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回复“院士”可查看更多院士精彩演讲 感谢杨静的分享，推荐大家关注 摘自：杨静lillian 微信公号：lillian_yang_1111 静点评：李德毅院士的报告题目为《云计算再认识》,他在报告中回顾了过去历届云计算大会上认知,首次提出云计算的天梯概念。李德毅认为从图灵计算到网络计算,云计算的交互性远远超出图灵机,互联网不是一台虚拟的图灵机,交互导致众包、众挖和群体智能。他在PPT中形象地画出了实现云计算的7级天梯:光网宽带、移动宽带、互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能,他说这座构想中的理想天梯是信息
2015年4月9日，第三届中国电子信息博览会在深圳召开。工业和信息化部电子信息司司长刁石京主持开展了新一代信息技术产业发展高峰论坛。中国工程院院士李德毅发表了主题为“大数据认知”的演讲，对大数据的发展前景做出了展望。 人类社会文明已经进入到了数据密集型的新时代，大数据已经成为重要的资产。在李德毅看来，大数据本身既不是科学，也不是技术，它反映的是网络时代的一种客观存在。而数据数量巨大，价值密度低，实时在线，多源异构，给人们的认知造成了很大的困扰。 李德毅认为， 人类的认知科学要想有所突破，首先就要
readlines() #将文件中各行读出来，放到一个列表中返回。列表中每个元素都是文件的一行，并且都是字符串
出于好奇心，我一度想理清楚他们之间的关系。但是全唐诗一共四万多首，再加上诗人之间经常称呼对方的别称，整理起来非常麻烦，慢慢的也就绝了这个念头。
现在人们谈论大数据，常常会从新世纪的谷歌三篇论文开始，其实大数据这词很早就出现了。早在1980年，美国未来学家托夫勒的著作《第三次浪潮》中就提到了大数据，并且判断：大数据将是人类第三次信息化革命浪潮中的华彩乐章。当然，那个时代的大数据只是专家学者笔下一个名词，和现代人们生活、工作息息相关的大数据技术还有很大差距。
唐朝诗人最喜欢的季节是春天，最钟意的动物是龙、马，最喜欢提及的地名是江南…… 这不够，他还要告诉你全唐诗中排名第一的“好基友”是哪两位；初唐、盛唐、中唐、晚唐各时期诗坛社交网络如何，分别产生了以谁为中心的“朋友圈”……程序员的文章发表后，引发不凡的阅读量与回应，同时有人文领域的研究者指出其不足之处。高呼“代码改变世界”操之过急，技术的进步带给人文社科领域巨大的推力却是不争的事实：跨界研究有益亦有趣。 全唐诗作数量“无名氏”排第四 2017年2月26日，“前进四先生”终于在自己的微信公众号“前进日志”上贴
唐朝诗人最喜欢的季节是春天，最钟意的动物是龙、马，最喜欢提及的地名是江南…… 这不够，他还要告诉你全唐诗中排名第一的“好基友”是哪两位；初唐、盛唐、中唐、晚唐各时期诗坛社交网络如何，分别产生了以谁为中心的“朋友圈”……程序员的文章发表后，引发不凡的阅读量与回应，同时有人文领域的研究者指出其不足之处。高呼“代码改变世界”操之过急，技术的进步带给人文社科领域巨大的推力却是不争的事实：跨界研究有益亦有趣。 全唐诗作数量“无名氏”排第四 2017年2月26日，“前进四先生”终于在自己的微信公众号“前进日志”上
京东之前也有李白写作平台（在线：https://libai.jd.com/），那么AI闪电（http://aisd.jd.com/）是李白写作和京东的莎士比亚的结合体。
源自|中国人工智能学会 微信号( CAAI-1981 ) 文摘后台，回复“院士”，可阅读5位院士精彩发言 导读：李德毅院士通过介绍作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别，深入浅出地阐述了大数据认知的方法学。大数据标志数据密集型科学的新时代的到来，大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代。大数据认知的突破口在于聚类。提倡利用云加端的形态和深度学习，研究制造神似形不似的云机器人。介绍了驾驶服务云机器人、语言机器人，提倡研发机器驾驶脑，展示了无人驾驶客车的研究成果，介绍了团队正在进行的智能车的六类试验与评估
2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。
本文转自网络，如涉及侵权，请及时联系我们 在一个学习编程的课堂上，老师让孩子们用类似“嗨，大家好，我是×××”的句式介绍自己，孩子们的介绍五花八门，李白、荆轲、秦始皇……报出名号后，孩子们一起笑起来，
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 事情的起因是这样的： 3月18日，豆瓣网友@K 模仿卡夫卡经典作品《变形记》的开头，发了一条动态： 一天早晨，格里高尔.萨姆沙从不安的睡梦中醒来，发现自己小区被封了。 这句话无异于吹响了创作大赛的号角，众网友纷纷转发评论，
今天分享的课题是游戏AI探索之旅。本次分享分为四部分，第一部分，什么是游戏AI，游戏AI为什么对现在的游戏非常重要；第二部分，业界和工业界对于做游戏AI主要的方法，以及现在业界一些主流的游戏上的进展。第三部分，结合基于公司自有的MOBA游戏，分享一下我们做的一些探索研究及现在的进展；第四部分，会简单介绍一下基于深度学习方法来做游戏AI，对于游戏开发者来说需要提供哪些环境便于AI的开发。希望通过今天的分享能给大家之后工作或者接下来学习上带来一些的启发和思考。
