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数据库范式

数据库范式 一、介绍 没有规矩,不成方圆。这句话在数据库规范中同样适用,所以就有了这几项规定,数据库范式。...我相信很多人都听过三范式,面试题中也经常会问到,什么是数据库范式,这太常见了。 以前我只是机械式回复面试官,但以后不会,不仅要学会说概念说规范,还能从实际出发,要不要严格遵守三范式。...对于数据库主键而言,其他字段需要完全依赖于主键,而不能依赖主键中部分。...上面这张表而言,正式因为有用户名称依赖于主键中其中一个用户ID,所以不满足第二范式 3)第三范式 概念:在第二范式基础上,进一步消除非主属性对主属性传递函数依赖 先来看这样一张订单表,订单ID...这个肯定不是,如果完全按照三范式进行设计,那么数据查询就一定需要大量表关联,这样就会造成查询性能上问题。 所以,冗余一部分常用查询字段,避免表关联,这对我们项目最有帮助。

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数据库范式

当你应聘后端岗位时候,数据库知识必不可少,今天给大家分享一下数据库范式通俗理解 第一范式:无重复列 第二范式:属性完全依赖于主键 第三范式:属性不依赖于其他非主属性 总结: 第一范式(1NF...,而不是间接相关 注意: 阿里巴巴要求 关联查询表不得超过3张,数据库性能更加重要,适当考虑规范性就好 其实目前关系数据库有六种范式: 第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),巴斯...-科德范式(BCNF),第四范式(4NF),第五范式(5NF,又称完美范式) 目前我们用最多就是第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF) 第一范式:要求数据库每一列都是不可分割原子项...,非主键属性必须依赖于主键属性 第二范式需要确保数据库表中每一列都和主键相关,而不能只与主键某一部分相关(主要针对联合键) 如上图所示,同一个订单中可能包含不同产品,所以主键必须是订单号和产品号联合组成...如下图表就是一个满足第三范式数据库表 订单编号 订单项目 负责人 业务员 订单数量 客户编号 001 冰箱 小明 张三 2台 1 002 洗衣机 小红 李四 8台 2 003 油烟机 小青 王五 7台

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    盘点 10 数据库

    大家好,我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份数据库排名。该网站根据数据库管理系统受欢迎程度对其进行排名,实时统计了 378 种数据库排名指数。...前 30 名排行情况详见下图,前10数据库 用线段做了分割。同时在文末,会免费赠送给大家一些数据库书籍! 跌幅榜情况 较去年同期,本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...系巨杉、TiDB 等国产数据库纷纷登上历史舞台。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考,大数据时代发展速度之快超乎我们想象,新数据库产品仍然在不断诞生,如果你需求比较特殊,大众数据库产品无法很好地满足你...时序型数据库前 5 名排名情况如下表: InfluxDB 是一个开源、高性能时序型数据库,在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一,本月总榜排名 28,较去年同期得分上涨

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    数据库范式

    第一范式 第一范式(1NF)要求数据库每一列都是不可分割基本数据项,同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值,可以将该列单独拆分成一个实体,新实体和原实体间是一对多关系。...在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式基本要求,不满足第一范式(1NF)数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。...若存在哪个非主属性依赖于主键中一部分属性,那么要将发生部分依赖这一组属性单独新建一个实体,并且在旧实体中用外键与新实体关联,并且新实体与旧实体间是一对多关系。...第三范式要求:实体中属性不能是其他实体中非主属性。因为这样会出现冗余。即:属性不依赖于其他非主属性。...如果一个实体中出现其他实体非主属性,可以将这两个实体用外键关联,而不是将另一张表非主属性直接写在当前表中。

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    数据库表优化

    当 MySQL 单表记录数过大时,数据库 CRUD 性能会明显下降,一些常见优化措施如下: 1. 限定数据范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件查询语句。...数据库垂直分区 垂直拆分优点: 可以使得列数据变小,在查询时减少读取 Block 数,减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同表或者库中,达到了分布式目的。 水平拆分可以支撑非常数据量。...举个例子:可以将用户信息表拆分成多个用户信息表,这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常数据量。...水平拆分能够支持非常数据量存储,应用端改造也少,但 分片事务难以解决 ,跨节点 Join 性能较差,逻辑复杂。

