现在很多人都觉得C++学起来相当的费劲，特别是对刚入门的，看到最后直接就没法看下去了，抽象的逻辑太多了，越看越迷糊，最后也就选择了放弃。...为什么大家都觉得C++难学？ C++到底难在哪？ ? 一....基础语法细节繁杂，特别是在编译时候，折腾半天才能编过去 很多老程序员谈起C++都会觉得这门语言博大精深，越学越觉得有味道，但是对于初学者学习的初期需要建立一个自信心，初期需要有点小小的成就感，才会有继续进行下去的信心...这也是为什么不建议初学者开始选择比较难语言学习的原因。一个浪涛把那点信心拍在沙滩上，来回折腾几次估计距离放弃不远了。...二 面向对象编程概念讲起来容易，但是真正理解还需要实际项目来彻底明白 很多人都觉得面向对象语言，概念理解起来很容易，但是在实际场景中真要把这些理论化的东西，落地化很难。
接下来就一起来回顾一下大咖们的演讲精华吧~ “分布式数据库已经成为行业必需品，在近几年也发展出一些新方向。”...此外，数据库的融合型能力HTAP也是一大趋势和挑战。”对此，他表示腾讯云TDSQL在全国第七次人口普查的大考中交出了令人满意的答卷，本次峰会的分享将会为开发者们勾勒数据技术发展的全景画卷。 ?...微众银行数据库平台室室经理、腾讯云TVP 胡盼盼 准确把握了金融行业数据库“国产化、去中心化、开源化”的三大趋势，微众银行在成立之初就确定要做单元化的分布式架构。...目前，TDSQL-C仍在不断革新，张青林分享了后续的两大重点发展方向：实现云时代的极简数据库运维，以及云时代的Low Database业务开发。 ?...而在未来，腾讯云数据库也将持续探索，打造新的时代下更便捷易用的数据库产品。面对开发者，腾讯云数据库会继续联合TVP,携手领域大咖，为各位数据库爱好者带来数据库领域最前沿的洞察、最实际的观点。
而是保留最重要的功能，对其他的一切说‘NO’ 第三部分 思考力 3.逆向：从反方向寻找答案 亚马逊CEO杰夫·贝索斯每次开会时，都会放上一张空椅子，代表着顾客的角色，让每位与会者试着去发想，顾客看见的是什么...“偷师”：最快的变强方法，就是向比自己强的人学习 让自己进步最快的方式是什么？...想办法从强者身上学到本事，培养自己的“偷师力 请与有能力的人为伍，了解他们的思维、习惯和行动方针 喜剧演员威尔·罗杰斯曾说：“学习只有两种途径，一个是阅读，另一个是与更聪明的人为伍 4.偷懒：我们到底在忙些什么
前言 知乎上有个提问：为什么学编程都建议不要用拼音命名 不知道身为程序员的你，曾经有没有用拼音在程序代码中命名变量名、方法名、注释等的经历？...在这里，我们不妨先思考一下，我们用拼音命名，在实际软件开发过程中，会有什么问题，缺陷在哪里？ ChatGpt回复 带着疑问，我打开了chatgpt，想知道一下它是怎么看待这个问题？...接下来，我们一一来拆解一下： 可读性差 如果一个项目，全程都只有你一个人编写与维护，这个问题的影响面可能相对还小一点(不要告诉我，时间一长，你自己都看不懂当时写的语意了，这就尴尬了)。
内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。...选择排序 2.1基本思想： 每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止...如果key取右边，左边先走才能保证相遇位置的值比key大。 2️⃣ 挖坑法 挖坑法 VS hoare版本 效率上来说：两者区别不大 挖坑法的优势是：更容易理解！...3️⃣ 前后指针版本 prev和cur之间间隔的值都比key大，所以prev和cur交换才能逐步把大的换到右侧，把小的换到左侧 3.3.1 快速排序优化 1️⃣如果每次选出的key都是最小或最大的会使效率大大降低
招聘搞笑事 如果你关注招聘试题，越是大的公司，问的问题越基础，有的甚至问你什么是栈和队列，反而一些小公司会关心你做过什么系统，关注点不同，大公司更注重基础扎实，发展潜力，而小公司希望你立刻、马上为他干活...我曾经推荐一个学生到某知名公司，没多久，学生给我说了应聘的事情：“我介绍我开发了企业管理系统、在线商城系统等等，没想到他问我使用了什么数据结构和算法，我懂很多技术，那么多功能我都实现了，他不问，却问我使用了什么数据结构和算法...既然双方都觉得这是一个件搞笑事，我们就摊开来看，数据结构到底是什么东西。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。...，最后都扔那了。...为什么要学Python？...当然天下没有绝对的事情，我大天朝牛X的人多了去了，很多人也能过自学编程，最后变成高手了，我的Python也是自学的，但是我可以说自学过程中走过了N多坑好么，好多时候纠结在一个简单的小问题上好几天都卡住，...说了这么多，只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们， 在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？先学会骑自行车吧！
