1972年12月，在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上，麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风？」的演讲，这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。
在今年AI Challenger天气预报赛道的采访中，中国气象局北京气象研究所副所长陈敏透露，本次比赛已经有20支参赛队伍的预报结果优于传统的数值模型式预报。
有不少杠精小婊贝留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！
天气预报也不只是单纯的第二天的温度和晴雨预报，它可以细分为很多种类。一般说来，天气预报按预报时效长短来分，主要可以分为：临近天气预报（2小时内）、短时天气预报（2-12小时），短期天气预报（12小时-3天）、中长期天气预报（3天以上）。由于各种天气预报的要求不同，因此它们的预报思路和方法也不同。
近年来，深度学习方法对传统的精确天气预报数值方法提出了越来越大的挑战。许多用于短期和中期天气预报的历史数据集通常是一个规则的空间网格结构(time-level-lat-lon)。这种排列非常类似于图像: 每个天气变量都可以视为一张图片，或者在考虑时间轴时，可以视为一段视频。
据外媒报道，美国气象频道总公司与 The Future Group展开合作，将MR技术和天气预报相结合，给观众带来沉浸式的天气报导的同时，还能帮助观众理解极端天气的形成，及其给日常生活所带来的影响。
天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。
此前，AI科技大本营曾报道过奖金池高达 300 万元的 AI Challenger 2018 比赛。与往届不同，今年的比赛共有 5 个主赛道，5 个实验赛道。
城市内涝监测预警系统，针对地下管网、地面水渍、内涝积水、交通路况，通过数采仪进行水位传感器、雨量计、水位计、摄像监控等数据的采集，并实时发送至监控中心，根据监测实时水位、雨量信息、视频信息，并结合天气预报信息和历史同期信息，对城市内涝提供智能预警和实时报警。
随着科技的发展和互联网的普及，天气预报服务已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。天气预报查询API作为连接用户和气象数据的桥梁，为用户提供了实时、准确的天气信息。本文将详细介绍天气预报查询API的基本概念、功能、使用场景以及如何集成和使用。
AI 研习社按：「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，本次 AI 大赛气象赛道应用了一个很重要的数据源-「睿图」预报数据，睿图就是北京市气象局数值天气预报体系。
天气预报是我们生活中不可缺少的一部分，它能够根据当前的气温和季节，来帮助我们了解未来几天的天气预报，以便做出最佳的决策。随着科技的发展，天气预报已经变得更加方便。现代的天气预报系统使用了先进的计算机模型，能够以更精确的方式来预测天气。同时，可以获得更实时的天气数据，这些信息都存储在全球网络上，方便用户获取。
天气预报是指对未来一段时间内天气情况进行预测和预报。它通常由气象部门或媒体发布，以提醒人们如何安排生活和工作，避免可能的不利天气影响。
每一个晴天，父亲都会让他儿子带上他强劲的望远镜，爬山房子附近最高的山顶去查看地平线来预报下午的天气。儿子对他的父亲承诺他会去并且获取到天气预报，在他离开之前他对他的父亲做出了承诺。
近年来，随着气象观测技术的不断提升和气象大数据的快速发展，越来越多的企业开始将气象数据应用于商业领域。其中，历史天气预报 API 作为一种可获取历史气象数据的接口，具有广泛的商业应用价值。
到目前为止，天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集，还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统，里面混杂了太多的功能，可以预见的是，如果越往后发展，则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖，对于测试也是一个挑战。对于这样的系统，为了更好地实现可维护性、可扩展性，需要进行微服务改造。
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看： 使用Python获取天气预报，想想是件很
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。
大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulation and climate change) 显示，近年来恶劣天气对全球造成的损失不断加剧，仅 2019 年，相关灾害事件造成的全球经济损失就高达 1460 亿美元，保险损失高达 600 亿美元。并且，报告还称，随
