我将使用PySpark运行一些东西(回归、ML等)。在相当大的结构化数值数据集(>1TB)上。目前，谷歌云存储上的数据是CSV格式的。是否将数据转换为其他格式(Parquet等)？在csv中加速阅读火花，还是阅读速度大致相同？
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
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我有一些表要从大查询加载到数据库。我需要每天都这样做，并在云sql中创建一些存储过程。每天从大型查询加载表到云sql的最佳方法是什么？传输数据和将云sql保持在24/7上的成本意味着什么？感谢你的帮助。
谢谢你，J。
浏览 4提问于2021-06-09得票数 1
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我在一个s3桶(tar文件)中备份了一个mongodb，并且我希望将它恢复/导入到mongodb云地图实例中，而不让数据通过我的本地机器，因为它是一个非常大的文件，这可能吗？
浏览 6提问于2022-11-12得票数 0
我想在谷歌云bigQuery中加载大容量的数据。
我手头的所有选项(使用UI和API)是什么，最快的方法是什么？
蒂娅！
浏览 0提问于2018-07-13得票数 1
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最近，我尝试使用Visual Studio2010中的C++将点云数据写入.txt文件。一开始我使用ostream输出数据，但我发现写入数据时速度很慢。
我的代码：
std::ofstream outfile;
outfile.open(filename.c_str());
for(int index = 0;index < pointcloud.size();index++){
outfile<<pointcloud[index].x<<pointcloud[index].y<<pointcloud[index].z
<<poin
浏览 23提问于2017-03-08得票数 0
我切换到大查询，因为高性能。但是不知道如何将数据从上传到大型查询数据库。还有一些问题..。我可以直接访问我的数据库从谷歌云存储，同时使用大查询。我要先把它转换成某种格式吗？如何继续更新大查询数据库到我的谷歌云存储数据库。
提前谢谢。
浏览 9提问于2016-02-25得票数 1
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据我所知，同态加密可以用来保密数据，同时仍然允许对数据进行计算。从另一个问题中，我发现还可以通过重新计算结果来验证计算的完整性(我的意思是可以验证返回值确实是所请求的计算的结果)。
我对一个不可能重新计算的场景感兴趣。例如，原始数据可能不再可用，或者原始数据非常大，重新计算成本太高。是否有其他方法来验证结果是否与所需的计算相对应？
也就是说，假设我想在云中使用同态加密来执行r = a + b + c操作。一旦云返回结果r，如何验证r是a + b + c的结果，而不是a + b或其他计算的结果？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
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我想将数据从我们的云环境(pivotal cloud foundry)加载到SQL Server中。数据从API获取并保存在内存中，我们使用tds将数据插入到SQL Server中，但在文档中我看到的使用批量加载的唯一方法是加载文件。我不能使用pyodbc，因为我们在云环境中没有odbc连接。
如何从字典中直接进行大容量插入？
pytds不直接提供大容量加载，仅从文件提供大容量加载
浏览 0提问于2019-12-06得票数 0
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我试图用Python编写一个Dataflow管道，它需要一个大的numpy矩阵作为侧输入。矩阵保存在云存储中。理想情况下，每个Dataflow工作人员将直接从云存储加载矩阵。
我的理解是如果我说matrix = np.load(LOCAL_PATH_TO_MATRIX)，然后
p | "computation" >> beam.Map(computation, matrix)
矩阵从我的笔记本电脑发送给每个数据流工作者。
我如何才能指示每个工作人员直接从云存储加载矩阵呢？是否有用于“二元水滴”的光束源？
浏览 3提问于2017-05-13得票数 1
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哪个谷歌云存储最适合我的数据
、、、、
