7月1日，由工业和信息化部、北京市人民政府主办，清华大学大数据系统软件国家工程实验室和国家工业信息安全发展研究中心承办的2018软博会第五场高峰论坛 “大数据赋能实体经济”专题论坛在北京展览馆举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋，中国工程院院士、大数据系统软件国家工程实验室主任孙家广，北京市经济和信息化委员会智慧城市建设处（大数据应用处）副处长刘旭，中国工程院院士谭建荣，中国农业科学院农业信息研究所副所长周国民，清华大学软件学院院长、数据科学研究院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授，美国SRII服务研究与创新协会总裁、清华大学软件学院访问教授Kris Singh，国家工业信息安全发展研究中心副主任万鹏远，河北省张北县人民政府县长李鹏举等出席本次论坛。本论坛还邀请了若干大数据行业实体经济企业家，共话“大数据赋能实体经济”。本次论坛由国家工业信息安全发展研究中心纪委书记郝志强主持。
[ 导读 ]海量数据空前集聚和计算力指数级增长释放了深度学习算法的生产力，推动人工智能应用大发展。大数据技术和大数据产业蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。
近日，国家发展和改革委员会下发通知，由清华大学牵头承担的“大数据系统软件国家工程实验室”获批通过。腾讯云作为该实验室重点共建单位之一，将承担国家级大数据技术创新平台关键技术攻关，起草国家大数据技术规范
大数据一词很早就在IT行业中兴起，但是随着产业进程的不断推进，大数据变成了只听雷声未见雨下的浮云，没有成功的案例可参考也让大数据一直饱受诟病，特别是管理软件行业，大数据就是数据大已经成为了行业内的笑柄，无论是数据驱动企业，还是决策驱动数据，都要从用户的角度出发，切实的为企业服务，否则大数据只会变成想象。 国内管理软件市场一直是金蝶和用友的天下，浪潮在特定行业的地位，使得浪潮与金用两家格格不入。但是，最近浪潮管理软件表示相当活跃，除了收购欧洲CRM厂商完善产业布局外，还推出了数据整合平台、数据采集与存储平台为
在大数据就是资源、大数据就是财富的当下，无数的专家学者们预言着大数据技术将给这个世界带来怎样的变革，也有一堆堆案例在不断提醒着我们，大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。2015年国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着中国大数据国家战略地位正式形成。也就是在这个当下，一家西安本土的专注于大数据技术服务公司--弈聪软件(简称：弈聪软件)坚持创新,在大数据技术不断突破，多年积累下来的优秀的团队、领先的技术、良好的口碑、稳定的客户群及一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品，大大增强弈聪软件在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力。用弈聪软件CEO卓建超的话来表达“用技术驱动更快更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据，为客户提供更加优质的服务。”
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
9月11日，2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室（以下简称：实验室）第一次会议在清华大学隆重举行。 清华大学校长邱勇院士、副校长薛其坤院士、副校长杨斌、教育部科学技术司雷朝滋司长、工业和信息化部信息化和软件服务业司安筱鹏副司长、国家发展和改革委员会高技术产业司创新能力处袁军副处长出席活动并致辞。美国科学院院士、工程院院士、艺术与科学院院士、清华大学杰出访问教授Michael I. Jordan发表主题报告。清华大学以及国内外大数据领域十余位知名专家学者出席，共同探讨我国大数据
迎接大数据时代的来临，要如何运用既有优势，同时克服将到来的挑战呢？大学副教授洪士灏指出，硬软件整合是的机会，但业界的思维必须转型，要从纯硬件的代工制造业，转为有能力针对特定应用，产生最佳的硬软件整合方
当前“互联网+”,大数据技术,人工智能等思维下大环境下,整合让众多软件企业的管理者焦躁不安，迷惘不知所措。面对机遇和挑战，软件企业要转变思维、主动变革、逆流而上。因循守旧，固步自封就会被市场淘汰。如果按照中国软件公司不到3年的平均寿命来计算，西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)的确担得起“老牌”二字：经验足，技术硬、质量好，信得过！随着科技的发展和需求的深入，创新科技正在以前所未有的速度冲击着各行各业。这是一个基于知识爆炸的新商业革命，也是一个新时代起点的标志性产物，知识的流转、使用正在推动着新的互动形式，扩充人类经验，并在全新的高度为每个行业提供无穷无尽的可能性。在弈聪软件总裁卓建超看来，弈聪软件为行业大数据所提供的技术支持，是目前中国大数据技术行业中，所构建的最复杂的计算系统之一。弈聪软件在每一次的技术革新中，始终是大数据技术商业化的领跑者。
01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1. 中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数
