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数据库设计之需求设计

需求分析: 比如该组织部门组织机构、各部门联系、相关事物和活动以及描述他们数据、信息流程、政策和制度、报表及其格式、有关文档等。收集和分析这些资料过程就叫需求分析。 ?...业务现状:包括信息种类、信息流程、信息处理方式、各种业务工作过程和各种票据(重点) B. 组织机构:了解组织部门内部机构作用、现状、存在问题、以及是否适应计算机管理。...3)调查方式:开座谈会、跟班作业等,其目的都是为了搞清用户需求 需求信息整理 1)业务流程分析 目的:获得业务流程及业务与数据联系形式描述 一般采用数据流分析法,分析结果以数据流程图(DFD)表示...2)分析结果描述 为了清楚地描述需求分析结果,需要整理出数据清单,分类编写,以供设计阶段使用 A 数据项清单:列出每个数据名称、含义、来源、类型和长度 B 业务活动清单:列出每一部门中最基本工作任务...---- 本文摘自全国计算机等级考试教材系列(三级数据库技术教程)——主编 赵宏杰

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数据库设计(一) 需求分析

目前,大多数应用系统都属于数据库应用程序,都离不开数据库支持。数据库设计方案优劣对于应用程序运行至关重要。...数据库设计过程就是针对具体应用环境,设计优化逻辑模式,并根据所采用数据库系统设计物理结构,最后建立应用程序数据库。...数据库设计过程可以理解为提出问题、分析问题、解决问题过程,具体包含6个步骤:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。下图是数据库总体设计过程。 ?...需求分析主要任务是熟悉系统业务,明确用户需求。终点是调查与分析用户在信息管理中数据要求、处理要求、安全性与完整性要求。...需求分析一般采用自上而下需求分析方式,用数据流图和数据字典维护系统。 数据流图用来描述系统逻辑模型,它描述数据流在系统中流动情况和处理情况,是逻辑系统图形表示。

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业务对数据需求层次

那么,被外界传得神乎其神数据,到底可以在哪些方面促进业务腾飞?或者换种说法,业务对数据有哪些层次需求数据在哪些地方能够帮助业务?...举个例子:淘宝上有中老年服装细分市场,有码女装市场,这些市场可以通过对周边环境感知,了解到我们身边有一些中老年人或者胖MM在淘宝上面没有得到需求满足。...那么还有没有其 他渠道找到更多细分市场呢? 数据可以! 通过用户搜索关键词与实际成交数据比较,发现有很多需求并没有被很好地满足,反映出需求旺盛,但供给不足。...然而随着业务开拓和业务人员对数据重要性理解增强,对数据需求会如雨后春笋般冒出来,显然单单依赖人数不多分析师是满足不了。...所谓直接生产力,是指数据工作者将数据价值直接通过前台产品作用于消费者。时髦点讲,叫数据变现。随着大数据时代到来,公司管理层越来越重视这一点。大数据时代带来了机会,但也可能是大灾难。

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数据分析7能力:梳理数据需求

大家好,我是爱学习小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他存在。但它结结实实影响到大家下班时间和绩效。 一、什么是数据需求?...顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出需求。有小伙会说:这还有需求呀,我们公司都是一通电话:“歪!给我个XX数据,快!”就完事了,根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。...,可以在一需求塞车时候,按领导等级高低排序给数。...如是临时发明,需说清楚指标的计算公式 分类维度:按XXX维度区分数据。 思路清晰业务部门,自然不用多说。碰到思路混乱,可以这么引导 你要分析是人?货?还是场?...八、小结 满足了5w,就是一个完整数据分析需求了。梳理数据分析需求,不但能减少重复工作,更可以为数据分析师发现项目机会,提高BI使用率,体现工作业绩打下坚实基础。至于具体如何做,下篇再分享。

