我目前正在使用associative classification rules进行数据挖掘。我不知道如何为R中的apriori包生成的一组多标签关联规则生成混淆矩阵。建议如何为R中的关联规则生成混淆矩阵或其他评估方法，以针对测试数据集评估生成的关联规则并找到其precision和recall！
提前谢谢。
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
我的项目通过获取最小值和最大值，为每种数据类型生成几个值(相等分区方法)。我正在为功能测试生成这些值，我实际上是将这些值传递给nunit合作伙伴，max和min适用于int、float、double等。这些值是测试数据。最初，我为基本数据类型生成了它们，如int、float、double、string等。
现在我需要支持像DataSet、HashTable和其他集合这样的数据类型。public Da
浏览 0提问于2009-03-24得票数 4
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我有缺少组件的数据，所以我运行了鼠标算法(来自package mice)。函数返回一个.mids对象，我希望将其拆分为训练和测试数据集，以评估模型的适合性。我希望训练和测试数据也是.mids格式的，这样就可以将它们与各种其他函数(如pool )结合起来，根据Rubin的规则调整标准错误。下面是我简单地从数据中删除行以获得培训集的尝试：
libra
浏览 0提问于2016-05-04得票数 4
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在生成流程并运行origen web compile命令之后，将生成web文档，其中每个测试都有一组列出的数据，特别是测试名称和模式名称。
是否可能包含所有的测试数据，如所使用的级别集或其他细节？
浏览 2提问于2018-04-02得票数 2
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我必须计算训练数据和测试数据之间的欧几里德距离。训练数据的总长度为1389，测试数据的总长度为364。它基本上是来自美国邮政信封上手写邮政编码的数据，这些数据从“统计学习要素”的下载。我是一个初学者，只读R包中的数据。我无法开始计算列车和测试数据之间的距离。谁能帮我出个主意，告诉我如何为这些<
浏览 1提问于2012-04-19得票数 3
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正如在中解释的那样，不可能创建regex来匹配任意嵌套模式。但是，是否有可能创建一种算法来生成n级“净度”的正则表达式？:[^()]*\([^()]*\))*[^()]*)*\))*[^()]*)\)/g1st(ddd) + 1st(ddd)3rd(a(b) + (cd(h) + d(dfas) + zzz))8th(a(b(c(d(e(f(g()))))))
我知道在每个级别上，[^()]*都需要被包含括号<em
浏览 2提问于2012-05-04得票数 3
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我的项目通过获取最小值和最大值，为每种数据类型生成很少的值(相等分区方法)。我这样做是为了功能测试生成值，我实际上是将这些值传递给nunit合作伙伴，max和min适用于int，float，double等，这些值是测试数据。最初，我为int、float、double、string等基本数据类型生成。
现在我需要支持像DataSet、HashTable和其他集合这样的数据类型。public DataS
浏览 0提问于2009-03-24得票数 2
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我试图为一个定制数据(政府部门具体数据)创建一个情感分析算法，而不像任何其他社交媒体数据等。这些数据是存在的，但我需要将这些数据归类为正反两类。在
浏览 0提问于2016-10-28得票数 2
我正在过滤对象列表，并根据属性的某些标准将它们排序为ListView中的不同组。对于编码的UI测试，我生成具有非常特定值的测试数据。我需要断言测试数据已被排序到正确的组中。我不知道如何获取组对象、组名或任何其他远程接近的内容。
提前谢谢你。
浏览 0提问于2016-05-20得票数 0
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我在工作中面临着一项新的任务，我需要找出如何生成和管理测试数据。谷歌搜索导致了大量关于特定测试数据生成的信息，比如用随机数据或伪装的生产数据填充数据库，生成文件，使用多目标遗传算法生成测试数据以最小化测试数据和优化覆盖范围等。但我的任务有些困难，因为环境不仅仅是一个数据库，它是一个异构环境，它
浏览 4提问于2010-07-14得票数 1
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DATE,)在上述两个表结构中，author_book.author_id是author.author_id的外键如何为两个表生成测试数据。我想在两个表上生成测试数据，例如作者中的1000行和AUTHOR_BOOK中的2500行。我正在努力解决的领域是，在自动生成AUTHOR_B
