Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。
Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack，可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。
1/ Filecoin团队今天公布了一项提案申请：《PB级大矿工测试计划》。按照互联网项目的传统，提案申请是ask/bid模式，也就是通过提出申请获得资助。
近日，偶数科技举办了线上产品发布会，发布了偶数当家数据库产品OushuDB的5.0版本。OushuDB 5.0通过多种创新的技术，可以支持超高并发、超大规模集群以及存算分离，解决了传统数据库由于复杂查询并发的限制、集群规模的限制或者支持的表数目的限制等等而导致的分库分表，从而可以真正的完美的实现湖仓一体，避免数据孤岛，满足湖仓一体的ANCHOR标准。
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
分布式系统是由多个独立计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协调，共同完成某项任务。分布式系统架构是指如何组织和设计这些节点以及它们之间的通信方式，以达到高可用性、可伸缩性、容错性等目标。
Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统（Data Store）。美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目，并且于2012 年晚期开源了Druid 项目。Druid 设计之初的想法就是为分析而生，它在处理数据的规模、数据处理的实时性方面，比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进，而且拥抱主流的开源生态，包括Hadoop 等。多年以来，Druid 一直是非常活跃的开源项目。
国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。
来源：https://my.oschina.net/u/2485991/blog/533163
面对数字化大潮，央国企作为我国国民经济的中坚力量，扛起了先行军和顶梁柱的大旗，全国范围内，央国企推动企业向数字化转型深处迈进。在这过程中，基础软件数据库作为数字化的重要环节与基础设施被提上建设的日程。
物联网开发者需要为自己的物联网项目选择合适的 MQTT 消息产品或服务，从而构建可靠高效的基础数据层，保障上层物联网业务。目前市面上有很多开源的 MQTT 产品，在性能功能等方面各有优点。本文将选取目前最为流行的两个开源 MQTT Broker：EMQX 和 Mosquitto，从技术架构、性能、功能、社区情况等多维度进行 1v1 对比，帮助读者更加深入了解这两个产品。
机器学习是当前领先的 AI 范式，到目前为止取得了非常可观的成就，当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品，其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务；通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架，可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上，极大提升性能的同时降低了使用成本；提供完善的工具链、全功能在线的 IDE，包括端云协同的开发环境，以及本
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，是很多企业面临的问题。而另一方面，近些年来数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计，仅国内的数据库厂商就有近200家，还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入，通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
这节课的话我们讲下实战的开发工作，我们现在要做什么？我们要做一个微服务的注册中心，来解决微服务的一个注册和发现问题。一、Spring Cloud 服务注册与发现如何解决微服务的注册和发现，对于微服务来说，我们要实地进行拆分，进行部署的时候，实例数量是不固定的，可能是 2 个或者 200 个，2000 个，都有可能。微服务的实际数量是弹性伸缩的，这一点它和传统的架构不太一样。微服务弹性实际上有点像云计算原生靠拢，这点也是他的 优势。微服务本身拆分以后能够很好的进行治理，进行快速的部署。
Firestorm介绍 Firestorm是一个通用的分布式shuffle服务，满足大数据框架在云原生、离线混合等场景的需求，同时解决MR style shuffle在大规模场景下遇到的稳定新和性能问题。 项目采用了Coordinator和Shuffle Server结合的多主多从的分布式架构，对于Shuffle数据能预聚合，降低shuffle过程对于磁盘IO的开销，以此提升Shuffle任务的稳定性。目前支持的存储模式有Local，HDFS，Ozone，以及 Local + HDFS/Ozone混
MongoDB是一个面向文档的数据库，它以BSON（Binary JSON）格式存储数据。与关系型数据库不同，MongoDB没有固定的表结构，允许存储不同结构和类型的数据。这使得MongoDB非常适合处理半结构化和非结构化数据，如日志、社交媒体数据等。
