id=1207 目前,具我粗略不完全统计,网络上流传的数据结构视频教程大概有80个以上,这些视频我都发布到我的网站了,欢迎大家随时过来下载,数据结构视频教程下载,其中大多数都是高校老师录制的,还有一些是学习机构录制的...下面我先给大家介绍一下我手里有哪些数据结构视频教程。 数据结构视频教程 数据结构视频教程 好了,上面是我目前搜集到的所有数据结构视频教程了,大家觉得怎么样?...个人认为: 第一名: 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程:小甲鱼全套教程之C C++数据结构系列教程 这个视频讲解的非常棒,小甲鱼非常幽默,听后印象非常深刻。...第二名: 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程:数据结构视频教程 严蔚敏 清华大学的教授,严蔚敏老师,讲的那是相当的好了,细致入微。...第三名: 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程:吉林大学_徐沛娟_数据结构_(1-64讲) 徐老师讲课非常生动,例子用的很棒! 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.首先我们需要先导入所需要的包,没有的话可以【 pip install ~】 来获取 import requests from lxml import etree 2.接下来我们要进行UA伪装,伪装的目的就是把电脑伪装成人...='gbk' data = resposne.text 然后就是开始进行数据解析了 6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中 tree = etree.HTML(data) 7.然后将使用xpath...()函数结合表达式进行标签定位,提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了,有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签,想要定位到第二个li标签,li标签后面用中括号加索引值(这里的索引值是从1开始的) /html/body/div[href=’a’]li[2]
视频平台每天都提供大量的视频给各位,而这些视频背后都是有一群创作者进行制作的,平台也会用短视频智能审核软件对这些视频进行审核识别,尽量给各位展现正能量的视频。...短视频智能审核软件 短视频智能审核软件是每个视频平台用来审核创作者发布的视频,基于互联网的视觉技术对短视频各个方面进行识别审核。...该软件在后台有设置好相关的违规信息以及字眼,因为人工智能软件会很快速对大量视频进行识别,一旦发现视频内有这些违规的字眼,就直接否决,拒绝展示。...智能审核好还是人工审核好 有人喜欢智能审核,也有人喜欢人工审核,各有各的好处,但两者结合起来就会更好。先让智能审核一遍,智能审核不了的就转给人工审核,这样就能更有效的抵制住不健康的视频产生。...如果仅仅是人工进行审核,面对大量的短视频,很容易审核出错,而智能审核就不同,审核大量短视频也不会有任何疲惫感,最重要的是,对每一位视频内容创作者都公平。 上面就是关于短视频智能审核软件的相关内容讲述。
正文 YUV 颜色空间是视频、图片、相机等应用中常常使用的一种颜色格式,在比较 YUV420 和 YUV444 时,如果直接说哪个好,哪个坏,可能有些偏颇。接下来,我们从不同的角度来具体分析一下。...: 因此,后者相比前者就少了 3/4 UV 的数据量,传输时就可以占用较少的带宽。...这一点和上面提到的传输效率类似,如果要保存相同内容的视频数据,YUV420 格式的数据量比 YUV444 格式要少。所以,在存储成媒体文件时,所占用的磁盘空间和存储大小就更少。...结尾 以上就是 YUV420 和 YUV444 两种格式的主要区别,总体看下来,二者无所谓谁好谁坏,只是格式和特性使然。...---- 作者简介:大家好,我是 Data-Mining(liuzhen007),是一名典型的音视频技术爱好者,前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司,具有丰富的音视频直播和点播相关经验,对 WebRTC
嗨,不知道大家是怎么度过这个四年才能遇见一次的2月29号的?我的朋友圈里好多人选择了吃一顿好的~ 昨天给大家分享了【预训练语言模型的前世今生】系列的第一集:萌芽时代,第二集应该在下周就会和大家见面。...语言模型在如今的NLP领域真的太重要了,后面分享的很多最新成果都会和语言模型有关。 为了给大家更多关于语言模型不一样的视角,今天我们分享一个很棒的介绍语言模型的视频作为补充。...视频的原标题是《Putting Words into Computers》,主讲人是台大的李宏毅老师,很多朋友可能听过他的机器学习系列课程。...相比于文章,视频课往往更加直观,再加上李老师深入浅出、生动形象的介绍,相信能给大家带来收获。 视频比较长,我们把重要时间节点列在下面,方便大家观看。