我正计划将我的整个系统迁移到google云平台。目前，我正在运行mysql、apache、nodejs和角js的组合。随着数据呈指数增长，Mysql的速度越来越慢。系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。Google建议我使用Cloud，但是没有任何服务方面的经验，我对此并不确定。
请为我的应用程序推荐最合适的google，包括云扳手、云sql、云数据存储、大查询和云大表。
如有任何建议，将不胜感激。
PS:我正在考虑使用google计算引擎。
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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我是GCP新手，需要一些帮助来解决我的问题。
我正在创建CSV文件，json文件和java脚本文件，并上传到GCP存储桶中。创建“云存储上的文本文件到大查询”数据流模板以将数据填充到bigquery中。
我需要一些帮助转换的日期格式从DD-MM-YYYY到YYYY-MM-DD在大查询中使用‘文本文件在云存储到大查询’数据流模板在GCP中。
浏览 12提问于2021-06-12得票数 0
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型)。
在此过程中不能使用第三方工具。任何开源工具都是允许的。
我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储在GCP (任何一个云存储或大表或大查询)中。通过云sql -这是不可能的，因
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
我想编写一个运行生物信息学工具的google云运行函数。该工具将一个大的3Gb参考数据文件作为只读输入() +一个小的第二个文件，根据用户输入的不同而变化。
我应该尝试将引用数据文件构建到我的坞映像中，还是有更好的方法？
浏览 4提问于2020-06-21得票数 0
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我一直在读这篇关于直接读取实时数据库与调用返回数据库数据的云函数的文章。 如果我返回一个相当大的数据块，例如一个包含来自云函数的代表50个用户评论的数据的json对象，这算不算出站数据(Egress)数据？如果是这样的话，每月每gb的费用是0.12美元吗？ 注释是这样存储的，并带有一个增量键。 comments: [0 -> {text: “Adsadsads”},
1 -> {text: “dadsacxdg”},
etc.] 此外，我已经了解到，您可以使用客户端sdks调用goOffline()和goOnline()来停止并发连接。关闭和打开数据库连接是否有任何成本，或者只是
浏览 9提问于2020-10-04得票数 1
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标题：年底大酬宾-腾讯云
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浏览 204提问于2017-12-11
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有什么方法可以在云上进行计算机视觉吗？这个想法就像人们登录一个网站，然后摄像头被激活，视频数据通过互联网发送到服务器。服务器对这些数据进行处理，并将处理后的数据实时或至少每秒10帧传回给用户。
这可行吗？在网络方面，我们需要什么样的技能？我知道视频流是其中的一个组成部分。另外，我们如何设置服务器？分布式系统是否可以在有限的时间内考虑非常大的计算？
浏览 0提问于2011-03-04得票数 4
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标题：2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
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浏览 260提问于2017-11-02
我有关于谷歌大查询表的查询。我们目前正在寻找根据当天上传到云存储中的文件来查询大查询表。 含义： 我必须根据每天的数据将数据加载到大型查询表中，并将其加载到云存储中。 当我查询时： select * from BQT where load_date =<TODAY's DATE> 我们可以在不将日期字段添加到文件中的情况下实现这一点吗？
浏览 17提问于2021-01-12得票数 1
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我有一个大学项目，在这个项目中，我应该为Azure找到并实现一个合适的开发主题。在Azure中，有Web角色和工作角色，我想找到一些东西，这对和这两个角色都带来了相当大的负担。
(web角色用于通过网页为用户服务，工作人员角色用于后台处理数据，这些数据将通过web角色显示)
