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1.1 风险管理基础

01 风险管理 01.1 解释风险的概念和比较风险管理 Risk: arise from uncertainty regarding future loss as well as gain Risk management...概率部分就是risk,不能度量概率的就是uncertainty 01.6 描述和区分风险的关键类别,解释每种风险怎么产生的,评估风险的影响 有8风险: Market risk:价格的不确定性 interest...risk,可能无法产生最够的收益给股东,会降低公司的价值 如果take too much risk,也会降低公司的价值 05.3 解释风险管理给银行带来或摧毁价值的方法 如果风险发生风险管理会给公司带来价值...如果风险没有发生,风险管理可能没给公司带来价值 采用灵活的风险管理比不灵活的风险管理更带来价值 05.4 描述有效风险管理的挑战或限制,包括用VaR来设定限制 挑战有: 1....在银行risk function operate上数据有限 2. risk function也被银行risk appetite影响 3.

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1.3 风险管理失败

from mezzanine tranche of ABS backed by subprime mortgage Senior tranche的ABS CDO比Senior tranche的ABS风险...交易者的奖励应该更慎重 ABS和bond的风险不同应该被考虑 分析者应该遵守职业道德 金融市场里面透明性很重要 投资再证券化是极度危险的 08 风险管理失败 08.1 解释为啥一个损失不是一个风险管理失败的证据...没有风险就不要想有利润,损失只是风险发生后的结果而已 08.2 分析和识别风险管理失败的实例 如果公司不遵循下面5点,就是风险管理失败: 1. 正确的度量风险 2. 认知风险 3....和顶层管理者沟通风险 4. 监控和管理风险 5....3种方式会把已知和未知风险纳入考量 忽略已知风险风险并入风险模型失败 没有发现所有风险 除非管理者有正确的信息来做决定,否则风险管理是无意义的 08.4 评估risk metrics的角色,分析缺点

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【重磅译文】大数据-风险管理新武器

,反洗钱等风险管理领域,以及财务管理等其他金融领域的应用。...大数据风险管理中的优势: 1.提高风险模型的预测能力及稳定性 2.实时风险智能将更广泛的应用,实时风险监控将有可能实现,而噪声信号比率却可以被降低。...大数据意味着承诺,但它能够不辜负承诺吗?现在下结论,为时尚早。随着每日产生大量数据,“噪音”(很有可能)增加得比“信息”更快。...为了在投资组合层面计算CVA,银行通常会执行1000 至 5000组蒙特卡洛场景拟合。不过,要完全模拟结构性金融产品的所有衍生品工具的潜在风险,银行可能需要运行大约100,000组蒙特卡洛场景拟合。...传统网络技术根本无法以足够快的速度应付如此的运算,因此常常由于处理过载而失败。 然而,内存图形处理单元(GPU) 能在日益增加的高负载数据市场风险领域提供巨大的利益。

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10-风险管理:如何应对暗礁风险?系统化风险管理让你安心!

4 树立正确风险观 4.1 治未病,建立系统性保健机制 “阿波罗”登月计划,让项目管理风靡全球。...即产品认可度 坚持在多个版本中反复使用,积累数据。...这样就能通过各版数据变化,看到团队状态的起伏和健康度走势。 当团队对产品的发展方向疑虑或不认可,或对过程中的管理方式或协作状态不满,要允许团队各抒己见,充分沟通表达。...4.2 积极管理致命风险 项目经理不只管理好常规执行风险,真正导致项目失败的致命风险,在项目一开始就埋下。...项目管理过程中,步步为营的风险管理外,积极把握不确定性带来的机会,提升系统反脆弱能力,达到最优效果,项目经理要持续修炼。 FAQ 你自己所在的项目组中,是否存在暗礁风险?你有哪些识别风险的好办法?

