删除数据的恢复 假删除的目的是防止重要数据被误删除,一旦被误删除后,则需要数据恢复的功能。 系统添加“删除数据恢复”功能,查询deleted=1的数据,执行恢复操作时,将deleted更新为0。...数据恢复功能的授权 数据被删除后,恢复功能应“谁删除的数据谁有权恢复”,没必要交给管理员(不少系统重要操作都交给管理员处理,例如用户账户锁定等),管理员可以授权处理所有的数据。...xxx手机号注册了账号,然后A用户xxx手机号已注销,并被分配被B用户(手机号码资源有限,目前移动运营商都是将号码重复利用的),当B用户在该网站上注册时,使用号码短信验证通过后,即可解除xxx手机号码与A...不少应用在手机号外添加身份证号码等其他隐私数据的验证,并通过人工协助的方式处理,例如A用户希望恢复xxx手机号注册的信息时(xxx手机号已被注销并分配给B用户),可通过身份证号码、姓名验证后将该部分信息重置到...数据审核控制 但在系统操作时,难免有错误添加的情况,例如新增员工时员工编号填写错误,系统设计为编号不允许修改,因此只好删除该错误数据。
为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况,IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专项调查,揭示大数据给企业带来的挑战及其解决之道。...二、选用国产大数据产品的企业仅占5.61%,国产厂商若抓住大数据和信息安全的重大机遇,将迎来成长的春天。 三、企业认为大数据的存储和处理过程中三个最大的难点是数据安全、系统性能瓶颈和数据类型多样化。...七、企业在大数据选型的过程中最先考虑的三个因素是产品的性能、服务与支持水平和与其他应用的兼容性。 八、大多数企业选择大数据产品或解决方案的类型是大数据分析软件。...从上图可以看出,企业在大数据选型的过程中最先考虑的三个因素是产品的性能(19.79%)、服务与支持(15.20%)和兼容不同应用(13.94%)。...总结 本调查针对2013年大数据应用现状和趋势展开,从调查结果可以看出,企业在未来一两年中有迫切部署大数据的需求,并且已经从一开始的基础设施建设,逐渐发展为对大数据分析和整体大数据解决方案的需求
最后,分布式数据库方案则使用分布式数据库中的大对象机制,将元数据与大对象统一存放在数据库中,在支持批次管理、版本管理、流程管理等元数据管理特性时不需要借助额外第三方数据库进行支持。...使用SequoiaDB搭建的影像平台系统架构相对简单,元数据与内容数据均可使用SequoiaDB服务器的本地磁盘存放,不再需要额外购买昂贵的外部存储设备,节省企业的开发和运维成本。...图3:LOB元数据与数据文件结构映射 在建立集合的过程当中,大对象存储必须依附于普通集合存在,一个集合中的大对象仅归属于该集合,不能被另外一个集合管理。 当用户上传一个大对象时,会经历几次散列操作。...四、行业应用案例 企业内容管理平台 随着网络技术的渐渐普及,越来越多的银行开始将传统渠道向互联网与移动端靠拢。...在三台服务器的情况下,尺寸较小的文件在DIO打开的情况下显示出与普通文件系统缓存更大的差异。当文件尺寸平均达到1-2MB左右后,使用DIO与普通文件系统的差异几乎可以忽略不计。
《数据密集型应用系统设计》 - 应用系统概览 引言 系统应用概览是纯理论的部分虽然很简单,但是看完之后发现其实很多时候有一些术语在自己的观念里面是很狭隘的,作者在书中用了更加严谨的解释话语论述一些软件和系统设计中常见的问题...介绍 现代应用设计更加趋向单一化和模块化,现代信息系统到数据量极速膨胀,换来的是数据复杂和各模块多变,应用系统通常需要包含下面的内容。 数据库:存储数据。...索引:建立数据快速搜索和过滤。 流处理:异步方式与另一个进程通信。 批处理:处理大量累积数据。...重新认识数据系统 在一个数据系统的架构中,我们通常会判断一个应用系统的三种特性支持,这三种特性即:可靠性、可扩展,可维护性。...可运维指的是在日常工作中可以通过运营团队维持系统稳定性,简单性既是能用最简洁的逻辑完成需求,还需要保证运营人员能够简单使用,也就是功能完善和系统完整, 总结 这三大特性实际上都指向一个特点:让运维人员更好地维护系统
现在,深度学习计算成本高昂,而且通常都要求有大量的数据,如果你是自己搭建系统的话,可能还需要一些内行的专业知识。...但是,在别的领域,深度学习和其他方法之间的差距其实并没有那么大。...Corrado 解释说,谷歌需要一个巨大的系统,是因为他们有大量的数据,并且,随着研究的演进,他们要能够迅速推动项目才行。但是,如果你知道自己想干什么,或者没有大的时间限制,那么小的系统也足够了。...“答案肯定是没有必要,”Corrado 重复道:“……你的系统只要大到能存下火箭燃料就行了。”...训练这样一个系统需要大量的数据 设想一下,假如有(采用相对统一的数据格式保存的)世界各国地图数据库、各种语言的语料库……会是件非常美好的事情。
