接下来，就让我们去学习一下PS三大常用图层样式。 图层样式参数介绍 混合模式：不同混合模式选项。 色彩样本：有助于修改阴影、发光和斜面等的颜色。...常用三大图层样式简介 投影 投影的设置面板大致分为两大区块：结构，品质。 ? 可以通过结构中的改变混合模式和不透明度获得各种效果，而这些就需要大家去进行尝试，找到适合自己的组合了。 ?
按下述要求实现 StreamChecker 类： StreamChecker(String[] words) ：构造函数，用字符串数组 words 初始化数据结构。...由小写英文字母组成 letter 是一个小写英文字母 最多调用查询 4 \times 10^4 次 Trie + 枚举 先考虑最为简单的做法：将给定的所有 words[i] 顺序插入字典树，根据数据范围可知这一步计算量为...具体的，我们可以先使用一个字符串 s 来记录 query 操作产生的数据流，然后实现一个 boolean query(int start, int end) 方法，该方法会检查字典树中是否存在 s[i...在解法一中，我们需要对新数据流对应的字符串的每个后缀进行搜索，同时每次搜索是相互独立的，即本次匹配不会对下一次匹配产生贡献。...具体的，我们可以在初始化 StreamChecker 时，将每个 words[i] 翻转（倒序）加入 Trie 中；然后在 query 操作时（假设当前数据流对应的字符串为 s，长度为 n ），从
给定一个整数数组 arr，找到 min(b) 的总和，其中 b 的范围为 arr 的每个（连续）子数组。
CosyVoice是阿里通义实验室一个开源的中文语音合成系统，基于深度学习技术，能够生成自然、流畅的中文语音。
业务背景 目前在个人的网站和小程序中上线了文章模块，于是想在网站的功能集锦模块中将每日文章访问的实时数据进行展示， 由于当作一个小的功能集成到网站中，所以并没有使用太多的中间件， 只是单纯的在拦截器那里加一些逻辑将文章访问数据存入到内存中...(并不是Redis)，然后提供接口将数据在页面上进行展示。...于是就出现了一个问题，由于是小功能嵌入到网站上，更改重启很频繁，导致每次重启今日文章数据都会丢失， 最终想到利用Spark来恢复每日数据。...解决过程 1.在存入内存前，将访问数据存入日志中记录下来。 2.启动项目过程中，利用Spark解析日志，恢复日志数据。...@Override public void run(ApplicationArguments args) throws Exception { logger.info("恢复数据
这里需要准备json格式数据并按照官方给的格式进行排列，有train.json和train.json数据 存放到项目的目录即可 格式如下 自己造数据即可 {"conversations": [{"role...": "user", "content": "你好"}, {"role": "assistant", "content": "您好，我是 大数据小禅，一个由 大数据小禅的微调实验室 打造的人工智能助手，..., {"role": "assistant", "content": "当然可以，我是 大数据小禅，一个由 大数据小禅的微调实验室 开发的人工智能助手，可以为您提供回答和帮助。"}]}...微调后 按照我们数据集的内容回答 命令推理 !..." 6 总结 到这里已经完成了LORA微调ChatGLM3-6B，整体下来如何自己造的数据不够多和精准，效果并不是那么好 后续将更新更多微调方式 需要大模型语言包的朋友们可以看主页
在互联网时代，依靠大数据是未来的发展趋势。大数据分析现在非常流行，但是我们需要知道的是，大数据的价值体现在有效而正确的分析中。...只有通过正确有效的分析工具和分析方法来解释现有的大数据，大数据才能为我们带来有价值的结果。今天，亿信华辰小编将教您如何有效运用大数据。 我们如何使用大数据？...第一点，明确数据分析的目的 首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理为例。...因此，如果要最大化自己的数据的价值，则必须事先考虑要执行的操作。 第二点，必须扩大数据收集方式 关于数据收集，通常有四种方法。...除了以上两种方法，历史数据也可以被遗忘。 第四点，我们需要合理客观地看待数据 应该注意的是，在使用大数据时，您不能忽略沉默用户。
XPath在数据采集中的运用在进行数据采集和信息提取的过程中，XPath是一种非常强大且灵活的工具。它可以在HTML或XML文档中定位和提取特定的数据，为数据分析和应用提供了良好的基础。...本文将介绍XPath的基本概念和语法，并分享一些实际操作，帮助您充分了解XPath的威力，并学会在数据采集中灵活运用。第一部分：XPath的基本概念和语法1. XPath是什么？...第二部分：XPath在数据采集中的强大威力与灵活运用1. 定位元素：- 使用XPath，可以通过节点选择器准确地定位到目标元素。...多层数据提取：- 使用XPath的路径表达式，可以方便地连续提取多层嵌套的数据。...希望本文对您在使用XPath进行数据采集方面的学习和实践有所帮助，祝您在数据分析和应用的道路上取得成功！