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...因为大数据而衍生出的物联网、智能家居、云网络还有如今热门的人工智能、机器学习等新技术趋势都离不开高性能服务器的支持。 况且现在的中小型数据技术企业根本没有足够的资本可以支撑庞大的服务器成本需求。 ?...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...目前，大数据算是非常火的专业，下面我将和大家谈谈大数据专业学什么？ 大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。...1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis...、数据处理、数据分析等。
大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部： 如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣群：数字522+数字189+307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料...这可以是一个简单的数据存储，将在其中将传入消息放置在一个文件夹中以进行处理。不过，许多解决方案都需要一个消息引入存储来充当消息缓冲区，以及支持横向扩展处理、可靠传递和其他消息队列语义。...对于这些方案，许多 Azure 服务都支持分析笔记本（例如 Jupyter），这允许这些用户通过 Python 或 R 利用其现有技能。...大多数大数据解决方案都包括重复的数据处理操作（封装在工作流中），这些操作对源数据进行转换、在多个源和接收器之间移动数据、将已处理的数据加载到分析数据存储中，或者直接将结果推送到报表或仪表板。...lambda 架构首先由 Nathan Marz 提出，通过创建两个数据流路径来解决此问题。所有进入系统的数据都经过这两个路径： 批处理层（冷路径）以原始形式存储所有传入数据，对数据进行批处理。
这个问题引发了一个常见的现象，即大模型（如讯飞星火、Kimi等）在涉及简单的加法运算时，结果经常不准确。我想主要有以下几个原因： 问题原因 1....因此，如果出现更复杂的数值组合，模型会根据训练数据和上下文猜测答案，而不会严格遵循数学规则。 3. 小数和浮点数精度问题 当涉及小数和浮点数运算时，大语言模型可能会出现精度问题。...这就是为什么在处理较多的加数时，错误会更加明显。 5. 语言模型的工作机制——自回归生成 大多数自然语言生成模型（包括GPT系列）采用的是自回归生成机制。...训练数据不足以覆盖复杂计算场景 尽管大模型在训练过程中可能见过大量的数学表达式，但这些表达式可能并不足以让模型完全掌握复杂场景下的数值计算规则。...尤其是在涉及多个小数或较大范围的加减乘除运算时，训练数据的局限性可能会导致错误。
2015年被称为我国大数据发展的新元年，行业间竞争愈加激烈，大多领域都放眼大数据，有些行业已经依仗大数据运营得风生水起，而有些仍在伺机而动。...大数据电商：淘宝数据魔方用大数据技术锁定了用户喜好 淘宝数据魔方是为大多数淘宝店铺所熟知的大数据应用之一。...大数据商业管理：以客流量统计、消费者动线为核心竞争力的朝阳大悦城 在招商、推广、运营、信息研策一体化的大商管模式下，朝阳大悦城会根据商户运营情况和消费者需求进行持续调整，而下一步，则是向生活空间转变，增加生活...其实，除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以客流量和消费者动线等大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略...目前致力于大数据应用的相关产品和服务都已日渐成熟，对大数据应用者而言重点是把握时机，与时俱进，才能快速涌入新一轮的大数据浪潮，在全社会的共同努力下，期待2016年大数据态势似银河直下，如万马奔腾！
那么，技术大咖们在腾讯云的这场高端闭门会议上都聊了些什么呢？让我们一起来回顾一下此次活动吧！ 视频内容 本次活动主要包含技术分享、总结颁奖、高层对话、文化之旅等环节。...前沿AI应用的落地及探讨 AI的落地也是大家非常关注的话题，腾讯云大数据AI资深架构师邓楠此带来了主题为《前沿AI应用的落地及探讨》的分享。
