AI潮流引起各行各业的革命，可以说自成熟而来，主宰了各个行业，手机要人工智能化，家居要人工智能化，语音助手也要人工智能化，当然有些领域人工智能头铁进去被各种吊打出来，比如教育行业被班主任压制，进军销售行业发现真不是销售小哥的对手，但不可否认的是，各个行业不论是新兴行业还是传统行业都在热烈的引进人工智能，历史很明显，谁不紧跟潮流，适应先进科技导致落后，不论你多厚实的家底，等待你的就是一个死字，而率先适应新科技的往往会借着科技东风扶摇而上，化鲲化鹏。不久前，人工智能的触角又伸向了分析师的position。 📷
DT君继续要说说金融领域的大数据应用。来自TalkingData的首席金融分析师鲍忠铁老说自己是“首席布道师”，DT君觉得名副其实，因为他一上来说话就是金句：大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。
据wind资讯，摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言，还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢？其他机构会跟进吗？
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的大数据与金融分论坛中，来自IBM、诸葛io、民生银行等六位专家与教授，分享了大数据在金融领域的实践和应用 人工智能助
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
数据到信息到知识到智慧 这是大数据时代，这是人工智能时代，这是一个数据驱动一切的时代。 中文确实博大精深，大家都在说大数据，说数据挖掘，说知识图谱，说人工智能。那这儿个词的定义，还真有必要仔细区分一下。 📷 数据是测量的结果 无论是古埃及人夜观天象，得到日月星辰的运转，还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“，观察的结果就是数据。 观察的角度不同，得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的，所以数据分析一定是业务需求导向 比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站，都有什么
9月26日消息，据国外媒体报道，散户投资者通常没多少时间来研究生财之道。幸运地是，大数据和人工智能也开始帮助个人投资者做出更明智的投资决定。 数据挖掘 由于向公众开放的数据与日俱增，投资者如今可获
熟悉Pandas的同学会知道，Pandas相当于Python中的Excel，都是基于二维表的进行数据处理分析，不同的是，Pandas基于代码操作数据，Excel是图形化的分析工具。
来源：https://xccelerate.co/blog/excel-vs-python-for-data-analysis
我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”
在当今的信息时代，大数据已经成为商业和科学研究的关键资源。然而，处理和分析大数据集是一个庞大而复杂的任务。在这个挑战性领域，Hadoop已经崭露头角，它是一个开源的分布式数据处理框架，为处理大规模数据集提供了强大的工具。本文将深入探讨Hadoop的核心概念、架构、应用领域，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解和应用Hadoop技术。
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论，并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌，共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
该案例描述了中国农业银行基于中兴通讯GoldenData大数据平台，实现了对海量数据的快速处理，提升了业务应用的性能，并支持了数据分析和决策制定等需求。
前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
本文带你了解如何运用自然语言处理来辅助投资分析，涵盖了主题抽取、事件抽取、公众情绪这三类典型的应用场景。
鼎复数据是一家企业服务公司，提供金融大数据企业级应用服务，运用先进的计算机和大数据技术，为各类金融投资机构提供高效、便捷、专业的金融分析平台，帮助客户进行快速研究与决策。
易日升总裁史建伟：大数据风控模型在消费金融场景下的六大应用
在其他平台上，可能不容易找到一个全历史的沪指趋势图，有了tushare的数据接口，轻松获取到全历史数据并制作成Excel图表。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
其实，各行各业都有自己的分析师，比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师；统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
EViews是一款专业的计量经济学软件，广泛应用于经济学研究、金融分析以及商业统计分析等方面。该软件拥有独特的多种功能和工具，本文将从几个方面介绍EViews软件的独特功能，并结合实际案例来具体说明其适用性。
林荟：2013年至今任美国杜邦公司商业数据科学家。北京师范大学数学科学学院本科，美国爱荷华州立大学统计学院硕士和博士。曾任美国爱荷华州立大学统计咨询师（2009-2013）及商学院分析咨询师（2012-2013）。当选2017-2018美国统计协会市场营销统计项目主席。翻译出版了《应用预测建模》和《R语言市场研究分析》。2017年1月至今主持美国统计协会市场营销在线数据科学讲座。 ---- 当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型（如神经
颠覆传统商业模式 如果说计算机远程自助交易系统的兴起大大弱化了“红马甲”的敲单功能，大数据时代的到来则开始颠覆期货业传统的商业模式。 如南华期货总经理罗旭峰所言，“现在的金融是靠IT技术支持的，再靠以往人工报单的方式是不可能赚到钱的。以前我们一天报几千笔单子，那是非常了不起了，交易员都已经手上出汗了。现在动不动一天是10多万笔、20多万笔的单子，与刀耕火种的时代已经不可同日而语。”作为可以产生海量数据的行业，大数据正在改变着银行、证券、保险（放心保）、基金等金融机构的运作方式。一方面，通过综合分析客户行为
刘富兵，国盛证券研究所副所长、首席金融工程分析师，多次获得国内金融工程重量级奖项。他擅长使用数据科学的方法，对A股市场进行分析和预测，曾运用海外金融物理学中的LPPL模型，多次实现对中国A股的准确预测。