背景：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。本文根据王亮在【7.28日腾讯云
本文的标题语，来自我的高中同学，现就职于阿里集团，擅长跳探戈的某非著名仁波切，在这里对他表示言不由衷的感谢。
1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。
"Python的应用十分广泛，今天我们来分享7个Python实战项目代码，希望你有所收获。
一种普遍被认同的观点是：AI的发展速度会是指数式的，可能现在它看起来还很蠢，但是在你意识到它已经变强之前它就会越过那个“奇点”，迅速超过你，然后将你远远的甩在后面。 后来一些人开始慢慢意识到，奇点论确实有些夸张了。但是AI到底对我们的生活有没有影响？确实是有的，甚至很多时候，你能感觉到一些怀疑论者的观点并不夸张，甚至最近还有人说，随着人们越来越依赖于机器基于大数据以及各种算法帮他们做出的决定，我们实际上已经将自己的人生交给机器人控制。 本期硬创公开课，我们邀请到了微软亚洲研究院的院长洪小文博士，为我们讲解
语言是人与人交流的工具，也是网络用户与互联网连接的方式。传统人类写作是以表达和传递为目的的对主观和客观世界的记录，从日常生活到资讯、法律、办公、金融等行业都有广泛应用。进入到互联网时代，信息爆炸带来了个人、企业、政府对互联网语言文本处理的强大需求；同时，提升资讯生产速度、延展其覆盖面的需求也不断增加。技术人员开始探讨如何让机器辅助人类更高效、更准确地处理和分析信息，随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，让机器生成有价值的信息也成为可能。
大数据时代，信息爆炸性增长，直接导致了信息过载。那么在无用的信息之中找到有用的信息，就少不了智能的信息理技术帮忙。比如，作为人工智能领域处理大规模文本数据的核心技术的自然语言处理（NLP），它在信息检索、智能问答、智能推荐等众多领域扮演着重要的角色，实体链指（Entity Linking，EL）则是其中最热门的研究课题之一。本次百度举办的“千言数据集：面向中文短文本的实体链指任务”，数据来源于真实的搜索 query、微博、对话内容、文章/视频/图片的标题等，旨在将实体链指技术实践于更多的现实场景。
在很久之前我一直认为，决定未来的是技术。技术在人类五千年的发展进程中，具有不可磨灭的作用，妇孺皆知的天才人物也大都因技术而出名，比如爱因斯坦、冯·诺依曼，前者为物理学的天才人物，推动世界物理技术进步一百年不止，后者为计算机之父，他推动人类由工业时代亦或者核前时代，直接跨向信息时代。不可否认他们都是最伟大的人，可是他们真的用技术决定了世界的未来吗？答案或许是：否。
这几天，一篇关于语音-文本多模态大模型的论文出现在arXiv上，署名公司中出现了李开复旗下大模型公司01.ai——零一万物的名字。
本文作者 李鑫 于中国科学技术大学获计算机科学博士学位，悉尼科技大学访问学者，大数据分析与应用安徽省重点实验室研究员，中国互联网协会青年专家。现任科大讯飞研究院研究主管，先后负责大数据与人工智能技术在教育、脑科学等领域落地的业务，在国际知名学术会议与期刊发表论文近30篇。 数据分析和挖掘领域有一句话叫作“Rubbish In，Rubbish Out”。意思是，对于算法和模型来说，如果输入的数据是低质量的，输出的结果质量也高不到哪里去。因此，对数据进行预先处理十分重要。 数据预处理中的“预”表示预先、预备、
郭一璞 发自 创新工场 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI辅助创作在2020年不是新鲜事，但在对艺术性、逻辑性要求都不低的文学创作领域，行得通么？ 有人决定试一试，让AI来辅助人类，写科幻小说。 「AI」的一方是一个名叫「AI科幻世界」的工具，源自创新工场DeeCamp人工智能夏令营，创作者是一支由中科院计算技术研究所、中国科学院大学、华中科技大学、乔治梅森大学等国内外著名高校学生组成的队伍，创新工场大湾区研究院首席科学家宋彦博士团队为此提供了核心语言模型和工程指导。 「人类」的一方，则是包括知
眼下，一部手机包罗万有，我们瞬间获得的信息，可比李白、苏东坡一生得到的总和还要多。要是你幸福地以为你可以自由选择阅读哪一条信息，那就太天真了。 “叮”地一声被推送到你眼前的每条新闻、购物信息、甚至天气提示，都是精明诡异的算法推荐在操控，当你受到诱惑不由自主点开，你便已跌入流量的圈套，落入网络的陷阱…… 这当然不是耸人听闻。 所谓推荐算法，就是依据用户的上网习惯，通过统计，推测出用户可能喜欢的东西并将之固化、深化、泛化。很多标榜“只做内容搬运工”的门户网站，一味追求流量，内容猎奇、低俗、色情甚至无耻，毫无社会
多年以后如果提及冬奥会，你一定会想起2022年的冬奥会，这个不仅举办了夏季奥运会，还举办了冬季奥运会的双奥城市带给了我们太多惊喜。
这一路上, 他一共遇到店 N 次, 遇到花 M 次。已知最后一次遇到的是花, 他正好把酒喝光了。