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...kafka：消息队列 前沿框架扩展：flink 阿里巴巴：blink 大数据机器学习 spark MLlib：机器学习库 pyspark编程：Python...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
比如北京航空航天大学去年 9 月宣布设立人工智能专业；南京大学则于今年 3 月宣布组建人工智能学院，下设「机器学习与数据挖掘」、「智能系统与应用」两个本科专业方向；哈工大也在今年 5 月 5 日成立了哈工大人工智能研究院...CMU 的计算机学院名气之盛、影响力之大，以至于调侃科技企业去学校挖人挖的太狠的时候，都首当其中地说「CMU 的计算机学院都要被挖空了」。...「并不只是简单地提供 AI 相关的课程，对我们来说这也是一个展示的机会，展示一下人工智能专业塑造的人才到底应该是什么样的。」...专业成立后，一部分已经学习了足够数量相关课程的大二大三学生就可以申请转向人工智能专业了。...而现在对于本科生，我们相信数学仍然是不可以放松的，只不过，数学对于我们中国人来说，并不是什么大问题，对吧？
11月3日-4日，2021腾讯数字生态大会在汉圆满落幕，本次大会首设Techo Day技术回响日，其中【数据库前沿探索与实践专场】以"科技创新，释放企业数据价值"为主题，重点围绕国产数据库未来发展展开了讨论和分享...在本次专场中，腾讯云数据库技术大咖们详细解读了腾讯云在国产数据库的战略布局和生态建设成果，共同剖析最前沿的数据库技术，展示了强大的数字化底层最佳实践，并分享了何如帮助政府、金融等行业用户构建企业级云数据库平台...，带来了极具价值的数据库豪餐盛宴。
一直很羡慕那些能读 Redis 源码的童鞋，也一直想自己解读一遍，但迫于 C 大魔王的压力，解读日期遥遥无期。...然后突然想起来 HTTP 协议的那个经典面试题：从浏览器输入网址，到页面展示，这个过程发生了什么？...后续的所有文章我们都尝试通过提出问题，解答问题的步骤，来深入了解 Redis。 要了解 Redis 命令的执行过程，首先要安装 Redis 服务，搭建 debug 环境。...2 初始化服务 继续往下走，使用 n 命令，执行下一步，然后不断回车、回车、回车，好像每一行都看不懂什么意思。不管了，继续走。咦，好像发现个能看懂的 initServerConfig()。...链表的每个节点都包含了一个 RedisClient 结构实例。 server.db 数组。数组中包含了服务器所有的数据库。 server.pubsub_channels 字典。
作者：守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？ 为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...怎么学？ 来到了大家最关心的问题了，同样的，每个人的情况不太一样，这里只给出我的个人建议。...以上就是三个阶段Linux相关的学习内容和建议，实际上其他相关内容的同步学习也非常重要，包括相关数据结构与算法，系统编程，计算机网络等内容的学习，否则看到很多命令的结果仍然会一脸懵逼。
每个司机都具有所有这些属性，这些属性将通过其唯一值来区分。这意味着，我们可以使用这些属性作为类的成员来创建“司机”类。...数据结构与循环 Java中有许多数据结构，比如：数组（array），列表（lists），maps，（树）Tree等。...连接数据库 为了使我们的Java代码连接到数据库，我们需要一个JDBC驱动程序（与我们的car Driver不同）。不同的数据库具有不同的驱动程序。...但是作为开发人员，我们需要知道在什么情况下我们的代码可能会给出错误的结果。一种这样的情况是用户未输入正确的值。...如果一个线程正在更改其他用户想要访问的部分代码，则其他线程必须等待轮换，以使所有线程无法同时处理同一数据并破坏该数据。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 网站：https://www.yanbinghu.com 前言 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么...为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 Linux应用开发学什么 Linux的学习很多会以命令为主，因而初学会觉得枯燥甚至疑惑，鼠标点点点就能完成的事，为什么要劈里啪啦敲这么多？...总结 限于本人知识水平有限，以上属个人建议和看法，仅供参考，欢迎留言说说你为什么要学Linux，有什么学习方法？
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