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数据库范式

当你应聘后端岗位时候,数据库知识必不可少,今天给大家分享一下数据库范式通俗理解 第一范式:无重复列 第二范式:属性完全依赖于主键 第三范式:属性不依赖于其他非主属性 总结: 第一范式(1NF...,而不是间接相关 注意: 阿里巴巴要求 关联查询表不得超过3张,数据库性能更加重要,适当考虑规范性就好 其实目前关系数据库有六种范式: 第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),巴斯...-科德范式(BCNF),第四范式(4NF),第五范式(5NF,又称完美范式) 目前我们用最多就是第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF) 第一范式:要求数据库每一列都是不可分割原子项...,非主键属性必须依赖于主键属性 第二范式需要确保数据库表中每一列都和主键相关,而不能只与主键某一部分相关(主要针对联合键) 如上图所示,同一个订单中可能包含不同产品,所以主键必须是订单号和产品号联合组成...注意:设计数据库时,多对多关系,需要一个中间表进行关联 总结:需求>性能>范式,不用一味追求范式 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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数据库范式

数据库范式 一、介绍 没有规矩,不成方圆。这句话在数据库规范中同样适用,所以就有了这几项规定,数据库范式。...我相信很多人都听过三范式,面试题中也经常会问到,什么是数据库范式,这太常见了。 以前我只是机械式回复面试官,但以后不会,不仅要学会说概念说规范,还能从实际出发,要不要严格遵守三范式。...对于数据库主键而言,其他字段需要完全依赖于主键,而不能依赖主键中部分。...上面这张表而言,正式因为有用户名称依赖于主键中其中一个用户ID,所以不满足第二范式 3)第三范式 概念:在第二范式基础上,进一步消除非主属性对主属性传递函数依赖 先来看这样一张订单表,订单ID...这个肯定不是,如果完全按照三范式进行设计,那么数据查询就一定需要大量表关联,这样就会造成查询性能上问题。 所以,冗余一部分常用查询字段,避免表关联,这对我们项目最有帮助。

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Prometheus时序数据库-报警计算Prometheus时序数据库-报警计算

Prometheus时序数据库-报警计算 在前面的文章中,笔者详细阐述了Prometheus数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器,报警计算功能是必不可少。...i, rule := range g.rules { ...... // 先计算出是否有符合rule数据 vector, err := rule.Eval(ctx, ts, g.opts.QueryFunc...想知道具体计算流程,可以见笔者之前博客《Prometheus时序数据库-数据查询》 计算出左节点数据之后,我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。..., lhs, rhs Vector, matching *VectorMatching, returnBool bool, enh *EvalNodeHelper) Vector { // 对左节点计算出来所有的数据...if keep { ...... // 这边就讲75放到了输出里面,也就是说我们最后计算确实得到了数据

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国产数据库肇始之独具特色场景需求

今天AntDB数据库就跟大家一起回顾、探求一下我国最早一批国产数据库起源背后独具特色场景需求。过去40年,任何行业发展都离不开人口红利,国产数据库也不例外,为什么这么说呢?...用户量、业务量短时骤增,对当时通信行业支撑系统提出了几近苛刻要求,尤其是核心计费账务系统:话单积压不能超过5分钟、系统需要负载至少5到6倍的当前业务总量……这样数据和信息处理需求,在世界上史无前例...然而,Oracle,SQL Server和DB2等传统数据库孕育于欧美市场,并不能很好地满足这样体量数据管理需求,尤其是在应对一些核心应用场景(如:计费、信令分析等)时,无法满足数据处理吞吐量和响应性...穷则思变,在这样背景下,为了保证海量数据和高频交易场景支撑,我们只能用新场景需求倒逼技术变革、创新,开发自己数据库产品,AntDB一代——内存数据库也便应运而生。...时至今日,AntDB作为一款内核全自研,经历14年通信市场验证通用型数据库产品,已经具备四显著特点:多——服务人数多,全国超10亿手机用户后台在使用着AntDB数据库

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开发项目的简单流程(需求数据库、编码)

今天是星期天,仔细回想一下以前工作,心 里大致想了一段时间,对我这段时间工作算是做一个总结吧,因为,在周五时候就是我们需求有点小变化,弄得我都不知道该怎么做,而且客户提那种需 求非常智能,...,大体需求在他们脑子里面就已经具备了,这时候他们就要将这些需求转换成文字在word 或者文字处理软件里面展示出来,同时这个阶段我觉得美工和数据库前期设计应该也在进行,当我们将需求转换成文字之后,我们在会和客户确认信息是否这样开...发,当和用户再次商议之后我们再次修改需求之后,这样我就觉得和客户交互也就差不多了,这时候我们美工大致也能设计出来几个页面,让用户看一下,提 出意见,然后修改,这样我们第二步就完成了。   ...(4) 当我们第三步完成时候,我认为我们数据库设计也应该设计完了,如果没有,让其快速设计完成或者我们帮助他一块弄完,这时候就是我们开发人员天下了, 我们要和美工配合并且整理好没一个模块,我们在项目中经常会遇到这种现象...最后感谢大家阅读,希望大家能给小弟提点建议,针对网站开发流程,这只是一个简洁开发过程而已,小弟一定洗耳恭听,本来没有想写这篇博客心理,只是前面说了周五我们项目需求有点小变动,所以就凭自己感觉写了这样一篇博客留作纪念

