我们希望能够以简单的方式轻松整合现有企业数据源和高速/低延迟数据流。我们需要灵活地处理批处理 API 和流 API 以及无缝读取和写入它们的连接性。...SSB 一直能够加入多个数据流，但现在它也可以通过批处理源进行丰富。 数据定义语言 (DDL) 新功能的核心是将 Flink DDL 并入 SSB。...`icao` VARCHAR(255), `owner` VARCHAR(255) ) WITH ( ... ) 读取和丰富批处理数据 例如，我们在这里丰富了测量制造系统测试状态的数据流
本文介绍了 SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性以及批流一体化支持框架的难点。在介绍批流一体化实现的同时，重点分析了基于普元 SparkSQL-Flow 框架对批流支持的一种实现方式。...目录： 1.SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性介绍 2.基于SparkSQL-Flow的批量分析框架 3.基于SparkStreaming SQL模式的流式处理支持 4.对于批流一体化...批和流是数据融合的两种应用形态 传统的数据融合通常基于批模式。...四、对于批流一体化ETL的思考 Kettle ETL 工具 提到 ETL 不得不提 Kettle。批、流、数据源、多样性 大多数设计的ETL工具在他面前都相形见绌。...SparkSQL-Flow 是基于Spark架构，天生具有分布式、本地计算、完全SQL开发的批流一体化计算框架。
一天前，一名来自美国独角兽公司的staff prompt engineer 发现AI竟然无法辨认9.9大还是9.11大。...与此同时，一场面对AI的考核也被发起，大家纷纷测试身边的AI大模型，看看会不会发生同样的情况。...我们也来测试一下目前市场上主流的几家AI大模型： 1.Kimi大模型 2.文心一言 3.星火讯飞 4.豆包大模型 可以看出国产大模型在本次考试中表现的还是不错的，只有豆包一家出错，而且再次反问之后也很快纠正了自己的错误...13.8，再次问及大模型，没想到答案还是出错了。...例如，有时它们会错误地认为 9.11 美元比 9.9 美元多，仅仅因为“11”比“9”大。然而，当它们进一步分析时，可能会发现实际上 90 美分比 11 美分多，从而不断修正自己的观点。
LLMOps+DeepSeek：大模型升级一体化运维01.背景蛇年伊始，DeepSeek凭借其卓越表现火爆出圈，让AI大模型瞬间成为街头巷尾热议的焦点，也让大众重新燃起对AGI（通用人工智能）“平民化”...作为整个嘉为蓝鲸一体化运维体系的一部分，与一体化运维系统之间通过功能调用，以及数据和知识接入，形成有机互动，实现更为丰富的场景化应用。...LLMOps+DeepSeek问答：03.DeepSeek在智能运维场景应用嘉为蓝鲸探索大模型，包括DeepSeek在智能运维场景的应用，仍然从一体化运维的业务视角出发，不是从单点场景视角提升，而是业务闭环视角整体提升...大模型在运维领域的应用前景，我们认为这是一个改变运维人员和运维对象交互、实现AI大规模落地普及的时刻，未来发展，我们有如下思考和展望：基于一体化运维业务的运维智能体会爆发式增长：基于低成本高效率的大模型...，可以把各个人机交互的运维场景再做一次，再做一次是基于多智能体编排的模式，生成更多整合应用，且与一体化运维是完整联动的，不只是单个场景的提升。
小程序开发框架 mpvue 是一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架，目前支持 微信小程序、百度智能小程序，头条小程序 和 支付宝小程序。框架基于 Vue...
