其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
研究表明，大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难，而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。
内容一览：国内一支科学家团队，用人工智能介入熊猫的配对繁殖问题。从大熊猫的声音特征入手，分析要进入交配期的大熊猫的叫声特性，通过算法模型，能够自动地预测出大熊猫配对的成功几率，为动物学家们的研究提供帮助。
近日，深圳华大生命科学研究院、浙江大学和中国大熊猫保护研究中心等单位联合发布了大熊猫超高质量基因组，其中熊猫秦岭亚种基因组为首次发布，该研究还结合大熊猫群体数据对大熊猫特异性的生物学特征进行了深度探讨。相关研究成果于Science Bulletin在线发表。
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
最近旅居韩国的大熊猫爱宝喜添双胞胎，新闻迅速登上了热搜。不仅爱宝、乐宝、福宝，国内萌萌的花花、阳光开朗大男孩西直门三太子萌兰等也长期霸占各大平台的热搜词条。在成都大熊猫繁育研究基地，络绎不绝的游客们为了一睹“顶流女明星”花花的芳容，不惜排队半天。根据公开资料显示， 顶流“花花”，不仅带火了大熊猫，也带火了“熊猫之城”–成都。
据新华社报道，大熊猫国家公园卧龙片区首次通过红外触发相机实时监测系统成功实时回传野生大熊猫影像，并在四天后同一点位再次记录到野生大熊猫。
近期，大熊猫“丫丫”回国相关话题一直备受关注，旅美二十余年的大熊猫“丫丫”终于回到了祖国的怀抱。
写此文档的缘由：在做GSEA分析时，由于研究的是非模式生物，从Broad Institue开发的MSigDB没有找到合适的预设基因集，没办法顺利进行GSEA. 但是KEGG数据库收录有目标物种。几经折腾，终于跑上了GSEA. 写此文档为其他研究非模式生物的人员提供一点借鉴。
QQ音乐、腾讯新闻、QQ浏览器、和平精英等腾讯产品融合了大熊猫、东北虎、海南长臂猿、黄腹角雉等国家公园旗舰物种的数字形象，来了一次生物多样性的创意科普。
用脚印识别大熊猫技术 来源：新华网 研究人员开发出一种新技术，可以通过大熊猫的脚印来识别其身份和性别。 传统的“咬节法”利用大熊猫粪便中尚未消化的竹子皮表面残留的大熊猫牙齿咬痕来判断其身份，往往不够精确。利用粪便做ＤＮＡ检测也可以精确识别动物的身份，但是成本昂贵。 与人类的指纹类似，每个动物的脚印都是独一无二的。研究人员于是开发出一种名为“脚印识别技术”的交互式软件工具，可以用来“阅读”和分析大熊猫脚印的数字图像。 在中国大熊猫保护研究中心进行的现场测试显示，这种技术识别大熊猫身份及其性别的准确率超过9
答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
python 中的self和cls 一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。 @staticmethod 属于静态方法装饰器，@classmethod属于类方法装饰器。我们需要从声明和使用两个方面来理解。 详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先⚠️实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个
染色体进化是物种形成和演化的重要驱动因素。具有显著核型差异的食肉目动物为染色体进化研究提供了很好的研究素材。
还记得P君曾在猫咪这种可爱的生物，当然要用AR/VR看才最过瘾！中，介绍过谷歌搜索AR程序中的那只猫吗？没错，就是那只非常软萌可爱的AR猫咪~ 每一根胡须、每一根毛发都栩栩如生，它眨巴着明亮的眼神看着你，谁能不心动呢？
机器之心&ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文有 MIT 学神胡渊鸣等开源的自动微分版太极以及北大、华为诺亚方舟实验室等主张以加法运算代替深度神经网络中的乘法运算。此外，机器之心联合由楚航、罗若天发起的 ArXiv Weekly Radiostation，在 7 Papers 的基础上，精选本周更多重要论文，包括 NLP、CV、ML 领域各 10 篇精选，并提供音频形式的论文摘要简介。 目录： AdderNet: Do We Really Need M
答案当然不是！！！！今天我们学习的是一个python中用来用于数据分析，操作和可视化的全功能数据分析库pandas~~~先来学习如何读取表格数据文件使用pandas，接下来开始吧：
大数据范围越来越广，随着不同应用的爆发式增长，数据分析正在被更多行业企业所知晓并实践，比如互联网、金融、零售、医疗、以及制造业等。与此同时，对于统计分析系统应用的争论，也随着应用与实践的逐步深入而日趋激烈。 正如之前就“数据收集与分析”的话题与 LinkedIn商业分析部总监张溪梦讨论时，他特别提到的一点：“统计分析有两个知名系统，SAS和R。前者稳定，闭源，功能众多，大型企业用户很多。后者，开源，反应快，但并不稳定，专业领域优势明显，年轻人很喜欢用。各有空间和市场。”是的，直到现在，围绕SAS和R
