基于list来实现一个栈: class SimpleStack: def __init__(self): self....__stack) def __getitem__(self, index): if index >= len(self....__stack[index] def pop(self): if len(self....__stack.append(item) 定义一个栈的迭代器,实现对栈进行迭代,但不弹出栈中的元素 class SimpleStackIterator: def __init__(self, iterable
接下来我们提供几种思路和方法供大家考虑,也欢迎小伙伴提出新的方法: (1)第1种方法就是简单的使用for循环取数进行判断,由于过于简单就不在演示。...: is_increasing列存储了我们需要的特征,上述函数还是比较好用的,传入三个参数就可以实现我们的需求。...另外上述方法中有一个小技巧,就是使用了gc.collect(),可以帮助我们在大量数据的情况下节省点内存。 为了解决这个函数跑不动的问题,我就又写了一个方法。这个方法最终是我构建特征的方案。...总结 本次文章我们以构建特征工程中遇到的一个问题出发,讲解了如何计算一个increasing趋势特征,并引出一个值得思考的问题:大矩阵的转置(存储)。如果有空我们下期推文将研究一下大矩阵的相关问题。...另外我们还可以构建其他的特征,如:每一行大于这行平均值的个数特征等等。 以上就是本次文章的全部内容,亲爱的朋友下次再见。
为了适应对象跟踪的特征,我们首先预先训练CNN以识别什么是对象,然后生成概率图而不是生成简单的类标签。使用两个具有挑战性的开放式基准进行性能评估。...我们认为,一个主要原因是缺乏足够的标记训练数据,这些数据通常在实现其他应用的突破性表现方面起着非常重要的作用,因为CNN训练通常以完全监督的方式进行。...由于从单个示例学习视觉模型是一个不适定的问题,因此成功的方法将需要使用一些辅助数据来学习通用对象特征的不变表示。...它忽略了边界框的结构化性质,因为边界框或分割结果对应于图像的区域,而不仅仅是分类或回归问题中的简单标签或实数。之前的一些工作表明,在模型中明确地利用结构化性质可以显着提高性能。...为了实现稳健性,我们在在线跟踪期间同时运行两个CNN,以解决模型更新可能导致的错误。两个CNN协同工作以确定每个视频帧的跟踪结果。 3.2 对象性预训练 结构化输出CNN的结构如图2所示。
刚开始接触到redux的时候, 对于redux中的概念, 只有一个store是知道的, 其他的都像是在阅读天书一样....store.changeState({ ...store.getState(), person: { name: '小明', sex: '男' } }); //名字:小明,性别:男 //2 这样我们就实现了一个简单的状态管理器了...方法知道,告诉它修改state的时候,按我们的希望的修改 我们来实现handle函数,它接受一个老的state和一个包含改变state的对象,返回新的state function handle(state...到此为止,我们已经实现一个完整的状态管理器。这也是redux的核心之一。...总结 利用发布订阅模式实现通知每个监听的地方 通过handle函数实现了有计划的控制返回的数据 redux肯定远远不止这些,如果想知道更多,请留意下回分解 详情传送门 : https://github.com
=null){ **//将读到的内容向每一个Socket发送一次** for(Iterator it=MyServer.socketList.iterator();it.hasNext();){ Socket...it=MyServer.SockList.iterator();使用Iterator()要求返回一个Iterator (2)使用next()获取序列中的下一个元素 (3)使用hasNext()检查序列中时候还有元素...(4)使用remove()将迭代器返回的元素删除 4.多线程使用 5.Handler,MessageQueue,Looper原理 1)Looper:每一个线程只有一个Looper,它负责管理MessageQueue...编程简单,如果要访问当前线程,无需使用Thread.currentThread()方法,可以直接用this,即可获取当前线程。...缺点:由于继承了Thread,类无法再继承其他的父类 2)采用implements Runnable** 优点**:没有继承Thread类,所以可以继承其他的父类,在这种形式下,多个线程可以共享同一个对象
,electron只是一个壳,所以更新的需求不强烈,只是一个以防万一的功能,所以我们想寻求一个简单的方式来处理。...当重启应用的时候就会是新版本的了。 当然这是最简单的步骤,我们后面会丰富一下功能。 这里有几个问题。...autoUpdater有很多事件回调,我们上面提到了error,我们就通过监听这些事件来通知用户,这样就实现了更新功能,相对于官方的方案更简单轻量,后续只要更新服务器上的两个文件即可。...本地更新 官方还提供了一个方案,手动下载更新包到本地,然后通过本地更新,但是没有上面的简单,但是因为一起调研了一下,所以也简单记录一下。 下载这部分就不说了,参考网上的文档即可。...这部分用户目前只能通过手动下载新的zip解压覆盖来实现更新。
来源:DeepHub IMBA本文约1100字,建议阅读5分钟本文介绍的方法叫Robust Scaling,正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。...一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化,如果你的数据中包含异常值,那么效果可能不好。...因此在包含异常值的数据集中,更有可能缩放到更接近正态分布。 StandardScaler会确保每个特征的平均值为0,方差为1。...而RobustScaler使用中位数和四分位数(四分之一),确保每个特征的统计属性都位于同一范围。...默认情况下,它等于IQR,即q_min是第一个分位数,q_max是第三个分位数,也就是我们上面公式中的Q1和Q3。 编辑:于腾凯
一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化,如果你的数据中包含异常值,那么效果可能不好。...这里介绍的方法叫Robust Scaling,正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。与StandardScaler缩放不同,异常值根本不包括在Robust Scaling计算中。...因此在包含异常值的数据集中,更有可能缩放到更接近正态分布。 StandardScaler会确保每个特征的平均值为0,方差为1。...而RobustScaler使用中位数和四分位数(四分之一),确保每个特征的统计属性都位于同一范围。...默认情况下,它等于IQR,即q_min是第一个分位数,q_max是第三个分位数,也就是我们上面公式中的Q1和Q3.