清华新闻网9月14日电 9月12日下午，清华大学牵头建设的“大数据系统软件国家工程实验室”建设项目验收会在双清大厦举行。清华大学常务副校长王希勤出席会议并致辞。教育部主管部门领导何立芳处长主持本次验收会。由中国科学院、中国工程院院士及相关领域专家15人组成的验收专家组应邀对实验室的建设项目进行了评审。实验室主任孙家广院士、副理事长廖湘科院士、清华大学科研院院长方红卫、清华大学软件学院院长王建民、北京理工大学计算机学院院长王国仁、百度首席技术官王海峰、科研院副院长武永卫及实验室建设单位代表共30余人参加验收会
作为一家老牌西安本土软件公司，西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)近年来在大数据领域布局颇多，技术背景出身的弈聪软件CEO卓建超从2016年开始讲弈聪软件定位为技术驱动型大数据公司，同时他对企业大数据服务项目有着独有的判断标准。近期笔者对弈聪软件针对大数据行业现状、竞争格局以及早期技术型公司的投资价值等方面进行专访，现摘选与各位分享。
当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！
搭建大数据环境是一个广泛讨论的主题，它涉及到许多不同的技术和工具，用于存储、处理和分析大规模数据。本文将介绍如何搭建大数据环境，包括步骤、所需的软件以及一些示例代码，以帮助你入门大数据技术。
9月11日，2017国际大数据产业技术创新高峰论坛在北京顺利召开，当日下午，由清华大学牵头、腾讯云等企业重点共建的“大数据系统软件国家工程实验室 ”正式启动。 早在今年年初，国家发展和改革委员会下发通
不久前，BAT已争相加入“大数据国家队”！在近日国家发改委公布的国家工程实验室名单中，其中百度、阿里巴巴、腾讯均经发改委批复，参与共建多个国家工程实验室。 国家工程实验室（国家发展和改革委员会主管）属国家科技创新体系的重要组成部分，是依托企业、转制科研机构、科研院所或高校等设立的研究开发实体。 据波士顿咨询报告，云计算、大数据、人工智能等新技术未来能为中国制造业带来6万亿的额外附加值。近年来，BAT更是在以上领域频频布局，可见大数据未来已来。 百度 深度学习技术及应用国家工程实验室 近日，百度宣布国家发
据了解，互联网上每一秒钟传输的视频，需要花费一个人5年的时间才能看完。可以说,用“海量、爆炸性增长”来形容大数据，已经不是什么新鲜事了。(以下数据来自：2015年中国大数据交易白皮书)
静则思，思则变，变则通，通则达。当前在移动互联网云计算、大数据、人工智能技术冲击下，各家西安软件公司都在寻求能跟得上时代步伐的业务转型。基于这样的大背景，我们有幸采访了正在转型道路上的西安弈聪信息技术有限公司(简称：弈聪软件)，听听CEO卓建超谈谈西安软件企业转型的独到见解。
在昨天（4月24日）的百度技术开放日上，李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度，表明对相关产品最高的重视了。 这个发布是什么意思呢？简单地讲，大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业，行业可以近身距离甚远的大数据盛宴，百度则寻到了一个新的增长点。 大数据引擎三件套 百度大数据引擎一共分三个部分。 开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。 百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群，超过阿里飞天计
Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
数据猿导读 同智科技新三板募资数千万元，用于远程智能化控制研发及大数据中心建设；国脉互联发布最新大数据产品“政务大数据基因系统”；汽车行业大数据应用公司“数策软件”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多本
在大数据时代，企业品牌可持续成长力的各个因素中“数据”是一个核心环节。一直以来大数据被认为拥有着金矿般的资产价值，然而大数据的价值还远未被开发出来。品牌企业的数字化升级进程也面临着一系列的问题：缺少数据源、数据质量不可控，数据处理难、技术门槛高，应用场景探索不深入、数据变现难。
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
我们认为，数字经济时代，软件行业是最应该C2M的，因为它的本质就是C2M，所编写的每一行代码就是数据，所以这是软件工业互联网的起点。
市场研究机构IDC本周一发布的预测报告称，大数据技术与服务市场至2019年的复合年均增长率(CAGR)将达到23.1%。IDC预计，2019年的年度大数据支出将实现486亿美元。 IDC将大数据市场划分为三大子市场：基础设施、软件及服务。IDC预计，这三个市场在未来五年内均将呈现增长态势，而软件市场——数据的管理、发现、分析，以及应用软件——将以26%的CAGR领先于其他市场。 根据IDC的预测，大数据服务市场，包括对基础设施和软件的专业与支持服务，将实现22.7%的CAGR。而大数据基础设施部分——包括
王建民教授，清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、国家863计划先进制造领域专家组组长、国家工业互联网战略咨询专家委员会委员。主要研究领域：大数据与知识工程，包括非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术等。
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分
