我想知道是否有可能让数据库查询返回一个声明。我们需要查找某人的用户名并返回另一个不在LDAP中的值。这可以在WSO2中实现吗？
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
我正在尝试构建一个决策树回归器模型，并且已经分割了训练和测试数据集。但是，一旦我试图将决策树辅助器安装到X_train和y_train中，我将收到以下错误：我甚至尝试使用numpy将X_train数据转换为数组，也为索引创建了一个列
浏览 8提问于2022-08-18得票数 -2
在我的系统中，用户可以上传非常大的文件，我需要将这些文件存储在Couchbase中。我不需要这么大的对象在内存中持久化，但我希望它们总是被读/写到磁盘上。这些文件是只读的(从未修改过)。由于一些技术限制，我的系统无法将这些文件存储在文件系统中，因此它们必须存储到数据库中。我做了一些研究，发现article1说在数据库中存储大对象通常不是一个好主意，特别是对于Couchbase，但同时也提供了一些建议:创建一个具有低内存配额的辅助</e
浏览 1提问于2016-06-08得票数 4
我有一个Azure数据库，在Azure上有一个Geo复制，我想通过sqlpackage.exe (下面的S命令)定期使用复制的只读数据库进行备份。但是，在执行它时，它会遇到一个错误(SQL71501) --该错误既发生在主数据库上，也发生在辅助数据库上。由于这是一个拥有成千上万用户的生产数据库，有没有办法在“心脏直视手术”中修复这个问题，即不删除服务，复制数据库，修复一些东西，然后将其部署为生命数据库？:在用作数据包一部分的架构中找到
浏览 0提问于2020-12-04得票数 0
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数据集的决策树和神经网络
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我正在研究对数据集同时使用决策树和神经网络的优缺点。我一直在互联网上寻找答案，但我似乎找到的所有答案都是从大的角度来看每个问题的利弊。基本上，我试图弄清楚为什么决策树和神经网络对特定的数据集是有好处的。我假设无论数据集是大是小，离群值和丢失的数据都会对使用决策树或神经网络的准确性或不准确性产生影响。提前感谢
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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我们必须设计一个接口，将数据的构建上传到基于云的CRM系统中。批量上传将定期执行，以进行实时数据推送。有两种方法。将转换后的数据存储在队列中，然后执行调度作业，将数据大容量加载到CRM中，system.Transformed数据存储在数据库表中，然后执行调度作业，将数据大容量加载到CRM系统中。其中一个主要问题是云CRM系统不能接受具有相同主id的2个请求，这意味着在数据<
浏览 6提问于2012-04-10得票数 0
是否可以直接在辅助实例上运行delete命令，而不影响主实例和其他辅助实例，从而从单个Mongo次实例中删除数据？
对整个集合进行备份，然后运行批量删除，批处理大小为1000。另
浏览 3提问于2020-03-05得票数 2
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我的父母年纪大了，摔倒是件大事。我很擅长编码之类的。所以我想我应该使用一些秋季数据集并将它们插入到机器学习系统中。你可以从这句话中看出，我是机器学习的新手。我应该怎么开始得到我的第一个模型？文献指出，与KNN...do相比，我尝试决策树模型更好--我拿起TensorFlow，开始用数据集绘制模型，或者你怎么开始呢？谢谢，我为我的问题道歉。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
我们正在建设一个电子病历(电子病历)系统，并将很高兴提高它与沃森认知能力的医疗保健。这里有人曾经使用认知方法来辅助医疗决策吗？有人能给我一个方向吗？
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
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每个项目都可以有一组任意大的标记。一个典型的常见查询是用给定的一组标记检索所有文档。一个很普通的Web应用程序。我知道基于Map/Reduce或类似的解决
浏览 4提问于2011-12-27得票数 5
我继承了一个相当大的代码库，它利用tornado来计算和服务大型和复杂的数据类型(想象一个1MB的XML文件)。目前有8个tornado实例正在运行以计算和服务此数据。这从一开始就是一个错误的设计决策，我面临着许多访问服务器的应用程序的超时。