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计算时代数据库运行

计算时代高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型硬件或网络故障而导致用户体验影响。...数据库应用程序一直是所有企业基础设施主要组成部分,但这些应用程序(特别是关系数据库)在使用云计算能力方面仍有很长路要走。...它们被设计为大型单片应用程序,当组织尝试以可扩展方式可靠地运行它们时,将面临着相当挑战。 传统分布式环境数据库通常部署为多个独立数据库实例,具有统一查询能力。...对于测试/开发环境,生成数据库许多物理副本在后台创建,导致数据蔓延。云计算与这些解决方案集成是有限:重点是数据位置,而不是使用分布式系统强大功能。...让我们考虑针对高可用性和测试/开发数据库情况解决这些问题不同选项。 高度可用数据库计算时代高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容数据库实例。

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第1篇:数据库需求与ER建模

数据库需求与ER建模 前言 在数据库建设过程中,哪一步最重要?绝大多数资料会告诉你,是需求分析阶段。这一步好坏甚至直接决定数据库项目的成败。...这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图方式对业务需求进行可视化展现。 本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系,并在其中穿插一些具体实例讲解。 基本概念 1....假如需求中有说明:一个同学一门课只能选一次,那这样设计没问题。可是如果需求中说明,一个同学可以选一门课几次(可能是挂了好几次),这样设计就有问题了。...不过笔者在这里推荐一款轻量级在线数据库建模工具,网址是https://erdplus.com/#; 小结 需求分析,ER建模是贯穿整个数据库生命周期工作。...这部分工作要求开发人员和业务方,数据库使用者,公司领导等方面协同好需求,并将需求以ER图模式可视化展现出来。 只有绘制好ER图之后,才能顺利进入到接下来关系表设计阶段。这也是下篇要讲解内容。

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数据人物|林迪:潜心扎根大数据,面向国家需求

软件学院党委书记张军、院长周世杰也多次鼓励青年科研工作者要主动面向国家重大需求,积极作为。时代召唤和国家需要,是林迪投身国家重大需求相关领域研究原动力。...去深入接触一线,了解真正需求是什么,才能做大科研、真科研。”林迪也正如自己所说那样,一直躬身践行,向下扎根,为解决祖国重大需求助力。...他认为,大数据具有广阔发展空间,数以亿计数据必将产生巨大研究价值,于是将博士研究课题聚焦在大数据领域。林迪是学通信专业出身,在进行大数据研究时,他会思考如何将大数据、人工智能和通信领域相结合。...他目前研究聚焦在大数据和国家重大需求结合应用上。他表示,“哪里有需求,哪里就有研究”,他将继续努力奋战在大数据实践最前沿。 三、科教相助长,桃李下自蹊 林迪是“实践出真知”理念践行者。...【个人简介】 林迪,2007年本科毕业于哈尔滨工业大学通信工程专业,2009年研究生毕业于哈尔滨工业大学通信工程专业,2014年博士毕业于加拿大麦吉尔大学通信与计算机工程专业。

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盘点 10 数据库

大家好,我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份数据库排名。该网站根据数据库管理系统受欢迎程度对其进行排名,实时统计了 378 种数据库排名指数。...前 30 名排行情况详见下图,前10数据库 用线段做了分割。同时在文末,会免费赠送给大家一些数据库书籍! 跌幅榜情况 较去年同期,本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考,大数据时代发展速度之快超乎我们想象,新数据库产品仍然在不断诞生,如果你需求比较特殊,大众数据库产品无法很好地满足你...时序型数据库前 5 名排名情况如下表: InfluxDB 是一个开源、高性能时序型数据库,在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一,本月总榜排名 28,较去年同期得分上涨...实时 OLAP 数据库 ClickHouse 是业界公认一匹黑马,它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合,并且实时给出处理结果复杂业务场景需求

