如何为具有不同geom图层的ggplot添加颜色图例？
在ggplot中为具有不同geom图层的图添加颜色图例，可以通过使用scale_color_manual函数来实现。该函数允许手动指定颜色映射关系，从而为不同的图层添加不同的颜色图例。
具体步骤如下：
- 首先，确保你的数据集中包含一个变量，用于区分不同的图层。例如，假设你的数据集包含一个名为"layer"的变量，它的取值为"A"和"B"，表示两个不同的图层。
- 在ggplot函数中，为每个geom图层添加一个
aes映射，并使用scale_color_manual函数来指定颜色映射关系。例如，你可以使用以下代码：
ggplot(data = your_data) +
geom_point(aes(x = x1, y = y1, color = "A")) +
geom_line(aes(x = x2, y = y2, color = "B")) +
scale_color_manual(values = c("A" = "red", "B" = "blue"))在这个例子中，aes映射中的"color"变量用于区分不同的图层，"A"和"B"分别代表两个图层。scale_color_manual函数指定了"A"对应的颜色为红色，"B"对应的颜色为蓝色。
- 运行代码，即可在图中添加颜色图例，分别表示不同的图层。
需要注意的是，上述代码中的your_data是指你的数据集名称，请根据实际情况进行替换。此外，如果你有更多的图层需要添加，只需要在ggplot函数中继续添加相应的geom函数，并在scale_color_manual函数中继续指定颜色映射关系即可。
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1回答
我正在创建一个在R中用ggplot绘制的地图，该地图包含sf类的shapefiles (行和点)，我想为它创建一个图例，但是我不知道怎么做。图例应包括对应颜色(红色方格)的点形状文件的字形和对应颜色(黑线)的线状文件的线条，以及它所显示的标题(红色方块为“发现”，黑线为“路径”)。有人能帮忙吗？
请看我这里的代码：
ggplot(data = SF_NP_boundary)+
geom_sf(fill = "antiquewhite1")+
geom_sf(data = SF_PATROL_ROUTE, size = 0.1, fill = "black"
浏览 4提问于2022-08-22得票数 1
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我想更改下图中线型的图例中框的颜色： set.seed(123)
df <- data.frame(x = rep(1:3, each = 9),
y = abs(rnorm(27)),
gr1 = rep(letters[1:3], each = 3),
gr2 = rep(letters[24:26], 3))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, linetype = gr1, fill = gr2)) +
geo
浏览 33提问于2019-03-29得票数 2
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我从一篇StackOverflow文章中学到了如何为水平(或垂直)行插入图例，即：
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y=mpg)) + geom_point()+
geom_hline(aes(lty="foo",yintercept=20),show_guide=TRUE)+
scale_linetype_manual(name="",values=2)
给出了这个情节：
但是，当我指定水平的颜色时，它也会显示一个单独的颜色图例，就好像它们是不同的线条一样。请参见：
ggplot(mtcars, aes(x = wt,
浏览 1提问于2015-10-25得票数 0
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我有一组以多个变量为特征的记录，标记为"in“或"out”。我想将所有记录和标记为"in“的记录一起绘制摘要统计数据，同时只绘制每一个点一次，用颜色显示哪些记录是"in”或"out“。我怎么能这么做？我只知道如何为"in“和"out”组绘制汇总统计信息(请参阅下面的代码)，而不是"in“和"all”。如果图例解释了点的颜色(如我的插图)，以及错误条的颜色，那就更好了。
library(data.table)
library(ggplot2)
d = data.table(v1 = rnorm(10, 0, 1),
浏览 1提问于2016-03-03得票数 2
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我正在尝试在带有图例的ggplot中自动显示灰色背景数据。我的目标是在图例中包含灰色数据点，或者创建另一个带有手动标题的图例。然而，我在做这两个中的任何一个时都失败了。我的数据是长格式的。
require(ggplot2)
xx<-data.frame(observation="all cats",x=1:2,y=1:2)
yy<-data.frame(observation=c("red cats","blue cats"),x=3:4,y=3:4)
g<-ggplot() +
geom_point(aes(x,y,
浏览 97提问于2017-12-18得票数 2