它们表示发生在应用程序内部或由于应用程序需要了解的外部活动而发生的事情。 事件可以由QObject子类的任何实例接收和处理,但它们与小部件尤其相关。 本文档介绍了在典型应用程序中如何传递和处理事件。...一些事件,例如QMouseEvent和QKeyEvent ,来自窗口系统。 一些,例如QTimerEvent ,来自其他来源;有些来自应用程序本身,如自定义事件等。 3....return a.exec(); 二、应用举例 1....①changeEvent 在Qt动态切换语言时用到过 ②showEvent、hideEvent 窗体的显示与隐藏。窗口最小化时调用hideEvent 事件,再次显示调用showEvent。
它像是一个侦探,通过系统调用的蛛丝马迹,告诉你异常的真相。 它能够打开应用进程的这个黑盒,通过系统调用的线索告诉你进程大概在干嘛。...系统调用提供用户程序与操作系统之间的接口,在Linux系统上应用代码通过glibc库封装的函数间接使用系统调用。...比如socket/sendto/connect -e trace=signal #跟踪所有与系统信号有关的系统调用....-e read= #输出从指定文件中读出 的数据 -e write= #输出写入到指定文件中的数据....0x01 应用诊断
推荐系统的应用推荐系统在不同的应用场景中具有重要作用,以下是几个典型的应用场景:A....例如,用户对某一历史事件感兴趣,推荐系统可以向其推荐与该事件相关的深度报道和专题节目,进一步丰富用户的内容体验。实时推荐与推送:推荐系统可以根据用户的实时行为和平台上的新内容,进行实时推荐与推送。...数据加载与预处理我们使用MovieLens 100K数据集,该数据集包含了用户对电影的评分数据。...本文详细介绍了推荐系统的基本原理、常见的推荐算法及其应用,并通过一个具体的项目展示了推荐系统的实现过程。希望通过这篇文章,读者能对推荐系统有一个全面的了解,并能够在实际项目中应用这些知识和技术。...推荐系统是一个不断发展的领域,随着数据和计算能力的不断提升,新算法和新技术层出不穷。在实际应用中,需要根据具体的场景和需求选择合适的推荐算法,并不断优化和改进,以提高推荐系统的性能和用户体验。
作者:daicoolb 编译:ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库,收集了非常多的推荐系统的数据集,非常的全面,非常的实用,做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...2000万个评分和46.5万个标签应用程序被13.8万用户应用于2.7万部电影。包括标签基因组数据,1100个标签的1200万个相关性得分。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能,探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...可以在JSON和SQL文件中使用,在你学习如何制作移动应用程序时,可以使用它来教学生关于数据库、学习NLP或示例生产数据。
看起来好像除了特殊文字排版场景之外,再没什么用了,但实际上要强大得多,如果给html元素应用该规则,整页都会切换成从右向左竖排模式,包括滚动方向、下拉列表方向等等都会受到影响 强大归强大,但为什么要了解这个东西...(这个指向太明显了,像箭头一样),字符指向页面顶部,但不同语言会指向不同方向 three concepts 图中,块方向从上到下,内联方向从左向右,字符方向是指向页面顶部 三.4大文字系统 CSS Writing...Mode从设计上满足了4大主要文字系统:拉丁文,阿拉伯文,中文和蒙古文 1.拉丁文系统 世界上最大的文字系统,70%人都用这个。...布局需要的CSS与上面相同: section { writing-mode: horizontal-tb; } 或者什么都不写,默认就是这样 另外,汉字系统也可以纵向排列,内联方向是竖向,块方向从右向左...,CSS应用方式与汉字系统相同,在html元素上设置整页的,或者声明指定元素的: section { writing-mode: vertical-lr; } 如果把writing-mode用作非横向语言的平面设计效果的话
