摘要:蓝色光标走大数据和科技路线的核心在于,它不是一家公关公司,而是一家营销传播公司,营销大于传播。 蓝色光标,中国最大的营销传播公司在上周对外发布了大数据战略,宣称要成为一家“科技公司”。如果对蓝标稍有了解将会觉得这是一个颇有勇气的战略。凭借给联想、百度等互联网(3C)巨头做PR起家,蓝标与中国互联网一起成长,成为中国最大公关公司,并成功登陆创业板上市。在数次并购和多年转型之后,蓝标从公关公司转型为营销传播公司。但不论是公关还是营销传播公司,均没有像互联网巨头、运营商或者产业企业一样掌握着海量用户进而掌握
一家名为“开干”的创业者公关服务公司近日宣布完成1200万元Pre-A轮融资,距离其天使轮融资仅三个多月,这家公司基于共享经济,将公关服务更加透明和实惠。同期中国最大的传播集团蓝色光标上线了7款大数据产品,对外启动公测。这两件事情都指向了一点:公关公司正在经历其客户所经历的一切:新技术驱动下的转型。 蓝色光标再转型:整合营销进入DT时代 蓝色光标成立于1996年,即将进入它的20个年头,这对于一家互联网色彩浓厚的公司来说已经算老资历。1996年前后中国互联网刚刚萌芽,2000年前后BAT等互联网巨头才纷纷
Facebook这两年一直都不太平。俄罗斯干预,数据共享,仇恨言论等等,哪一件事情拿出来都产生了不小的舆论。
过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。
金融科技&大数据产品推荐:荣之联·风报—人工智能企业情报分析系统
6月15日,北京交通发展研究院与中国电信达成战略合作,共建“城市与交通大数据联合实验室”,通过整合城市交通与电信大数据资源,推动大数据在交通行业的深化应用。
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 |魏子敏 姜范波 选文|yawei xia 素材参考|New York Times, Financial Times 近日,美国国家公路交通安全管理局(National Highway Transportation Safety Authority,下称NHTSA)公布了苹果公司提交的关于联邦自动驾驶汽车政策的反馈信。 这封信意味着,这一始终对自己的自动驾驶计划讳莫如深的科技巨头,首次官方确认了其在自动驾驶汽车上正有所动作。 信中,苹果公司称其“在机器学习和自动化
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"给你个帐号,你用这个帐号登录进XXX系统,把所有的数据给我爬下来!" “这个是犯法的吧,我不做!”
这里是 10 月 15 日的每日1句话新闻晚报,只需1分钟,看看全球最热、最新的区块链新闻。
原标题:Matt Turck:大数据行业信息图以及一些思考 本文来自潘星键投稿(@星键V;微信:akavir),他在汤森路透从事数据质量分析工作近7年,文章编译自Matt Turck《The Stat
<数据猿导读> 爱梦科技主要通过大数据技术与娱乐行业结合的方式,做娱乐媒介广告精准匹配、影视投资风险全程控制以及为艺人提供营销决策服务。这个听起来浪漫又极富情怀的大数据公司其实在成立第二年就已实现盈利
6月28日,京东与商务部市场运行和消费促进司签署消费数据开发应用合作备忘录,双方将发挥各自优势,在市场监测、商贸统计、数据开发、消费研究等领域开展合作,探索开发消费领域数据,为政府决策、企业经营、行业发展提供服务支持。
快手、抖音、头条、微博等等App不断吞噬的用户注意力,正在转化为真金白银。 《第一财经周刊》于2018年4月的一组报道显示,2017年今日头条的广告收入为150亿元,今年要冲击500亿元大关,两年前,今日头条CEO张一鸣曾表示:2020年收入要达到100亿美元,许多人都不以为然,现在看来,这个目标会将会提前实现。 一骑绝尘的今日头条,只是技术改变媒体的缩影。技术改变媒体,也将改变基于媒体的营销广告公关产业。艾瑞发布的报告则显示,2017年中国网络广告市场信息流广告规模为557亿元,2018年和2019年预
数据猿导读 高德开放平台升级至2.0版,全面提升产品的大数据能力;微软推出实时翻译应用 Translator live,利用机器学习技术冲破语言障碍;世界高铁网获4000万元融资,加大大数据技术投入…
随着互联网大数据行业的日渐兴盛,越来越多的人投身其中,也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣,想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业,了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。
数据猿导读 大数据时代,营销与大数据有着浑然天成的结合属性,而且市场营销也是目前大数据最广泛的应用的领域之一。作为传统公关公司,蓝标能否借助大数据技术成为真正为企业构建数字营销能力的新生代?如今的蓝标
电信运营商积累了庞大的数据资源,大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进,摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设,增加附加值,大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看,被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免,同