天气预报是大数据应用最早的领域之一， 古人们总结出的节气和天气谚语沿用了几个世纪。 如何预测天气 前650年左右巴比伦人使用云的样子来预测天气。中国人至少在前300年左右有进行天气预报的纪录。古时靠观
除了用于即时天气预报的气象数据之外，历史天气数据也具有巨大的价值。历史天气数据可以帮助我们了解过去的气象模式，进行气候研究，以及支持各种应用，从历史重现到保险精算。而历史天气预报 API 成为了将这些数据纳入应用程序的强大工具，让我们能够穿越时光，深入了解过去的气象情况。
AI 科技评论按：今年 KDD CUP 设立三项大奖，分别为 General Track、Last Ten-Day Prediction Track 以及 Second 24-Hour Prediction Track，从不同维度奖励表现突出的团队。由罗志鹏，胡可，黄坚强组成的 Getmax 团队，在这三项大奖中获得一项亚军、两项冠军的成绩，是唯一包揽三项大奖的团队。去年该团队成员带领的 Convolution 团队也包揽了 KDD CUP 2017 的双料冠军。
本文实例讲述了PHP调用全国天气预报数据接口查询天气。分享给大家供大家参考，具体如下：
近日，超级气旋风暴摩卡登陆缅甸，残余环流进入我国，造成广泛影响。摩卡生成之前，中气爱核心技术成员NZK调试刚刚研发完成的AI模型“坤舆”，并和中气爱其他成员通力合作，将其投入摩卡的路径预测之中。在摩卡还未获得命名时，坤舆模型的输出结果认为，摩卡将在缅甸实兑登陆（可视化结果包含在5月9日的中气爱b站视频中）。
内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。
天气预报是我们日常生活中经常关注的信息之一。通过结合微信小程序的地理位置获取和天气预报查询 API，我们可以轻松实现自动获取当前位置的天气信息。
本文约2400字，建议阅读5分钟近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulatio
十年前的卡崔娜飓风摧毁了纽奥良市；三年前的桑迪飓风重创纽约市，数百人丧生且造成数十亿美元的财物损失。 无论您身在何方，天气预报都是一场高风险的赌注。 如今瑞士透过 GPU 加速运算技术，大幅增进预测风暴及其它天气灾害的准确性。 瑞士联邦气象气候局 MeteoSwiss，是首个部署 GPU 加速超级计算机来提升日常天气预报精准程度的国家级气象单位。 我们的预测：他们不会是最后一名。精准的天气预报需要有极佳的计算机运算能力。而在不榨干电网、耗费大量电力的情况下，刚好就由 GPU 来释放计算机运算能力。 新系统较
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 预测未来10天全球天气，仅需30秒。 这一成果来自全球中期天气预报大模型“风乌”，这也是全球气象有效预报时间首次突破10天，并在80%的评估指标上超越DeepMind发布的模型GraphCast。 “风乌”基于多模态和多任务深度学习方法构建，由上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布。 实验室领军科学家欧阳万里表示： “风乌”取名自秦汉时期的“相风铜乌”，是世界上最早的测风设备。
Space Weather一篇特邀文章认为，空间天气预报应当扩大其前沿领域，建立更多的卫星监测站，并借鉴和应用气象和气候研究中的技术。
3月23日是第62个“世界气象日”。以“早预警、早行动：气象水文气候信息，助力防灾减灾”为主题的“世界气象日”研讨会通过线上直播的方式举行。此次活动由华风气象传媒集团、中国气象学会秘书处、中国气象局国际合作司、中国气象局气象宣传与科普中心、中国气象服务协会、中国气象局国家气候中心、自然资源部国家海洋环境预报中心联合主办。
在前面我们重新实现了微服务，其中天气数据采集微服务、天气预报微服务都重新采用了Feign技术，以便通过应用的名称来访问外部RESTful服务。结合Eureka部署实例，就能实现微服务的负载均衡及高可用。
免费版支持获取国内369个地级市、天气实况（2项）、3天天气预报、生活指数（基础6项）、访问量限额：400次/小时
受台风「杜苏芮」影响，我国多地近日连降暴雨，以福建省为例，截止 7 月 30 日 10:07，已造成超 145 万人受灾，直接经济损失 30.53 亿元人民币。北京山区同样受灾严重，房山区及门头沟区发生内涝、突发山洪，截至发稿，门头沟强降雨已致 2 人死亡。
内容概要：根据气象部门预报，8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，引发了社会各界的关注，也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中，也有了人工智能的加入。
