注意 取index多级索引：构造的时候是zip对，所以这样取 取column多级索引：构造的时候是第一层和第一层数量一致，取的时候df.iloc[1:]把第一行去掉再去 pd.to_datetime()...columns 多层索引 注意第一层的数量要和第二层的一致 index 多层索引 注意多层索引对应的分组 转换 stack/unstack unstack可以取消这种状态，便于分析 归并 针对像省市县这样的数据...='ms',origin=pd.Timestamp('1970-01-01 08:00:00')) 时间 取每月 s/S 每个一秒 M 每隔一月 d/D 每隔一天 过程 过滤 过滤原理，寻找为True的...timedelta可设置天（d），时（h），分钟（m），秒（s），ms，us query to_datetime 该方法可精确过滤时间 str str具备Python str的所有方法,详细pandas...中DataFrame字符串过滤之正则表达式 特殊 query pandas query 大汇总
1.上标/下标 示例： 氧气: O2 n 的平方: n2 语法： 氧气: O2 n的平方: n2 2.注脚 示例： 语法： 欢迎关注公众号「全栈技术精选[^1...[^1]:全栈技术精选是一个汇集了后端开发、数据分析、爬虫等全方位的技术公众号，干货满满而且免费 [^2]:小闫同学是一名 `python` 开发工程师，也是一名技术文章博主 3.居中 示例： 作者：...小闫 语法： 作者：小闫 4.流程图 示例： 语法： ```flow st=>start: Start|past:>http://www.google.com[blank...)->cond cond(yes, right)->c2 cond(no)->sub1(left)->op1 c2(yes)->io->e c2(no)->op2->e ``` 5.任务清单 示例： 语法
首先我们打开 Python 的解释器，在里面输入如下内容： >>> a = 1024 >>> b = 1024 >>> a is b False 当 a 和 b 的值皆为 1024 的时候，a is b...为 False，那这里我有一个问题：当 a 和 b 的值皆为 6 的时候，a is b 的输出结果是什么呢？...为什么待会告诉你，因为我想先讲一个更好玩的东西：is。 is 叫同一运算符，它用来比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址，来判断两个是不是引用同一个对象。...在内存中，id 的这一串 xxxxx 的数字其实是给了 a，is 去比较的时候其实是比较这个 id 是不是同一个。...其实这就是 Python 中的「整数缓存机制」在作怪！ 在 Python 中，它会对比较小的整数对象进行缓存（[-5, 256]），而并非是所有的整数对象。
最近在网上偶然发现了很多“奇怪”的Python代码片段。本文，我与你们分享其中一些。...Python中循环的“奇怪”现象 Python中布尔的“奇怪”现象 Python中字符串的“奇怪”现象 Python中加法的“奇怪”现象 Python中哈希的“奇怪”现象 函数中的字典键值是有效的！...Python中字符串操作的“奇怪”现象 CPython的“奇怪”现象 Python中语法的“奇怪”现象 斜杠：不能只用一个斜杠结束原始字符串 Python中数组的“奇怪”现象 你还见过什么怪像吗？
它是中文标点符号的半个省略号，也即由英文的 3 个点组成。如果你是第一次看到，很可能会觉得奇怪：这玩意是怎么回事？PS：如果你知道它，仔细看过本文后，你同样可能会觉得奇怪！...用它替换 pass，在语法上并不会报错，因为 Python 允许一个对象不被赋值引用。...但我本人还是倾向于使用 pass，不知道你是怎么想的呢？ 2、奇怪的 Ellipsis 和 ... ......这是个特殊的值，通常跟扩展的切片语法相结合，用在自定义的数据类型容器上。...在 Python 中不少的使用场景，除了占位符用法，还可以支持扩展切片语法、丰富 Type Hint 类型检查，以及表示容器对象的无限循环 ...