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我正在尝试绘制一组线条，有些线条我想有虚线，而有些线条，我想要有不同的颜色。每一行都有一个线型和颜色的组合。
然而，当我在linetype和color中设置ggplot2时，我会打印出两个传说。
如何获得一组图例，其中图例中的每个条目都包含关于线条、类型和颜色的信息？
例如，在下面，我希望在图例中有4个条目，每条红色实线、红色虚线、蓝色实线和蓝色虚线各一条。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars) +
geom_line(aes(y = disp, x = mpg, color = as.factor(vs),
linetype =
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
我有4个部门(A，B，C，D)和5年的数据。我想画4条线，每个扇区1条，每年添加一个点，添加第五条线，使用stat_summary语句并通过aes()参数中的scale_color_manual和点形状控制线的颜色。问题是，如果我添加点geom，图例将被分成两部分，一部分用于点形状，另一部分用于线颜色。我不明白如何获得1个组合颜色和点的图例。
下面是一个例子。首先，让我们按如下方式构建数据帧dtfr：
a <- 100; b <- 100; c <- 100; d <- 100
for(k in 2:5){
a[k] <- a[k-1]*(1+rnorm(1)
浏览 1提问于2013-06-22得票数 5
仅供参考:我是ggplot2和ggmap的新手，所以我为草率的代码道歉，但这是我能够绘制点的组集的唯一方法，其中每个组都有自己的颜色。我的操作系统也是ubuntu。
我正在尝试添加一个图例，一个ggmap对象，特别是一个带有连续渐变转换颜色的图例。有什么建议吗？我已经在ggmap中尝试了legend属性，但它似乎不起作用。下面是我到目前为止所知道的。
syd = get_map(location = center, zoom = zoom, maptype = type,color = "bw")
(SYDmap = ggmap(syd, extent = "pane
浏览 0提问于2012-06-07得票数 3
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我正在修改geom_point，试图绘制以下代码。我已经将汽车$vs转换成一个具有离散级别的因素，这样我就可以在不同的颜色中可视化该变量的两个级别，方法是将其赋值为ggplot设置中的“填充”。
cars <- mtcars
cars$vs <- as.factor(cars$vs)
ggplot(cars,aes(x = mpg, y = disp, fill = vs)) +
geom_point(size = 4) +
scale_fill_discrete(name = "Test")
正如您所看到的，该图形并不通过颜色区分这两个“填充”
浏览 6提问于2017-02-08得票数 5
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目前，只能在scale_fill和scale_colour中使用，而不能在scale_alpha中使用。使用scale_alpha生成的图例是离散类型()。
一个color和alpha映射到连续变量的小例子：
scale_color生成一个连续的颜色条类型图例：
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Sepal.Width)) +
geom_point()
scale_alpha生成一个离散的图例，尽管alpha映射到一个连续变量：
ggplot(data = iris, aes(x
浏览 1提问于2017-05-24得票数 8
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以下是示例代码。它会生成一个两条线的图表。但是，图例不会填充。我知道如何为图例添加代码。然而，在这种情况下，代码可以工作(不会产生错误)，但不会产生图例。你知道我遗漏了什么吗？期望的结果将在底部显示AvgFSize及其对应的颜色以及AvgHSize及其对应的颜色。 avgFSize1<-c(2,4,5,6,7,8,9,10,11)
avgHSize1<-c(4,5,7,9,10,12,13,15,17)
year1<-c(2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018)
singleh<-c(101,102,103,1
浏览 24提问于2021-07-28得票数 1
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我得到了一个数据集，并希望将一个变量绘制为点，将其他变量绘制为具有不同线型的线条(每个变量都有不同的颜色)。 a <- c(10:20)
df <- data.frame(a=a,b=a,c=a*a/10,d=10*sqrt(a))
df_melt <- reshape2::melt(df,id.vars='a')
ggplot(df_melt, aes(x=a,y=value,colour=variable,linetype=variable,shape=variable))+
geom_line(data=subset(d
浏览 52提问于2019-03-18得票数 3
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新的R，新的堆栈溢出，所以请原谅我.
