大熊猫分类达到新水平
是指在大熊猫的分类学研究中取得了新的进展和突破。大熊猫是一种珍稀的濒危动物，其分类对于保护和研究具有重要意义。
大熊猫（Ailuropoda melanoleuca）属于哺乳纲、食肉目、熊科，是一种以竹子为主要食物的动物。根据最新的研究成果，大熊猫的分类学地位有以下几个方面的新进展：
- 种属分类：大熊猫被归类为独立的一种，即大熊猫（Ailuropoda melanoleuca）。它与其他熊科动物有明显的区别，包括外形、生态习性和遗传特征等方面。
- 亚种分类：根据遗传学和形态学的研究，大熊猫被分为两个亚种，即川大熊猫（Ailuropoda melanoleuca qinlingensis）和青藏大熊猫（Ailuropoda melanoleuca melanoleuca）。川大熊猫主要分布在四川的秦岭山脉地区，青藏大熊猫主要分布在青海、西藏等地区。
- 遗传多样性：通过对大熊猫的遗传学研究，发现大熊猫的遗传多样性较低，这也是其濒危的原因之一。保护大熊猫的同时，也需要保护其遗传多样性，以增加其适应环境变化的能力。
大熊猫的分类研究对于保护和研究大熊猫具有重要意义。在保护方面，通过对大熊猫的分类研究，可以更好地了解其生态习性和分布情况，为其保护提供科学依据。在研究方面，通过对大熊猫的分类研究，可以深入了解其进化历史和遗传特征，为进一步研究大熊猫的生物学特性和适应性提供基础。
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以上是针对大熊猫分类达到新水平的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
相关·内容
我是newbee to R，所以被困在这里..我有一个明确的数据 levels(df$SO)
"SO1", "SO2","SO3","SO4","SO5","SO6",SO7",SO8" 我想将这些级别重新分类，如下所示，但将它们保存为同一DATAFRAME中的新列(df$newSO)。 levels(df$newSO)
"Unknown", "Known","Disease","Control" 这里Unknown由
浏览 12提问于2020-03-25得票数 1
我使用photoswipe来禁用缩放，就像建议的一样，但也希望避免非常美观的图像到达上一个/下一个箭头下面。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2017-05-16得票数 0
3回答
我有数据，我们可以通过
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]})
和一个分类系列
category = pd.Series(['A', 'B', 'B', 'A'], ['a', 'b', 'c', 'd'])
我想得到df列的总和，这些列被分类为'A'，'B‘。也许是这样：
re
浏览 0提问于2018-04-19得票数 3
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1回答
大熊猫的有序词典
、、、
我有以下代码(Python2.7)：
response2 = requests.get(...)
sample_object = pd.DataFrame(response2.json())['results'].to_dict()
这将从我的DataFrame中创建一个dict，而我正在从它创建一个Json，但是它没有排序：
怎么才能按钥匙分类呢？意思是isGift在ShippingAddress_city之前.