最近，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器，可以在60秒内预测10天内的天气，而且准确率极高！
最近，出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报（NWP）系统相比，这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型，该模型是开源非商业用途的，其预测性能已得到欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的验证，并于近期发表在《自然》杂志上。
截至目前，不仅有了天气预报的API接口，也有了数据的缓存方案。现在，就要进行天气预报服务的实现，也就是说，这里需要一个面向用户的应用。这个应用应该拥有友好的界面，而不是一堆难以理解的数据。
近期以来，南方地区连续的强降雨不断，多地出现入汛以来最强的降雨过程，气象灾害与地质灾害预警不断。连续强降雨引发的洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等灾害已造成南方地区数百万人受灾，经济损失高达数十亿元。据中央气象台预测，未来几天我国西北地区东南部、西南地区至江汉、黄淮、江淮等地将有新一轮强降雨过程。据了解，上海中心气象台在6月9日已宣布上海进入梅雨期。据上海中心气象台首席预报员介绍，今年的梅雨期与以往主要存在两个方面不同，一是入梅时间早，二是强降水可能会增多。
数值天气预报和 AI 气象预报存在天然的耦合关系，数值预报可以通过物理数学理论提供可解释的预报结果，AI 气象大模型则能够利用知识经验提高预报计算速度和精度，两者互补才是未来气象预报发展的最有效途径。
我们每天早上关心的第一件事——天气，早已经成为一门生意。 在美国，就有一家EarthRisk公司在利用大数据技术来改造过去的天气预报模式。2013年，这家公司开发了一种新的数据模型用于预测极端天气事件，据媒体报道称，“该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式，然后与目前的情况进行对比，通过预测分析来预测未来40天的天气。” 国内的天气预报技术尽管日趋成熟，但也依然处在随时要被挑战的发展阶段。5月27日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云在杭州宣布达成战略合作，开始了国内在大数据指导天气预报上
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近年来，随着信息化进程的不断深入，人们对于信息的获取和处理需求越来越高。而其中，天气查询API是一个非常重要的服务，它能够帮助人们快速获取所在位置的天气情况，同时也为各类应用提供了必要的气象数据支持。
全球目前主要使用的AI气象预测模型包括谷歌DeepMind的GraphCast、华为云的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局的NowcastNet、阿里巴巴的SwinVRNN*、复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室的风乌、英伟达Nvidia的FourCastNet、微软和华盛顿大学的DLWP，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的CNN模型。除此之外，还有一些新兴的AI气象模型如前NASA科学家创立的初创公司开发的Zeus AI，专注于短期预测，以及谷歌研究和谷歌DeepMind开发的最新模型MetNet-3，它提供高分辨率的短期天气预测。这些模型利用最新的人工智能和机器学习技术，显著提升了气象预测的准确性和细节层面的分析能力。随着技术进步，未来的气象预测将更加精准和高效。
如果天气预报 APP 能告诉你两个小时后，一平方公里面积内的天气是什么样的，我们的生活方式可能会完全不一样了。
“风神”卫星是欧洲航空局地球探索计划的一部分，从研发到发射，可谓是一波三折。研发期间更是由于种种原因导致研发周期不断延长，研发耗时长达16年。
Jeff 在上一篇文章《精致清新华丽，雅虎天气图标下载》提供了几个好看的天气图标，这些图标要用在哪里才能发挥用处呢？ 就用到接下来的一个 jQuery 天气预报插件，由国内一个前端工程师王子墨开发的，这是一个开源的、基于jQuery 函数库的 JavaScript 天气预报脚本插件，主要用于天气预报的展示。 jQuery天气预报插件介绍 项目地址：http://julying.com/lab/weather/ 版本：目前是3.0 开发者：王子墨 浏览器兼容：Internet Explorer 6+、F
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