浏览 2提问于2014-05-21得票数 0
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问题陈述:我正在处理一个线性方程组，它对应于一个不适定的逆问题。我可以在Python中手工应用Tikhonov正则化或岭回归，并获得对我的问题足够精确的测试数据的解决方案。我想尝试使用sklearn.linear_model.Ridge来解决这个问题，因为我想在这个包的线性模型部分()中尝试其他机器学习方法。我想知道在这种情况下使用sklearn是否使用了错误的工具。由于我知道与前向问题对应的线性变换，所以我通过脉冲
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
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病理分选
、、
这个竞赛的目的是用你所选择的语言写一个排序例程，它在某些数据集上表现得比其他数据更好，结果是可重复的。决定速度的分类越具体，越好。该算法必须进行某种排序，因此依赖于已被完全排序的数据的算法(例如，不做任何操作的算法)或依赖于完全反向排序的数据的算法都是无效的
浏览 0提问于2014-05-14得票数 15
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我当时正在阅读深度学习书，并看到了以下段落(第109页，第2段)：
训练和测试数据是通过数据集上的概率分布(称为数据生成过程)生成的。我们通常会做出一套统称为i.i.d的假设。假设。这些假设是，每个数据集中的示例是相互独立的，训练集和测试集是相同分布的，它们是从相同的概率分布中提取的。这个假设使我们能够描述在单个example.The上具有概率分
浏览 0提问于2017-12-26得票数 6
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y_true, y_pred = Y, clf_gs.predict(X)我得到了网格的分数weighted avg 1.00 1.00 1.00 68338
sklearn.metrics.GridSearchCV.score说它返回给定数据的分数它是预测模型的准确性评分，还是与GridSearchCV相关的不同评分
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
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经过训练的ML模型使用了大约50-60个特征。用户在我们的平台上输入一组信息，这些信息与模型所训练的所有功能都不太接近。
我们如何使用ML算法进行预测，该算法所训练的特征数量远远超过您的测试点？一个信用评分的例子。该模型以用户的信用历史、人口、地点、收入、费用、财务等数据为基础进行训练。在此基础上，我们希望在我们的平台上预测一个新用户的得分。我们可以收集一些基本<
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
我有一个具有组头的ExpandableListView，它不会改变。现在，我想用来自远程数据库(如MySQL或MSSQL )的不同数据绑定该组的子组。对于使用ListView的普通JSON，我已经这样做了，我不知道如何为ExapandableListView实现它。谢谢
浏览 3提问于2015-05-09得票数 0
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我们正在进行集成测试，手动模拟来自外部系统和应用程序的数据。我们的集成测试已经成为我们过程中的瓶颈，因为由于测试数据的复杂格式，准备测试数据是很困难的：对于长期参与该项目的测试人员来说，这些并不是重大的问题，但对于像我这样的新手来说，它们是重大的障碍。所以我们要做的是：
我们正在创建测试数据
浏览 0提问于2012-10-21得票数 9
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我读过LDA，我理解当输入一组文档时如何生成主题的数学。
引用指出，LDA是一种算法，在给定一个文档集合而不需要更多(不需要监督)的情况下，它可以发现该集合中文档所表示的“主题”。因此，通过使用LDA算法和Gibbs采样器(或变分Bayes)，我可以输入一组文档，作为输出，我可以得到主题。每个主题都是一组具有指定概率的术语。我不明白的是，如果以上所述是真的，那么为什么许多主题建模教程都谈到将
浏览 5提问于2012-06-22得票数 44
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我试图使用the算法进行降维，我知道这不是这个算法的主要用途，也不推荐。我看到了一个在t上实现的这里。，我不相信这个实现。该算法的工作方式如下：在完整数据集上运行the (不包括目标变量)
将the的输出作为K个新列添加到完整的数据集中，K是the的映射维数。将整个<e
浏览 0提问于2022-03-14得票数 1
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