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近期热映的《星际穿越》中，一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间，立刻产生了众多遐想，激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中，面对新的大数据时空，那浩繁如星际的数据量，多维化的研究模式，也具备着
近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。
4月26日清华大学举办大数据时代高端论坛，宣布清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。该项目今年9月将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生
由于大数据行业应用需求日益增长，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不仅如此，以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响，并相互结合产生了许多新的研究热点与课题。因此，对大数据的研究及应用具有十分重要的意义与价值。
今天是高考第一天，我猜，你一定在看全国各地那些奇奇怪怪的高考作文题，还要纠结一下：
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
导读：中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研，并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天和大家分享几个有意思的发现。 1. 零
导读 目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。
大数据时代已经来临。2014财年，美国政府就如何充分利用生物医学大数据，启动Big Data to Knowledge计划，这是继2012年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。目前，发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端。在我国，生物大数据还处于发展的初期阶段。该如何以最快的速度赶上这一潮流，如何从国家主权层面对生物大数据进行有效的保护和管理，如何在基础研究和技术市场应用上与世界同步，已成为不可回避且值得深入思考的话题。 谁是生物大数据技术的领航者
11月7日，2018年第五届世界互联网大会在乌镇召开。来自近百个国家和地区的政府代表、互联网企业领军人物、互联网名人、专家学者参会，共同探讨和交流如何深化互联网和数字经济、传统产业合作。
作者简介 李舰先生现任堡力山（PMI）集团副总，曾任Mango Solutions 中国区数据总监。 专注于数据科学在行业里的应用。擅长R语言的工程开发与分析建模，是 Rweibo、Rwordseg、tmcn 等 R 包的作者。 与肖凯合著了《数据科学中的R语言》，参与翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》。 李舰先生也曾有多篇文章在统计之都主站上发表。 个人主页：http://jianl.org/ 引言： 这篇文章来自于我和肖凯的新作《数据科学中的R语言》的前言。原书受篇幅和语言风格所限
大数据时代的来临，为高等教育研究的范式转变带来了机会。 如何能有效地将巨量的数据资源转化为丰硕的教育研究成果，应用于改善教育的决策与实践，对教育研究界来说意义重大。而要实现这个目标，需要完成将数据资源转化为生产要素、合理搭配生产要素、高效完成研究生产、产品的转化与传播四个步骤。 第一步，资源转化为生产要素。 大数据被喻为“第三次浪潮”，其价值已得到商业领域的充分证实。然而，如何把沉睡的数据资源变成具有增值性的生产要素，是教育研究生产的预备步骤。 首先，作为生产要素的数据应具有明晰的价值性。
清华大学大数据研究中心 招募专业实践基地合作单位 （2022年度） 一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究
中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为，目前大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大
在这个互联网企业比我们更了解自己的时代，大数据正在“注视”着我们，谁又能规范大数据的掘金?个人在政府和大公司面前，真的毫无隐私吗？站在互联网风口的人们将如何应对大数据所引起的社会变革？7
一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学
本篇报告由清华大学大数据研究中心独家支持（原清华-青岛数据科学研究院发起），清华大学新闻传播学院博士后何静（沈阳教授团队）发布，研究内容主要围绕国内高校大数据教研机构的发展现状、教育科研水平及其行业影响力、传播影响力的对比分析等方面。以下为报告部分内容节选：
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