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    数据库事务特征

    数据库事务特征 原子性 指事物包含所有操作要么全部成功,要么全部回滚。 一致性 指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。...隔离性 当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启事务,不能被其他事务操作所干扰,多个并发事物之间要相互隔离。...关于事务隔离性数据库提供了多种隔离级别,下面就是。。。 持久性 指事务一旦被提交,那么数据库数据改变就是永久性,即便是在数据库系统遇到故障情况下也不会丢失事务操作。...数据库事务隔离级别有4种,由低到高分别是:Read uncommitted、Read committed、Repeatablead、Serializable。...但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不用。 大多数数据库默认事务级别隔离级别是Read committed、比如Sql Server,Oracle。

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    向量数据库优势

    相较于传统数据库,向量数据库具备优势包括:其一,高效向量查询:传统关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算,而向量数据库查询是基于向量相似性匹配。...通过使用向量相似度算法,向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据;其二,良好扩展性:向量数据库通常能够支持大规模向量数据存储和查询,而且可以轻松地通过添加更多节点来扩展系统性能;图片其三,...更好数据可视化:向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中点,以便于数据可视化和理解;其四,更好机器学习支持:向量数据库可以作为机器学习模型一部分,存储和查询训练数据集和模型参数。

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    数据库日志文件处理技巧

    如何分析数据库日志文件?...在做数据库维护时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQLslowlog上TB了,或者MongoDBlog上几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志...01 日志处理方法 当我们遇到日志文件很大时候,使用vim打开不可取,打开时间很慢,而且还有可能打爆服务器内存。...,来对数据库日志进行轮滚,通常,我们轮滚规则,写在下面这个路径下面。...02 总结 文中我们一共分享了3种处理日志文件做法: 1、tail 或者 head 命令 这种方式使用场景有限制,只能查看日志首尾内容。

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    数据库MySQL三范式

    数据库设计黄金法则:三范式在构建任何系统时,数据库设计都是一个至关重要环节。一个良好数据库设计不仅能提高数据一致性和完整性,还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中,我们将深入探讨数据库设计范式,并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗?让我们一起探索如何让你数据库设计更加健壮和高效!...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据数据库 } // 省略其他方法}实战演练:整合三范式现在,我们将整合以上三个范式...,创建一个简单电商系统数据库模型。...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中,我们不仅学习了数据库设计范式

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    数据库设计三范式

    为了建立冗余较小、结构合理数据库,设计数据库时必须遵循一定规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求总结。要想设计一个结构合理关系型数据库,必须满足一定范式。...在实际开发中最为常见设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本范式。如果数据库表中所有字段值都是不可分解原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。...第一范式合理遵循需要根据系统实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库字段就行。...这样设计才算满足了数据库第一范式,如下表所示。 ? 上表所示用户信息遵循了第一范式要求,这样在对用户使用城市进行分类时候就非常方便,也提高了数据库性能。...也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

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    腾讯云数据库品牌升级,咖解读数据库变化

    和众多互联网公司一样,腾讯从最开始业务就是使用自己数据库,那些明星产品背后也都是腾讯云数据库在做底层支持,例如大众比较熟知有微信支付和王者荣耀,以及今年上半年飞速发展腾讯会议,这些应用数据资产都运行在腾讯自有的数据库体系上...在支撑这些业务同时,腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀内部产品开放给外界使用,基于十多年深耕,腾讯云数据库构建出了一套全站数据库家谱支撑体系,基于腾讯物理中心,包括腾讯可控操作系统,腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...而在全站PaaS跟SaaS产品家族之中,我们有国产自研企业级分布式数据库TDSQL,为电商、金融、零售、政务等各个行业提供全域数据库解决方案,至今已经有超过50万客户在使用腾讯云数据库,腾讯云数据库每天支撑交易量已经达到数十亿笔...在政务领域,腾讯云数据库同样发挥着不可磨灭作用,自17年起,支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设新模式,至今,数字广东政务云平台上已经运行几十个省职单位数据库,超大规模数据量都是采用腾讯云数据库...在数据库领域,腾讯云数据库同样在不断贡献自己开源产品,推动整个数据库领域更好地突破,19年,腾讯云数据库曾开源了支撑微信支付业务TBase(现TDSQL PG版),而就在结束不久Techo开发者大会上