任何分布式架构设计的系统，只能同时满足 CAP 中的任意两种，无法同时三种并存。
附最新架构图https://www.processon.com/view/5cbd897de4b0bab90962c435
1. 集群规划 ---- 1. 我们需要多大规模的集群 思考方向： 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？ 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？ 推算依据： ES JVM heap 最大 32G，30G heap 大概能处理的数据量 10T。 如果内存很大，如 128G，可在一台机器上运行多个 ES 节点实例。 2. 集群中的节点角色如何分配 节点角色 Master Node：设置 node.master: true 时，节点可作为主节点。 DataNode Node：
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第五部分，主要介绍高可用存储架构，分别介绍了双机架构和集群架构以及各种具体方案的优缺点和应用场景。
Redis 从 3.0 版本开始，提供了官方的集群支持，也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis，能保存更多的数据，支持更多的并发，并且可以做到高可用，在单个节点故障的情况下，继续提供服务。
一.数据类型介绍 二.列属性介绍 曾志高翔, 江湖人称曾老大。多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 一.数据类型介绍 1.四种主要类别  1）数值类型 2）字符类型 3）时间类型 4）二进制类型 2.数据类型的 ABC 要素 1）Appropriate（适当） 2）Brief（简洁） 3）Complete（完整） 3.数值数据类型 3.1使用数值数据类型时
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
2020年12月19日，2020 TECHO PARK 腾讯开发者大会在北京顺利召开。网络专场以“全球互联、高速上云”为主题，腾讯云网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯云网络VPC大规模演进实践》的演讲，子标题《百万级虚拟网络、千万级云主机规模下云网络的挑战与思考》，重点讨论云网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展，高可用，高性能， 可运维上面临的挑战， 以及腾讯云在这方面的实践。本文主要从腾讯云网络VPC的产品架构、云网络VPC的挑战、以及腾讯云网络的解决方案、重点讲解SDN控制器、虚拟交换机、云服务网关的演进路线。
服务器软件项目的瓶颈的一般由于海量用户和高并发引起，其中罪魁祸首是关系型数据库。原因是关系型数据库存在以下的缺点：
问题导读： 1、什么是GemFire分布式内存数据技术？ 2、12306购票网站是如何实现大规模访问？ 摘要： 背景和需求 中国铁路客户服务中心网站(www.12306.cn)是世界规模最大的实时交易系统之一，媲美Amazon.com，节假日尤其是春节的访问高峰，网站压力巨大。据统计， 在2012年初的春运高峰期间，每天有2000万人访问该网站，日点击量最高达到14亿。大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。 中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位，急需寻
这些就是NoSQL 那么就是 Not-Only-Sql，泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。
倒排索引是一种用于快速检索的数据结构，常用于搜索引擎和数据库中。与传统的正排索引不同，倒排索引是根据关键词来建立索引，而不是根据文档ID。
计算机集群简称集群，是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
保障生产MySQL、Redis、MongoDB等集群稳定高效运营，及数据库自动化运维平台建设。
EMQX 和 VerneMQ 都是用 Erlang/OTP 开发的高性能、分布式开源 MQTT Broker，以其稳定性、容错性和扩展性著称。
作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
当今数字时代，数据是企业最重要的资产之一。因此，构建一个可靠、高效的数据库系统对于企业的运营至关重要。在这个背景下，OushuDB作为一个开源的分布式数据库管理系统备受关注。它提供了高可扩展性和高可靠性的特点，使得它成为了许多企业和组织的首选。
在之前的文章中，我们知道数据库服务可能已经成为了很多系统的性能关键点，甚至是瓶颈了。也给大家介绍了数据库服务器从主备架构、到主从架构、再到主主架构的基础方案。但如果单台机器已经不能满足完整业务数据存储的时候，我们就需要考虑采用多机甚至多中心的部署方案了。
库名：linux50 字符集：utf8 校验规则：utf8_general_ci
Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口。
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
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