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win2003 服务器超出最大连接+强制重启服务器

第一种方法: 到s.jb51.net 下载 3389 windows终端连接器加强版(解决终端人数过多问题)   第二种方法:按开始 — 运行— mstsc /console /v: 服务器名或IP...或域名   例如 mstsc /console /v:111.158.11.132   那这样就可以用自己的帐号强行登陆服务器了!   ...法三(最佳方法-推荐):限制已断开链接的会话存在时间   一般情况下,我们在维护远程服务器时,不可能长时间在线,但是系统默认的却是只要登录就不再断开。...可以在Windows 2003 服务器上通过组策略中设置一下来解决问题:单击”开始→运行”,输入”gpedit.msc”,回车后打开组策略窗口,然后依次定位到”计算机配置→管理模板→Windows 组件...或   在远程服务器上打开“运行”窗口,输入“tscc.msc”连接设置窗口。

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深入单机TCP服务器大连接数

如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。...实际的tcp连接数 上面给出的是理论上的单机最大连接数,在实际环境中,受到机器资源、操作系统等的限制,特别是sever端,其最大并发tcp连接数远不能达到理论上限。...在unix/linux下限制连接数的主要因素是内存和允许的文件描述符个数(每个tcp连接都要占用一定内存,每个socket就是一个文件描述符),另外1024以下的端口通常为保留端口。...虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务器上,那我们只需要扩展出数十台电脑就可以解决问题,但是我们更希望能更大的挖掘单台服务器的资源,先努力垂直扩展,再进行水平扩展,这样可以有效的节省服务器相关的开支...记住,TCP连出受端口限制, 连入仅受内存限制。

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修改终端服务器的最大连接数

1.明确终端服务的2种模式  ----Windows 2000终端服务有2种运行模式: 远程管理模式和应用程序服务器模式。...远程管理 模式允许系统管理员远程管理服务器,而且只允许2个终端会话同时登录终端服务器。应用程 序服务器模式允许用户运行一个以上应用程序,允许多个用户从终端登录访问服务器。...但是 ,应用终端服务的用户必须有终端服务授权,即必须在90天之内在这个域或工作组中设置终 端服务授权服务器,否则用户需删除应用程序,然后再重新安装。  2. ...解决“超过最大连接数”问题  ----首先查看终端服务是运行在远程管理模式下还是在应用程序服务器模式下。...如果在远程 管理模式下,只允许有3个同时连接的终端会话,如果超过3个连接,就会出现提示“超过最 大连接数”,此时,用户必须切换为应用程序服务器模式。具体操作过程如下。

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mongodb最大连接数、最大连接数修改

mongodb最大连接数、最大连接数修改 mongodb最大连接数是20000。 所以业界流传一段话,千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb,亿级以上的用hadoop。...查看mongodb最大连接数 mongodb/bin/mongo >db.serviceStatus().connections; current数值+available数值就是当前mongodb最大连接数...修改mongodb最大连接数 在启动里边加参数  --maxConns=20000或者在 /etc/mongod.cnf (我自己见的配置文件添加 maxConns=20000) 重启mongodb...如果当前mongodb最大连接数没有变成20000,排查你service mongodb启动的脚本,如果脚本有 ulimit -n 12000,修改成30000, 如果修改成20000,貌似最大连接数也不到...20000,这里具体原因没查,我的脚本是 /etc/init.d/mongod 还有一个地方可能影响到mongodb最大连接数,Linux系统默认一个进程最大打开文件数目是1024,修改rc.local

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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大连续子数列和

大连续子数列和一道很经典的算法问题,给定一个数列,其中可能有正数也可能有负数,我们的任务是找出其中连续的一个子数列(不允许空序列),使它们的和尽可能大。我们一起用多种方式,逐步优化解决这个问题。...此外,我们在这个程序中创建了一个sum数组,事实上,这也是不必要的,我们我就也可以把数组前缀和直接计算在num数组中,这样可以节约一些内存。 换个思路,继续优化 你应该听说过分治法,正是:分而治之。...我们主要研究一下第三种情况如何解决: 我们只要计算出:以分割点为起点向左的最大连续序列和、以分割点为起点向右的最大连续序列和,这两个结果的和就是第三种情况的答案。...printf("%d\n", ans); return 0; } 这里我们没有创建dp数组,根据递归公式的依赖关系,单独一个num数组就足以解决问题,创建一个一亿长度的数组要占用几百MB的内存...为了节省内存,我们还是只用一个num数组。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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