在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit,它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据,创造与健康有关 的研究。...这家网站的目的是提醒市民,农业与自然食物同样存在于城市中,你只需访问该网站就能找到。 4.山坡上的大数据 滑雪胜地也在加入到数据游戏中。...此外,大数据同样可应用到人的身上,比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计,比如你转了 多少个弯,垂直走过了多少路程等,你可以在社交网站上分享这些数据,或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图,很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器,提供实时的天气数据。
大模型权重是指模型中每个神经元连接的参数。这些权重在训练过程中不断调整,以使模型能够更准确地预测输出。简单来说,权重决定了输入数据如何通过模型被处理和转换。...这对于处理大规模数据集尤为重要。 权重的存储和加载 训练好的模型权重通常会被存储下来,以便在不同的应用中复用。...这使得我们可以在不同的项目和环境中快速应用训练好的模型。 权重在迁移学习中的应用 迁移学习是一种通过使用预训练模型权重来加速新模型训练的方法。...通过使用在大规模数据集上训练好的模型权重,可以显著提高新任务的训练效率和效果。例如,使用在ImageNet上训练好的模型权重,可以在其他图像识别任务中取得优秀的表现。...随着技术的不断进步,对大模型权重的理解和应用将继续推动人工智能领域的发展。
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段...整体应用模式 在商业智能项目(DW/BI项目)中,通过梳理和优化现有的指标、报表体系和分析体系,同时整合主要的业务系统数据(业务核心支撑系统、财务系统、HR系统、手工维护的数据如行业数据、竞争对手数据等...在系统构建思路(系统整体应用模式)方面,面向数据分析的BI商业智能系统构建工作应达到如下目标: ? 2....数据分析模式 在数据分析的原理及模式方面,BI商业智能系统可采取PDCA管理循环理论的分析问题的模式,PDCA管理循环理论起初应用于质量检查与保障优化领域,后来在精细化管理及数据分析与决策领域卓有成效。...计划环节的内容触发了BI商业智能系统应当具有导入并集成计划与预算等相关数据的能力这一要求,而计划及预算的制定工作,一般则是通过在专项的计划与预算管理系统中进行。
本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容,希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检,美团的巡检系统架构是如何设计的,以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。...巡检对于数据库或者其他IT系统来说也同样至关重要,特别是在降低风险、提高服务稳定性方面起到了非常关键作用。 一、背景 为了保障数据库的稳定运行,以下核心功能组件必不可少: ?...三、系统架构 美团MySQL数据库巡检系统架构图设计如下所示。接下来,我们按照架构图从下到上的顺序来对巡检系统主要模块进行简单的介绍。 ? 图2 美团MySQL数据库巡检系统架构图 1....应用层 集成到数据库运维平台:作为隐患明细展示、配置巡检展示、管理白名单等功能的入口。为了提高隐患治理效率。我们做了以下设计。 隐患明细展示页面会标注每个隐患出现的天数,便于追踪隐患出现原因。...巡检系统会把需要RD参与治理的隐患,比如大表、无唯一键表等,借助先知平台统一推送给RD进行治理。
作为一名专注于大数据处理与实时分析技术的博主,我深知Apache Druid作为一款高性能的实时数据分析系统,在现代数据栈中所发挥的关键作用。...本篇博客将结合我个人的面试经历,深入剖析Druid的设计理念、核心功能及其在实际应用中的最佳实践,分享面试必备知识点,并通过示例进一步加深理解,助您在求职过程中自信应对与Druid相关的技术考察。...一、面试经验分享在与Druid相关的面试中,我发现以下几个主题是面试官最常关注的:Druid系统架构与核心概念:能否清晰描述Druid的架构组成,包括Broker、Historical、MiddleManager...Druid与其他实时分析系统对比:能否对比分析Druid与Elasticsearch、ClickHouse、InfluxDB等系统的优缺点?在何种场景下更倾向于选择Druid?...结语深入理解Apache Druid实时数据分析系统的设计理念、核心功能及其在实际应用中的最佳实践,不仅有助于在面试中展现扎实的技术功底,更能为实际工作中构建高效、可靠的实时数据处理系统提供强大支持。