我看到了像这样的有趣的答案，但我无法在我的代码中做到.也尝试过to_dict(into=ordered)，但什么也没发生。
有什么简单的方法从一开始就把它
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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1回答
蟒蛇大熊猫的数值转换为分类
、、、、
我有一个网络流量数据集。有一个端口列，我希望将端口转换为分类。这是我写的代码
df2.loc[df2['Src Port'] == 443] = 'HTTPS'
现在我想把所有的rests端口分类为“other”类。那怎么做呢？
浏览 5提问于2022-10-04得票数 2
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2回答
我有如下数据
train_df
'type', 'manufacturer', 'year', 'num_doors'
sedan, bmw, 2012, 4
couple, audi, 2014, 2
and so on
和类似格式的test_df --所有的特性都是分类特性(一些字符串，一些int)，我想将它们编码为分类变量。
有什么好的方法来处理熊猫/滑雪中的这些分类变量，一旦转换应用到火车df上。我也想按照这些编码编码test_df吗？
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
2回答
来自不同来源的培训数据
、、、、
我正在研究一个二进制分类问题。我的数据包含两个不同来源的100 K样本。当我对第一个来源的数据进行训练和测试时，我可以达到98%的分类准确率，当对第二个来源的数据进行训练和测试时，我可以达到99%。问题是，当两者混合在一起时，分类准确率就会下降到89%。任何知道如何进行训练才能达到高精度。知道我的一个特性与源相关
浏览 0提问于2016-08-14得票数 3
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我们已经安装了分类图像模块，上传了一些分类图像，做了一段快乐的舞蹈。需要缩略图的地方，所以我们使用了taxonomy_image_display()，它做得相当好(虽然限制在150x150px)。我们现在需要的是一种手动添加分类图像缩略图的方法，用于那些设计师认为他想要自己框住缩略图的特殊情况。这可以做到吗？到目前为止，分类图像模块只允许您设置一个分类图像。
浏览 0提问于2010-07-02得票数 0
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我有一个名为"places“的自定义分类法和另一个名为"featured”的分类法。
在“地点”分类法中，我有150个术语(地名)，我希望“特色地名”分类法上有相同的150个名称(术语)。
是否有一种方法可以从“地点”分类法导出术语并将其导出到“特色场所”分类法？
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-25得票数 0
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是否可以使用Handler更新水平(确定性) ProgressDialog (我故意不想使用AsyncTask)，同时从web加载图像？如果是的话，我该怎么做？
这是try块：
URL url = new URL(link);
HttpURLConnection httpCon = (HttpURLConnection)url.openConnection();
if(httpCon.getResponseCode()!=200) return;
InputStream inputStream = httpCon.getInputStream();
Bitmap bitmap = Bitmap
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
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0回答
简单神经网络将多个简单的perceptron集成在一起，达到更好的分类结果。
集成学习可以将简单分类器组合在一起，达到更好的结果。
而且二者对于权重的更新方式也是一样的。
神经网络是不是也是一种集成学习的方法呢？
浏览 358提问于2020-03-30
3回答
我认为这是应该问之前，但关键字，我找不到答案这个简单的问题。
我有一个dataframe df和一个分类器输出clf。我希望输出是该行的第n个元素，这是由第n个元素分类器指定的，用于dataframe的所有行。所以输出基本上是[df.iloc0,1，df.iloc1,0，df.iloc2,2，其中1,0,2是clf，分类器
import pandas as pd
data = {'zero':[1,2,3], 'one':[4,5,6], 'two':[7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)
clf = [1,0,2]
浏览 0提问于2021-10-14得票数 1
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1回答
我有一个具有数字和分类特征的数据集。我正在尝试运行一个k均值算法来查找数据簇。
对分类特征进行编码的最佳方法是什么？
我一直在做一个热编码，但我想它可以很容易地改进。
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
Inkscape有一个很好的选项来调整画布的大小以适应图像。
此选项是否存在于draw.io中？
我正在用draw.io绘制一个比实际画布尺寸多10%的图像。但是，由于这个原因，draw.io水平地增加了100%的空间: 90%的新水平空间被浪费了。
浏览 0提问于2015-06-21得票数 12