面对植保无人机 以往无往不利的大疆也不具备绝对优势 众所周知,大疆是无人机领域绝对的佼佼者,只要提及无人机就绝对绕不过它,尤其是在消费级无人机领域。...从2015年开始,大疆就宣布自己要做植保无人机,而此次受邀参与标准的起草工作,侧面展示了其在这一市场的被认可。 不过,需要注意的是,相比于消费级无人机市场的狂欢,大疆在植保无人机市场并不是无往不利的。...而借此收集的大量农田数据,也为产品后面的升级改造提供了实验数据。 需要注意的是,正是因为走到了田头,极飞等才能够让客户真实感受到植保无人机带来的便利,这种认知比大疆的品牌认知更有影响力。...,而使用者最后只需一键启动无人机,后者便会开始自主作业,期间不需要人为干涉; 与极飞不同,大疆植保无人机虽然作业前也会收集数据进行一些规划,但在后面具体的操作中,它还需要人为监控和操作,其操作优势更多的体现在平衡与稳定上...最后 据相关数据显示,在无人机植保比例这一指标上,美国和日本的作业面积已经超过了总耕地面积的50%,而我国当前的比例还没有达到2%。从这一组数据来看,我国的无人植保作业还有很大的空间。
重点:以下均为个人理解感受,也不全面,有失偏颇的欢迎各位大大来补充纠正~~ 一、关于岗位 数据挖掘,大数据开发这两个岗位其实有点微妙,不同公司甚至同一公司不同小组的理解也不太一样,有的把数据挖掘归到算法了...接触了一点深度学习的皮毛,但是水平肯定不够去面试纯算法,而且hive,SQL之类的都没有接触到,所以后期找工作也比较尴尬,基本上如果有数据挖掘的岗位就投这个,没有就投大数据开发。...感受:标准大数据开发岗,无算法涉及 2.美团: 数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。 美团把数据挖掘和算法放在一起了,应该也有单独的大数据岗。...感受:标准的数据挖掘,不涉及数据仓储,会有机器学习的问题,总体感觉只有美团这个岗位比较符合我的技术栈………诶心塞塞 3.头条: 大数据开发。...感受:京东数据挖掘是算在算法了,但是也多方打听了一下,很多做数据分析,大数据开发的都被归到数据挖掘了,进组之后做纯大数据开发的可能性更高。 5.网易: 大数据开发。
索引是一个数据结构,用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里,它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。...AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。...对一个表格的索引越多,数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多,因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。 ² 你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?...返回参数总是INT数据类型。 OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定,它可以返回其他类型的数据,例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)...,加1 ² 有表T1,T2,现有一事务,在向表T1添加数据时,同时也必须向T2也添加数据,如何确何数据的完整性。
感觉做了很多无用功,一直调参也没调出好的结果,大导师交给的一些事也没完成,啊!) 说正事。...今天早上在肚子疼,就到了一个神秘的地方刷了刷知乎,发现了一个有趣,做的很认真的视频,不能白看,在这里分享给大家! 知识点 ? 视频中的梯度可视化大家可以自己操作。...调节学习速率, 批量值,次数等高参来感受它们对模型训练的印象。关键在于测试集(模型没见过的数据)的误差。 github 的 M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解的编程概念。...不是概括是什么,而是该某刻的作用。拿快递时眼前的人可能是一个9岁女儿的父亲,一个好丈夫,还是一个孝顺儿子,继续下去会淹没在细节中。但此时此刻对你而言,他就是快递员。...足够细心的你可能会猜出来,视频是将所有知识重新分配给了 Summary,Data,Model,Learn 四部分。首字母表示模块,序号表示深浅度。 视频 总之,希望对你有帮助吧。