我正在使用ggplot2在R中做一个时间序列图。我想显示两张线图，它们在给定日期的值以下填充。我一直试图用geom_area(position="identity")函数来完成这个任务。
然而，只有一种颜色显示在我的图表上(虽然这两种颜色都显示在图例中)。我从使用melt()熔化数据开始，现在使用三列(X=time、variable=groundwater well、value=groundwater海拔)。下面是我的代码的简化版本，以及我得到的截图。
Bank01MWtest<-data.frame(X=(c(1,2,2,1)),v
浏览 0提问于2016-10-11得票数 4
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2回答
我有一个天气数据集，可以测量房子里和外面的温度。我正在尝试设置绘制的线条的颜色，并使用ggplot2反映图例中的颜色，该图例指示哪种颜色代表内部和外部。我无法将颜色设置为“红色”和“蓝色”。我如何才能做到这一点。下面是一些人工生成的数据和代码。 datime <- seq(as.POSIXct("2021-01-01"), as.POSIXct("2021-01-31"), by="d")
set.seed(5)
tmpout <- round(runif(31, 20, 35), 1)
tmpin <- tmpout + r
浏览 218提问于2021-04-20得票数 0
ggplotRegression <- function (fit) {
require(ggplot2)
ggplot(fit$model, aes_string(x = names(fit$model)[2], y =
names(fit$model)[1])) +
geom_point() +
stat_smooth(method = "lm", col = "red") +
labs
浏览 0提问于2017-06-06得票数 3
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3回答
我有一个简单的数据框，我正在尝试使用ggplot2绘制线条和点的组合图。假设我的数据是这样的：
df <- data.frame(x=rep(1:10,2), y=c(1:10,11:20),
group=c(rep("a",10),rep("b",10)))
我在试着做一个图：
g <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group))
g <- g + geom_line(aes(colour=group))
g <- g + geom_point(aes(colour=
浏览 1提问于2012-07-30得票数 107
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我一直试图在我的图中加入一个图例，在线条旁边显示月份的名称，以及它们各自的颜色和形状，但我想不出来。 我尝试过使用scale_color_hue()，但得到了两种不同的图例 isop_temp <- ggplot(bio_all_data, aes(t_2m, isop)) +
geom_jitter(aes(shape = month, colour = month, fill = month)) +
geom_smooth(aes(group = month, colour = month), method='lm&
浏览 17提问于2019-09-19得票数 0
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1回答
我有一幅图，我想用不同的颜色表示这些点，但根据所有的点绘制线性回归图：
library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(x=rnorm(100),
y=rnorm(100),
group=factor(rep(1:2,each=50)))
ggplot(df,aes(x=x,y=y,color=group)) +
stat_smooth(aes(group=1), method="lm", fill=NA) +
geom_point() + th
浏览 0提问于2016-02-04得票数 2
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使用ggplot2，我绘制了以下密度图：
ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Sepal.Width, colour=Species))
颜色图例(对于每个物种值)显示为一条线穿过的方框，但绘制的密度是一条线。有没有办法使每个物种条目的图例显示为一条彩色线条，而不是带有一条线条的方框？
浏览 11提问于2013-07-07得票数 20