使用Ajax技术网页应用能够快速地将增量更新呈现在用户界面上，而不需要重载刷新整个页面，这使得程序能够更快地回应用户的操作，如下笔记将简单介绍使用AJAX如何实现前后端数据通信。...; } 数据...@app.route('/', methods=["GET","POST"]) def index(): if request.method == "POST": # 接收数据...--提交数据--> 用户账号: 数据--> 数据" onclick="GetAjax()">
Jxl 简单运用 jxl.jar 包简介 下载地址:http://www.andykhan.com/jexcelapi/ 特征： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000...jxlr的基本运用 创建文件 生成一个名为“测试数据.xls”的Excel文件，其中第一个工作表被命名为“第一页”，大致效果如下： 代码（CreateXLS.java）： import java.io...wb); //添加一个工作表 WritableSheet sheet=book.createSheet(“第二页”,1); sheet.addCell(new Label(0,0,”第二页的测试数据...book.write(); book.close(); }catch(Exception e) { System.out.println(e); } } } 执行结果如图： 高级操作 数据格式化...在Excel中不涉及复杂的数据类型，能够比较好的处理字串、数字和日期已经能够满足一般的应用。
就实际情况而言，目前我国社会治理中大数据的运用主要面临思想认识不足、数据平台缺少、专业人才匮乏和运用能力较差等困境。为此，必须从如下几个方面着手。 树立大数据治理的意识。 ...为此，全社会要加快树立起大数据思维，学会运用大数据为社会治理服务。一方面，强化大数据的宣传教育。...运用大数据创新社会治理机制的核心理念是大数据的运用，促进政府由数据“收集者”“分析者”向数据“运用者”转变，促使社会管理转向社会治理。 培养社会治理型数据人才。 ...为此，要加快培养优质数据分析人才：出台相关政策法规，为数据分析人才的成长提供可靠的制度保障；加大资金支持力度，培养和激励数据分析人才的成长；加强专业培训和业务指导，培养起一大批社会管理类的专业数据分析师...见中国电子政务网：运用大数据创新社会治理机制
前言如果你一直在跟着博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，到实际的开发部署，再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更高阶应用，应该已经感受到了我们一步一个脚印...LLM（大语言模型）： 像 GPT 或 ChatGPT，可以根据输入的提示生成海量文本数据。例如，给出一个提示“撰写关于人工智能的报告摘要”，大语言模型可以生成一段逼真的报告内容。...可以针对特定任务生成符合需求的数据，避免直接使用真实数据，从而规避隐私和法规问题。能够大规模生成数据，弥补稀缺场景的不足。三、合成数据如何提升大模型性能？...例如，在工业制造中，通过对生产流程数据的深加工，可以有效缓解领域语料短缺的问题，为大模型在垂直领域的SFT（监督微调）提供高质量训练数据。...以下是具体应用：降低对齐成本： 利用合成数据技术，可以用大模型生成指令及输入/输出样本，通过自动化过滤重复和无效数据，微调出性能更佳的小模型。
在过去，Hadoop中运用MapReduce进行批处理的特性足以满足许多组织的处理需求。然而，随着信息化时代的发展，越来越多组织亟需使用更加快速的数据处理。...他们需要一套新的数据处理模型。在今天，能够满足上文提到的需求而引起了业界人士浓厚兴趣与广泛的支持的一项重要的新技术，就是Apache Spark。...它支持完整的用有向无环图（DAG）来展示数据的并行计算。 它可以提高开发人员的经验。 它提供了线性可伸缩性与数据本地化。 它具有容错机制。...Spark用例可以部署在不同的生产场景中，其中包括在一个大型技术公司中运用Spark通过使用机器学习来进行个性化搜索；在一个金融系统中仅需数小时便可以处理数以百万计的股票分析，要知道相同的工作量下此前使用...因此，为了获得最佳性能的Spark，它需要成为一个更广泛的Hadoop基础数据管理平台的重要组成部分。此外，为了能在实时或者预测分析中得到更大收益，那么优化整个数据供应链也是至关重要的。
dpkt项目是一个python模块，用于快速、简单的数据包解析，并定义了基本TCP/IP协议，使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。...使用Dpkt分析数据包: 使用Dpkt发现URL中存在的.zip字样链接 #coding=utf-8 import dpkt import socket def FindPcapWord(pcap,WordKey...= open("D://aaa.pcap","rb") pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) FindPcapWord(pcap,"wang.zip") 也可以使用dpkt解析本机数据包中是否包含后门...pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) FindPcapWord(pcap,"wang.zip") DPKT动态抓包解析: 首先使用scapy动态抓包,然后调用不同的函数对抓到的数据包进行处理提取出想要的数据...args = parser.parse_args() # 使用方式: main.py -p data.pcap -d GeoLite2-City.mmdb (分析数据包中IP)