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    数据库特性及数据库隔离级别

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 MySql 本篇文章主要介绍数据库特性ACID,以及说明一下数据库隔离级别。...如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作,则必须要满足下面的四特性 1. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。...每一次数据变更就会导致数据库状态迁移。如果数据库初始状态是C0,第一次事务T1提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER(SCN),这是数据库状态从C0转变成C1。...持久性(Durability) 持久性是指事务操作,一旦提交,对于数据库数据改变是永久性,即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成改变。...在了解完数据库特性之后,我们来讨论一下数据库隔离级别的问题。在此之前,我们考虑在没有数据库隔离性情况下,多用户并发操作可能会发生问题。 1.

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    数据库设计三原则,还有数据库设计三范式

    如果大家有了解过数据库设计的话,那么以下内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户需求去设计和建立一个过程。感兴趣小伙伴们,接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则 首先我们看看一对一设计原则,在软件开发过程中,必须要遵循这个原则,原因是可以减少问题出现,做到一个维护作用,会避免数据杂现出现。 第二是独特命名原则,作用又有哪些呢?...可以减少重命名和规范名出现,还能够去减少数据冗杂。 第三是双向原则,主要能够保证到及时更新,非事物单位上还能提供保障。...image.png 数据库设计三范式 什么是数据库设计三范式,简单来说是数据库设计一种存储性能,与开发人操作数据有关,是需要满足一些规范来优化数据存储方式。...以上内容就是今天所要了解数据库设计原则以及三设计,如果大家对本文有哪些不理解地方,都可以提出来,小编一一一为大家解答。

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    数据库基础知识:数据库约束和三范式

    一.数据库范式: 范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来,范式是关系数据库理论基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循规则和指导方法...,以下就是对这三个范式基本介绍: 第一范式(1NF): 数据表中每一列(字段),必须是不可拆分最小单元,也就是确保每一列原子性。...二:数据库约束: 数据库约束包括: 1.主键约束(Primay Key Coustraint) 唯一性,非空性; 2.唯一约束 (Unique Counstraint)唯一性,可以空,但只能有一个...详细介绍: (1)[外键约束 (Foreign Key Counstraint) ] 1.设置外键注意事项: ①:只有INNODB数据库引擎支持外键,修改my.ini文件设置default-storage-engine...=INNODB; ②:外键与参照列数据类型必须相同。

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    数据库设计三范式趣解—数据库理论

    外码:一个属性(或属性组),它不是码,但是它别的表码,它就是外码。数据范式第一范式:当关系模式R所有属性都不能在分解为更基本数据单位时,称R是满足第一范式,简记为1NF。...当PK是字段名组合时,建议字段个数不要太多,多了不但索引占用空间,而且速度也慢。8....提倡“三少”原则,是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统数据集成。数据集成步骤是将文件系统集成为应用数据库,将应用数据库集成为主题数据库,将主题数据库集成为全局综合数据库。...提倡“三少”原则目的,是防止读者利用打补丁技术,不断地对数据库进行增删改,使企业数据库变成了随意设计数据库“垃圾堆”,或数据库“大杂院”,最后造成数据库基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章...转载本站文章《数据库设计三范式趣解—数据库理论》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html

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    咖观察 | 国产数据库春天来了

    作为一个毕业在数据库方向上PhD,虽然毕业之后主要从事大数据研发工作,我对数据库领域也一直保持了很大关注。国产数据库这几年发展取得了长足进展。...这件事情又让业界对国产数据库关注提到了一个很高高度。 的确,这几年,国产数据库进步也是有目共睹,尤其是随着国内移动互联网迅猛发展,给很多国产新型数据库应用创造了全球独一无二场景。...事实上,数据库产品研发是一个投入,长周期,对技术要求很高领域。但是不管怎么说,作为国产数据库第一批企业,他们对中国数据库整体技术发展,还是做出了不可磨灭里程碑式贡献。...2018年,以腾讯、阿里、华为为代表厂商不仅增速位列前列,市场份额也在逐年增加。腾讯云去年市场份额增速达到123%,位列国内所有数据库厂商之首。...可以说,经过近10年业务打磨,从通信厂商和互联网公司里出来这些数据库产品,和国际同类产品比较起来,已经具备了相当强竞争能力。十年磨一剑,国产数据库春天终于到来了。 往期推荐 ? ?