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我有许多使用sf库在R中生成的地图，我希望有一个漂亮的图例。不幸的是，这些ugly looking boxes似乎是geom_sf()的标准传奇。我能找到的关于在ggplot2图例中调整形状的唯一帖子是here。 这里使用的是guides(colour = guide_legend(override.aes = list(shape = 16)))；然而，这似乎只适用于geom_point()，而不适用于geom_sf()。 除非有人可以建议一种替代方法来更改图例对象的形状，否则我需要在Inkscape中设计一个自定义图例，并将其与各种地图对齐。 下面是我已经尝试过的代码片段： legend
浏览 19提问于2019-10-01得票数 2
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我的图目前看起来像这样： ? 我想要更改图例中的形状(当前为"a")，仅用于指示各自颜色的点。这是我到目前为止的代码： ggplot(data=pca2.data, aes(x=X, y=Y, label=Sample, colour = col)) +
geom_text() +
xlab(paste("PC1 - ", pca2.var.per[1], "%", sep="")) +
ylab(paste("PC2 - ", pca2.var.per[2], "%", sep="
浏览 35提问于2021-02-08得票数 0
当使用黑色背景的ggplot2主题时，是否可以控制颜色参考线以外的参考线的图例颜色，以便不以黑色绘制？如果是这样的话，是怎么做的？
library(ggplot2) # needs to be 0.9.3 for this theme
data(iris) # included with ggplot2
theme_black<- function (base_size = 16, base_family = ""){
theme_minimal() %+replace%
theme(
line = el
浏览 1提问于2012-12-22得票数 7
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在ggplot2的美学中也使用填充时，是否有方法控制颜色图例的填充？
例如。
dat<-data.frame(id=as.character(1:4), var1=rep(LETTERS[1:2], 2), var2=rep(LETTERS[3:4], 2))
dat
library(ggplot2)
ggplot(dat)+
geom_bar(aes(id, color=var1, fill=var2))+
scale_color_manual(values=c("A"="black", "B"="grey"))
浏览 2提问于2019-09-25得票数 7
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我正在尝试做一个简单的日志ggplot，显示树木和灌木密度随时间(站点年龄)的变化。树种分为本地树种/外来树种。
我还下载了viridis包，以支持对legend+line+points+confidence间隔填充的一种着色。
问题是，当我使用viridis代码进行绘图时，我得到了两个不同的图例，这是我不想要的。我想不出如何保留绿色图例，而删除另一个图例。
我很乐意提供我的输出的图片-但不知道如何将它添加到这个问题模板中……
这是我使用的代码：
attach(data.df4)
base <- ggplot(data.df4, aes(age, total_trees))
base
浏览 6提问于2019-05-11得票数 0
我正在尝试制作一个分组条形图，其中条形图基于一个变量(二进制/例如组1和group2)着色，然后条形图的透明度基于另一个值(连续/例如p值)，但我希望透明度特定于每个组的颜色，并且我希望渐变和图例是连续的。
我已经能够使用geom_bar中的颜色、组和填充选项来接近。你会看到，我可以让所有的渐变工作，条的轮廓是正确的颜色。但我希望填充的是轮廓的颜色，并保留透明度。我还尝试使用scale_alpha，它正确地映射了透明度，但不能生成连续的图例。
这是一个与我正在使用的数据集类似的小数据集
## data set
d <- data.frame(ID = rep(c(123, 456), 2
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
1回答
我从两个不同的数据集在一个单独的图中绘制了两个ggplot。图是简单的线性回归。我想添加不同颜色的线条和点在图中的图例。我该怎么做呢？我用于绘图的代码如下所示。但是，我没有添加一个令人向往的传奇。
ggplot() +
geom_point(aes(x = Time_1, y = value1)) +
geom_point(aes(x = Time_2, y = value2)) +
geom_line(aes(x = Time_1, y = predict(reg, newdata = dataset)))+
geom_line(aes(x = Ti
