今天来说说组合构建这个事。 组合构建是在你有了alpha模型和风险模型之后，也就是说，你现在可以预测股票的收益和股票的风险了。那么我们怎么构建组合呢？...那么到现在，我们对风险的预测和对收益的预测都有了，我们就可以开始用优化器构建组合了。...我们要清楚，既然是构建组合，那么我们的目标就是得到每一个股票的权重，所谓，一开始的x向量，其实就是我们要的答案，股票的权重。...然后，我们就要选一个收益，然后用优化器构建一个这个收益下风险最小的组合了。我们假设我们的收益要求是0.15. ...这样我们就构建好了我们的优化目标和优化限制了。可以自行百度学习如何对等式约束的二次规划问题用拉格朗日乘子法求取解析解，这里笔者直接给出答案，组合权重w向量的解析解是： ? 2.
\quad Gx\leq h Ax=b \qquad Ax=b 言下之意，就是我们要构建这几个矩阵：P，q，G，h，A，b from cvxopt import matrix from cvxopt...import solvers cvxopt 中自带matrix数据结构，要注意，这个和我们前面对矩阵的表达不一样，这里一个list代表的是一个列，而不是行。...sol = solvers.qp(P,q,A=A,b=b) print sol['x'] 结果如下： [ 3.83e-01] [ 3.97e-02] [ 5.77e-01] 我们发现，优化器优化出来的结构和我们前面的用拉格朗日乘子法算出来的是一样的...我们之所以要先讲述组合构建和优化器，是因为，接下来我们将进行最最具有艺术的两个部分，就是我们前面提到的收益率预测模型和股票直接协方差矩阵，也就是风险模型。
UML中聚合和组合的对比属性组合聚合所有权强弱依赖关系部分依赖整体部分不依赖整体生命周期部分和整体生命周期相同部分和整体生命周期不同（相互独立）图示实心菱形空心菱形示例房子和房间图书馆和书参考文献https
使用云服务器与calibre-web构建自己的在线书架（2022年版）写在前面本文介绍，在云服务器上安装calibre-web，以达到可以通过公网在移动端或者其他电脑，预览、访问整理好元数据的书籍。...目标将已经整理好的数据上传云服务器，方便在其他端阅读。访问方法为：使用云服务器公网ip + 端口号访问资源，以calibre-web的用户登录。...验证：sudo docker images查看已下载的镜像列表，linuxserver/calibre-web在列表中即为成功三、新建calibre-web的文件夹在服务器合适的位置创建两个文件夹data...这里设置访问路径为云服务器公网ip + 15099端口。...需要配置：进入配置，设置Calibre数据库路径为/books，在功能配置中，启用上传修改admin用户登录密码，增加各项权限三、初始化上传书籍文件步骤一 停止calibre-web容器首先找到calibre-web
在现代的企业级应用中，动态查询是一个非常常见的需求。...本文将详细介绍这些工具的使用，并通过一个实际示例展示如何在 Spring Data JPA 中实现动态查询。...extends Comparable> x, Comparable y)：构建小于条件and(Predicate... restrictions)：构建 AND 组合条件or(Predicate......restrictions)：构建 OR 组合条件Predicate：Predicate 是 JPA Criteria 查询中的一个条件表达式，用于构建复杂的查询条件。...例如，我们可以在 BookService 中添加一个方法，根据查询条件动态查询图书。
PostgreSQL在这一步的输入是Query对象，入口函数是planner()，输出查询计划（Query Plan），查询计划是指导查询如何被执行以及用何种方法执行的一种结构，通常是树形结构。...从整体来看，JOIN顺序的选择是Condition-Driven，而不是完全的对所有的表进行排列组合求解。...5、查询执行 这是查询处理的最后一步，将优化器输出的执行计划，进行初始化、执行。查询执行子系统我们一般称为执行器。...以上就是在PostgreSQL内核中对一个查询处理的整个生命周期，基本可以了解到一个SQL字符串在数据库内核中是如何一步步被解析，直到到执行的基本过程。...四、PostgreSQL执行器算法之SeqScan 上文讲述了数据库内核中查询处理的基本流程，现在我们先展开讲述执行器算法。