图片引用自慕课网,下面我自己实现了一个简单链表 实现 class LinkedList { private class Node {...head = node; //head = new Node(e, head); size++; } //在链表的index...位置添加新的元素e public void add(int index,E e) { if (index size)...链表任意位置添加元素 这个元素添加的目的是为了更好的理解链表的处理逻辑。 首先是通过遍历先找到需要插入位置的前一个元素,用prev指向他。...1.用prev指向index的前一元素; 2.node.next = prev.next; 3.prev.next=node;
最近接到了一个新的需求。需求本身是一个简单的运营活动,不过这个运营活动并不是长期存在的,需要通过后台设置生效时间。...抽象一下的话就是需要通过开关来控制一个功能是否生效,也就是特性开关(Feature Flags)模式。 Martin Fowler 先生写过一篇特性开关模式的文章,感兴趣的读者可以深入阅读。...针对本次应用场景和日后的类似需求,我用 Redis 作为存储实现了一个简单的特性开关。...数据结构 定义Feature类,open属性表示特性开关是否打开,start和end代表特性的生效时间(均为 None 表示该特性长期生效), from datetime import datetime...,适用于单分支发布的 SASS 项目,一个显著的优势是可以在功能上线前就将代码集成到主分支中(避免较晚合并代码时的痛苦),在测试环境通过打开特性开关来测试功能,同时不影响线上环境的正常使用。
针对学习笔记(六)中的购买以及退货代码,我们加入AOP框架,实现同样一个功能。 首先配置XML:service采用和之前一样的代码,只是没有通过实现接口来实现,而是直接一个实现类。...service的前中后中。...写一个Text类,来观察输出的结果: package aop_part.Demo2; import org.springframework.context.ApplicationContext; import...AOP功能: 当明确指定目标类实现的业务接口时,Spring采用动态代理,也可以强制使用cglib 当没有指定目标类的接口时,Spring使用cglib进行字节码增强。 ...此处由于没有申明接口,所以Spring采用cglib来实现AOP,我们通过反射获取到了cglib动态生成的代理对象的类名,即aop_part.Demo2.GodService$$EnhancerBySpringCGLIB
JS中的问题 开发工具与关键技术:javascript 作者:盘洪源 撰写时间:2019年1月27日星期六 如何实现导航中的三角符号的方向和颜色的变换。如下图 一开始 ?...,一开始我以为只是用一个i标签创建出一个三角符号出来后,然后通过JS来把它的颜色和方向换过,但后来发现并不是这样。...直接在原来的i标签的地方在创建多一个i标签创建出一个新的三角符号,然后它的颜色和方向就是你后面需要变化的那些。 ?...在i标签上面必须加入style=”display:”,哪个是要后面通过鼠标移入事件就先填none先隐藏起来,然后后面再通过JS来实现后面的效果。...后面还要给它加上一个鼠标移出事件,然后和上面的移入事件相反就行,这样一个简单的三角形符号变换就可以实现了。
近期想学学算法,于是乎就从链表开始入手,联想着链表的基本结构手写了以下的代码,在编写的过程中发现了一些问题,然后慢慢的完善,例如刚开始插入的时候是通过循环找到为空的节点再插入,后面想着如果节点数量很大的话会严重影响性能...单向链表: 循环链表: 上述实现了一个单向的链表,每一个指针指向下一个节点即可,如果想要实现循环链表,只需要尾节点指向最初的头结点即可
实现一个简单的登录页面 设计了一个登录页面,感觉还挺不错的 实现效果 设计的还是挺好看的吧 ?...分析需要的功能 一个登录页面一个注册页面 翻转效果 输入后的正则判断,给用户提示信息 翻转要清空页面的全部信息 点击注册后给用户反馈是否注册成功 点击登录后验证是否成功 实现过程 翻转效果 实现点击新用户注册...,把正则表达放到数组中,因为前2个输入框是不需要进行正则判断的,所以当i>2时,再进行正则判断,这样就能通过一个for循环就解决了,页面中还有一个需要判断的内容是,二次输入密码,需要判断是否和前面输入的一致...,也就是i==3的时候 其实这个正则判断并不算难,但是要注意的点很多,大家在做的时候需要注意一下,不要把文本框和正则判断对应关系弄错了 这里我有一个疑问希望大佬能解决一下,我想用一个正则表达式表示什么都可以也就是单纯的想占个数组位...这里用的是jquery来实现的,用自己封装的ajax函数,也是可以的,比较懒,还是用ajax吧,这个接口是后台的师兄给的,我也不知道接口方面的东西,所以接口地址就不放出来了 在点击注册按钮后,我们需要最后判断一遍