固定位置不适用于我的用例，因为它固定在浏览器窗口上，并且您可以在文本离开屏幕右侧而无法到达的状态下工作。无论如何，我尝试使用绝对定位，然后在javascript中调整"top“。它在firefox和Chrome中运行得很好，但在Safari中，当你滚动时，内容会抖动。
<div class="fixed sticky" data-offset-top="50"><p>fixed</p></div>
$(document).ready(function() {
var documentHeigh
浏览 0提问于2013-05-14得票数 5
1回答
测试装置精度低
、、、、
我有一个具有16个特性和32个类标签的数据集，它显示了以下行为：
神经网络分类:对列车的分类准确率为100%，而在测试集上的准确率为3% (近似于随机分类)。如果我让网络变得不那么灵活(减少神经元或隐藏层的数量)，那么训练和测试的准确率就会达到10%左右。
梯度提升树分类:完全相同的行为。柔性模型在列车上的精度达到100%，但在试验中随机精度。如果我减少灵活性，训练和测试的准确度将很低，约为10%。
可能是什么原因？我怎么才能解决这个问题？还有其他算法我可以试试吗？
以下是目标数据的分布：
📷
浏览 0提问于2022-02-18得票数 0
1回答
大熊猫分类达到新水平
、、、、
熊猫分类如何处理新的和看不见的级别？我在考虑一个scikit像设置一样学习。目前，我有类似这样的东西：
def: fit()
for each column:
fit a label encoder:
def: transform()
for each column:
check if column was unseen
yes(unseen) replace
no: label encode
但这相当慢。
显然，像xgboost或lightbm这样的决策树可以直接处理分类数据，也就是说，人们不需要手动处理这种缓慢的转换。但在查看他们的代
浏览 8提问于2017-08-17得票数 1
1回答
我有一个简单的数据文件，如下所述。
如何根据Column_1中的Column_2和Column_3来计算其发生的概率？
Column_1是一个结果(要么是1，要么是零)。
Column_2 Column_3是一种分类。
所以第一行的意思是1，对于一个住在A和汽车的建筑中的人来说，是LM型的。
Column_1 Column_2 Column_3
1 A LM
1 B LO
0 C LP
1 D LM
0 A LK
1
浏览 3提问于2017-01-01得票数 2
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3回答
我对一个老函数计算熊猫分类栏的集中度有问题。似乎已经发生了变化，使得不可能子集的结果的.value_counts()方法的分类系列。
最小非工作示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]})
def get_concentration(df,cat):
tmp = df[cat].astype("category")
counts = tmp.value_c
浏览 4提问于2016-02-02得票数 1
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我尝试使用朴素贝叶斯分类器进行多类分类。我想用十倍交叉验证来获得分数。假设x是我的特征数组，y是标签向量，我要这样做：
clf = MultinomialNB(fit_prior=False)
scores = cross_validation.cross_val_score(OneVsOneClassifier(clf), x, y, cv=10)
但这只是给了我一个数组的10分，每个褶皱。我想要的是来自OvO分类器的每一对类的得分。对如何做到这一点有什么建议吗？
另外，我们是否可以为NB分类器使用定制的平滑技术？
浏览 4提问于2014-03-29得票数 0
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2回答
我有一个大数据集(200万行，70个变量)，它有许多分类变量。所有的分类变量都是用数字编码的(例如，参见df1)
df1:
obs gender job
1 1 1
2 1 2
3 2 2
4 1 1
我有另一个包含所有解释的数据框架，如下所示：
df2:
Var: Value: Label:
gender 1 male
gender 2 female
job 1 blue collar
job
浏览 2提问于2018-02-22得票数 2
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我正在尝试创建一个视图，以显示按分类法术语分类的内容和该分类法词汇表中登录用户的层次结构级别。
例如，内容被组织成一个分类法排名的10个不同级别，每个用户都在通过该分类法的每个级别(在教育途径中)，我们希望显示用户已经达到并可能已经完成的所有级别的内容。
例如，如果用户已经达到了5级(或者已经被管理员授予了这个级别)，视图将显示级别1到5的所有内容，但不会显示任何更高的内容。如果用户为7级，则视图将显示所有具有分类法1到7的内容，但没有任何更高的内容。
我怎么能这么做？如何引用视图中的用户并使用他们的分类法术语来限制视图的内容？
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
1回答
我有一个包含标题和情绪与这些标题相关的数据集。标题已经从另一个更大的数据集中筛选出来，使用以下标准:保留那些具有非常负面或非常积极情绪的内容。最后，我有一个数据集，有一个非常正面的和非常负面的情绪标题。
我的目标是利用tf和keras创建一个深度学习分类器，将新的观察分为三类:积极情绪、消极情绪和中性情绪。换句话说，我的目标是使用二进制标记数据集来创建一个分类器，该分类器输出一个3标签分类器，我想通过预测标题的正负概率来实现它。
如果一个标题的预测概率是：
p(positive) = 80%
p(negative) = 20%