在未来，金融行业的从业门槛会越来越低，当科技让信息不对称的差距变得越来越小，一个人或许能与一家大型的专业机构匹敌。在数库ChinaScope CEO刘彦看来，大数据以及人工智能技术的发展让金融数据平台
以下5种语言NODE、LUA、Python、Ruby、R ，哪个在2014年的应用前景会更好？ 我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年，也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景 本人程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变世界的语言，Java已经做到了，而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大，变得无所不能的时候，反而不够专业，给了其他语言发展的机会。 本次要比较要5种编程语言(NODE，LUA，Python，Ruby，R)
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前，国际权威物理学期刊《物理评论快报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。 论文地址：http://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.114.110504 机器学习是人工智能的核心，通过使机器模拟人类学习行为，智能化地从过去的经历中
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次
说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。
本案例由九章云极投递并参与评选，数据猿独家全网首发；更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息，请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。
【新智元导读】近日，微软 AI 首席科学家邓力加盟对冲基金公司 Citadel 再次引发了人们对于机器学习技术应用于金融投资领域的关注。J.P.摩根最新的280 页研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》，极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来，对于一切关注这一新兴大趋势的人们、一切投资者都有重要的借鉴意义。我们节选介绍了这一长篇报告，并提供了报告的下载。 大数据，特别是另类数据集的构建和利用，已经极大地改变了投资领域的面貌。
从事数据分析要学那些语言呢？其实小编跟跟学员还有已经从事数据分析行业的人接触下来，给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来，一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主，如果小明给我做个报表，给市场部那边拉一些流量情况，所以主要前两年可能如果精通SQL与EXCEL再会点SPSS就差不多了，2年以后，老大会把一些:经营性分析需求与竞品分析给你，这里你可能你要需求统计软件，3年以后会让你做一些会员营销及其它的数据挖掘，这里一般说来如果是互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的，所以互联网企业很多
Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如： 1. What will be the output of the code below? list = [
语言的学习，真正掌握语言的方式，是交流与实践，所以，这三本书，是由浅入深的步骤。大家在学习过程中，可以到群里面去进行交流沟通。
报告大厅摘要：近年来，互联网金融发展如火如荼，2015年是互联网金融在中国迅猛发展的一年，规模增长、产品创新，涉及的领域与影响力也越来越大。2015年一季度，互联网金融用户数量已经达到7.6亿，比去年
数据猿导读 数据猿举办的这次「金融科技项目路演会」共吸引了上百家业内优秀创业公司的积极报名参与，并有包括真格基金、银泰投资、华创资本、德同资本、优势资本等在内的知名投资机构参与，以及HCR慧辰资讯、平
（致各位挚爱的数粉，因近期小编忙于处理其他急事，未能及时回复给大家资料链接，且微信公众号目前已经限制必须在48小时内回复，否则公众号后台消息发不出去，导致现在仍有很多朋友为收到资料下载链接，小编表示诚挚道歉——已按要求转发或点赞的朋友如果超过48小时以上未收到资料下载链接的，需要再次回复截图给小编，给大家带来不便敬请谅解，谢谢~） 互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在手还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习； SPSS界面友好型，不过企业用正版也要很大一些
哪些职业已经 面临冲击或消失呢？ 容易被机器人替代的职业 1 保姆 国际空间站上的宇航员 正对一款名为“Kibo”的机器人进行测试 这款机器人可作为缓解宇航员情绪的“知心伙伴” 📷 Kibo还有望担负起照料孩子和老人的工作 与他们聊天并进行各种互动 除了进行互动外 机器人玩伴还会利用传感器监视他们的活动 一旦出现意外情况便会立即通知其家人或医生 📷 突然想起了月嫂、保姆虐待老人孩子的情况 有了机器人，是不是就不用担心了？ 2 司机 谷歌的激光导航无人汽车已经行驶了数十万千米。谷歌研制的无人车利用谷歌地图导航
阅读本篇大概需要 7 分钟。 大家好，我是小之，公众号已经开通快一个月了，很惭愧的是，我的更新频率并不高，上周承诺了至少每两天更新一篇文章，不过这周有很多工作和生活上的事，实在没分出精力。不过问题不大，这周我和某技术分享平台的主编好好聊了一下，最终决定作一个连载系列：人工智能。 说说我为什么要决定做这个事。 1. 人工智能确实大热，现在 GitHub 上 Star 数最高的项目就是 Google 的深度学习开源框架 TensorFlow 了，之前的阿尔法狗，身后支持的技术就是 TensorFlow，大家
2024 年 3 月 27 日下午，在北京腾讯总部，一场关于大模型与数据要素时代数字金融发展的深入讨论火热进行中。【TVP 走进腾讯：大模型与数据要素时代的数字金融发展论坛】是在腾讯二十年发展历程和数字化实践的基础上，进一步探索科技如何引领高质量发展的重要尝试，旨在探讨数字金融领域的前沿动态、技术创新和未来发展路径，汇集了腾讯云 TVP 和行业头部机构的专家学者，围绕着大模型和数据要素的发展趋势和最佳实践，共同绘制数字金融的发展蓝图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