文本指导的视频到视频（V2V）合成在各个领域具有广泛的应用，例如短视频创作以及更广泛的电影行业。扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面面临维持视频帧间时间一致性的挑战。在视频上应用 I2I 模型通常会在帧之间产生像素闪烁。
技术点：ctr预估，learning to rank，排序模型指标评测，逻辑回归，gbdt
以下是UMLChina出过的建模竞赛题，答案不直接给出，可访问每套题后面的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照，分区风格化等功能。
经常会碰到一些新手同学，用PS做切图。最后导出的PNG图片非常大。没有压缩就交给了前端ER ctrl+alt+shift+s
今天带来的文章，由同济大学研究生张子豪投稿。介绍了人工智能与信息安全的交叉前沿研究领域：深度学习攻防对抗。
每次当黑白橙三色组成的封面图出现在你眼中，还没等看清楚标题写的什么内容，你的手就会控制不住地点开它，就像这篇文章一样。
西班牙、英格兰连续两场失利，小组赛即遭淘汰，不仅让一些球迷伤心欲绝，让彩民损失不小，还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪。这届世界杯在大数据火爆之后，不管是民间还是官方，都把大数据的概念运用到了世界杯预测上，但这些预测真的准吗？下面选取国内外主要的八种世界杯预测，对他们的预测方法进行简要的分析，看看谁的更准一些。 （1）百度分析最传统 据验证，今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被戏称“神预测”。因此，这次百度收集网上的综合数据，然后进行整理、分析，最终通过大规模机器
李根 发自 SSJQ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 时隔14年后，奥林匹克再次进入北京时间。 刚刚结束的平昌冬奥会闭幕仪式上，张艺谋和团队用8分钟的时间，展示了国家形象并向全球发出邀请。与
5月17日，“腾讯云生成式AI产业应用峰会”在北京举办，大会披露了腾讯混元大模型、行业大模型的最新能力升级，并推出大模型知识引擎等多个智能工具和场景应用。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】是什么让熊猫界顶流一天接待7万粉丝？是什么让一家工厂单日产值突破百万？这都要归功于它们背后的这个AI。 最近，这位顶流女明星的视频刷爆了全网。 早上8点半，成都大熊猫繁育研究基地就挤满了人，都是为了来看花花如何被夺笋。 围观群众太多，让保安大哥都无奈了，「这里这么多大熊猫，你们就看这一只吗？你们对它的爱太多了」。 说起来，都是看熊猫，中国和国外的游客待遇可有天壤之别。 东京上野动物园的超高人气王香香，粉丝想见她一面可是非常不容易。在
但开发难度并不高，无需拿着海量数据从头训练一个模型，甚至都不一定需要懂编程，大幅降低大模型应用落地门槛。
题目 Given an index k, return the kth row of the Pascal's triangle. For example, given k = 3,Return [1,3,3,1]. 这道题是118题的延续，要求给定数字k，返回杨辉三角的第k行，这里把最开始的[1]这一行看作了第0行。 思路 思路：其实这个题目比上一道还简单一些，不用写output了，直接返回上一道题目中的temp就可以了。 class Solution { public: vector<int>
“我想要带你去浪漫的土耳其，然后一起去东京和巴黎……”，六一儿童节就要到了，作为新生代父母，属于孩子们的法定节日是一定不会敷衍对待的。今年的六一你们准备好了吗？那些热门的亲子旅游景点预计会有多少人流量？景区要怎样做好科学有序的人流疏解工作 作为亲子旅游景点，如何既服务好孩子也服务好年轻父母？除了游览本身，他们还有哪些周边消费需求 腾讯位置大数据基于腾讯位置服务所产生的海量空间定位数据，为你呈现国内热门亲子旅游景点在2018年六一假期的人流趋势、游客特征、以及吃、住、游、购、娱等周边消费情况，希望为
1962年，世界上诞生第一台程序教学机时，技术乐观主义者就曾放言：教师在不久的将来会消失，机器将完全代替教师……即使是55年后的今天，“教师消亡论”仍然十分常见。但教育不仅仅是传授知识，更在于教书育人，唯有老师的人格与精神才能影响一代又一代人。教育的意义和价值很大程度上依赖于教师去实现，因而营造尊师重教的良好氛围成为社会共识，教师的身心健康、职业发展广受社会各界关注。
论文名称：Improved Robust ASR for Social Robots in Public Spaces
