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沙龙
6
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如何借助云服务降低
金融
欺诈
风险?
、
、
、
、
这对企业来说也敲响了防范
金融
欺诈
的警钟,那么企业如何借助云服务提升投资的可靠性降低
欺诈
风险呢?
浏览 1069
提问于2018-08-21
1
回答
套期保值/投资组合优化的机器学习?
、
、
随着越来越复杂的方法,工作在大规模
数据
集,
金融
应用是显而易见的。我知道在
金融
服务部门使用机器学习来发现
欺诈
和标记
欺诈
活动,但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股,了解得较少。对冲基金是否仍然采用数学
金融
学文献中的投资组合优化技术,还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注?更重要的是,这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么?
浏览 0
提问于2014-12-18
得票数 3
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1
回答
如何在Apache正确初始化任务状态?
、
、
我正在开发基于Apache的
金融
反
欺诈
系统。我需要根据
金融
交易来计算许多不同的总和。我使用Kafka作为流
数据
源。例如,在平均事务量计算中,我使用MapState存储每张卡的总事务数和总金额。聚集
数据
存储在Accumulo中。我知道Flink中的持久状态,但这不是我所需要的。在计算开始之前,是否有方法将初始
数据
加载到Flink中?是否可以使用两个连接的流与Accumulo的
数据
一起使用最新的计算聚合和事务流?事务流是无限的,由聚合流不是。我该往哪条路挖
浏览 5
提问于2017-08-18
得票数 1
2
回答
Bigtable或Datastore是否更适合为在线应用程序存储和使用
金融
数据
?
、
、
、
、
我想存储多只股票的财务
数据
。然后我想用一个股票筛选器在他们身上。此筛选器涉及从后端检索多只股票,并对其进行技术指标测试。通过指标测试的股票将返回给用户。
浏览 3
提问于2018-09-07
得票数 4
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1
回答
Google PlayStore -请求的权限与应用程序的核心功能不匹配。
、
、
、
、
电话
数据
用于机器学习来预测信用分数,使用此
数据
我在清单中指定了
数据
收集,但我一直被拒绝在我的应用程序中要求SMS和Call日志权限的功能的权限声明中。错误消息:基于verification的呼叫帐户 使用SMS_CB_RECEIVED进行客户通信
浏览 13
提问于2022-06-15
得票数 0
1
回答
服务粒度
例如:在
金融
域中,我应该有一个全局服务"AccountCreation“或"CheckingAccountCreation","CreditcardAccountreation”等。
浏览 2
提问于2012-01-18
得票数 1
1
回答
如何阻止信用卡/借记卡
欺诈
?
、
、
、
、
我非常关心阻止/不允许在我们的平台中使用
欺诈
交易。 一些客户使用一些
欺诈
或被盗的卡在我们的平台上付款,他们每天都在这样做。不是一两张牌。就像很多人一样(比如一天超过50人)。有什么办法可以减少或制止这些
欺诈
吗?
浏览 2
提问于2018-09-21
得票数 0
1
回答
如何在python中利用不平衡的
数据
集获得更好的精度和召回
、
、
、
我正在研究一种医疗保险
欺诈
检测模型。
数据
非常不平衡,14起
欺诈
性阳性案件和大约100万起非
欺诈
案件。我正在考虑过低采样,但如果我改变我的负面类从大约100万记录-> 14记录,以匹配我的积极类,我害怕削减太多的
数据
。我也考虑删除功能,但我不确定如何确定哪些功能要删除。
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 0
3
回答
异常检测-机器学习的概念帮助
、
、
我正在研究
金融
数据
集卡交易的异常检测模型问题。我的团队成员提出了一个想法:“首先用正常的
数据
实例对模型进行训练,然后在测试过程中将异常
数据
传递给经过训练的模型,看看模型是否能够检测异常。”还有一个问题:如果没有正确标签的
欺诈
性
数据
,而且我们只有交易信息,那么情况如何?半监督学习有效吗?我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源,同时也可以建议半监督学习或混合监督学习可以用于异常/
欺诈
检测吗?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
1
回答
如何将时间序列趋势转化为可测量的预测变量
、
、
、
、
我有一个时间序列
数据
,它解释了在交易中的
欺诈
数量超过1年的时间表,以及目标变量的
欺诈
与否。编辑:: 我忘了一个重要的问题。我将给出一个方案来更好
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
2
回答
金融
交易系统
数据
库体系结构的设计原则?