其中一个目标是通过测量来显示云的巨大计算能力。我的问题是，我不知道任何复杂的算法会使CPU出汗。那么，对于实现来说不是太复杂，但足够复杂到可以计算的东西是什么呢？
任何想法都值得赞赏！
浏览 1提问于2010-02-13得票数 1
我目前正在使用云函数将数据从云存储中的csv文件加载到BigQuery。
然而，云函数有一个超时限制，我希望这些文件在会引起问题的地方变得足够大。
此外，插入大查询仅限于10mb/insert_rows。
我还能用什么代替云函数来实现这个功能呢？需要在文件放入云存储时触发。
浏览 2提问于2019-04-13得票数 1
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标题：2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
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浏览 413提问于2017-11-03
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浏览 264提问于2017-11-02
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浏览 542提问于2017-12-11
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我正在为云(实际的云)做一个模拟，其中的云被三维点模拟，然后投射到一个2D热图中，大约640x480个单位大。点数约为50k，这是我在没有模拟中断的情况下所能做的最小的，但我似乎找不到任何方法以任何速度(通常需要3-5秒的运行时间)来执行此操作。
我想我的问题是，一台普通电脑能做到这一点是否可行？我通常低估了现在计算机的速度，但在这种情况下，我可能高估了它们。我还没有优化仿真，但如果它是不可能的，这将是最好的了解和节省麻烦现在。
如果有可能的话，是否有任何技术可以证明对使从点数据到热图的转换足够快到每秒更新60次？它实际上只是查看点数据并在转换后写入2D数组的结果，所以我认为它主要是绑定到内存
浏览 4提问于2015-06-16得票数 9
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我在评估一项家庭作业。我需要做一个最终需要将数据推送到云中的应用程序。实际上，数据可能相当大。我查看了Google Android C2DM 。
但我意识到它是用来将小通知从云推送到应用程序的。它可以用来将相当大的数据从应用程序发送到云端吗？或者，是否有合适的替代方案可以使用？
因此，我的问题是，如何实现一种将大量数据从android应用程序发送到云的方法。
浏览 8提问于2013-03-13得票数 0
在阅读了Jeff的文章"和混沌猴一起工作“并考虑了"分布式计算的谬误”的含义后，我怀疑开发人员创建基于云的应用程序的首要任务是否应该是创建一个混沌猴子。实际上，考虑到即使整个数据中心都可能在云中丢失，混沌大猩猩也可能是模拟大停电的必要工具。
Netflix显然是这么认为的，但我想知道他们的结论是否被其他人分享了。
因此，正如标题所说，当开始云计算项目时，混沌猴子应该是第一个应用程序吗？
浏览 0提问于2011-05-20得票数 1
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我想使用Apache来操纵Google中的大量数据。
我按照文档划分了一个包含5个节点的cluster集群。一切都完美无缺。
但是我的数据是在上，我了解到我可以使用Spark直接查询它，这是Google推荐的。
在这种情况下，是否有必要拆分整个集群？星火在谷歌云存储上的效率和HDFS一样高吗？
如果不是，那就更容易用木星和星火旋转一个大VM，并使用它来运行存储在GCS上的数据上的作业。
浏览 2提问于2018-08-13得票数 0
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我正在寻找一种简单的方法(当然，具有良好的性能)来向web应用程序公开我的BigQuery表中的数据。
当前正在运行的解决方案是使用一个云函数和Firestore (在本机模式下)在BigQuery中公开数据。该实现类似于-，一旦数据被写入最终的大查询表，我们就触发云函数(每次提交500条记录)来更新最后一个消防站表中的数据。-
而且，为了避免与云函数相关的超时问题，我们将整个数据集分成几个批次，每个云函数实例只处理一批记录。
但是在运行后不久，我们就遇到了写入方面的可伸缩性问题，因为我们是按顺序触发云函数实例的。
提高性能的一个简单方法可能是从云函数内部进行并行写入，但同样地，根据消防局文档
浏览 2提问于2021-03-30得票数 0
关于大查询，我有几个问题: 1.我们能在google云平台上上传文本文件并检索所需的数据吗？如果是的话怎么可能。2.我的主要目标是将大量数据上传到云平台，分析数据，并在需要时检索所需的信息。数据可以是结构化的，也可以是非结构化的。
浏览 8提问于2016-07-21得票数 0