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【敏捷7.1】风险管理

风险管理 在 PMP 中,风险是一个重要的章节,并且有许多的过程,比如说我们要识别风险、进行定性定量分析、应对风险等,工具方面也有决策树、敏捷性分析等,最后还有一个风险应对和机会应对(PMP认为风险和机会是对应的...同时,在项目进行的过程中,也需要不断地管理风险,并追踪风险管理的成效。...对于风险管理这一块,其实我们可以借鉴 PMP 中的一些技术,比如说 风险概率矩阵 ,它就是根据风险的 等级 和可能出现的 概率 来制作的一张表。...风险的严重程度 其实呢,在敏捷中,风险管理其实是工作进度的一个驱动因素。因为团队会将高风险的活动移到迭代的早期,并将风险的缓解这些活动放入待开发项中。...首先这些风险带回的价值最高,其次,这些风险的综合值也非常高,这样就说明不解决这些风险会减少很多价值,而且它们的风险还非常的

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【信管10.1】风险以及风险管理过程

风险以及风险管理过程 上一章节的沟通管理和干系人管理还是比较轻松的吧?希望这些轻松的内容能够让你放松一下,因为接下来的最后两章,也就是项目风险管理和项目采购管理的内容又多了起来。...(投入越大风险承受力越小,反之越大) 项目活动主体的地位和拥有的资源。管理人员中级别高的同级别低的相比,能够承担风险。(地位资源越高风险承受力越大,反之越小)(想起蜘蛛侠的经典台词没?...人为风险 由于人的活动而带来的风险,可细分为行为、经济、技术、政治和组织风险管理管理风险 可以预测,并可采取相应措施加以控制的风险 不可管理风险 不可预测的风险 影响范围 局部风险 影响的范围小...总体风险 影响的范围 局部和总体风险是相对而言的,项目经理要特别注意总体风险。...项目风险管理过程 项目风险管理就是要在风险成为影响项目成功威胁之前,识别、着手处理并消除风险的源头。

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数据,银行风险管理的金钥匙

作为监管者,当然也包括他们监管的机构,还是像之前一样关注与识别和管理金融系统中的潜在风险,同时数据管理实践也在不断变化。 大数据的潜力 银行在处理储存在他们数据库的数据方面都是专家。...为了了解更多关于大数据和银行风险管理的关系,EIU调查了6洲55个国家的208位风险及合规管理上的高管,涵盖了零售银行(29%)、商业银行(43%)、投资银行(28%)。...结果显示越来越多的银行界开始倾向于使用大数据,但他们仍然面临着一些挑战,主要是将分析结果应用在更高级的风险管理中,尤其是流动性风险和信用风险。...从区域角度,亚太地区和新兴市场增加了对暴露于市场风险的担忧,而欧洲则有更多的对流动性风险和信用风险的担忧。 在所有地区和行业中,绝大部分银行已经或者希望很快在支持风险管理中投资大数据。...他们也表示,这两个风险领域反映了大数据及其相关工具在提升风险管理水平中的最大潜力。 ? ? ? 为什么要密切关注信用风险和流动性风险呢?

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CDGA|商业银行要强化数据风险管理

强化银行集团数据治理,对于打造数字时代银行集团核心竞争力至关重要。 银行集团要强化统一化管理和主动型风控管理,提升从数据中识别风险、灵活运用大数据技术管控风险的能力。...建立适应金融数据全生命周期的安全管理体系 在数据的全生命周期进行数据管理,及时发现在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等各个环节的风险点,明确各个环节风险点的分级防护要求。...要以数据安全分类分级管理办法和数据安全评估报告为基础,开展数据安全管理工作,对重要和敏感的数据进行特殊的处理,按照风险最小化的原则为系统维护人员和数据使用者设置数据访问权限,统一调度并实现与数据加密、数据脱敏...要切实加强在数据边界管控、访问控制、安全监测、安全审计、检查评估、应急响应与事件处置过程中的数据安全风险防控能力。...数据治理部门要全面掌握数据安全态势,规避数据安全风险、提升应急响应能力和大数据安全指数,保障数据安全防护机制的有效执行,及时发现与处置数据安全问题。

