问题导读 1.你对区块链了解多少? 2.区块链与大数据、云计算是什么关系？ 3.区块链原理是什么？ 4.区块链该如何学习？ 5.区块链有哪些应用？ 6.区块链与我们普通开发有什么区别和相同之处？
phpMyAdmin使用方便，已成为大多数站长的常用工具，对于小型网站来讲phpmyadmin已经绰绰有余了，但是对于中大型网站，在数据库较为庞大的时候，phpmyadmin就显得力不从心了！ 一般情况下，phpMyAdmin最大限制上传2M以内的文件，但是当网站运营一段时间后，即使把sql格式的数据库压缩成zip格式，想变成2M以内是不太现实的。 个人并不推荐使用phpMyAdmin来导入大数据库，因为大多数用户使用的是虚拟主机，很多文件没有服务器权限是无法修改的，而且phpmyadmin对大数据库的执行效率也非常低，容易出现错误。 导入大数据库的解决方案
当我们分析一些流行网站，如GitHub和StackOverflow时，发现JavaScript、Java、PHP和Python都是一些很不错的选择。 或者，也许我们还可以从与工作相关的指标来决定要学习
我是13年开始实习，第一份实习工作是PHP + 前端的一些页面开发工作。那时候也是jQuery鼎盛时期，流行各种插件拼接页面。做了一段前端相关的工作，正式参加工作的时候却阴差阳错的进入到大数据这个领域。那段时间真的是一直在挣扎徘徊，第一是之前一直干着前端和PHP的活，突然间切到一个完全不熟悉的领域，无助感很强烈；第二是我也挺喜欢前端的一些开发工作，自己并不打算换行。由于互联网节奏强，不可能抽出太多的时间自己学习，一些核心前端部门要求的不仅仅是掌握jQuery这么简单就能拿offer，自己在大数据这个领域就越走越远了。
一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据，一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化，二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上，比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以，我们在使用数据库时，很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是，MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储，只是我们平常用得不多而已。今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大数据对象。
大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持
php连接云数据库对于很多PHP的老手来说并不是什么难事儿，也是很多新手必须要掌握的一项技能，但是对于很多新手来说，这项技能在最开始的时候还是有一定难度的。不过php连接云数据库是所有PHP新手必须要掌握的一项技能，只要掌握了PHP对云数据库的增减改查操作，就能写出简单且日常的程序了。那么php连接云数据库有哪些常用方法？接下来简单为大家解答一下。
大数据时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注，越来越多的人选择学习大数据在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据逐步为人类创造更多的价值
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
我们很多站长朋友选择织梦DedeCMS程序的主要原因在于是可以生成HTML静态文件的，这样在一定程度上是可以减少服务器的负载的。所以我们一般做大数据的内容管理系统比较多，当然还有一个原因就是DEDECMS程序比较简单易用，以及拥有很多免费的主题模板。
TIOBE排行榜每个月都会发布编程语言排行，在榜单中编程语言们上上下下，有的牢牢把握前三，有的忽上忽下，有的被挤出前20，过会又杀了回来。外行只看到语言的起起伏伏，内行看到的是业界风向，科技趋势。好了我们来看看这些眼花缭乱的语言都是干啥的吧。
美女：你能让这个论坛的人都吵起来，我今晚就跟你走。 程序员：PHP是最好的语言！ 某论坛真的就炸锅了，各种吵架··· 美女：服了你了，我们走吧，你想干啥都行。 程序员：Let's go！ 于是，就没
正常情况下，我们的服务器建站根目录只会放一个网站。但是最近看到有的网友，他们是建立的大数据网站，也会采用到WP或者ZBLOG PHP程序，我们要知道这些博客程序并非专业的大数据内容管理系统。如果数据过分大的话会出现各种问题，比如之前遇到一个网友采集到15W数据之后ID串位。于是老蒋有建议他们如果数据够大的话，可以单独的目录再单独用 一个ZBLOG程序搭建。
它通过将工作分成更小的块，然后可以被多个系统处理。由于MapReduce将一个问题分片并行工作，与传统系统相比，解决方案会更快。
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
1.大数据 公众号回复:大数据 2.Python 公众号回复:Python 3.Linux 公众号回复:linux 4.java 公众号回复:java 5.软件测试 公众号回复:软件测试 6.P
这几天调试都很顺利，今天很意外的不要加班，哥几个看着窗外还是白天，还有点不适应。没想到哥几个突然开始YY： 如果每种语言都对应一种女生， 你会喜欢哪一个？ 程序猿寂寞起来，我自己都害怕。碍于人数有限
编程语言这么多，使许多想入行IT的初学者感到迷茫不已，哪些语言最流行？哪些语言发展好？哪门语言简单易学？... 今天，加米谷大数据就来简单说一下。
精彩内容 作为推送行业领导者，截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿(含海外)，接入应用超过43万，独立终端覆盖超过10亿 (含海外)。个推系统每天会产生大量的日志和数据，面临许多数据处理方面的挑战。 首先数据存储方面，个推每天产生10TB以上的数据，并且累积数据已在PB级别。其次，作为推送技术服务商，个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求，例如：消息推送技术和数据报表。虽然部分数据分析工作是离线模式，但开源数据处理系统稳定性并不很高，保障数据分析服务的高可用性也是一个挑战。另外，推送业务并
疑惑一 大数据与云计算有何关系？ 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是“水到渠成”，更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了，更是被上升到了国家战略层面的高度，大数据行业的黄金期就这样爆发了。于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······