、
、
、
我想设计一个
数据
库,它将保存
金融
交易的记录。我想把它设计成一个产品,这样它就可以用于任何类型的
金融
transaction.Are。有一些特定于
金融
交易
数据
库设计的设计原则,可以帮助我以最小的体系结构级别使
数据
库更持久,changes.Some好的例子也将是一个很大的帮助。 谢谢
浏览 6
提问于2010-01-26
得票数 16
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3
回答
为什么MLP只学习不平衡二进制分类的偏倚?
、
我刚刚开始在一个
数据
集上训练MLP模型,它有以下统计信息。注意,训练集和验证集都是不平衡的(88.4%的负数)。 % of classes: [(0, 0.8840014175303913), (1, 0.1159985824696087)] 我使用了三个8
大
小的密集层
浏览 0
提问于2017-05-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R闪亮-上传的
数据
安全可靠吗?
、
我正在构建一个闪亮的应用程序,用户可以上传交易
数据
来访问分析仪表板。我能向这些人保证,他们的
数据
是安全的,不受嗅探器/黑客的攻击,当他们的会话到期时,他们将被从闪亮的服务器上删除吗?
浏览 1
提问于2016-11-30
得票数 12
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4
回答
请问腾讯
金融
云在
金融
机构的业务场景?
对腾讯
金融
云很感兴趣,看了下产品介绍,想知道更多的业务场景,有人可以慷慨解囊教我吗??
浏览 510
提问于2018-06-01
1
回答
寻找最大的连接组件AWS海王星
、
、
、
我之所以试图找到这个问题的答案,是因为我所在领域的大型连接组件通常表明存在
欺诈
行为。我的图中的大多数节点只与其他几十个节点连接。当节点连接到数百个或数千个其他节点时,它是可疑的。我有几个问题: 计算图的PageRank会更有效吗?我相信,高PageRank也同样意味着
欺诈
。我不仅试图寻找过去发生的
欺诈
行为,而且还试图实时识别
欺诈
行为。当
数据
被摄入时,什么是实时识别
欺诈<
浏览 6
提问于2022-01-16
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2
回答
非平衡训练集的处理与实际
数据
的比较
、
、
我正在致力于一个
欺诈
检测模型,防止
欺诈
用户使用我们的解决方案。我的模型表现很好,但我的问题是,该模型表现得越好,我的培训集中的
欺诈
性用户就越少,因此它与现实世界的
数据
相比变得不平衡。为了应对这一问题,我们引入了一个随机过程,允许一些用户通过而不被打分,这样我们就可以继续从无偏见的
数据
中学习。理想情况下,我应该只在这个不偏不倚的
数据
集上训练我的模型,但是它很小,如果不使用大部分
数据
是很遗憾的。因此,我想做以下几点: 把我的模型训练成一套:得分
数据
集(<e
浏览 0
提问于2021-10-08
得票数 5
1
回答
银行软件系统如何安全地将帐户信息存储在
数据
库中?
、
银行系统将帐户信息存储在
数据
库(如Oracle )中,
数据
库由DB管理员维护和管理。帐户信息存储在表中,该表的一列可能包含余额。它们如何在
数据
库中存储货币价值? 有什么标准吗?
浏览 0
提问于2015-09-23
得票数 6
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2
回答
银行发行的新信用卡是一项“安全措施”,但16位数字的总价值是相同的。
、
最近我收到了一张新卡片。我现有的信用卡在两年后才到期。随卡附上的信件十分清楚地表明,为了安全起见,已更换了该卡:新卡有一个不同的过期日期(但只比旧卡晚一个月)和一个新的3位数的CVV2代码。卡正面的16位帐号并没有改变.信中说,PIN也没有改变。为什么银行会在没有发行新帐号的情况下更换信用卡呢?
浏览 0
提问于2017-06-02
得票数 2
1
回答
决策树与神经网络
、
我正在实施一个机器学习结构,试图预测银行等
金融
系统的
欺诈
行为.这意味着有很多不同的
数据
可以用来训练模型。卡号,持卡人姓名,金额,国家等. 我很难决定哪种结构最适合这个问题。
浏览 0
提问于2012-07-17
得票数 22
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1
回答
直接从客户向第三方转账(Paypal Payments Pro)
、
、
、
、
让我们假设有三方。组织X提供SaaS,组织Y使用X的服务,消费者Z使用X的服务从Y进行购买。这在某种程度上类似于EBay之类的东西。现在我想让Y和Z在他们之间直接转账,同时也在X和Z之间转账。举个例子,X的手续费和某种形式的手续费是Z的,Y是服务的实际费用。这样做的原因是为了更直接地处理责任问题。
浏览 0
提问于2010-02-23
得票数 2
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