的参数规模沉淀出了完整且高性能的分布式训练方案。...3、TI-Deepspeed多机可扩展性优化 TI-Deepspeed结合腾讯iaas基础设施对开源deepspeed框架多机可扩展性做了深度优化,也从实践和调研中积累了如何在腾讯机器上更好的发挥框架性能优势的经验...Ti-Horovod是腾讯TI平台团队结合腾讯底层基础设施在开源Horovod基础上定制化优化过的分布式训练通信优化库,TI-Horovod包含以下优化特性: 在保留原生horovod的易用性上,增加了更好的性能通信方式...、 三、TI-Deepspeed模型训练最佳实践 腾讯TI平台团队在对Deepspeed调研和实践的基础上,从性能和易用性两方面对Deepspeed框架进行了相关优化,并根据NLP模型不同的参数规模沉淀出了完整且高性能的分布式训练方案

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腾讯位置大数据服务与卫龙达成合作

4月21日,腾讯位置大数据服务团队与卫龙公司达成战略合作,双方将共同打造卫龙的D-RTM模式,实现卫龙业务的数智化升级。...非常感谢腾讯位置服务大数据在这个阶段能够助力卫龙线下渠道的数字化进程,期待项目取得良好的应用效果。 卫龙销售中心负责人洪星容表示,零售行业越来越重视数据的作用,希望通过内外部的数据来帮助决策。...腾讯位置大数据产品可以完整展示卫龙所关注的市场零售点位。帮助卫龙掌握线下商铺的拓展情况,为卫龙提供决策参考。...腾讯位置服务相关负责人表示,腾讯位置服务大数据可提供从售点选择、营销服务、到管理运营等全生命周期的解决方案,深入洞察售点价值、消费客群分析,为卫龙提供决策评估的指引和依据,达到降本增效的目的。

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腾讯偷袭腾讯

02李鑫眼神.jpg 时间回到九月份的一个下午,坐在工位上的的E.m突然接到一个秘密任务: 干掉腾讯! 行动代号:干掉腾讯  下达这道命令的是Fooying。...Fooying是腾讯安全鼎实验室的成员,负责守卫腾讯的安全。从加入腾讯的那一天起,他和他的团队就枕戈待旦,时时刻刻提防着黑客对腾讯的攻击。...随着腾讯的快速发展,越来越多的企业入驻腾讯,不少黑客也将攻击的目标转移到了上。国内外因为被黑客攻击导致的删库、数据泄露、病毒勒索的公司比比皆是。腾讯云安全的重要性可想而知。...E.m画了一张攻击蓝图,涵盖了上远程攻击、办公安全、子公司供应链攻击和内部员工破坏四路径。 确定攻击路线后,E.m开始排兵布阵。情报“侦察员”、病毒“狙击手”、漏洞“挖掘机”等角色各司其职。...腾讯的红蓝对抗已经逐步常态化,既是保护自己的方式,也是守护上合作伙伴的重要途径。 腾讯,正在用一场场自我的战斗,磨练出更安全的

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腾讯郭振宇:腾讯发布IoT全栈产品矩阵,详解6产品及3案例

一站式物联网产业合作服务平台的腾讯物联网市场。...产业物联网发展四问题: 周期、连接、安全和标准 产业物联网“万物智联”要快速发展,主要面临以下4个问题: ①投入周期长:物联网终端开发技术栈相比互联网开发,硬件规格多,配套的操作系统、中间件等都不够完善...、物联网终端安全等三领域,可以帮助物联网厂商快速建立完善的物联网安全体系。...腾讯物联网市场: 一站式物联网产业合作服务平台 ? 面对物联网的巨大前景和广阔市场,腾讯现在启动了物联网市场。...腾讯IoT智能制造行业应用 最后分享腾讯IoT产品在能源制造行业的3个案例。 智慧工厂 ? 通过对传统工厂进行边缘云端互联互通升级,低成本实现工厂的透明高效管理。

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数据服务蜂拥而至...好难选呀

(译者补充:随着每个提供商都提供了数十种数据服务,为您的需求选择合适的数据服务比以往任何时候都更重要,更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。)...虽然这一切都很复杂,但现在是企业确实需要统一数据服务,这些数据服务应该具有更好的API多样性以及体积和速度的融合平衡性。对于如此复杂的数据管道或ETL,不需要这么多重复的副本。...关于AWS等提供商的有趣之处在于,他们总是找到为同样的服务收费更多的方法。...分层逻辑应该在数据服务层面实现,而不是强迫应用程序开发人员编写不同的API去实现。...通过在通用平台上统一数据服务,我们可以节省成本,降低复杂性,提高安全性,缩短项目部署时间,缩短数据分析的时间(从第二天开始直到数据挖掘开始进行的时间)。

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