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我正在寻找一个需求预测模型来预测产品何时会在网上超市销售一空(当提前知道供应时)。另外，有人能给我一些时间框架来开发这种模式吗？由于我需要考虑的东西，除了在常规模型(如超参数调整，等等)。
浏览 0提问于2018-12-30得票数 3
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在需求预测页99000919中，所有“头”数据字段都由全局变量支持。我需要将视图按时间段(PeriodType)默认为月份，然后验证该值。我一直没有成功地做到这一点。
浏览 10提问于2020-10-29得票数 0
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B2B需求预测
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我试图在python中创建一个需求预测模型，以便使用历史销售数据预测特定类别产品的未来销售额。
我们是一家B2B公司，这意味着我们经常在一年中随机的时间收到大量订单，还有其他没有订单的时期。我试着尝试ARIMA模型，但是由于业务的性质(B2B)和很少的可用数据点，SARIMA说出了太多的错误。(例如，在试图平滑趋势和季节性数据的同时，也有大量的对数转换。这就删除了生成的Nans和-infs，这使得数据几乎没有数据点。)对于某一特定产品的购买数据非常有限的B2B公司(例如
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
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我用django和mysql数据库做了一个项目来收集销售数据，我想从这些数据中做一些预测，比如用ANN/SVM进行需求预测。
是否可以直接将mysql数据库作为输入，还是应该将它们转换为csv？
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
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我知道我必须创建一个包含数据集的数据集组:主数据集、辅助数据集和元数据集。(然后将这些导入组)
我无法理解的一件事是如何组织我的数据集，如果我需要为每个客户建立一个“数据集组”，或者如果我可以将所有的客户支出数据合并到同一个数据集中？据我所知，Dataset Group只能包含单个主数据集(在本例中，合并的客户数据)。然而，一个客户的消费与另一个客户的消费无关。如果将所有数据合并到
浏览 1提问于2020-01-16得票数 0
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我有5行million+的约会数据(开始/停止时间)，我希望将其转换为15分钟的块，用于需求预测和调度。
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我正在做一个需求预测项目，我有很多0 (75%的数据库)
我有一个非常正确的目标(5.5)。如果我没有错的话，基于树的算法不关心扭曲的数据。但即使是，我也不明白为什么减少偏斜会降低性能
浏览 0提问于2022-07-26得票数 0
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但是，如果未来的数据可能比我当前的培训数据更大，会发生什么呢？例如，如果我正在训练一个时间序列数据的RNN来进行需求预测，我所预测的产品可能正处于一个增长阶段，未来几个月的需求数字将高于过去几个月。是否有一种方法来规范数据，但在未来仍然允许更大的值？
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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LSTM模型，性能不佳
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我正在使用2016年的数据来训练LSTM模型。trainX, trainY, validation_split = 0.2, epochs=100, batch_size=10)📷2020年需求预测的结果类似于2016年的结果，似乎LSTM模型无法得到真正精确的值。我看过一些文章，比如修改批次的大小，神经元的数量，和时代的数量。但结果并没有改善。你有什么想法吗？更新的以下是2016~2019年数据训练的模型。train_vali
浏览 0提问于2021-08-26得票数 1
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销售预测输入
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我想执行对特定项目的需求预测，基于attributes.Did，我需要训练模型与未售出的项目？通过将销售数量保持为零或只在培训期间销售的物品。
浏览 0提问于2017-10-25得票数 1
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我有一个大的数据集，大约有200个特征，主要由日期和分类数据组成，并具有一些连续的特性。数据集是从邮政服务中提取的。小例子：我的第一个倾向是建立一个关于装船/计数_月度(装运)的需求预测模型只是不知道如何用这么大的数据大小和看起来像是timeseries数据</e
浏览 4提问于2021-11-03得票数 0
应该如何准备RNN LSTM网络的输入，以datetime为索引，并为需求预测提供一个分类值？我有800个数据点，我的数据是：1/2/2015 203 01/6/2015 8
浏览 11提问于2018-09-09得票数 0
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我有时间序列数据与需求观察在几个月。我想知道，在计算需求预测时，我是否需要考虑观测值的异常值。你对此有何看法？编辑：month demand2 6704 1236 437
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浏览 0提问于2017-05-04得票数 -1
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我正在执行一个简单的数据库设计任务，作为一个培训练习，在这个过程中，我必须为以下情况提出一个基本的模式设计：在每一级下订单。每个产品级别都可以进行需求预测。对未来6个月每周水桶的需求进行预测。需求预测通常是在层次较高的层次(原材料或正在进行中的工作)，它必须分类到较低的层次(最终产品)。用户指定最终产品的百分比分布。请帮助设计此
浏览 0提问于2013-02-10得票数 9
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如何将非结构化数据用于预测目的？(所谓非结构化，我指的是数据库意义上的非结构化)。但是当我深入研究细节时，它们似乎总是首先将非结构化数据减少为某种结构化格式，然后将其提供给他们所使用的任何预测方法。他们没有使用“真正的非结构化数据”。
如何在预测算法中
浏览 0提问于2016-06-03得票数 0
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我有一个大的数据集，大约有200个特性，主要由时间序列和分类数据组成，有些是连续的。数据集是从邮政服务中提取的。我的第一个倾向是建立一个关于装船/计数_月度(装运)的需求预测模型，但考虑到功能的数量，多变量的情况似乎更相关。我只是不确定添加了哪些附加特性--如果没有这个项目，就会变成通用的(线性回归)。只是不知道如何使用这样的数据大小和timeseries来处理它，从来没有真正地使用过那个dtype，特别是结合了分类dtype。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 0提问于2021-11-02得票数 1
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我想知道statsmodels.ARIMA.Residuals.predict是否返回了与月度需求预测不同的信息(可能是差异)。或者我还有什么地方做错了吗？我还附上了acf和pacf的阴谋。
浏览 0提问于2022-08-10得票数 2
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我们有一个数据集，每一行都有一组N个工程特性。这些特性实际上是一个时间序列。
我被要求使用它们来训练一个随机森林类型的分类模型。
浏览 0提问于2021-11-12得票数 4
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我有一个多变量时间序列数据，其中包含Order_date、store_id、region、product_ID、Unit_sold、折扣、假日(是/否)等字段。独特产品的数量为50。需要对每种产品进行需求预测。我想在这个数据集中应用SARIMAX模型。我是时间序列的初学者。请带我穿过台阶
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
我一直在尝试在R中构建一个递归神经网络来进行时间序列需求预测。Keras/tensorflow在R中使用起来太混乱了，所以我尝试了rnn包(trainr函数)，但我觉得这对需求预测不起作用。但是，如果我有几周作为输入，而只有一周作为输出(我试图预测的那一周)，那么我的输入和输出怎么可能具有相同的DIM2:需求预测时间？下面是我的代码和示例数据： batch_size <- 32 # number of sequences to look at at one time during training
浏览 11提问于2020-01-26得票数 0
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