所以，只要去做自己想做的事儿就可以了，想多想少，结果可能没有那么大的差别，失之东隅收之桑榆。做和不做，区别可就大了。 ...处理数据对象特别大，有的压缩前30多M。因为搜索哥哥们规定实时消息一个专辑下要包含所有的视频，有的专辑下面有几万个视频[哭笑]。所以在处理这一条数据的时候，处理完的部分仍在内存中。...设置的小，跑起来会慢，设置的大，跑起来快，CPU计算速度就上去了。这里面还涉及到了虚拟机的逃逸分析，可能引起CPU跑满。说到这里我是不是还得说说虚拟机栈帧的结构啊。...大家可能注意到了我的新生代设置的特别大，37g。这不仅仅是因为测试时服务器挂过。而是我说了，处理的数据对象特别大，这些对象都是朝生暮死的。...如果新生代设置的不够大，这些大对象就会直接进入老年代，大大降低了垃圾回收的效率。大家也可以看出来，对新生代的垃圾回收是相当有成效的，99%都被回收了。
添加与搜索单词 - 数据结构设计」，难度为「中等」。 请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。...实现词典类 WordDictionary ： WordDictionary() 初始化词典对象 void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配 bool search...(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false word 中可能包含一些 '.'...简单回顾一下： 树（又叫「前缀树」或「字典树」）是一种用于快速查询「某个字符串/字符前缀」是否存在的数据结构。
第二轮的结果是找到了序列中第二大的那个数，并浮到了最右边第二个位置。...第三轮的结果是找到了序列中第三大的那个数，并浮到了最右边第三个位置。 第四轮： 1) –58 和 21 比，–58大的序列就是“–58 21 34 90 132”。从这个例子中还可以总结出，如果有 n 个数据，那么只需要比较 n–1 轮。而且除了第一轮之外，每轮都不用全部比较。...现在往VW0,VW2,VW4,VW6,VW8这5个地址中存放5个数据90 ， 21 ， 132 ， -58 ， 34，然后进行从小到大是顺序排列 子程序（SBR_0） 当主程序M0.0接通，子程序程序解读...整个程序的逻辑是把大的数据往后挪，挪完只后即可找到相对较大的数据。
例如：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时 候就要把这些不经常使用的text和BLOB划分到另一个分区，在保证他们数据相 关性的同时还能提高访问速度。...分区优点: 相对于单个文件系统或是硬盘，分区可以存储更多的数据 数据管理比较方便，比如要清理或废弃某年的数据，可以直接删除该日期的分区数据即可 精准定位分区查询数据，不需要全表扫描查询，大大提高数据检索效率...单机数据库的问题: 单个表数据量越大，读写缩，插入操作重新建立索引效率越低 单个库数据量太大(一个数据库数据量到1T-2T就是极限) 单个数据库服务器压力过大 读写速度遇到瓶颈(并发量几百) 分区使用情景...: 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候 sql进过优化 数据量过大 表中的数据是分段的 对数据的操作往往只能涉及一部分数据，而不是所有的数据 分区解决的问题:主要是可以提升查询效率 分区的简单实现方式...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库表拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其他的扩展信息数据，因数据量不大，访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可
移动BI正是顺应时代发展而生的移动办公工具，在商业环境瞬息万变的今天，能够及时掌握公司海量的数据情况，显得尤为重要。...什么是移动BI 移动BI即移动商务智能，可以让用户通过使用手机和平板等移动终端设备，随时随地获取所需的业务数据和分析显示，完成独立的分析决策应用，实现对决策分析的实时动态管理。...移动BI让不管是管理人员，还是一线的业务人员，都可以拿出手机，通过移动BI随时随地地基于数据进行沟通和交流。...在以上条件下进行扩充，最终的用户体验、完善的产品功能、数据的安全性就是移动BI选型的关键，也是移动BI在企业成功部署的关键。...移动BI的基础功能 以亿信ABI为例，移动BI支持通过移动端实现数据的采集与分析应用，用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析，实现移动采集、分析、审批一站式办公，满足用户各种移动分析场景。
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