浏览 0提问于2020-03-05得票数 1
2回答
假设我有一个包含多个图例的ggplot。
mov <- subset(movies, length != "")
(p0 <- ggplot(mov, aes(year, rating, colour = length, shape = mpaa)) +
geom_point()
)
我可以像这样关闭所有图例的显示：
(p1 <- p0 + theme(legend.position = "none"))
将show_guide = FALSE传递给geom_point (根据)将关闭形状图例。
(p2 <- ggplot(mov,
浏览 0提问于2013-01-30得票数 259
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2回答
问题
如何为每个方面使用不同的调色板？理想情况下，我希望有一个通用的灰色图例作为参考。
我正在使用ggplot的facet_grid进行可视化工作。布局很好，但是我想对网格中的每一行使用不同的颜色调色板。我的目标是对每个调色板使用类似的阴影渐变，然后将它们与灰阶图例结合在一起。我想这样做，以保持内部颜色编码的一致性，在更大的一组图形。能够继续使用facet_grid而不是使用grobs (我对它不太熟悉)，这将是令人惊奇的。
我包括了一个使用钻石数据集和任意分组来近似我的数据的示例。
data(diamonds)
diamonds$arbitrary = sample(c("A
浏览 8提问于2015-10-19得票数 5
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2回答
我有一个数据框d，像这样：
d <- data.frame("name" = c("pippo","pluto","paperino"),
"id" = c(1,2,3),"count" = c(10,20,30),
"pvalue"=c(0.01,0.02,0.05),
geneRatio=c(0.5,0.8,0.2),
type=c("KEGG","Reactome","Reactome"))
我使用ggplot库绘制了一个
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
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我正在寻找一种方法来隐藏与下面的代码创建的情节中的一个傲慢的传说。要按日期缩放点颜色，我必须将日期转换为数字，并且我不希望在绘图上显示日期图例。另一方面，形状图例是要显示的重要信息。我知道legend.position="none"将完全删除图例，但这给我留下了一个问题，即如何传达形状背后的含义。
library(ggplot2)
w<-read.table("data.txt", header=TRUE)
pt.data <- w[w$dt==min(w$dt),]
p <- ggplot(data=w, aes(OAD,RtgValInt,
浏览 2提问于2011-03-25得票数 16
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我想在ggplot2中绘制一个路径图，其中的路径是基于时间序列的，并且有一个连续的颜色美学来显示这条路径。图例应该将颜色与时间序列相关联。当颜色美学在原始的ggplot调用中定义时，传奇是很好的：
library(tidyverse)
times <- seq.POSIXt(from = as.POSIXct("2017-10-01 02:00:00"),
to = as.POSIXct("2017-10-03 12:34:00"),
by = "min")
浏览 2提问于2018-01-25得票数 4
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1回答
library(ggplot2)
library(ggrepel)
set.seed(1234)
ss <- sample(1:32, 10)
df <- mtcars[ss, ]
ggplot(df, aes(wt, mpg))+ geom_point(col = "red") +
geom_label_repel(aes(label = rownames(df), fill = factor(cyl)), size = 5,
hjust = 1,fontface = 3)
在图例中，为什么'a‘会出现在4,6
浏览 4提问于2018-11-17得票数 0
我正在使用ggplot2创建相当多的facet_wrapped geom_line图。
虽然每个图最多只有八条线，但当综合在一起时，图例上显示的类别更像是20个类别。
与这个类似：和这个：我想人为地增加我可以使用colorbrewer的高对比度颜色集显示的颜色的数量。
一种显而易见的方法似乎是“循环”调色板中的颜色，每次都使用不同的线条符号。因此，带有‘x’的亮红色与带有‘o’的亮红色可能是不同的类别。
有人能想到我该怎么做吗？
谢谢!
