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微软CEO:物联网和Office是大数源头

从南湾硅谷开车进旧金山湾区的101公路上,随处可见关于大数据工具的广告牌,上面写着:"现在我们每个人都是数据书呆子"。 从某种程度上说,这是实话。...在他看来,大数据最令人惊奇的一个事实是,我们不但正在使用大量的数据,而且数据在使用过程中,又继续制造出更多的数据。因此,如何将这些冷冰冰的数据转变成有用的工具就成了重点。...换句话说,将Office当成是数据的用户界面,只要简单的提问,就可以轻易地得到大数据所提供的答案。...透过大数据的工具可以找到这些负评多半出现在哪些地区或城市、给负评的客户年龄分布,同时可以详细追究在哪个时间点发出负评、给出负评的关键字是哪些。...大数据的本质在于,越多的有用数据,可以得出更有意义的结论,而这也是微软将筹码压在物联网的理由。如果这些结论能够变成最后可利用的资料,并且规模化,那么就可以发挥极大的作用。

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    情人节“”透:百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数

    通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示,截止到2月14日12:30分实时数据,北京、浙江、上海浪漫指数位居前三,其中,北京浪漫指数为169,浙江上海紧随其后。 ?   ...TOP10省市;同时,搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词,搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。   ...不过,百度方面透露,浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化,如果有你的参与,说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。   此外,百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭?”“送什么礼物?”...对此,有业内人士指出,“互联网时代,大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享,让更多人洞察到数据之美,意识到数据的价值,并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”

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    快手电商“源头好货”法则

    带着这个思考了许久,却一直没有找到有效解决方案的问题,直到我参加了10月12日在快手总部举行的“源头好货”发布会。...通过分析快手电商“源头好货”的法则,一方面能够了解快手电商的“源头好货”与其它直播电商平台有什么不同;另一方面能帮助品牌商家在快手更低成本更高效率地开展直播电商。...快手电商结合此次“源头好货”的目标商家的行业特点、使用习惯、运营能力等方面,从快手小店进行创新,让源头商家的运营管理实现了更低成本和更高效率。...在这个基础上,更多的“源头好货”才能真正在快手电商通过直播进行销售。...根据“源头好货”发布会现场的演示文档和说明,我们可以对快手电商在这些方面的做法进行一些了解。

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    站在大数据的源头看未来,什么才是下半场的正确打法?丨科技云·交锋

    此次科技云报道分别采访了业界知名的第三方大数据服务公司相关负责人——TalkingData合伙人兼执行副总裁林逸飞,亚信数据政务大数据业务部资深大数据专家杜岩,请他们介绍关于数据源的方法论,并分享对大数据行业发展的看法...针对这个问题,亚信按照 “一数一源”的规则,即确保一个数据一个源头,其基础根据是国家对各级业务部门的三定职责,按照政府部门的工作边界和职责来确定数据源。...如何看待大数据行业的现状和未来? 我们认为从去年开始,大数据的攻防战已经进入第二轮。 当有了技术,有了一定量级的数据,更重要的还是这些数据到底能够帮助客户解决什么问题,体现什么样的价值。...从目前来看,大数据技术和产业链相对比较成熟和完整,各行各业的大数据已经进入到真正的实际落地阶段。...About 亚信数据 亚信集团专注大数据业务的子公司,结合以应用为导向的大数据产品、AI驱动的智能算法和以价值为引导的专业服务,聚焦政务、医疗、交通、通信等行业,致力于成为“关键行业和城市大数据的运营者

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    源头数据采集与智能设备投资

    源头数据是企业大数据应用的基础,也是所有数据分析和挖掘工作的基础。没有原始数据,所有的大数据都找不到依据。很多企业之所以不知道“大数据在哪里呢”,就是因为没有构建原始数据集,没有数据的积累。...现在最出名的几家互联网公司都拥有大数据,他们已经为此奋斗了很多年。当我们看到这些公司的大数据的时候,可能只看到了别人的成功,而没有看到这些拥有大数据的公司最初艰苦的奋斗和过程中的艰难变革。...如果一个企业希望在大数据时代有所作为,能够拥有自己的大数据,并能够利用大数据做出一些改变,使公司能够获得突破性发展,这个想法是好的,但“立马拥有大数据”的想法是不切实际的。...所以,了解源头数据的采集方法以及积累和管理的方法至关重要。如果企业没有大量的数据可以使用,那么最好的决策不是马上拥有数据,而是蹲下身去开始行动——积累数据。...对企业资源的梳理可以使用顺藤摸瓜的方法来进行,以保证所有的资源或者相关资源的信息都得到采集,保证源头数据的全面性。

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