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我正在收取服务云存储/BandwidthDownloadAmerica的费用，如下所述：
不过，我的google云存储桶位置、大查询数据集位置和我正在下载的机器都是“EU”。按照我的观点，从存储到机器的下载应该被认为是侵入。
我的过程包括: 1.从大查询数据集导出到云存储桶.2.将文件片段组合成单个文件。3.下载合成文件。
我相信在收费中所提及的收费如下：
com.google.cloud/services/cloud-storage/BandwidthDownloadAmerica下载美国EMEA
是第三步
有没有什么可能错过的环境。
我的项目配置设置为默认。
欢迎任何指导。因为我们
浏览 2提问于2016-10-13得票数 0
我尝试了大查询导出到云存储功能，以节省一些钱。需要的是以AVRO压缩格式导出，以保持模式，并能够在需要时在Big Query上再次导入它们。因为Big Query使用未压缩的大小收取数据费用，而我的数据是高度冗余的，所以压缩后的数据应该减少到原来的20倍。
在UI界面上，导出到AVRO时没有压缩选项。所以我假设这将是默认的，但事实并非如此。它导出AVRO没有压缩，这对我来说没有任何意义，因为文件将是相同的表大小，并将成本相同的东西保存在大查询和云存储。
没有任何关于这方面的信息。
谁知道是否有其他方法，而不是导出和加载到集群上，以转换为压缩的AVRO，并再次保存无云存储？
浏览 5提问于2018-07-24得票数 1
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浏览 1324提问于2017-12-29
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也许我不太明白云到底是什么，但据我所知，它是一种从第三方主机的数据中心通过Internet访问计算资源(即服务器、计算机、处理器)的模型。我最近遇到了“现场云”这个术语，我不太清楚这是否适合云服务的方案。我以前认为云是由计算资源不是由公司在本地拥有/托管的模型定义的，但似乎有云的应用，即“云基础设施”位于公司的内部数据中心。
所以，如果地理不是决定什么可以被认为是云的首要因素，那么什么是不能呢？是：
某种形式的云软件，如Azure或Oracle @Customer，定义了云环境？在这种情况下，这个软件是做什么的？
它是通过因特网访问的，而不是直接的企业网络。
on云服务器是虚拟化的，而常规云服
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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私有云这个术语与不同网站中的所有定义相当混淆。不同的人对什么是私有云有不同的看法。
1)顺便提一下，越来越多的it公司也开始使用“私有云”一词来指在公司自己的数据中心内建立云计算基础设施--即“内部云”。这样的开发根本不是真正的云计算，可能被视为维持现状的最后一次尝试。根据任何合理的定义，“私有云”必须是一种云计算安排，其中有关硬件由供应商的共享数据中心拥有和存放“”。
2)“云”只是“在别人的电脑上”的一个时髦术语。(顺便说一句，这也是一种非常方便的方法，可以用来决定是否将一些东西转移到云中。)如果您在拥有专门用于提供此服务的数据中心的其他人所拥有的计算机上运行进程，那就是云。虚拟化并不是
浏览 8提问于2014-10-08得票数 1
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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如何将数据从大查询存储到云存储？
这是我的数据和我为数据设置的阈值。
SELECT milliVolt FROM `zeta-pivot`
where milliVolt < 3300
limit 1000
浏览 1提问于2021-11-29得票数 0
在云数据流中，一个元素可以被分配到多个窗口中，在SlidingWindow的情况下，该窗口具有大小和步长。假设我们有一个非常小的步长的大尺寸SlidingWindow，实际上两个相邻窗口中的元素除了滑动步长外几乎是相同的。
那么，在每个SlidingWindow上进行计算是否只是简单地加载此窗口中的所有元素，并在这些元素上触发计算？或者相邻窗口可以重用一些计算结果，以避免重复计算？当元素被分配到多个窗口时，是否会被复制？
浏览 0提问于2016-06-02得票数 0
我目前正在构建一个系统(用GCP)来存储关于不同主题的不同大小(1kb~100 of )的大量文本文件。一个文件集可能超过10 be。
例如：
dataset_about_some_subject/
- file1.txt
- file2.txt
...
dataset_about_another_subject/
- file1.txt
- file2.txt
...