您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时，您将了解如何使用Python构建自己的机器学习模型。...属性是任何分类器的关键部分。属性捕获有关数据性质的重要特征。鉴于我们试图预测的标签是恶性肿瘤与良性肿瘤，可能的有用属性有肿瘤的大小，半径和质地。...现在我们已经加载了数据，我们可以使用我们的数据来构建我们的机器学习分类器。 第三步 - 将数据组织到集合中 要评估分类器的性能，您应该始终在看不见的数据上测试模型。...这意味着分类器有94.15％的时间能够正确预测肿瘤是恶性还是良性。这些结果表明我们的30个属性的特征集是肿瘤类别的良好指标。 您已成功构建了第一台机器学习分类器。...结论 在本教程中，您学习了如何在Python中构建机器学习分类器。现在，您可以使用Scikit-learn在Python中加载数据、组织数据、训练、预测和评估机器学习分类器。
考核内容: BOMR操作与函数使用 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★ 解题思路: window.location 对象用于获得当前页面的地址 (URL)，并把浏览器重定向到新的页面。...port 返回一个URL服务器使用的端口号 protocol 返回一个URL协议 search 返回一个URL的查询部分 split() 方法 把一个字符串分割成字符串数组: 如果把空字符串 ("")...用作 separator，那么 stringObject 中的每个字符之间都会被分割。
开始的 URL（查询部分）。?name=aa&age=23 origin设置或返回当前 URL 的协议+主机名+端口号。...name) return null; // 查询参数：先通过search取值，如果取不到就通过hash来取 var after = window.location.search;...[1]; // 地址栏URL没有查询参数，返回空 if (!...after) return null; // 如果查询参数中没有"name"，返回空 if (after.indexOf(name) === -1) return null; var...=([^&]*)(&|$)"); // 当地址栏参数存在中文时，需要解码，不然会乱码 var r = decodeURI(after).match(reg); // 如果url中"
我想开始显示索引5中的列表项 ListView.builder( itemCount: items.length, itemBuilder: (context, index) { return ListTile
为了准确解释 Hudi 的工作原理，Ankur 首先介绍了核心概念和术语： • 记录键：与任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的主键或组件键相同。 • 预组合键：用于更新插入排序的字段。...为了帮助建立围绕该系统的一些直觉，Ankur 描述了它如何使用假设的学生数据库来工作。在他的示例中，学生 ID 充当主键，创建的列是分区路径，记录上的“更新时间戳”充当预组合键。...通过此设置，如果从学生记录的源到目标传入 upsert（即更新记录的操作，或在记录尚不存在时插入记录的操作），将会发生一些事情：Hudi 将检查传入数据是否具有该特定预组合键的更大值，即我们示例中的“更新时间戳...Ayush 解释说，这是因为 Hudi 与下游存储和上游计算或查询引擎的交互方式。...然而，在新的数据Lakehouse范式中，事情可以更有效地发生。这是因为现在我们的散文是一个组织良好的书架。当一批新的书籍进来归档时，由于组织的增强，我们的图书管理员只能与书架上的空间进行交互。