2022年8月11日，上海市松江区卫生健康委员会发布《智慧健康松江-区域医疗卫生一体化云平台（第一批）》招标公告，预算 56609200 元。
特别对于流批一体，今年发布的三个大版本（Flink-1.10 & 1.11 & 1.12）对流批一体进一步作了升级和完善，并首次在阿里巴巴双十一最核心的天猫营销活动分析大屏场景中落地 [1]。...第三个大的方向是与 AI 的融合。莫问老师从语言层，算法层和大数据与 AI 一体化流程管理这三个方面总结了 2020 年 Flink 在 AI 融合方面的进展。...大数据与 AI 一体化流程管理也是一个很值得深入探讨的问题，其背后的本质问题是在离线学习实时化的大背景下，如何设计离线在线机器学习一体化的流程管理架构，以及该架构如何与大数据工作流程相结合，实现大数据与机器学习全链路一体化的问题...2020 年，Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地，并带来了巨大的收益：实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致；同时使得业务开发效率提升了...对于未来的规划，赵健博老师老师表示会推动 Flink 的流批一体在快手内部落地，并结合 Flink 的流批一体推动 AI 数据流实时化以提升训练模型的迭代速度。
昨日，在美国洛杉矶举行的SIGGRAPH 2017大会上，OptiTrack发布了世界上首款基于线下VR的自动一体化大空间VR追踪解决方案。...为满足线下大空间的需求，光标定位器十分的小巧，大约只有3.75英寸，重量仅为3盎司，利用可充电电池供电。 ?...顺应这种需求，OptiTrack推出了世界上首款针对线下VR的一体化追踪解决方案。” ?...精准的大空间定位追踪系统，对大空间体验店的重要性不言而喻，是VR体验不可缺少的重要一环。...纵观目前定位追踪市场，其实像OptiTrack一样推出大空间追踪技术的不在少数，在CJ 2017上，奥英展出了针对大空间VR线下体验店的“黑洞计划”。
报告指出，金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势，即云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化、研发运营一体化。...云数一体化 从物理机部署、虚拟化部署，到云化部署、多云部署，包括潜上云、核心上云、以云为主、深上云等，容器化大数据计算查询引擎组件，构建弹性、高可用、云化计算层。...湖仓一体化 将数据仓库和数据湖进行结合，将易用性、标准型与灵活性、经济性结合，实现批流融合的数据存储、计算与统一访问。 计算融合化 实现跨数据源、跨执行引擎数据访问方式，为数据大融合提供技术支撑。...研发运营一体化 将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，是数据开发的新范式。
报告指出，金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势，即云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化、研发运营一体化。...云数一体化从物理机部署、虚拟化部署，到云化部署、多云部署，包括潜上云、核心上云、以云为主、深上云等，容器化大数据计算查询引擎组件，构建弹性、高可用、云化计算层。...湖仓一体化将数据仓库和数据湖进行结合，将易用性、标准型与灵活性、经济性结合，实现批流融合的数据存储、计算与统一访问。计算融合化实现跨数据源、跨执行引擎数据访问方式，为数据大融合提供技术支撑。...研发运营一体化将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，是数据开发的新范式。
env.readTextFile(本地/HDFS文件/文件夹);//压缩文件也可以
/Opensearch java客户端框架 数据采集同步ETL ，一个基于java语言实现数据采集作业的强大ETL工具，提供丰富的输入插件和输出插件，可以基于插件规范轻松扩展新的输入插件和输出插件 流批一体化计算框架...，提供灵活的数据指标统计计算流批一体化处理功能的简易框架，可以结合数据采集同步ETL工具，实现数据流处理和批处理计算，亦可以独立使用；计算结果可以保存到各种关系数据库、分布式数据仓库Elasticsearch
execute env.execute(); } } 合并-拆分 union和connect API union： union算子可以合并多个同类型的数据流...，并生成同类型的数据流，即可以将多个DataStream[T]合并为一个新的DataStream[T]。...connect： connect提供了和union类似的功能，用来连接两个数据流，它与union的区别在于： connect只能连接两个数据流，union可以连接多个数据流。...connect所连接的两个数据流的数据类型可以不一致，union所连接的两个数据流的数据类型必须一致。
3.ds.writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1)
它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。...此时关于 Container 的并发度是由系统自动调度，自动计算的，当 Kafka 的源数据多的时候，并发量就大，当数据少的时候，相应的就会较少并发数。...在非实时的数据流转场景中，Serverless Function 相对现有的开源方案 ，它具有的优势几乎是压倒性的。从功能和性能的角度，它在批式计算(非实时)的场景中是完全可以满足的。...在使用者看来，批式处理可以提供精确的批式数据视图，流式处理可以提供近实时的数据视图。而在批式处理当中，或者说在未来的批式处理和流式处理的底层技术的合流过程中，Lambda 架构是其发展的必然路径。...Serverless Function 以其按需使用，自动扩缩容及近乎无限的横向扩容能力给现阶段的批式处理提供了一种选择，并且在未来批流一体化的过程中，未来可期。
它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。...此时关于 Container 的并发度是由系统自动调度，自动计算的，当 Kafka 的源数据多的时候，并发量就大，当数据少的时候，相应的就会较少并发数。...在非实时的数据流转场景中，Serverless Function 相对现有的开源方案 ，它具有的优势几乎是压倒性的。从功能和性能的角度，它在批式计算(非实时)的场景中是完全可以满足的。...在使用者看来，批式处理可以提供精确的批式数据视图，流式处理可以提供近实时的数据视图。而在批式处理当中，或者说在未来的批式处理和流式处理的底层技术的合流过程中，Lambda 架构是其发展的必然路径。...Serverless Function 以其按需使用，自动扩缩容及近乎无限的横向扩容能力给现阶段的批式处理提供了一种选择，并且在未来批流一体化的过程中，未来可期。 ?
Apache Flink 1.12 Documentation: JDBC Connector
通过flink 操作redis 其实我们可以通过传统的redis 连接池Jpoools 进行redis 的相关操作，但是flink 提供了专门操作redis 的...
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