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    MySql数据库表添加字段方法

    第一 基础方法 增加字段基本方法,该方法适合十几万数据量,可以直接进行加字段操作。...,重命名新表名字为旧表名字 不过这里需要注意,执行第三步时候,可能这个过程也需要时间,这个时候有新数据进来,所以原来表如果有字段记录了数据写入时间就最好了,可以找到执行这一步操作之后数据,...不过还是会可能损失极少量数据。 所以,如果表数据特别,同时又要保证数据完整,最好停机操作。...,DELETE/UPDATE/INSERT,将原表中要执行语句也在新表中执行 最后将原表数据拷贝到新表中,然后替换掉原表 SQL语句: ALTER TABLE tmp_task_user ADD support...100W数据在不删除索引情况下50多分钟才处理了50%,删除索引后只用了2分钟。

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    国产数据库流派

    2019是国产数据库元年, 这一年很多国产数据库进入了大众视野。据不完全统计,目前有100+国产数据库品牌,这些品牌大致可分为四类,开源自研,百花齐放。 1....学院派∶ 中国数据库发展40年,最初源于国家引导、支持和扶植,在这一阶段,中国数据库研发始于高校和科研院所,直至今日,源自高等院校几大数据库公司仍然是国产数据库重要参与力量。...互联网派∶ 随着近年互联网和开源技术蓬勃发展,互联网企业以高度热情参与到了数据库建设中来。不管是自主研发,还是借助开源,互联网解决了自身应用问题,并且依托云平台,展开了云数据库应用推广。...深谙企业级服务之道头部科技企业介入,让数据库和商业市场运作彻底消除了隔膜,迎来了加速奔跑时代。 4....创业派∶ 数据库领域生机勃发另外一支力量是新兴独立数据库创业企业 ,技术创业者和资本结合,在新时代催生了一系列新兴数据库企业 ,这其中包括巨杉、PingCAP、偶数、星环、柏睿数据、星瑞格、易鲸捷等

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    盘点 Greenplum 数据库特点

    另一方面可以吸引更多数据库开发者参与到Greenplum社区维护中。...Greenplum数据库可以支持1000个以上集群,管理数据规模从TB级到PB级,可以满足多数企业数据处理需求。...ORCA是一款自顶向下基于Cascades框架查询优化器,目前已经成为企业版Greenplum数据库默认优化器。...支持存储方式包括: 行存储,数据以行形式存储在数据页里,适合频繁更新查询; 列存储,数据以列形式存储在数据页里,适合OLAP分析型查询; 外部表,数据保存在其他文件系中,如HDFS、S3,数据库只保留元数据信息...07 生态完整 Greenplum数据库拥有完善SQL标准支持,包括SQL92、SQL99、SQL2003以及OLAP扩展,是对SQL标准支持最好开源商用数据库系统之一。

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    KEGG数据库12代谢通路分类

    最近看到不少文章,从kegg数据库里面的下载了86个代谢通路1660个基因,然后就针对这些代谢基因集做后续分析。...其实这样KEGG数据库12代谢通路数据挖掘文章很多,其中一个佼佼者是复旦大学邵志敏团队三阴性乳腺癌代谢组学文章,文献标题是:《Metabolic-Pathway-Based Subtyping...现在就给大家演示一下如何获取KEGG数据库12代谢通路以及其分类,首先KEGG官网在:https://www.genome.jp/kegg/pathway.html 进入官网就可以看到12代谢通路分类...通过KEGGREST包来探索KEGG数据库12代谢通路 正常情况下,大家安装R包应该是都问题不大了。...https://www.genome.jp/kegg/catalog/org_list.html ,可以看到,人类 在KEGG数据库对应缩写为“hsa” 接下来获取人类KEGG数据库全部通路及基因集

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