首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

算法集锦(12)|智能医疗| 利用NLP与神经网络识别老年痴呆患者

通过采用神经网络模型(如CNN和LSTM-RNN)及其组合,可以解决老年痴呆的识别问题。...语言变化可以作为一个重要特征来监测老年痴呆患者的认知功能是如何受到影响的(例如,单词选择和推理能力受损)。因为老年痴呆既很难治愈也不可逆,所以提早进行诊断及护理非常重要。...这句话中有好几处语言线索,比如“overspilling...overflowing”,表明说话人可能存在糊涂和失忆的问题,这种现象在老年痴呆中很常见。...数据集 本文采用的是Dementia Bank dataset数据集,其集包含了一系列老年痴呆患者的语音记录和笔记。...表现最好的模型(词类标签+CNN-LSTM)达到了91.1%的准确率,这是老年痴呆识别领域的最新记录。具体结果如下: ?

1.2K20

阿尔兹海默可能的机理

我们提出了一个关于阿尔茨海默的潜在机制的猜想,阿尔兹海默病人出现了上游脑区低阶情绪脑和下游脑区高阶理智脑的趋势, 高阶的情绪、记忆和学习在下游脑区,因为大脑反向的湍流信息。...导致上游脑区管道相对变粗和下游脑区管道相对变细有可能出现湍流反向,因为下游脑区管道半径相对变小,能量沿程损失增加,可能无法加强上游脑区皮层的记忆印记进而出现失忆。...当下游脑区损失太多能量,上游脑区皮层的记忆印记无法用能量加强造成失忆。...但是下游脑区加工过的记忆印记更容易被下游脑区局部加强的脉冲电流和局部加快流动的流速损耗,由于下游脑区记忆印记的损耗会给阿尔兹海默患者造成幻觉,局部加强的脉冲电流由于心脏的情绪放大也可能会给阿尔兹海默患者造成癫痫...提出上下游脑区深度学习模型并建立有关意识、记忆、阿尔兹海默、偏好、强迫、抑郁、选择困难症和精神分裂模型及其猜想,也在验证自己提出的基础深度学习和智能优化算法模型。

16310

【重磅综述】记忆系统:神经科学的启示「AI核心算法」

Connecticut 州 Hartford 医院的一名年轻神经病患者 Henry Molaison (H.M.)接受了内侧颞叶的双侧手术切除,以控制癫痫病,并且醒来(几乎)治愈了癫痫病,但严重的健忘持续了他一生...尽管他的健忘很严重,但是却可以学习运动技能。 正如癌症研究中的 海拉细胞 一样,H.M.因为他的内侧颞叶切除术而闻名神经科学。...随之而来的是强调大的、整体的大脑网络而不是单个大脑区域在记忆中的作用,解释了失忆患者为何保留远程记忆的原因,并合理地解释了记忆为何以及如何随时间变化(Nadel&Moscovitch,1997;Moscovitch...顺行性失忆和逆行性失忆之间的差异可以通过海马体在恢复分布式记忆轨迹中的关键作用来解释: 逆行性失忆更具破坏性,因为海马体是恢复记忆轨迹所必需的。

97211
领券