这些文件用于NLP，在预处理后，由于预处理后的数据是单独保存的，因此不会经常访问.因此，在MongoDB中保存所有文件似乎是不必要的。
我在考虑
将所有文件保存到云存储中，
将MongoDB的名称和路径等文件信息保存
浏览 7提问于2020-07-01得票数 0
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从StackOverflow的交叉柱，我预计它可能会关闭，因为S.O是如此挑剔.https://stackoverflow.com/questions/63432484/what-are-good-options-for-cloud-storage-of-audit-data-written-continuously-ra
我正在研究一些想要存储大量“审计记录”样式数据的东西。比如“用户创建了一个东西”，“用户删除了一个东西”，“用户有27个东西”。我们想把它存储在云中(AWS或者可能是Azure)。理想情况下，我希望使用云本地服务，这样我就不必担心诸如扩展服务器实例、分片等等。
这类数据大多
浏览 0提问于2020-08-16得票数 -2
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我想要实现的：每次我上传一个文件到云存储，它将自动被写入BigQuery。
我所做的工作：云存储触发器云功能运行良好。数据流模板云存储到大查询运行良好。
但是他们不一起工作。如何让云函数触发来激活数据流部分？这是一个脚本，还是只是一些设置，我错过了？
缺少一些东西把它们连接起来。我对此比较陌生，我一直在寻找这方面的教程，但我不知道我是否一直在搜索错误的关键字，我找不到任何相关的教程。
浏览 7提问于2021-03-03得票数 0
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我正在尝试为我正在开发的一个web应用程序实现一个大容量导入功能，并且想知道是否有多少"add's“可以由云函数使用admin来执行。
具体来说，我想知道firebase云函数和admin SDK是否能够这样做：
for(var i = 0; i < 20000; i++) {
admin.firestore().collection("someLocation").add({
time: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp()
})
}
当我对来自客户端的实时数据库做类似的
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
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我正在评估Apache，看看它是否适合于以下需求
云计算环境。
商品五金。
分布式DB (例如HBase)，可能有几兆字节的数据。
大量同时进行的小计算，需要快速完成(在几秒钟内)。小的意思是1到100 MBs的数据.
一些不需要快速完成的大型计算(小时很好)。大是指10-1000 GB的数据.
很少，非常大的计算不需要快速完成(天很好)。非常大意味着10-100 TBs的数据.
所有计算都是相互独立的。
一些计算中输入的实时数据流。
参与机器学习。
在阅读了一些关于星火的文章之后，我看到了下面的advantages
运作良好的商品硬件和HBas
浏览 2提问于2014-07-12得票数 12
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我需要决定，对于一个小型客户端和一个小预算(每月大约500美元)，适当的云提供商需要一些计算实例来保存一个web服务器、一个数据库和一个Apache服务器。我想知道，像DigitalOcean这样的公司，与甲骨文、Azure、AWS、谷歌相比，以极低的价格提供计算实例。
当涉及到基础设施的时候，为什么公司选择这些大公司而不是更便宜的选择？这么高的价格和低的价格有什么大的区别？
浏览 0提问于2020-01-05得票数 2
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是否有方法从本地计算机读取csv文件并使用google数据流将其写入大查询或存储？如果它存在，应该使用哪个跑步者？
所有google数据流示例要么从云中读取，要么写入云存储或大查询。
我使用DirectPipelineRunner从本地计算机读取和写入本地计算机。
浏览 3提问于2016-08-04得票数 1
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[图片]
标题：2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址：https://cloud.tencent.com/act/double11
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Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36
浏览 465提问于2017-11-02
1回答
怎样联系客服帮我处理腾讯云盘的问题呢，难道要投诉才行吗？之前相信腾讯大企业不会弄丢我们的数据，我在腾讯云盘付费加大内存，把一些珍贵的文件保留在里面，现在一张图片都看不到。
浏览 138提问于2022-06-16
我们现在如何在数据存储中做大容量删除实体，特别是当数据存储模板中的大容量删除实体在Google云的数据流中被废弃时。
有没有别的办法..。
浏览 4提问于2022-01-24得票数 0
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我正在寻找一些关于为一个简单的ETL工作构建一个架构的指导。我已经构建了一个解决方案，但我正在寻找方法来改进或尝试另一个体系结构。
这里是我的用例：
源数据以csv格式从移动设备上传到云存储
处理数据并将其转换为json格式
使用大数据存储解决方案进行分析
使用可视化解决方案显示数据
为此，我构建了一个解决方案，用户可以将csv格式的源数据上传到云存储。我使用云函数来监视云存储桶中的更改，并触发Dataflow管道对其进行批处理，并以bigquery格式存储数据(json格式)进行分析。最后，我使用Data来可视化bigquery表中的信息。
这是我的工作流程：
云存储
浏览 2提问于2018-08-03得票数 0
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浏览 898提问于2017-12-13
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