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    构筑“数据连接器”,腾讯云大数据推出“开源开放”战略

    随着全球经济数字化转型的加快,企业对大数据的需求也日益强烈,复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。 11月4日,在腾讯数字生态大会大数据专场,腾讯云副总裁黄世飞提出:腾讯云大数据要开源开放,共建云端大数据生态。未来腾讯云将扮演“数据连接器”,助力社会企业、组织充分释放大数据能力,快速推进云上数字化创新实践。 (腾讯云副总裁黄世飞) 大数据技术与多场景业务融合,正在不断改变大众生活。然而目前大数据应用方面仍旧存在区域分布不均,应用程度不深等问题。要实现全面数字化升级,大数据方

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    杨学山:工业大数据是什么?为什么?怎么办?

    什么是工业大数据? 工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据。 但从外延角度来看,比较容易。 大体上是3+3,第一个“3”是指3个层面——企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产,使用,以及发展中的经营效益,所以,“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看,工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业,一个

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    信息资源难共享 中国大数据产业遭遇“三重门”

    导读:近年来,大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力,虽然我国的大数据产业已彰显出巨大的市场空间和持续增长的态势,但我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题,需从优化产业政策入手,促其健康发展。 发展仍面临三重困难 中国工程院院士孙家广认为,大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性,由于我国大数据产业起步滞后以及基础条件不够成熟,其在快速发展的同时,面临的困难也日渐显现。其中一大难题便是,信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自

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    腾讯云大数据平台 TBDS全面升级,加速构建安全可控的大数据生态

    8月22日,腾讯云大数据首届“智理无数,心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级,以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。华云、国双、北明、东华、东方金信、国泰新点、久远银海等数十家核心合作伙伴相关负责人出席本次峰会。 腾讯云副总裁王峰对各位伙伴的到来表示热烈的欢迎,并表示将继续推进各伙伴与腾讯云大数据融合应用,培育发展大数据产业聚集高地。“腾讯云更加聚焦核心产品能力的打磨,不断提升自研产品的竞争力。”对于备受关注的生态策略,腾讯云副总裁王峰表示:“2

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    马化腾:大数据生态需各方参与共建┃“2016数博会”演讲全文

    image.png   非常荣幸,各位嘉宾大家好,我是第二次来到贵阳参加数博会,我记得第一次来了之后印象非常深刻,决定今年再次参加。   也在此恭喜贵州能够这么短的时间内把一个IT领域的峰会办得如此成功,而且得到了总理的关注和支持。   从今天很多嘉宾的演讲当中我们知道大数据不仅仅是一个产业的探索,更加得到国家的高度重视,大数据已经上升成为了国家的战略,写入了“十三五”规划纲要。   随着中国经济新旧动能的转换,我们看到在互联网和大数据的创新领域方面,产业获得了高速的发展。总理非常关心经济和企业的发展,尤

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    回顾|“十年一剑·数擎未来”腾讯大数据技术分享会成功举办

    2023年3月21日,腾讯大数据与机械工业出版社联合举办的“十年一剑·数擎未来”腾讯大数据技术分享会在北京举办,会上隆重发布《腾讯大数据构建之道》一书,本次会议由机械工业出版社九州云播平台直播,全网近30家媒体平台转播,累计观看超14万人次。 腾讯公司副总裁蒋杰和机械工业出版社副社长范兴国发来了视频致辞。腾讯云副总裁刘煜宏,中国信息研究通信院大数据与区块链部副主任(主持工作)姜春宇,中国开源推进联盟副秘书长谭中意,腾讯公司数据平台部数据中心总监罗韩梅,机械工业出版社华章分社计算机图书事业部经理杨福川出席了

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    【干货】解读《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

    导读:推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑 一、背景情况 “十二五”期间,我国信息化持续推进,信息产业迅速壮大,互联网经济日益繁荣,积累了丰富的数据资源,技术创新能力稳步增强,大数据应用推进势头良好,产业体系初具雏

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    大数据,关于“人机矛盾”的博弈

    其次是数据获取带来的挑战。 目前企业面临一个普遍的困境就是挖掘与收集数据的能力有限,需要满世界找数据。 不解决这个问题就会直接导致底层数据的流通不畅,底层数据从大的方面来说由内部和外部两个方面组成。内部是指总行跟各分行之间,甚至是各银行之间数据的共享;外部是指金融业和行业外部数据的打通,比如说电商平台、医保和社保等交易场景下用户产生的数据。 但是这些数据本身都被高度垄断,并且一些还涉及到用户隐私问题,甚至一些企业一旦将自己的数据开放将会遭受难以估量的巨大损失。 举个极端例子, 假如阿里的数据向京东开放会发生

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    领券