Brotli 是一个用于数据流压缩的数据格式规范，它使用了通用的 LZ77 无损压缩算法、Huffman 编码和二阶上下文建模（2nd order context modelling）的特定组合。...该编码器是由Jarek Duda 基于ANS 理论开发的一种新型熵编码器，提供了非常强大的压缩速度/压缩率的折中方案（事实上也的确做到了“鱼”和“熊掌”兼得）。...举例来说，不少底层的存储开源软件实现的 CRC 都使用了查表法，代码中存储或者生成了一个 CRC value 的表格，然后计算过程中查询值，ISA-L 的汇编代码中包含了无进位乘法指令 PCLMULQDQ...压缩场景在真机模拟测试中完全契合美团构建平台的场景，即在我们现有的物理机平台和目标压缩场景中对比数据效果良好。...团队简介 基础技术部-研发质量及效率部-代码仓库和构建组，团队旨在建设代码仓库管理、协作及代码构建能力，完善多维度的工作流执行引擎及构建工具链，与公司其他研发工具打通，提高业务整体的开发、交付效率。
本文将帮助计算机视觉爱好者大致了解如何对文档图像中的文本进行识别。 光学字符识别和手写文本识别是人工智能领域里非常经典的问题。...但是，使用启发式方法是存在缺陷的，图像中很多不需要的区域也会被检测为词，所以我们可以使用 OpenCV 的 EAST（Efficient and Accurate Scene Text）检测器。...下一个问题是：如何找到像素强度？ 灰度图像的像素值就是像素的强度，同样也可以使用 OpenCV 和数学运算来完成这一任务。...这些特征再进一步由 RNN 层处理，但是，某些特征已经表现出了与输入图像的特定高层面性质的高度相关性。 ?...ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz 可以看到，大多数时间里，被预测的字符都刚好出现在它们在图像中的位置处（比如，你可以比较看看图像与图表中
MySQL索引与B+树的概念 要说到在数据库相关的知识中，最吸引人的是什么，估计 80% 以上的人都会脱口而出 索引 这个词。...生活中其实索引非常常见，我们说了书店，其实每本书的目录，你写的论文目录，公司的员工花名册，组织架构等等，都可以看作是索引。概念好理解，那么索引究竟是如何让我们的查找变快的呢？...假设我们给 a、b、c 三个字段建立联合索引，那么它会一层一层的建立索引，也就是说，a 下面包含 b ，b 下面包含 c ，最后形成多键值组合排列的页节点。...普通索引和联合索引最底层的数据页存储的都是主键id指针，同时在目录以及上层页也有存储这些字段自己的值，因此，如何只是查询索引相关的字段，就可以避免回表，比如 select a,b,c from t where...整体来说，其实有上面的内容我们就可以大概了解到数据库中的索引以及B+树是如何实现索引的。
直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式 —— 查询速度快得连老板都不敢相信！ 如今，这个传说在数据圈里广为流传。...想知道这艘"数据巨轮"是如何破浪前行的吗？跟随本文，一起揭秘Doris与Hudi这对"最佳拍档"的精彩故事。 探索Doris与Hudi的完美融合 听说过"欲速则不达"这句话吗？...正如功夫大师需要"内外兼修",现代数据架构也需要数据湖与数据仓库的完美配合。 Apache Doris与Apache Hudi的组合,就像是武侠小说中的"剑侠配双剑"。...一个主攻高性能查询,一个精于实时数据管理,两者珠联璧合,正在改写大数据分析的规则。 智能查询优化 假如你是一位图书管理员。如果有人要找一本书,你会傻傻地从第一个书架找到最后一个书架吗？显然不会。...对于CoW(Copy on Write)表,就像整齐排列的新书,Doris直接用原生Parquet读取器"一步到位",而对于MoR(Merge on Read)表,则像是带有更新记录的书籍,Doris会