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浅谈项目风险管理

所以在项目管理中一定要妥善管理项目风险,否则有可能导致项目偏离计划,无法达成既定的项目目标。项目风险管理的有效性直接关乎项目成功与否。 一、如何进行风险管理? ?...4、风险归档 风险因素随时存在并不可怕,真正可怕的是在同一个地方跌倒两次。我们要将形成的经验教训总结成文档,创建一个知识库,形成经验沉淀,便于今后对同类风险进行管理。...5、风险监控 风险监控贯穿于整个项目周期,因为风险因素很少自己消失,需要从始至终地监控上述行动,以及评估风险管理的有效性。...二、几种风险规避方法 项目风险具有阶段性和相对性,因为每个人的风险承受能力不同,同样的项目风险对于不同的项目管理者会有不同的影响,同时,随着项目进展,内外部条件也发生变化,项目风险的大小和性质也随之产生变化...2、风险转移 这类项目风险应对措施多用于对付那些概率小、损失,或者项目组织艰难很难控制的项目风险。 例如通过合同或者购买保险等方法,将项目转移给分包商或保险商,就是风险转移措施。

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【认知计算】认知风险管理

允许机器学习有机应用的领域之一是金融机构和保险公司的风险管理。组织在如何应用机器学习来改善风险管理方面面临许多问题。这里只是其中的几个: · 如何识别可以从使用人工智能中受益的有影响力的用例?...在这里,我们将介绍风险管理领域的用例,介绍认知风险控制加速器,并讨论机器学习如何改变该领域的企业业务实践。 风险管理草图 2020年,多家金融机构被罚款超过数亿美元/个。...作为萨班斯-奥克斯利法案 (SOX) 的结果,上市公司需要有效管理此类风险的方法,并作为建立风险控制和评估这些控制质量的努力的一部分。 风险管理人员的一个重要因素是控制是否定义良好。...当然,这种类型的挑战只是一个例子,试图在一篇文章中涵盖广泛的风险管理领域是不切实际的,因此我们专注于从业者在日常实践中面临的一些具体挑战和已经使用认知风险控制加速器实施。...在风险管理草图中,回答有关风险控制描述的问题的能力是评估控制描述质量的关键。从鸟瞰的角度来看,未回答问题的数量是控制描述质量的一个很好的指标。

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谈谈软件项目的风险管理

今天我们谈下软件项目管理中的风险管理。 下面这张图,来自软件工程之美的一篇文章——《风险管理:不能盲目乐观,凡事都应该有B计划》 ?...风险管理.png 阅读摘抄 风险是指不确定的事件,一旦发生,将会造成消极的影响 在软件项目的管理,对项目风险管理才是体现管理水平的地方 风险管理最大的问题不是如何做,而是项目成员缺少风险意识,有了风险意识...,才能去识别出来项目中可能存在的风险,进而去管理风险。...项目中的任务,不能盲目乐观,都要思考下它最坏的结果是什么,如果最坏的结果不能接受,就说明要有个B计划,要考虑风险管理了。...宝玉老师提到的风险识别、风险量化和风险监控,都是风险发生之前做的事情;风险的应对步骤,是风险发生后的处理措施。

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数据中心基础设施变更中的风险管理

变更的主要风险管理目标有两点: 1、在业务最低感知的情形下(无感知或轻感知),以受控的方式完成基础设施变更的内容; 2、应对变更过程中可能出现的异常情况,杜绝由于变更引发次生风险。...电试作为一次重大变更,为了保证变更中数据中心的安全,数据中心经理作为一线直接管理者,需要主动承担风险管理的责任,本文从腾讯数据中心电试变更实例出发,介绍过程中遇到的情况,分享数据中心管理者如何实现变更风险控制目标...1、风险判断 变更开始之前,需要从技术与管理角度分析所有可能的风险。...5、问题管理与解决 变更虽然回退了,但是数经的工作没有结束,遇到的问题还没解决,电试也需要重新启动。因此数经需要做好问题管理,分析变更中发现的问题,并推动解决。...复盘该数据中心电试电试过程,也有如下体会: ①充分准备 基础设施变更之前,需要进行充分的风险判断与准备。对于显见的风险,需要进行针对性的准备。