图片1.png 二.关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统(ClassLoader)、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行,堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域,它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....垃圾回收机制: 类的实例通过用户代码进行显式创建,但却通过垃圾回收机制自动销毁。 通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同的字节长度。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4,程序计数器,是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令,它是一个非常小的内存空间。
renegadecoder94/the-8-primitive-types-in-java-10cl 作者:Jeremy Grifski,译者:弯月,责编:郭芮 出品:CSDN(ID:CSDNnews 自从Java发布以来,基本数据类型就是...4.9E-324 需要注意的是,负的指数表示的是非常小的数字,而不是非常大的负数。...// Prints -128 根据我的经验,byte类型在读取和处理原始数据时非常有用。...该类型用来表示比int类型还要大的非常大的数。long类型是64位有符号整数,其取值范围超过了10的18次方。...相反,许多代码逻辑中的比较操作的结果都是布尔类型。)
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.Vue https://cn.vuejs.org Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的 渐进式框架。...是一款优秀的前端JS框架,已经被用于Google的多款产品当中。AngularJS有着诸多特性,最为核心的是:MVVM、模块化、自动化双向数据绑定、语义化标签、依赖注入等等。...您今天做出的决定不应该将您锁定在未来的决策中。 8.Ember https://emberjs.com/ Ember.js可能是最固执己见的主流框架,这也是其最大的优势。...Ember.js提供了对其平台的全面版本管理,升级工具以及对API升级的强大指导和工具。成熟,是对Ember.js的一个很好的总结。...9.Aurelia https://aurelia.io/ Aurelia是一个令人惊叹的框架,它在不牺牲功能的情况下采用简单而干净的代码。
在信息时代,数据已和资本、土地、技术,知识和管理同样重要的生产要素存在,同时,数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增,如何提升数据质量方法很多,以后另做分享,此篇讲解数据质量监控的重要性,因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知...,有同学自信满满这写肯定没问题,实际上出现超出了其认知的问题出现了,就会发生数据故障,待发现时为时已晚,所以数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题,重要性不言而喻。...最后,作为数据部门,是数据集成、存储、汇总、分析、呈现和服务的统一出口,有责任和义务对自己提供的高质量的数据负责,同样需对数据入口的质量问题及时发现,推动上游及时改进的责任,共同提高数据质量。...,在不同的表内是否相同或一致的,如同一指标口径在不同报表是否是一致的,数值是否相等 18 表级别一致性检查 表级别 字段命名、comment是否为null、数据类型是否符合规范的表级别检查,通过与词根词组对比判断...可见数据质量好坏是数据最要的属性之一,数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题,数据质量监控好,数据开发背锅少。
问题 为什么要对 int 类型的数据加密,它的应用场景是什么?...有一个商品详情界面 URL 为 /product/1001,这种情况很容易被别人猜测,比如输入 /product/1002、/product/1003 尝试着去查看详情,这样的话信息就暴露了,如果别人想抓数据的话...比如:有一个用户邀请码需求,用户可以将自己的邀请码分享出去,当新用户使用这个邀请码注册的时候,就会给邀请者和被邀请者双方发奖励,通过 URL /user/1001 注册的,表示用户ID为 1001 的邀请的...分析 上面的两个场景都是需要对 int 类型的数据进行加密,避免 ID 泄露。 需要满足以下特性: 支持自定义 salt,保证加密后的是独一无二。 支持加密和解密。 支持多语言。...解决方案 推荐一个开源的类库。 ? 官网地址:https://hashids.org/ 支持多语言,包很小,使用也非常简单。 下面给大家分享在 Go 中使用的。