我曾见过你们人类绝对无法置信的事物； 我看见战舰在猎户星座边缘被击中，燃起熊熊火光； 我看见C射线划过天国之门，闪耀在无边的幽暗中； 然而所有片段，所有瞬间，都将湮没于时间的洪流； 就像泪水消逝在濛濛雨中。 ——《银翼杀手》 在被强制“退役”前，人工智能复制人Roy发出的这段独白，成为了为世人所铭记的一段经典台词。星际、战舰、光明、幽暗……所有的恢弘与奇观，在时间面前不过是沧海一粟。当我们用肉眼来审视这个世界时，AI机器人也通过“眼中所见”来感受整个寰宇。 与人类眼中的世界不同，AI能将亿万年时光的
十年前，一个还在做量化交易研究的美国人 Wes McKinney 开始写下了第一行 pandas 代码。慢慢地，pandas 成为了众多 python 程序员做数据分析的首选工具：它足够快，支持读写各种常用数据格式，语法灵活，又有丰富的生态。
这里有一篇 Go 语言设计与实现 - 接口 interface ， 是目前我学习的资料中 完成度 和 友善度 都很高的一篇文章。
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才（数据工程师，数据分析师，数据挖掘师，算法工程师等）、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。 1 大数据人才做什
本来这期想直接开始写 dnscli 命令行工具的， 但是在准备的时候发现， 还是把 interface 和 Context 说一下会比较好。
民主的投票机制，最后看似是选民按照自己的个人意愿做出的选择，实际上只不过被投票方案或主持人忽悠了一把。
这个世界上，没有哪种岗位遭受的或善意或恶意的调侃有程序员这么多。所有的偏见都来源于不了解，但直肠子的程序员们却总不愿去解释些什么，在他们看来，你不了解我的牛逼不是我的问题，是你的问题。
现以永磁电机为例简要说一下汽车驱动电机的设计。 1 根据整车提出的动力要求，额定功率、额定转速、转速范围、额定电压、峰值扭矩和峰值功率，确定电机的基本尺寸，极数、槽数等，这个可以有许多基础机型可供参考，不赘述。 2 在上述基础上确定匝数、磁路结构、磁钢尺寸是真正检验电机设计功底的环节。这些结构参数的确定说白了就是设计出电机的转子磁链、直轴电抗和交轴电抗，这三个量决定了电机的数学模型，同时也决定了与控制器的配合问题及性价比。转子磁链大，磁钢用量大，成本高，同时反电势高，母线电压利用
大熊猫，俗称“胖达”，会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提，是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的，即：更胖的胖达能吃到更多的奶，等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面，因为它们是排好队的，所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少，如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。
Tencent is deepening its collaboration with international card organizations including Visa, Discover Global Network (including Diners Club), JCB, and Mastercard in order to further improve overseas users' digital payment experience in China, a move that coincides with the full resumption of travel and international business to China and major international events in the country.
---- 新智元报道 来源：外媒 编辑：LQ 【新智元导读】学界铁幕《无尽前沿法案》加码至2500亿美元，但在表决阶段遭遇反对，有议员表示，这将使今后10年美国赤字暴增500多亿美元，美国没钱支付这一「无尽开支法案」！ 查克·舒默和托德·杨的《无尽前沿法案》仍未通过。 本来舒默老头满心希望能赶在下周阵亡将士纪念日假期来之前完成该议案的立法，但是周四晚上，以Ron Johnson为首的参议院共和党人发起了反对。 随后两方开始「协商」，一直商量到周五凌晨3点也没有达成共识。 周五投票，结果68：30，
机器之心报道 参与：刘晓坤、路 BigGAN 一经提出即引起了大量关注，被称为「史上最强 GAN 图像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿来即用 TF Hub demo，可以在
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