比标题更积极。但如果：
p(positive) = 50%
p(n
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
1回答
我从这个DataFrame开始：
df = pd.DataFrame({'Author':['Alice','Bob','Alice','Bob','Charlie','Charlie'],'Book':['book1','book1','book2','book2','book3','book4']})
我想把它分类，找出独特的作者和独特的书籍，我想排除合作作者。因此，结
浏览 2提问于2021-12-18得票数 1
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1回答
? 我正在使用迁移学习技术进行医学图像分类。然而，模型在达到88-89%后开始过拟合。我使用了空间droupout，增强，但没有帮助。我想要达到很好的准确性。我很感谢专家的帮助。谢谢
浏览 29提问于2020-04-03得票数 0
1回答
我有一个很大的熊猫数据框，大致看起来像这样 Identity periods one two three Label
0 one 1 -0.462407 0.022811 -0.277357
1 one 1 -0.617588 1.667191 -0.370436
2 one 2 -0.604699 0.635473 -0.556088
3 one 2 -0.852943 1.087415 -0.784377
浏览 44提问于2021-04-20得票数 2
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1回答
我的目标是将冲动的音频信号归类为枪声或非枪声。我试图在MATLAB中使用svmtrain和and分类函数来检测枪击事件。为了评价分类的准确性，将气球爆裂信号和拍击信号作为不同的分类来进行分类。虽然枪弹与两种类型中的任何一种区分精度较高，但对枪弹和联合baloon+clap信号的分辨能力较差。
请指导我如何使用支持向量机对枪声信号和非枪声信号进行分类？
如果支持向量机不是一个很好的分类器，我还能做什么来达到这个目标呢？
解决方案-1:在svmclassify().中实现RBF核后的分类
解决方案-2:使用预测()进行分类评分
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
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1回答
我刚开始与Adaboost一起学习决策树，并在OpenCV上试用，并有一些问题。
增强决策树
我知道，当我使用Adaboost与决策树，我不断地拟合决策树，以重新加权版本的培训数据。分类以加权多数票进行。
当使用Adaboost训练决策树时，我可以使用引导吗？也就是说，我们选择数据集的子集，并在每个子集上训练一棵树，然后将分类器输入Adaboost。
增强决策桩
我是否对决策桩使用同样的技术？或者我可以创建与功能数量相等的树桩吗？也就是说，如果我有两个有10个特性的类，在将分类器输入Adaboost之前，我会为每个特性总共创建10个决策集。
浏览 8提问于2016-08-08得票数 1
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我只想改变y轴上的标签来显示更多的数字。例如，范围从0到40，它显示数字0、10、20、30、40。我想看到0，1，2，3，4，. 38，39，40。此外，我还想要一个网格(支持线或它的调用方式)显示。
我的代码如下所示，其中我有一个包含列车数据集名称、分类器名称和时间的数据帧。我正在为每个分类器创建一个框图，显示该分类器在所有数据集上花费的时间。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
## agg backend is used to
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
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1回答
减少大熊猫的种类
、、、、
我有我的数据集与工作指标，我的一个特点是工业。它是一个分类功能，有1200个唯一的值。在继续构建模型之前，我需要弄清楚如何最好地编码它，特别是因为它有1200个唯一的值。有没有人对我应该从哪里开始有任何建议或指导？
下图显示前九大行业。我正在考虑选择性编码-也许只使用一个热编码这15-20最频繁的值，但我会感谢任何建议。谢谢
试图寻找几种资源，但到目前为止还没有找到有希望的东西
9个最活跃的行业的图景
浏览 5提问于2022-11-23得票数 0
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我正在使用Google 。
我正在通过目录中的服务帐户.json文件进行身份验证，路径暴露在GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量中。
当我将分类脚本作为1实例运行时，没有问题。
但是，当我并行运行分类脚本(4，6，8，10个Docker容器在一台机器中运行)时，偶尔会出现以下错误：
[Errno 24] Too many open files: '/PATH/TO/MY-JSON_KEY.json'
我读过，其中建议增加ulimit：
这似乎更像是避开潜在问题的一种方式。
看起来Google库API调用可能会打开帐户凭证文件，但不会关闭它？
更新
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
1回答
我有数据，我想训练一个毫升分类器。数据是宽格式的。我想用搜索出生的sns.boxplot(x='variable',y='value', hue='target', data=df_train)制作一个盒装图。如何重塑数据以将其传递给sns.boxplot
样本数据