该文介绍了如何使用Hadoop MapReduce来处理大数据集，通过一个示例来展示了如何使用Mapper和Reducer来处理数据。该示例包括对输入数据集的预处理、Mapper和Reducer的编写以及Hadoop集群的配置。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 这几天调试都很顺利，今天很意外的不要加班，哥几个看着窗外还是白天，还有点不适
最近，很多人问学习数据挖掘有哪些网站和公众号可以推荐的，我结合自己的学习经验和知乎大神上的推荐，现在给大家归纳一下，希望能对大家的学习有帮助。 1.公开的数据集 UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多机器学习实验室采用。 Awesome Public Datasets （https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）：这是github一大神整理的
整型只包含整数，包括正数和负数，也就是没有小数点的数字。可采用十进制(基数10)、八进制(基数8)或十六进制(基数16)。预设基数是小数(10为基数)。八进制的整数可以声明为前导0，而十六进制的整数可以为前导0x。整型范围必须是在-2^31至2^31之间。
什么是大数据和人工智能，分享2019年我用Python爬虫技术做企业大数据的那些事儿
本文实例讲述了php使用fputcsv实现大数据的导出操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
作为推送行业领导者，截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿（含海外），接入应用超过43万，独立终端覆盖超过10亿 （含海外）。个推系统每天会产生大量的日志和数据，面临许多数据处理方面的挑战。 首先数据存储方面，个推每天产生10TB以上的数据，并且累积数据已在PB级别。其次，作为推送技术服务商，个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求，例如：消息推送和数据报表。虽然部分数据分析工作是离线模式，但开源数据处理系统稳定性并不很高，保障数据分析服务的高可用性也是一个挑战。另外，推送业务并不是单纯的消息
计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
今天恰逢是高考的时间，昨天有个同学问我：老师，高考后我想选软件开发相关专业，你觉得选哪个方向好？高考志愿怎么填报？那么今天黄啊码就先来跟大家科普一下软件工程专业及其就业前景。
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章，都觉得太小儿科，处理内容本来就是PHP的强项，Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带，和Perl一样，这点觉得挺不够意思的Linux，还是Mac厚道，天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby，当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏，每门语言存在就一定有它的道理，反正PHP是全世界最好用的语言，大家都懂的^_^
一般系统微服务接口要同时兼容：小程序版，公众号版，H5/Wap版，App版是一项复杂系统性的工作，因为每个客户端所使用的开发语言都可能不一致，
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
借着人工智能的东风，Python在这两年逐渐火了起来，Python在编程语言排行中的不断攀升，不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。
网络数据抓取是大数据分析的前提，只有拥有海量的数据才能够进行大数据分析，因此，爬虫（数据抓取）是每个后端开发人员必会的一个技能，下面我们主要盘点一下php的爬虫框架。
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 导读：G9+研究院和数字复兴协会的智囊团为法国的大数据建设提供了6项建议，希望这6点对中国的大数据建设有一定借鉴意义。 大数据革命如火如荼，法国如何才能抓住其中每一个机遇？G9+研究院和数字复兴协会的智囊团提出了6项具体建议。 互联设备的增长使得个人数据的存储在各行各业中（电信运营商，银行，保险，工业，物流，交通运输等）加速发展。这些设备中产生的数据，无论是来自大型集团还是其它公司，都可以建立起前所未有
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
作者：Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，
现在稍微大一点的网站基本上都有好几个子域名，比如www.xz577.com, xz577.com, vip.xz577.com，这些网站如果需要共用用户登录信息，那么就需要做到session共享，当然前提是有相同的主域名。
在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。对准备步入社会的大学生们来说，程序员是一个比较热门的选择。大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。 大讲台老师通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。
最近接到一个需求，通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中， 由于用户量较大，经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 我们通过如下的方式写入PHP输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); fputs($fp, 'strings'); .... .... fclose($fp)
·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
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