是一种战略选择和组织形式， 是依据企业特有的业务模式和组织架构， 通过有形的产品和可实施方法构建的一套持续不断 把数据变成资产并服务于业务的机制。...企业需要完整的数据资产体系， 围绕着能给业务带来价值的数据资产进行建设， 推动业务数据向数据资产的转化。...传统的数字化建设往往局限在单个业务流程， 忽视了多业务的关联数据，缺乏对数据的深度理解。...更多的说的是我们建设过程中的模块化能力， 比如支付模块，可以是商品交易， 可以是游戏充值等任意需要支付功能的地方 数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力， 关心的是产出数据的能力，比如产出的用户画像...而随着机器学习、深度学习等技术的发展， 从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强， 新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。
§、奇怪的电梯(lift.cpp) §【问题描述】 §大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼（1的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3 3 1 2 5代表了Ki（K1=3,K2=3,……），从一楼开始。...在一楼，按“上”可以到4楼，按“下”是不起作用的，因为没有-2楼。那么，从A楼到B楼至少要按几次按钮呢？...§【输入格式】lift.in §输入文件共有二行，第一行为三个用空格隔开的正整数，表示N,A,B(1≤N≤200, 1≤A,B≤N)，第二行为N个用空格隔开的正整数，表示Ki。
javascript is weird 我的意思是，对于刚开始使用这种语言和他语言（例如 C++ 或 C#）的开发人员来说，javascript 可能会很奇怪。 某些语言可能会让你大吃一惊??...一些奇怪的类型。 另一个例子是当你运行代码 typeof null 时： typeof null; // result object 这会使你错误地认为 null 是对象（但并不是，它是原始值）。...在这种情况下，这不仅是一件奇怪的事情，而且是语言中的一个无法纠正的错误，因为它会破坏代码的其他部分。...08/29/self-invoking-functions-in-javascript-or-immediately-invoked-function-expression/） 重置数组 最后，重置数组的最奇怪的方法是...1, 2, 3, 4, 5, 6] arr.length = 0; console.log(arr); // displays [] 希望你喜欢它，如果你知道其他特定于 javascript 语言的奇怪的知识
奇怪的颜色 由 Ghostzhang 发表于 2014-09-02 17:10 这里是红色 你以为是红色... 这是为什么呢 图片 图片 图片 昨天一早就收到[阿成][]的消息，说遇到一个很奇怪的问题，如上。 真是非常神奇，只是多了个\，就完全不一样的结果。...经过几组测试后，得出大概规则如下： 计算属性值字符个数，再把所有字符分成3组，不能有余数，如果位数不够就补0， 每组颜色只有前两个字符有效并以十六进制的方式表示 ，非十六进制的字符以0表示。
注释是给你看的，而不是让计算机运行的程序。注释是程序文档的一部分，但是运行时会忽略掉它们。...---- 第一种——# 单行注释 在程序（或者其他任何东西）前面加一个“#“即可把它变成注释 #print(123） 这虽然是一个print函数，但是程序并不会运行它，因为它的前面加了“#”，解释器会自动忽略它们...行末注释 print(123）#这是一个输出123的程序 注：在“#”后的程序皆会被理解为注释（本行） 多行注释 #123 #234 #234444 在任何一行程序前加上“#”都会变为注释（下面会介绍更简单的方法...#”都会变为注释（下面会介绍更简单的方法） ---- """ 这是一个字符串，但是毫无作用，所以也可以看做一个注释（尽管严格意义上来讲并不是） """11 11 11 11 1""" 注：他是可以跨行的
在这些语言中，Mysql在PHP的web开发中是应用最广泛。 这里我们将采用python语言 Python提供了相关模块直接来访问和操作Mysql数据库记录。...Python3加Windows的操作环境下安装相关模块只需在命令行执行： pip install pymysql 安装完毕，在python下验证 import pymysql 以下实例展示了Python
前面的文章中我们已经学习了Python的许多知识点，了解了Python的基本概念和一些语法知识，算是对Python有了一个很好的了解。...在接下来的最后一关，我们来一场华丽的华山论剑，我们将前面十三关的重要知识点浓缩成下面两个问题，大家一起来比拼下 Python 的武力值，为我们的课程画上一个完美的句号。...1.题目一 实现一个猜数字游戏，首先使用 random 模块中的随机函数生成一个位于 [1, 100] 范围内的数字，然后让机器人玩家来猜，比较机器人玩家猜的数字和生成的随机数，如果随机数大于玩家猜的数字告诉玩家猜的数字过小...，如果随机数小于玩家猜的数字告诉玩家猜的数字过大，直到玩家猜到正确的数字。...我们这里要导入一下random模块，当然如果你电脑内没有安装的random模块的话我们需要安装一下random模块，安装方法如下： 安装python中的模块 - 知乎 导入模块代码如下： import
delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境） 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋
今天在使用一个原来常用的功能的时候，突然发现在某些场景下会报异常，内容如下： 通过断点调试发现一路都很顺畅，就是在从controller层返回前段的时候会报该异常，没办法，只能通过排除法定位问题，后来逐步发现问题是出在从数据库...get对象，然后如果给这个get出来的对象中的不能为空的属性赋了null值，就会报该异常。
今天使用R爬取数据的时候发现一个奇怪的问题，我将每个属性的数据先保存在vector中，然后再合并到data.frame中时，发现打印names时数据正常显示中文，但是打印data.frame或者写入csv...文件时，却始终都是utf8的格式。
标示符（变量名） 第一个字符必须是字母表中的字母或在下划线_。 标示符的其他部分由字母，数字和下划线组成。 标示符对大小写敏感。 在python中，可以用中文作为变量名。 3....python保留字 保留字即关键字，python内置的一些有特殊含义的名称，可以通过一下命令查看所有的内置关键字： import keyword keyword.kwlist 4....缩进的空格是可变的，但是哦同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。 6. 多行语句 如果写python的时候，发现一行写不完，可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句。...但是在[],{}或()中的多行语句中，不需要使用反斜杠 \ 。 7. 数字（number）类型 python中四种数字类型： 整数，布尔数，浮点数和复数。 int（整数）：如1。...python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。 python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。 实例练习： #!
可变集合（set） python中引号的作用： 1. ‘ ‘ 2. “ “ 3. ‘’’ ‘’’ 单引号和双引号基本没区别，同样的作用；双引号可以内嵌单引号。三引号作为大段文字的注释。...python的编解码 1. ASCII 2. Unicode 3....的基本语法、数据类型、导入模块、流程控制。...第一个大返回1 max(‘abcxyz’) 寻找字符串中最大的字符 min(‘abcxyz’) 寻找字符串中最小的字符 python中的列表： list的方法： list.append(var)...a.issuperset(b) a是否包含b python第二天作业：员工信息表 用户可以模糊查询员工信息 显示匹配了多少条，匹配字符需要高亮显示 回顾第二天的主要内容： python的文件处理
本文来讲述一下科学计算库Pandas中的一些常用操作～ 看完别忘记文末点赞呦～ 01 为什么要用Pandas？...Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。...Pandas的主要特点 基于Numpy创建，继承了Numpy中优秀的特点； 能够直接读取结构化数据进行操作； 以类似于表格的形式呈现数据，便于观察； 提供了大量的数理统计方法。...Pandas主要的数据结构 Series:带标签的一维同构数组； DataFrame:带标签的，大小可变的，二维异构表格。...02 数据的创建 # 创建Series import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series([1, 3, 5, 7, np.nan]) print
通过key（一个）合并两个DataFrame ---- import pandas as pd # 通过key（一个）合并两个DataFrame left = pd.DataFrame({'key':...通过key（多个）进行合并 ---- import pandas as pd # 通过key（多个）进行合并 left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1...# how='outer' 表示两个DataFrame中没有数据的地方会补充NaN # how='left' 表示给予left位置的DataFrame进行合并填充（就相当于把left的key进行合并，...没有数据的位置填充NaN） # how='right' 表示给予right位置的DataFrame进行合并填充 res =pd.merge(left, right, on = ['key1', 'key2...pd.merge(left, right, on = ['key1', 'key2'], how = 'right') print(res4) 3. indicator 显示合并方式 ---- import pandas
for(i=0;i<=10;++i) { a[i]=0; printf("%d\n",a[i]); } return 0; } 该程序对应的汇编代码见如下代码
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