基于分类器的奖励 虽然我们先前的大多数的工作都倾向于利用专门构建的系统来获取奖励，从而解决所面临的任务，同时此前也曾探索了一种简单的替代方案。...在这个任务中，我们的目标是将书籍放入书架中的任意一个空槽内。该图展示了我们的算法所做出的一些查询示例。...我们将这种组合方法称为 VICE-RAQ，在事先拥有 80 张目标示例图像、后续进行 25-75 次主动查询的情况下，它能够完成现实世界中的机器人任务。...即使对于更为复杂的书架摆放和布帘覆盖任务，我们的方法也只需要不到 4 个小时的交互时间，以及不到 75 次的主动查询。...解决带有多目标条件的问题 分类器描述一个任务的表达能力要远远强于目标图像，这一点在有多张描述目标的图片的任务中可以很好地体现出来。在我们实验的书架摆放任务当中，目标是将书籍插入书架上的空槽处。
这就像是拥有一个详尽的目录，可以迅速定位到书籍在图书馆中的位置，而不需要逐个书架查找。2. 减少全表扫描:当没有索引时，数据库必须执行全表扫描来查找满足查询条件的行，这称为表扫描。...与B树相比，后者需要遍历整个树结构，效率较低。...联合索引的条件列顺序问题： 如果查询条件中使用的列不是联合索引中的第一个列，MySQL可能不会使用索引，因为索引的使用依赖于查询条件与索引列的顺序匹配。...MySQL优化器的选择： MySQL优化器会根据表的大小和索引的选择性来决定是否使用索引。如果优化器估计全表扫描比使用索引更快，它将选择全表扫描。...例如，如果查询经常只访问UserName和Email两列，可以在这两列上创建一个覆盖索引。组合索引：组合索引由多个列的值组成，用于优化多列的组合查询。
MapReduce 是一个大数据集合的并行运算模型，由google提出，现在流行的hadoop中也使用了MapReduce作为计算模型 MapReduce 通俗解释 图书馆要清点图书数量，有10个书架...，管理员为了加快统计速度，找来了10个同学，每个同学负责统计一个书架的图书数量 张同学 统计 书架1 王同学 统计 书架2 刘同学 统计 书架3 .........操作，这个过程就是map （2）reduce 管理员把每个同学的结果进行汇总，这个过程就是reduce MapReduce 工作过程拆解 下面通过一个经典案例（单词统计）看MapReduce是如何工作的...有一个文本文件，被分成了4份，分别放到了4台服务器中存储 Text 1: the weather is good Text 2: today is good Text 3: good...节点，需要对上面4个map节点的结果进行重新组合，把相同的单词放在一起，并分配给3个reduce节点 reduce节点进行统计，计算出最终结果 ?
用户打开阅读器大概要经历以下步骤： QQ动态阅读——进入书城/书架找书-有兴趣进入详情页-还蛮有趣打开阅读器 可以用3个问题概括四个阶段： 如果没有法衡量，那么就没法增长（如果您无法衡量，那么您就无法增长...其重心稳定、中宫规整挺括，笔画轻盈而富有美感； · 黄直线的灵感来自于传统信笺中的格线，与其他视觉元素的组合可以创造出的灵动的空间感。...如何优化书城流量的分发方式？我们将注意力聚焦在顶部增加用户偏好的二级分类。...在这个场景中，用户可以找到与书架书籍类型相关的书籍，与书架书相关分类或相同标签的书籍，以及包含书架中的书的书单推荐。...欢迎各大设计师加入和我们一起聊设计~ 添加QQ群：764345161 或长按以下二维码 以下ISUX文章，你可能也感兴趣 ▽ QQ & PUPU 动画设定 如何用游戏化思维构建 "好玩" 平台
那 MySQL 中的索引是其中哪一种呢？它是一种树型数据结构，而且是 B+ 树，如下图所示，不过图中的树是一种倒着的树，它的根在最上面。 B+树 那 B+ 树是如何存储数据的呢？...设想下我们往一张数据表中随机插入一些数字： 2、5、8、100、20 类似我们将图书馆的书随机摆放到书架中，然后我们来通过动图演示的方式看下 B+ 树是如何按照它的数据结构来存放、查找和删除这些数字的...缺点3：降低更新表的速度 就好比图书馆将新出的书放到书架之前，管理员是需要先查询下这本书的所属位置，再去放到书架上，这个查询的过程就会耗费一定的时间。...联合索引（二级索引，组合索引）特点 同时为多个列建立索引。...总结 本篇讲解了 MySQL 的索引是什么，优缺点，MySQL 索引分类，以及如何通过脚本创建 MySQL 索引，最后通过演示不同类型的索引如何加速查询。
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