numpy.in1d函数用于判断一个数组中的元素是否在另一个数组中,并返回一个布尔类型的数组作为结果。如果元素在另一个数组中,则对应位置的布尔值为True,否则为False。
中断numpy.in1d函数可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
result = np.in1d(arr1, arr2)
print(result)
完整的代码示例如下:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
result = np.in1d(arr1, arr2)
print(result)
该代码的输出结果将是一个布尔类型的数组,表示待判断的数组arr1中的元素是否在参考数组arr2中。
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