媒矿工厂盘点了本年度视频技术的一些代表性技术,总结成以下10个方面。 1.新一代视频编码标准正式公布 ?.../视频/数据压缩蓬勃发展 ?...流媒体直播进入低延迟时代,端到端延迟下降到小秒级(~3s),互联网上广泛使用的还是HLS和DASH,这两大阵营今年都对技术规范做了更新和发布:DASH IF: Guidelines on Low Latency...Puffer考虑应用层ABR和传输层TCP拥塞控制的联合优化,将之前较为独立的两个研究领域结合起来,具有非常好研究前景。...1秒及以下的大规模视频互动直播架构,WebRTC方案是不二选择。中国两大互联网巨头腾讯云和阿里云均选择对标准WebRTC进行改造和升级,满足直播场景需求。
)) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 先去下载区下载一个mnist数据集
想导出mongodb数据库里的数据,结果,搞了一天,踩了无数的坑,才终于导出数据,真的,要哭了,赶紧记录下来(说实话,网上有些文章真的随着版本的更新,有些过时了,真的是助我踩坑耶) 我主要讲我踩得坑哈...执行以上两步后,就可以输入有用的命令了 导出数据: mongoexport -h 127.0.0.1 -u root -p 12345 -d taobao -c prodect --type=cvs...但是添加了之后还是报相同的错,又搜了一下,看了下面一篇博文 mongoDB authentication 连接到admin数据库,在admin数据库上创建一个用户,这个用户保存在admin.system.users...中,它的权限比在其它数据库中设置的用户权限更大。...prodect --type=cvs -o D:\data\prodect_cvs.dat --authenticationDatabase admin -f shop 参考博客: mongoDB的基本操作以及数据的导入导出
如何构建一个好的数据挖掘模型?...1 首先要保证数据质量,特征值需要选择好,其次需要弄明白业务需求,确立你的分析目标是分类还是预测 2 根据需求来确定模型,然后根据模型的要求确定输入参数和输出参数,最后对数据进行清洗处理。...其次是要了解数据,是否有足够多的数据去支持你的模型,这里的“足够多的数据”分二个层面,第一是量,就是数据积累的时间范围、数据的维度是否够大。二是质,数据的缺少程度、数据的准确程度。...,好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少,这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集,好的模型一定要在实践中建立,测试效果好的模型才可以部署到系统中 建模时是数据适应模型还是模型适应数据...数据和模型是相互成就的,实际工作中两者是相辅相成的,应该灵活的去看待这个问题。例如同一个指标,模型不同那么数据的预处理方法也会不同,这种情况模型是需要去适应数据的。
客服机器人、智能助手、问答系统...大模型时代,想干的有点多。别急,先考虑好这件「头等大事」:如何将企业数据高效接入大模型?向量数据库,就是数据和大模型之间的这座桥。...举个例子——百川智能,除了利用云上算力打造大模型,还联合腾讯云向量数据库,搭建基于用户知识库的智能问答演示系统,帮助用户构建个性化的知识库。...同时,还通过“大模型集成向量数据库"的模式,一起构建AIGC行业解决方案。目前,该方案已在百川智能AIGC黑客马拉松中试水,帮助企业与个人开发快速落地大模型应用。...腾讯云向量数据库,战斗力肉眼可见:- 高达100亿级向量检索规模,将延迟控制在毫秒级。从大模型预训练数据的分类、去重到清洗,再大规模的向量请求都能满足。- 计算成本低于行业水平2倍以上。...今年来,腾讯云针对大模型场景,已经建立起覆盖数据预处理、预训练、精调、推理等全流程的laaS层基础设施、PaaS层计算平台与上层工具的全套解决方案。用云上基础设施加速AIGC全面落地,我们继续努力!
在我们碰到的很多安防监控系统项目中,用户除了要求要将视频统一接入并且分级管理之外,还要求视频能够上墙或者进行大屏播放。...EasyCVR作为TSINGSEE青犀视频开发的视频协议融合平台,除了可以接入RTSP、GB28181外,还通过HIKSDK、Ehome等私有协议完成与设备的对接和视频流的传输。...image.png 下面我们就来分享一下EasyCVR实现视频监控大屏播放的过程。...2、云端提供给公网服务器,用于部署视频软件EasyCVR,同时服务器上挂载磁盘整列用于录像存储。...4、不同的工作人员分配不同的视频账号,观看不同的摄像机直播和录像直播。 5、磁盘阵列需要的磁盘空间。
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