近日，大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地，旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点，及其背后强有力的推手。 背景： 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划，作为国家科技创新体系的重要组成部分，加强和规范国家工程实验室建设与运行管理，国家制定了《国家工程实验室管理办法（试行）》。 该管理办法列出二十六项明确规定，来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作，为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验
2016年8月1日，由清华大学、北京大学、人民大学、北京理工大学、北京邮电大学等院校，冶金自动化研究设计院、中国机械研究总院、中国石油规划设计院、中国软件评测中心等行业院所，金风科技、三一重工、台达电
9月25日，工业和信息化部信息化和软件服务业司将“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”进行公示。
随着大数据产业的迅猛发展，“大数据”三个字对我们来说早已经不再陌生，生活中我们也能经常在身边听到关于“大数据”的讨论，大数据已经代替互联网成为新时代的最热门的话题。虽然大数据已经无处不在，但很多人对于大数据的概念仍然很模糊，没有办法用一个准确的描述来形容大数据，今天，我们就将全网最受关注的大数据概念解读跟大家分享。
大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，Hadoop和大数据有什么关系呢？ 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。目前定义：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研
清华大学109周年校庆之际，清华校友总会软件学院分会、大数据系统软件国家工程实验室和清华大学大数据研究中心共同主办了以“软件定义新基建，数据驱动新未来”为主题的系列线上讲座活动。
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
关于我们 大数据系统软件国家工程研究中心成立于2017年9月。清华大学作为承担单位，联合北京理工大学、国防科技大学、中山大学、北京大学、中国人民大学、百度、腾讯、阿里巴巴等相关单位共同建设。研究中心是承担我国大数据系统软件技术研发与工程化的国家级创新平台。研究中心以创新驱动发展为使命，面向重点领域和重大工程需求，建设大数据系统软件技术创新研发、技术转化和应用示范平台，支撑大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析框架、数据可视化与智能数据工程、领域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证等技术的
数据猿导读 基于AI+大数据的营销分析公司ActionIQ获1300万美元融资；贵州与科大讯飞合作，启动人工智能“大数据＋”教育工程；软件技术服务公司“丽正软件”拟新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大
9月15、16日，清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。 王建民老师介绍课程 课程自开设以来就深受学生欢迎，其最大特色是突破了传统的教学方式，学生通过自行组队，以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年，经过授课教师的严格把关和层层遴选，课程共引进了近20家来自业界的真实项目，行业数据多
现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。
此前，研究机构IDC预测，全球大数据（Big Data）与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。 进入2016年之后，人工智能、
大数据使未来复现成为可能，是未来的活化石。随着数据资源确权等制度的出台，海量数据要素将在开放、流通、交易中互通互联，创新驱动数字经济发展，助力数字我国建设。相比很多其他国家，我国是真正的大数据市场，快速的经济发展和蓬勃的新兴产业都催生了崭新的业务模式，推动了大数据和云计算的发展。几乎所有的企业都能描绘自己的大数据蓝图，憧憬大数据带来的产业革命。
大数据是个好东西，大数据是个坏东西。化妆品是好东西，化妆品是坏东西。——取决于谁在用，怎么用。若大数据把人弄成了深井冰，就是坏东西。 但若大数据把化妆品行业弄成了深井冰，就是罪过。今天，我们要用化妆品
2017年工信部公布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，提出了到2020年的发展目标：大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。此外还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，初步形成大数据产业体系。在这样巨大的历史性机遇里，如何能够迅速把握大数据产业机会占领市场，成为中国大数据市场中的黑马？自2012年就开始扎根到大数据创业的西安弈聪信息技术有限公司(下简称：弈聪软件)，其成功经历或许有模式可寻。
数据猿导读 全国首个“大数据试验场”联盟问世，落户上海；河北省推出全民健身大数据平台“e众体育”；数据堂正式切入医疗大数据领域，拟500万元收购食药网10%股份……以下为您奉上更多本周大数据热点事件
2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元，较2017年4700亿元同比增长15%；
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