数据科学简介与应用 数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理(来自百度百科)。...Visualization)图表、商业智能系统 2、数据科学主要分为以下几个步骤 按职能来拆分可分为数据科学家和数据工程师,其中数据科学家主要负责前三步、而数据工程师则负责后两步。...02Python与数据科学1、python语言 Python是什么,请直接阅读链接(http://www.jianshu.com/p/9af39a293cdf) 第一部分。...如果需要做统计科学计算,python中具备Numpy、Scipy、statsmodels.如果需要进行深度学习,又可以使用TensorFlow、MXNET,它们都有python的接口做结构化数据处理与分析...Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。
换句话说,只有沉得下心,愿意扎扎实实打好基础的政府和企业,才能从大数据技术上获益。第二,大数据技术并不是已经成熟的技术,是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术,目前的挑战多于成熟。...其实真正的大数据是指大而复杂的资料集,这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等等,我们从互联网数据能够观察到的特征。 到底什么是大,我画了一张图,希望解释什么是大。...大家都知道大数据怎么应用,我想讲五句话,大数据从数据分析,到预处理,到管理方式,到适当的分析和挖掘,到结果解释,到修正,大家记住如果大数据是不走样,至少不走弯路。 第一,明确目标是前提。...第二部分:智能制造大数据:机遇与挑战 制造大数据非常重要,“中国制造2025”主要讲的就是这件事情。...大数据必须关注完整属性,必须关注产品全寿命特性,必须关注全方位连接,关注制造系统融合等等,这些要求使得我们认为基本难点在认知知识数据。全链条数据,如物理 模型的结合,都将是这方面技术的难点。
李乘胜老师演讲的主题是:拍拍贷消息系统原理与应用,也就是拍拍贷内部使用的消息系统,自研发的,没有用市场上开源的。 我们都知道,对于大厂来说,是有绝对的自研发的技术实力。...支撑拍拍贷每天高峰27+亿消息量、1000多G的消息数据量。 日常高峰2万Tps写入。 消息系统你最在意的问题有哪些 消息发送慢怎么办?...答:目前消息存储在Mysql中,id是自增长,消费的时候从小到大消费,只能保证单队列有序性 如何实现延迟消息? 答: 可以在后台配置延迟多久消费,文章后面会进行讲解 能否支持消息回溯?...那么拍拍贷的消息系统跟这些开源的区别在哪呢?下面我们一起来了解下这款消息系统的架构设计。 架构设计 ? 拍拍贷消息系统的设计还是简洁易懂的,消息存储直接用了数据库来实现,不用考虑存储这块的复杂性。...在我的书《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》中也有对消息可靠性的介绍,大概的思路跟今天介绍的消息系统差不多,都是消息先落地到数据库中。
其中,比较热门的一个专业是大数据技术与应用。...image.png 一、大数据技术与应用的定义 大数据是it行业的专业术语,是指在有一段时间里无法正常使用日常的方法和软件进行捕捉、处理数据的集合,需要使用新的模式才可以解决的新的数据集合。...二、大数据技术与应用的作用 从“数据”、“技术”这类词就可以简单地理解到,这是一个关于科技与技术的行业,属于计算机类。...大数据正在成为新时代信息技术融合并可以应用的重点研究方向,大数据时代是现今的信息技术应用的现状。大数据也是相关产业可以一直快速增长的引擎,还是各行各业能提高核心竞争力的关键原因。...上文关于大数据技术与应用进行了简单的介绍,更多的相关信息可以上网搜索。
在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit,它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据,创造与健康有关的研究。...这家网站的目的是提醒市民,农业与自然食物同样存在于城市中,你只需访问该网站就能找到。 4.山坡上的大数据 滑雪胜地也在加入到数据游戏中。...此外,大数据同样可应用到人的身上,比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计,比如你转了多少个弯,垂直走过了多少路程等,你可以在社交网站上分享这些数据,或用它们与亲朋好友竞争。 ...5.大数据天气预报 从手机到交通地图,很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器,提供实时的天气数据。
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