本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 📷 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
<数据猿导读> 2016年，大数据从商业科技、政府管理、医学、教育、经济等方方面面撼动着世界，其中，在金融领域的应用更是取得了令人瞩目的进展。然而，产业高速发展的同时必然伴随诸多问题，金融风控不仅要面
苏交科跨界环保大数据 拟1亿美元收购美国环境检测服务商TestAmerica；甲骨文身陷数据泄露丑闻，因MICROS系统被侵将影响全球33万POS终端；农业供应链金融服务平台宝象金融推出大数据风控体系
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
中国已到数字化革命阶段！如何把数据大变成大数据，如何把大数据变成数字产业经济已经成为一轮科技革命，那么最近有不少的做大数据的公司被查，又是为何？
外卖刷单用户与商户要注意了！大数据风控来了！
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 数字风暴来袭，移动运营商挖掘六大收入源。一是面向消费者的大数据分析。二是参与IoT（Internet of Things，
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术，对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度，并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块，包括数据采集与处理模块，数据存储与管理模块，数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
“围剿”黑产，揭秘O2O、电商和互联网金融的大数据风控之道
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
8月5日，腾讯云正式上线保理业务数字化平台“腾讯云鑫-保理云”，以SaaS化方式为商业保理公司、融资租赁公司、中小商业银行等金融机构，提供保理业务开展的全流程数字化能力，助力高效低成本展业。 保理业务是一项以债权人转让其应收账款为前提，集融资、应收账款催收、管理及坏账担保于一体的综合性金融服务，不仅降低了企业资金占用的机会成本，也减轻了应收账款的管理负担。据国际保理联合会（FCI）数据统计，2018年中国保理业务量世界第一。在后疫情时代，开展保理业务更是被视为纾困惠企的一项重要措施。 在传统模式下，保理机
新华网募资15亿元申请上市，将布局大数据智能分析领域 据悉，隶属于新华社的综合新闻类门户网站新华网不久后或将上市，并且为契合当前资本市场现状，将拟募资14.97亿元人民币用于“云计算”、“大数据”等领
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
数据猿导读 百度云与青岛市政府合作，共建大数据创新中心；人工智能公司Findo完成700万美元融资，帮助用户搜索云端资料；基于大数据的研究型新媒体服务平台“前瞻资讯”成功挂牌新三板……以下为您奉上更多
从金融、零售到政府、教育，业务安全风控都已成了绕不开的话题。 一时间，各种业务安全风控“建设之风”骤起。 茫茫风控界中，谁会是最值得参考的那个标准？ 腾讯安全天御这就来告诉你！ 近日，由腾讯安全天御牵头提报的《Guide for Big Data Business Security Risk Assessment》（大数据业务安全风险评估）标准正式通过权威组织IEEE评审并成功立项。这不仅标志着腾讯安全天御在业务安全领域的实践成果备受国际权威标准组织的认可与肯定，也意味着中国网络安全企业开始以全球标准
数据猿导读 大数据的营销功力该如何施展呢？就是要专注于一个细分市场，这样才能迅速建立起产品和团队的核心能力。团队拥有过硬的数据分析与挖掘的技术，是发掘大数据价值的重要基石。 本文为数据猿推出的大型“金
金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头，无一不是在大数据层面上有所布局。大数据和金融相结合，几乎已经成为金融领域的通用做法。 金融数据都像是金矿，价值含量、挖掘成本更重要 谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量。就像煤矿一样，大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据，就像是有杂质的煤矿，无法直接使用。大数据还需要进行脱敏、提纯、结构化，才能变成可以被直接运用于商业层面的有价值的信息。 BAT三家公司
10月29日，腾讯全球数字生态大会·成都峰会正式开幕。大会围绕产业智慧升级，洞察数字经济发展趋势，分享产业创新发展成果。腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在会上分享了腾讯产业互联网战略升级一年来，在技术、行业方案和生态三个方面的思考和和实践。 作为各行各业数字化转型的基础保障，产业安全的技术演进和落地应用受到与会嘉宾的关注。腾讯安全在本次大会针对政务、金融、互联网等重点领域带来了定制化的行业解决方案，助力产业发展。 金融 天御风控完美解决三大痛点 产业互联网时代，金融行业正在经历从
导读： 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶段。 大数据变现最好的状态是有数据
金融科技&大数据产品推荐：神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台
<数据猿导读> 当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛”活动 📷 3月，春暖花开，大数据企业也在竞相绽放!Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资”等垂直行业的50名嘉宾
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
2019年9月6日，第三方数据风控公司魔蝎数据和新颜科技的相关负责人在同一天被警方带走调查，由此拉开了行业大整顿的序幕，聚信立、天翼征信、公信宝、同盾科技子公司、51信用卡、考拉征信等诸多公司也被纳入调查行列。
2020年8月5日，腾讯云正式上线保理业务数字化平台“腾讯云鑫-保理云”，以SaaS化方式为商业保理公司、融资租赁公司、中小商业银行等金融机构，提供保理业务开展的全流程数字化能力，助力高效低成本展业。
数据猿导读 大数据究竟是什么呢？它能做什么？为我们的生活又带来了什么改变？数据猿专门对族谱科技CEO张力铭进行了专访，由他为大家解答这些问题。 来源：数据猿 记者：大文 本文长度为2500字，建议阅读
数据猿导读 京东12G用户数据惨遭泄露，起因竟是因为三年前的安全漏洞；贵阳市政府与百融金服合作，为贵阳当地提供大数据精准营销服务；阿里云与新能源高新技术企业固德威合作，共建能源大数据生态圈……以下为您
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【案例】国美金控：让消费金融可视更可靠
导读：十余家数据风控公司被调查，行业陷入停滞。百余款app因违法违规采集个人信息被下架整改。
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
欧比特复牌之后， 6.2亿元收购两家企业加速大数据产业落地 欧比特公司发布公告称，公司于5月24日正式复牌，并将以6.2亿元的价格收购测绘公司绘宇智能以及大数据企业智建电子的100%股份。欧比特公司成
征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构，服务民间或银行借贷业务，获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访，然后逐渐形成规模及规范化。
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
数据猿导读 BAI创始人兼中国总部CEO龙宇表示，人造风口让资金扎推聚集，而非对投资做理性思考，比如共享概念从单车到充电宝，资本前赴后继地投入，造成资本效率降低，这是极大的资源浪费。 编辑：文璟 BA
随着大数据、人工智能等新一代信息技术在金融科技领域逐步进入深化应用阶段，智能金融开始成为推动金融行业数字化转型进程的动力。9月5日，2020中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在北京国家会议中心正式对公众开放，今年服贸会设立了以“新金融、新开放、新发展”为主题的金融服务专题展，集中展示新技术在金融领域的应用实例和落地场景。
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容
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