import pandas as pd
from sklearn import datasets
X, y = datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=5, random_state=1)
df_train = p
浏览 2提问于2022-05-14得票数 0
4回答
给出一个带有分类列family和数字列score的Pandas数据，我想得到那些在(或低于)该家庭的score中位数的情况下的family的计数。
概念上类似的东西？df.groupby('family')['score'].median().filter(lambda x: x>x.median)
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2017-10-17得票数 1
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2回答
我有一只熊猫，我想按它的行长来分类。dataframe看起来如下：。dataframe由大约7000个事务组成。我想排序，以便事务，包括最多的项目是在顶部。
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
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1回答
我正在尝试使用来自Pandas数据帧的数据来提供给Tensorflow管道。我试着这样做： training_dataset = (tf.data.Dataset.from_tensor_slices((
tf.cast(df[df.columns[:-1]].values, tf.float32),
tf.cast(df[df.columns[-1]].values, tf.int32)))) 其中df是我的数据帧。然而，它非常大，我得到了这个错误： ValueError: Cannot create a tensor proto whose conte
浏览 9提问于2019-02-05得票数 1
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1回答
我有一张包含混合分类的单词表。我希望这样做，以便“公共类型”列具有最高发生(模式)分类标签，以便每一行都有一个标签。
word type common type
post | WORK_OF_ART | WORK_OF_ART
post | WORK_OF_ART | WORK_OF_ART
post | WORK_OF_ART | WORK_OF_ART
post | WORK_OF_ART | WORK_OF_ART
post | WORK_OF_ART | WORK_OF_ART
post | OTHER | WORK_OF_ART
post
浏览 1提问于2020-01-08得票数 0
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1回答
我试图把小时转换成分类格式，列是这样的，有几百个条目。
hr_animals
21:25:00
10:36:00
23:17:00
01:23:00
NA
13:30:00
NA
我想要这样的输出：
hr_animals
Night
Morning
Night
Dawn
NA
Afternoon
NA
我使用这段代码对时间进行分类：
pamdf ['part_of_day'] = (pamdf['hr_animals'].dt.hour % 24 + 4) // 4
pamdf['part_of_day'].replace({1: '
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
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我需要在sklearn中训练支持向量机分类器。特征向量的维度达到数十万，并且存在数万个这样的特征向量。但是，每个维度可以是0、1或-1。在每个特征向量中，只有大约100个是非零的。有没有有效的方法来给分类器提供关于特征向量的信息？
浏览 1提问于2013-03-01得票数 1
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1回答
大熊猫:超级分类类别数据
、、、
我正在关注数据集问题。我有一个包含许多列的dataframe。其中之一是一个名为Cabin(分类数据)的列，其中包含分配给乘客的舱号，另一列Survived只包含0和1 (0-未幸存，1-幸存)。
Survived Parch Ticket Fare Cabin Embarked
0 0 A/5 21171 7.2500 C85 S
1 0 PC 17599 71.2833 C85
浏览 2提问于2017-10-30得票数 0
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3回答
我有一些生成数据的代码。我希望能够根据df1和df2中的“组”分类来选择每一个nth。
import pandas as pd
data = [['Orange',11], ['Orange',12], ['Orange',13], ['Orange',14]
['Orange',15], ['Orange',16], ['Orange',17], ['Orange',18],
['Straw
浏览 1提问于2018-08-21得票数 1
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我使用Weka作为分类器，到目前为止，它对我很有效。然而，在我的上一次测试中，我得到了一个1.000的ROC面积值(如果我没记错的话，它代表了一个完美的分类)，但没有达到100%的准确率，如图中的混淆矩阵所示。
我的问题是:我是不是错误地解释了结果，还是得到了错误的结果(也许我正在使用的分类器编程糟糕，尽管我认为不太可能)？
谢谢!
