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在负载测试中，使用Jmeter从节点是否会增加最大数量或虚拟用户，或者只是将它们分布在虚拟从服务器之间？假设对于给定的负载测试和计算机，可以为一个Jmeter实例设置的虚拟用户的最大数量是450。如果我使用Vagrant和Oracle的virtual Box配置三个虚拟从节点，我是否可以设置1350个虚拟用户(450X3)，或者VU的最大数量仍然是450，但分布在三个虚拟从机器中？谢谢
浏览 1提问于2017-02-16得票数 0
我有一个主卫星和几个卫星站点。所有站点都有2层-3层的开关，可以ospf我应该把这些网站连接到在所有4层-3交换机之间创建OSPF网络
http://thomasr.home.xs4all.nl/netwerk-ontwerp.jpg
浏览 0提问于2015-02-03得票数 0
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数据生命周期就是这样的
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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NoSQL与大数据
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我正在做一个大数据技术的实习，所以我对这个领域很陌生。我的问题是关于NoSQL在大数据体系结构中的使用。我们是否需要始终使用分布式存储(例如HDFS，例如Hadoop)，然后将NoSQL数据库(如Hbase )放在上面？
我发现很难理解典型的大数据体系结构，特别是对于非结构化数据。
浏览 0提问于2013-03-25得票数 5
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我正在从事一个大数据项目，并有几台旧的on服务器运行多种操作系统(Ubuntu、CentOS、Windows 2012、Windows 10)。我想要分布式存储解决方案的一个主要原因是，我正在以非常快的速度收集大量数据，并且试图将所有数据写入单个磁盘会使磁盘不堪重负，这将导致数据丢失。数据收集算法是100% Python。我对分布式数据存储的选择感到不知所措，而且在过去的几年里，这个空间似乎发展得很快。Hadoop似乎一直是大数据的首选解决方案，但它看起来很难配置，特别是在Windows上，而且在Pyth
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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我想在一个1亿行的大数据集上训练一个Tensorflow神经网络，每行有大约15000个特征。在单机上训练可能会太慢，所以我想运行分布式。到目前为止，我看到的所有分布式示例都是从将整个数据加载到内存中，然后发送到从机开始的，在我的情况下，这将是非常昂贵的。
有人知道如何设置让从属服务器流式传输他们的训练数据吗？
浏览 0提问于2017-04-05得票数 5
ks.test(vec1, "plnorm", 1.69, 1.02)
所以测试失败了，就好像我不是在处理对数正态分布
浏览 4提问于2012-09-17得票数 0
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raid控制器数据传输速率
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支持的物理设备的最大数量是“多达32”。控制器为H710戴尔。
我不确定我应该期望的最大带宽。服务器背板支持8个SSD插槽，所以我不会达到最大的32个磁盘，但最大的8个磁盘。另外，如果所支持的物理磁盘的最大数量是32，那么带宽将如何在驱动器之间分布，总是假定6 6Gbps的容量驱动器？48 6Gbps总带宽将分布在32个驱动器(32x1.5Gbps)和8个驱动器(8x6Gbps)上。
浏览 0提问于2015-05-18得票数 6
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它们分布在21个不同的层次。(这是一张人口分布图。)我只是导出点，而不是任何潜在的基本地图。据推测，这应该只生成一个1-10的文件。
浏览 1提问于2014-03-11得票数 2
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大数据平台究竟在哪里适合于数据科学/机器学习项目？现在我需要创建一个实时分类模型。2一旦模型准备就绪，就不需要这些分布式平台了，对吗？或者需要它们来进行特征提取？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 3
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那么，这是否意味着如果我的内存大小是2G，那么最大数据集大小不应该大于2G？现在我的数据库有了100G+数据，我的服务器内存不能超过32G，所以Redis不再适合我了？问题2: Redis是不是分布式系统？当我使用google搜索Redis的CAP属性时，它显示Redis不是一个分布式系统，所以它与没有任何关系。但是来自，它说它有一个主从架构，一个主有许多从。
浏览 0提问于2013-08-22得票数 32
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如何设置映射器的数量来完成分布式工作？我知道，我们可以通过执行Hadoop distcp -m来设置映射器的最大数量。但是，是否可以设置这个数字而不是映射器的最大数量？
谢谢
浏览 1提问于2016-02-10得票数 0
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我有一个大数据集(A)和一个小数据集(B)。它们都有相同的变量。如何从小数据集中提取样本，使每个变量的分布与大数据集中的分布大致相同？
数据集将有三个连续变量:开销、年龄和身高。
浏览 1提问于2022-09-05得票数 0
解压并运行后，启动我尝试的管理器我得到了错误:无效的命令
我尝试过甲骨文GoldeGate (没有大数据捆绑包)，
浏览 0提问于2017-02-15得票数 0
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我很困惑，我试着把概率看成是一百万个随机数。我在google dataProc中使用MapReduce，并在spyder上运行python脚本来进行同样的操作。但是本地机器的速度越快。那我们为什么要用Mapreduce呢？下面是我使用的代码。import timeitfrom collections import Counterimport matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
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我对分布式系统很陌生。我知道solrcloud提供分布式搜索功能。据我所知，hadoop是一个大数据的分布式处理框架。那么，为什么我们要将两个分布式框架集成在一起呢？
浏览 4提问于2016-06-09得票数 0
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我有一个存储文章的大数据表(有5亿多条记录)，因此我在3台服务器上使用SQL Server 2008的分布式分区视图功能。
选择并插入操作，工作良好。注意:我认为MSDTC存在问题，因为更新命令没有显示在第二个服务器的server中。但是，当在同一服务器上检查MSDTC状态时，status列是Update(active)。
浏览 0提问于2011-01-22得票数 0
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我需要对来自twitter的庞大数据集进行情感分析。也就是说，我决定使用Google云平台作为我的大数据和分布式环境。
浏览 3提问于2020-08-27得票数 1
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据推测我有一个文件分布在不同的部门。例如，假设物理扇区和逻辑扇区都是512 B。用户进程向内核发出读取文件的请求。假设这个文件在硬盘上使用3个分布式扇区。
浏览 0提问于2017-07-30得票数 2
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