无论在 windows 下还是 linux 下,我们每次去连接 mysql 的时候都会运行一个叫做 mysql 的命令,本文就模仿制作一个类似的程序,实现可以在里面执行 DML 和 DQL 语句。...具体代码的实现请参考程序。...---- 代码实现 #include #include #include #include int main(int argc...,并且执行了一个 update 语句,可以返回有多少行受影响了。...这就是我们模仿的一个 mysql 客户端工具。
楼主在最后也说要实现一个简单的 IOC,让我们更加深刻的理解IOC,因此,有了这篇文章。 当然我们是仿照Spring 的 IOC,因此代码命名和设计基本是仿照spring的。...资源加载器就简单了,就是一个读取XML配置文件的类,读取每个标签并解析。 2....数据结构,还需要一个从XML中读取并解析为 BeanDefinition 的操作类,首先我们定义一个 BeanDefinitionReader 接口,该接口只是一个标识,具体由抽象类去实现一个基本方法和定义一些基本属性...,抽象了定义了一些简单的方法,其中由一个委托类—–ResourceLoader。...总结 我们通过这些代码实现了一个简单的 IOC 依赖注入的功能,也更加了解了 IOC, 以后遇到Spring初始化的问题再也不会手足无措了。直接看源码就能解决。哈哈。
项目目录结构 设计接口 提供者相关实现 消费者相关实现 测试结果 总结 前言 众所周知,dubbo 底层使用了 Netty 作为网络通讯框架,而 Netty 的高性能我们之前也分析过源码,对他也算还是比较了解了...今天我们就自己用 Netty 实现一个简单的 RPC 框架。 1....消费者相关实现 消费者有一个需要注意的地方,就是调用需要透明,也就是说,框架使用者不用关心底层的网络实现。这里我们可以使用 JDK 的动态代理来实现这个目的。...总结 看了这么久的 Netty 源码,我们终于实现了一个自己的 Netty 应用,虽然这个应用很简单,甚至代码写的有些粗糙,但功能还是实现了,RPC 的目的就是允许像调用本地服务一样调用远程服务,需要对使用者透明...并使用 Netty 的 handler 发送数据和响应数据,完成了一次简单的 RPC 调用。 当然,还是那句话,代码比较简单,主要是思路,以及了解 RPC 底层的实现。
实现一个简单的dnspod解析api: dnspod api地址:https://www.dnspod.cn/docs/records.html#record-create #!
资源加载器就简单了,就是一个读取XML配置文件的类,读取每个标签并解析。 2....设计接口 首先肯定需要一个BeanFactory,就是Bean容器,容器接口至少有2个最简单的方法,一个是获取Bean,一个注册Bean. /** * 需要一个beanFactory 定义ioc 容器的一些行为...数据结构,还需要一个从XML中读取并解析为 BeanDefinition 的操作类,首先我们定义一个 BeanDefinitionReader 接口,该接口只是一个标识,具体由抽象类去实现一个基本方法和定义一些基本属性...,抽象了定义了一些简单的方法,其中由一个委托类—–ResourceLoader。...总结 我们通过这些代码实现了一个简单的 IOC 依赖注入的功能,也更加了解了 IOC, 以后遇到Spring初始化的问题再也不会手足无措了。直接看源码就能解决。哈哈
为了实现一个自定义的rpc,如果想实现一个rpc,其本质是将远程调用可以和本地调用一样。而要实现这样的功能,首先我们需要一个解码器Decoder和一个编码器Encoder、对半包粘包的处理。...同时为了保证网络传输的高性能,我们采用Netty做数据传输。调用采用动态代理去进行调用。对应标签的解析,采用自定义标签,因此可以考虑使用spring的自定义标签进行解析。...1.编解码 解码编码器的实现Netty中的MessageToByteEncoder、ByteToMessageDecoder,同时自定义一个序列化器进行序列化和反序列化: 1.消息转换成字节的过程 是编码...Encoder的过程,同时这个过程是一个序列化的过程,同时使用Netty的byteBuf写入数据长度和字节信息 2.字节转换成消息的过程 是解码Decoder的过程,同时这个过程是一个反序列化的过程,同时使用...如果使用异步,可以考虑实现在ObjectProxy中实现InvocationHandler#invoke,拿到当前的请求中的类名称、方法名称、参数类型、参数对象等,选择相应的handler进行业务处理。
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