浏览 3提问于2016-08-25得票数 0
1回答
我试图使用相似度(可能是余弦)来聚类一些句子，然后使用分类器将文本放入预定义的类中。
我的想法是使用tensorflow生成单词嵌入，然后对每个句子进行平均。接下来使用聚类/分类算法。
tensorflow是否准备好使用word2vec生成算法？
一袋单词模型会产生很好的输出吗？
浏览 4提问于2017-05-04得票数 0
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我有两张桌子/熊猫DataFrames。需要分类的table1，即根据a到c中的数据填充列class。
a b c class1 class2 class3
0 2 3 4 ??? ??? ???
1 3 5 0 ??? ??? ???
2 9 8 2 ??? ??? ???
..。以及提供分类规则的table2。
a a b b c c
min max min max min max
class1 0 9 0 9 0 9
class2 1 3 4
浏览 0提问于2018-07-15得票数 2
我最近读到：
“AUC (AUC曲线下面积)有利于分类问题的分类，如果你的任务是从语音中检测痴呆，99%的人没有痴呆，只有1%的人有痴呆。那么你可以提交一个分类器，它总是输出”无痴呆“，达到99%的准确率。看起来你的99%的精确分类器很好，而实际上它是完全无用的。使用AUC评分，你的分类器将得到0.5分。”
有人能解释一下为什么它达到0.5吗？如果99%是负的，而且我们总是输出“否”，那是不是意味着TruePositiveRate会很高，FalsePositiveRate会很低，导致曲线下的面积接近1？
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
最近，我成功地将垂直集成到我的移动网站上。它有拉刷新功能。但是，Im当前在需要实现相同功能的部分堆叠成一个水平iScroll。有人知道在哪里可以看到使用相同功能的示例吗？我真的需要帮助。我所需要的只是知道如何去做，因为到目前为止，我对它一无所知。
你好，阿斯孔:)
浏览 5提问于2012-09-06得票数 0
1回答
我想要部署多项逻辑回归(或此版本的修剪版本)，它易于部署而不需要泡菜文件。
这是X
index 2853 1864 2658 11187 2874
0 0 0 1 0 0
1 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 1
这是y (分类)
ndex a.age
0 >50
1 15-20
2 35-50
问候
浏览 4提问于2022-06-30得票数 0
1回答
我有一个分类问题，我目前的特征向量似乎没有足够的信息。我的训练集有10k个条目，我使用SVM作为分类器(scikit-learn)。
什么是最大合理的特征向量大小(多少维)？
(使用Labtop CPU进行培训和评估)
100? 1k? 10k? 100?100？
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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1回答
特定数据集的最优模型
、、、、
你好天才程序员。我的专业是建筑工程，在这学期的项目中，我用深度学习做项目。首先，我要分类那些不完整的结构，有丢失成员，如安全栏杆和便携脚手架的安全板。但是，问题是有很多不同的模型，所以我担心特征提取不会进行得很好。因为在一般的图像分类中，不同类别的差异是明显的。但是，在我的数据中，缺失成员的不同，在不同的模型之间也有差异(尽管它们在完整的结构上是相同的) 。
那么，哪种模型对数据分类是最优的？
我要贴上这样的标签，全脚手架和不全脚手架。不完全脚手架是从完整的脚手架，但不是从火车完整脚手架数据。这样做是为了高精度吗？
如果一般的CNN不合适，那么RCNN或细粒度分类如何？
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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