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数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

在资债管理和流动性风险管理方面,图数据库可以帮助分析和管理复杂的关联关系。图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点(表示实体)和边(表示节点之间的关系)组成。...举一个例子,假设我们需要管理一个银行的资产和负债信息,并分析它们之间的关联关系。使用图数据库,我们可以将每个资产和负债作为一个节点,并使用边来表示它们之间的关系。...例如,我们可以使用图数据库来寻找某个资产的担保负债,或者找到与某个负债有关联的其他负债,以分析风险暴露和流动性情况。图数据库的优势在于它们能够高效地处理大规模的关联数据,并支持复杂的查询操作。...这使得图数据库成为处理资债管理和流动性风险管理等复杂关联关系的理想工具。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理

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品牌营销数据管理平台(DMP)搭建风险

正是这种对流量掌控的渴望,加之对自有数据管理的需求,DMP(data management platform) 逐渐成为品牌主们争相尝试和加大投入新宠。...传统意义中的IT项目仅仅涉及到技术层面的交付,而DT则偏向于把数字的东西策略化,利用算法和技术叠加实现营销动作的智能分析及科学指导,所以DMP建设并不仅仅是单纯的IT项目,而是协助品牌建立数据管理架构,...在这笔者提出三条来自于实践的建议: 一、分别建立PC,移动与社交的三类数据管理平台,而不要希望一蹴而就建立一个大一统的DMP。...无论是媒介的标签数据,还是第三方数据源的数据,都没有行业性的标准,这也就很难实现不同数据源的人群匹配。对于品牌来说,购买意向越高的用户数据,越有价值。...当品牌到达这个阶段,也就对自有数据及所需数据有了充分的认知,这时再与第二,第三方引入的数据相结合,才能充分展现数据价值。

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使用Zabbix进行风险管理

Zabbix开源社区(译) 1 概述 在当今技术驱动的时代,数据泄露和网络攻击依旧是各组织面对一个重大威胁,保护公司信息的安全性从未像现在这样备受关注。...为了解决这个问题,ISO(国际标准化组织)制定了风险管理系列标准,以期对企业和NPO等组织的风险管理工作提供更高层次的参考和指导。从而提高了运营的安全性和质量。...ISO/IEC 27005是构成网络风险工具包系列标准中的一个标准为各组织提供了如何通过提供一套有效风险管理框架解决这些难题的指南,根据标准,风险定义为: 风险是不确定性对目标的影响。...ISO / IEC 27005发布了风险监测的控制和指导方针,其中强调了以下内容: “......因此必须持续进行监控以发现这些变化。” 2 Zabbix在风险管理中可以做什么?...勒索软件被称为恶意代码,在执行时加密主机上的数据,使用户数据资产或计算资源无法正常使用,并以此为条件向用户勒索钱财(赎金形式包括真实货币、比特币或其它虚拟货币)。