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数据库表优化

当 MySQL 单表记录数过大时,数据库 CRUD 性能会明显下降,一些常见优化措施如下: 1. 限定数据范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件查询语句。...数据库垂直分区 垂直拆分优点: 可以使得列数据变小,在查询时减少读取 Block 数,减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同表或者库中,达到了分布式目的。 水平拆分可以支撑非常数据量。...举个例子:可以将用户信息表拆分成多个用户信息表,这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常数据量。...水平拆分能够支持非常数据量存储,应用端改造也少,但 分片事务难以解决 ,跨节点 Join 性能较差,逻辑复杂。

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数据库范式

第一范式 第一范式(1NF)要求数据库每一列都是不可分割基本数据项,同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值,可以将该列单独拆分成一个实体,新实体和原实体间是一对多关系。...在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式基本要求,不满足第一范式(1NF)数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。...若存在哪个非主属性依赖于主键中一部分属性,那么要将发生部分依赖这一组属性单独新建一个实体,并且在旧实体中用外键与新实体关联,并且新实体与旧实体间是一对多关系。...第三范式要求:实体中属性不能是其他实体中非主属性。因为这样会出现冗余。即:属性不依赖于其他非主属性。...如果一个实体中出现其他实体非主属性,可以将这两个实体用外键关联,而不是将另一张表非主属性直接写在当前表中。

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处理大规模图数据存储和计算需求技术和策略

图片在图数据库中处理大规模图数据存储和计算需求通常需要采用一些优化技术和策略。以下是一些可行解决方案:1. 分区存储: 将图分割成较小子图,并将每个子图存储在单独节点或分布式存储中。...这样可以减小单个节点存储和计算负载,并提高并行处理效率。2. 基于属性压缩: 对于图中节点和边属性,可以采用压缩算法来减小存储空间。例如,使用字典压缩或编码压缩来减小属性存储量。3....数据分片和分区: 将图分为较小数据分片,并将它们分布在多个节点上进行存储和计算。可以采用哈希函数或者其他分片策略来保证数据均匀分布,并轻松进行查询和遍历操作。8....图存储格式选择: 在选择图数据库时,考虑存储格式选择对性能影响。常见存储格式包括邻接矩阵、邻接链表、压缩存储格式等,根据数据特点和访问模式选择合适存储格式来提高查询性能。...这些优化技术和策略可以根据实际情况结合使用,以满足大规模图数据存储和计算需求,并提高性能和效率。

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为什么移动计算需求在上升?

对移动计算需求将进一步增加,它将决定人们工作方式,不使用移动应用程序公司将变得缺乏竞争力。...根据最近一项全球调查,近 60% 领先企业高管认为移动计算将在未来五年内使他们公司受益最大,相比之下,商业智能和云计算为 35%,社交媒体为 30%。...2001 年,手机平均速度为每秒 14.4 千比特。Wi-Fi 热点已经很普遍,快速 3G 甚至更快 4G 允许移动用户以闪电般速度下载大量数据和图形。...转向云计算 公司使用 SaaS(软件即服务)方法来访问业务应用程序和商业智能软件。大多数这些 SaaS 应用程序包括 Web 服务 API,并且 Web 服务用于消耗大部分云数据。...此外,更多公司数据存储在云中。与传统系统不同,移动平台可以通过网络服务轻松访问 SaaS 应用程序和基于云数据

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计算时代新机遇 促五职业需求暴增

随着云计算在当前巨大需求,部署和管理所需技能也在增多,未来以下五职位可能将是一个需求暴增职业。当然他们收入也将会迎来暴增。 1....SQL SQL是结构化查询语言,是目前高科技领域应用最广泛编程语言之一。他经常被用来数据库查询与沟通,如Oracle和Microsoft SQL Server进行通信。...Java 技术具有卓越通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大开发者专业社群。...在职业技能Java需求被提到越来越多。 3. Microsoft SQL Server 微软SQL Server是由微软开发关系数据库管理系统。...随着互联网发展,JavaScript将得到越来越多需求

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