我想在遗留代码库中更改尽可能少的代码行，因为我不想破坏任何已经在现场测试过的代码。我如何才能将这个系统转换成一个可以并行执行更多xml计算的线程化系统？
浏览 0提问于2013-01-18得票数 0
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我在WSO2决策支持系统中遇到了一个问题，几个小时后数据库连接超时，然后我必须停止并启动决策支持系统才能工作。数据库服务器是sql server能帮到我吗？谢谢
浏览 0提问于2012-10-16得票数 0
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我们必须使用此选项将遗留系统中的所有数据预先填充到HBase集群中。
由于HBase不支持辅助表(或索引)，所以我们在应用程序级别上维护辅助表(或索引)。现在的问题是，我们如何使用大容量加载技术来创建不同表的HFiles (主表和辅助表/索引)。有没有多个HFileOutputFormat(比如HFileMultiOutputFormat)？成本来自对这么多数据的“解读”(多于少数TB)。我想找到一种能读一遍写多遍的方法。链接乔布斯先生没有帮助，因为所有的地图
浏览 0提问于2014-06-04得票数 1
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我正在开发一个从其他系统中删除信息的系统。例如，有一个客户数据库，客户可以删除，如果他们的最新订单是六年或更长时间。我想出两种方法来解决这个问题：
为每个系统创建类，例如Customer (针对客户数据库)、Order (针对订单数据库)等。将有关实体的决策所需的所有信息复制到副本数据库中，例如使用SSIS将订单复制到副本数据库中，并对应该删除的所有内容生成一个大查询。这是一种数据仓库类型方法。
浏览 2提问于2013-08-28得票数 1
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如何为决策树的稀疏特性预处理数据？它提到这一点：
为什么选择决策树？不同的型号有不同的优点。决策树模型非常擅长处理具有数值特征的表格数据，或少于数百个类别的分类特征。与线性模型不同，决策树能够捕捉特征与目标之间的非线性交互.一个重要的注意事项是，基于树的模型的设计并不是为了处理非常稀疏的特性。当处理稀疏输入数据(例如大维分类特征)时，我们可以对稀疏特征进行预处理以生成数值统计数据，也可以
浏览 0提问于2019-03-07得票数 2
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如何在c#中实现决策矩阵
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我需要基于一组相当大的8个相互依赖的条件来做出决定。Decision11 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | - | 1 | 1所以我寻找实现这种逻辑
浏览 3提问于2013-06-03得票数 17
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我想知道数据集市和决策支持系统之间的区别。“数据仓库通常是为决策支持系统存储数据的组件”。问题是，据我所知，DWH也是为数据集市存储数据的组件。那么DSS和数据集市之间的区别是什么呢？
提前谢谢你，恩里克
浏览 9提问于2017-02-27得票数 1
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我正在将ML模型(LGBM二进制分类器)应用于数据，现在我希望识别数据中的一部分，在这些数据中，我的假-负比率很低(假-正误不是这样的问题)，并且尽可能多地使用正负。背景
我正在分类的数据来自一个系统，其中包括许多复杂的规则，这些规则决定公司是否在某些情况下支付商誉/担保。在许多情况下，基于规则的系统已经完成了决策并启动了支付。但是，在某些情况下，基于规则的系统无法最终确定决策，而是将案例连同建议的决策一起
浏览 0提问于2019-09-28得票数 1
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我正在处理一个相当大的数据集(770K记录，2K属性，几乎所有这些属性都是二项式的，但都是整数形式的)，1.为什么决策树(例如深度为10的决策树)需要这么多时间来训练？实际上，在训练树之前，我平衡了数据(因为它是不平衡的)到原始大小的40% (~320K记录)，但这仍然需要很多时间，有没有其他版本的决策树可以产生相同的性能和更少的时间？2.如何优化决策树的参数？我应该在
浏览 1提问于2012-12-30得票数 0
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