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【PMP】十一、项目风险管理

工具与技术 专家判断、数据收集、访谈、数据分析(风险数据质量评估、风险概率和影响评估、其他风险参数评估)、人机关系与团队技能、风险分类、数据表现(概率和影响矩阵、层级型)、会议。...风险预期货币值(EMV):用货币综合表示风险对项目的影响EMV=P*V(发生概率P、影响V) 风险数据质量评估 评估有关风险数据风险管理的有用程度的一种技术, 它考察人们对风险的理解程度,以及考察风险数据的准确性...本过程的作用是,制定应对整体项目风险和单个项目风险的适当方法;本过程还将分配资源,并根据需要将活动相关活动添加进项目文件和项目管理计划。...威胁应对策略 名称 特点 情景 上报 超出项目经理的权利 被上报的风险将在项目集层面、项目组合层面或者组织的其他相关部门加以管理,而不再项目层面 规避 改变计划或范围,完全消除威胁 延长进度、改变策略或缩小范围...——权变措施或管理设备 新风险——尚未发生——更新识别、分析、应对规划 风险审计 检查并记录风险应对措施,及风险管理过程的有效性。

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测试项目中的风险管理

什么是风险管理  引用百度上的解释:“风险管理是指如何在项目或者企业一个肯定有风险的环境里把风险可能造成的不良影响减至最低的管理过程。风险管理对现代企业而言十分重要。”   ...那么从以上的这句话去理解的话,首先风险管理适用与项目或者企业。...相信很多的测试同学都听过风险管理这个概念,但实际在工作中的话可能会因为自己的职能范围或权限无法很好的掌握项目全局或测试活动的整体面貌,所以这里才会说风险管理是测试管理层的职责所在,如果一个测试管理连基本的风险管理也没办法做到位的话...如何进行风险管理  首先这里有个很重要的概念就是风险管理的核心管理对象是什么?很多实际工作的情况中,在项目的前期计划阶段,经验不多的管理者会把产生风险的原因本身纳入风险管理的范畴。...其实这里的处理方式和风险管理是一致的,通过风险产生的不良影响或损失来进行对应的风险管理,预防与减少风险出现只是其中的一种,预防的对象不是产生的原因而是产生的现状;更多的是事后处理,我们都是通过产生某种问题来找到对应的原因

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7种LLM风险和API管理策略,确保数据安全

让我们探讨 Open Web Application Security (OWASP) 项目发布的七种 LLM 漏洞,以及如何通过应用 API 管理安全来缓解这些风险。...当模型无意中可以返回敏感信息时,就会发生这种情况,导致未经授权的数据访问、隐私侵犯和安全漏洞。 开发人员可以实施的一种技术是使用专门训练的 LLM 服务来识别并删除或混淆敏感数据。...此外,可以指示 LLM 不返回某些类型的数据,限制它们将如何响应。 5. 不安全的插件设计 如果访问控制不足且输入不安全,您将面临不安全的插件设计。...为了缓解这种风险,通过授权和身份验证来限制谁以及什么可以访问底层 LLM。这通过限制对敏感操作的访问来降低被利用的风险。还应将清理和控制应用于提示请求,以限制在操作调用中可以执行的操作。 6....最终,LLM 是通过 API 调用访问的,应以与管理传统 API 流量相同的方式进行管理。生态系统中的纵深防御和可观察性是了解流量如何流经系统的关键。

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【FinTech】管理信用风险:FinTech数据科学的有效方法

毫无疑问,金融的一个主要关注领域是利用大数据与分析实现前所未有的解决方案,即信用风险管理。 信用风险可以简单地定义为由于借款人未能按照特定条款偿还贷款或履行合同义务而导致损失的可能性。...几乎所有的金融机构都依然容易受到信贷风险的影响,因为贷款是社会服务的一个组成部分。因此,管理信用风险已成为金融行业的重中之重,因为企业需要保护自己免受经济资本损失和破产。...信用风险管理的目标是消除或保持信用风险敞口在可接受的参数范围内,以确保公司的持续存在。它涉及评估违约可能性,这需要通过多种渠道实时监控各种客户交易,检测可疑活动并编制可疑客户清单。...在管理信用风险方面,大多数财务管理人员专注于如何平衡贷款活动的潜在收入与预期的违约损失之间的平衡。...然而,近年来,金融科技数据科学彻底改变了信贷风险管理,使金融机构能够自动检测并预测贷款前后可能出现的潜在信用风险

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