数据猿导读 为整合公司各类云计算服务,Adobe推出Experience Cloud平台;数之联完成A轮数千万元融资,大数据分析挖掘领跑者获资本青睐;软件技术服务公司“丽正软件”拟新三板挂牌上市……以
论坛简介 会议名称:2017中国医疗大数据与人工智能产业实践论坛 会议时间:2017年9月15日下午 闭门会 2017年9月16日-17日 主论坛 会议地点:中国·湖北·武汉会议中心 票 价:超值票 :600元/人 (含纸质报告) 特惠票:399元/人 在技术人才成长和政策的双重驱动下,中国医疗人工智能产业正在蓄势待发。 据动脉网数据库统计,目前全球的医疗人工智能企业一共有 243 家。其中,国内有 70 家。尤其是从2016年政策放开后,
比特币或者类似的这种与生俱来的具有一定匿名性的数字货币,它们的出现本身就代表了整个现存技术体系中最尖端的部分。信用交易,特别是依托于纸质载体的传统信用交易体系很容易让持有人因留下相关交易记录而被追踪甚
“或许在多年以后,提到大数据,那些互联网大牛们都会想到阿里旗下的菜鸟和顺丰爆发冲突的那个下午”,虽然各行各业的“撕逼事件”常有,但在大数据领域,这次绝对可以记上一笔。 作者:张俊潇 本文长度为3300字,建议阅读7分钟 无法避免的对抗,阿里和顺丰各有难言之隐 6月20日,由腾讯承办的首届粤港澳大湾区论坛在香港召开,马化腾和王卫一起出现在现场,你侬我侬,交情匪浅。此情此景不由得让人联想到,坊间曾流传,多年前马云多次秘密约见王卫但都被婉拒的往事。从王卫两次不同的微妙态度,基本上已经可以为菜鸟与顺丰“握手言和
全球规模最大、影响力最强的移动互联网盛会——全球移动互联网大会(GMIC)在北京中国国家会议中心隆重举行。此次大会大咖云集,百度董事长李彦宏、小米董事长雷军等众多互联网大佬纷纷亮相。据悉,本次大会涵盖了机器人、智能硬件、VR/AR、音乐、设计、移动游戏、大数据、移动教育、移动医疗、互联网金融、智能汽车、电影等众多时下热门行业。
互联网下半场拉开帷幕,未来没有互联网企业只有数字企业
TSINGSEE青犀视频自身具备一套完整且高效率的研发线,每个视频智能监控分析平台都经历了诞生-测试-上线-实战的过程,譬如EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等,当然,相对于EasyCVR这种多协议兼容的平台,我们花费了更多的时间和心血使其能够在更加复杂的场景中使用。
任何产业,一个技术最开始发展然后到一个顶峰,顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段,因为大家的期望值特别高。 我们都知道,61年前的1956年,美国达特茅斯会议上,有四位年轻的科学家提出了“人工智能”的概念。 60多年来,包括美国在内的很多国家一直在持续不断的进行着人工智能相关的基础研究、产业推进等。而近几年,我国也有一些相关企业、高校、科研院所已经开始布局并发力于人工智能领域。 在上周结束的“2017中国人工智能大会”上,中国信息通信研究院院长刘多接受了镁客网的采访,对AI的很多领域发表了自己的看法。 以下是
据魔蝎科技官网(现已无法打开)介绍,魔蝎科技成立于2016年,是国内领先的大数据智能风控服务供应商,其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术,深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域,对外提供风险分析、反欺诈、多维度用户画像、授信评分等多维度风险管理服务。曾为上千家金融机构、网贷平台等提供大数据风控服务,曾系金融科技行业头部企业。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 根据开放安全基金会表示,迄今为止最严重的10起安全泄露事故中,3起事故发生在今年。这包括NYC Taxi & Limousine Commission的 1.73亿条记录泄露事故,易趣的1.45亿条记录泄露事故以及韩国信用局的1.04亿条记录泄露事故。而这还没有算上据称俄罗斯黑客窃取的12亿用户名和密码,或者最近从韩国游戏网站发现被盗的2.2亿条记录。 根据开放安全基金会和Risk Based Security公司表示,2014年正在取代2013年成为泄露数据量最高的一年
据中国证券网,在7月20日召开的联想科技创新大会上,联想京东宣布达成AI大数据战略合作协议,在消费者洞察等多个领域展开合作。
数据猿导读 未来所有的生意都将是数据生意。中国电影市场已经成为全球增长最强劲的引擎之一,在两三年内将成长为全球最大的电影市场。但同时,中国的电影工业和市场体系目前仍不成熟,中国电影与好莱坞的最大差别在
我们都知道,最近几年AI创业几乎呈指数级增长。那么AI领域的投资规模到底有多少大?这些AI创业公司的规模如何?对他们来说最有前途的市场是哪些?
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