编辑
这里有一些(清理过的)数据，以及我用来生成我的图的R代码。
数据：
R代码：
csvData <- read.csv("stack ove
浏览 4提问于2013-02-27得票数 8
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我有一个带有颜色代码的列，但当我使用它们时，我看不到任何图例。
示例：
library(ggplot2)
iris$col = rep(c('#b580d1', '#9bb240', '#6a70d7'), each = 50)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, color = iris$col)) +
geom_line() +
geom_point() +
scale_color_identity()
我希望有相同的图例，但颜色不同，如：
ggplot(ir
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
我需要帮助：
我似乎无法为ggplot R STDUIO的以下代码添加图例
ggplot(Report_Data,
aes(x=Report_Data$Transect Point), show.legend = TRUE) +
geom_point(aes(y=Report_Data$Q1North),
shape = 6, size = 5, colour = label , show.legend = TRUE) +
geom_point(aes(y=Report_Data$Q1South),
shape = 4, size = 5, colour = lab
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我想添加一个图例，它只描述我的图中的线条，类似于这个： library(ggplot)
df<-as.data.frame(cbind(seq(1:10), seq(from=2, to=20, 2)))
ggplot(data=df, aes(V1, V2))+geom_point()+
geom_abline(intercept=0, slope=1) 我只想在图例中添加白线。我已经尝试过使用geom_line，但当我调整绘图的x和ylims时，它就消失了。ggplot2没有从头开始构建类似网格的图例的选项，不是吗？ ?
浏览 18提问于2020-03-24得票数 2
1回答
我如何制作一个图例来表示我的图形中绘制的所有曲线？目前，已为第一层生成了自动图例(基于“颜色”美学)，但另一层(黑色曲线，表示所有观察到的“价格”变量的密度)不包含在此图例中。
我想我的问题肯定来自于对ggplot包中的概念的不完全理解。
ggplot(diamonds) +
geom_density(aes(x = price, y = ..density.., colour = cut)) +
geom_density(aes(x = price,y = ..density..))
浏览 1提问于2012-11-15得票数 7
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1回答
我正在尝试手动添加传奇到我的ggplot，然而，没有任何进展。做了几次搜索，但没有找到相关的解决方案。这是到目前为止我的代码
library(tidyverse)
library(zoo)
FakeData = data.frame(A = runif(184, 50,100), B = A + 20, C = A + 40, D = A -20, E = A-10, F = A-15, G = seq(1:184))
lab=c("May", "Jun","July", "Aug","Sep","Oc
浏览 2提问于2019-09-18得票数 3
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1回答
当我用相同的颜色绘制点和文字时，a和图形在图例中重叠。
我能告诉ggplot不要在传说中画a吗？多么?
M <- data.frame(t=letters[1:16],
xx=runif(16),
yy=runif(16),
g=rep(c("A","B","C","D"),4))
str(M)
ggplot(M,aes(x=xx,y=yy,label=t,colour=g)) +
geom_point(shape=3) +
浏览 3提问于2015-04-22得票数 5
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我试图保持一个图层的图例(平滑)，删除另一个图层的图例(点)。我试着用guides(colour = FALSE)和geom_point(aes(color = vs), show.legend = FALSE)关闭传奇。
编辑：由于这个问题和它的答案很受欢迎，一个可重复的例子似乎是正确的：
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, group = gear)) +
geom_point(aes(color = vs)) +
geom_point(aes(shape = factor(cyl))) +
geom_
浏览 63提问于2016-02-25得票数 290
2回答
我正在制作一个显示三种不同类型的情节。其中一种类型具有连续的差异数，因此使用连续的颜色标度来显示。另外两种颜色各有各的。
我只能得到一个连续类型的图例，而不是两个离散的类型。我试过使用建议，但得到了消息
警告:忽略未知美学:填充
我怎样才能得到连续线和离散线的传奇？
library(tidyverse)
library(ggplot2)
type1 <- tibble(y = rep(1:10, each = 20 ), x = rep(1:20, times = 10), type = rep(1:10, each = 20 ) %>% as.character)
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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我有以下代码
ggplot(df.np.prod.cons.daily[df.np.prod.cons.daily$Region=="EE", ]) +
geom_line(aes(x = Date, y = Production), color="red", size=1) +
geom_line(aes(x = Date, y = Consumption), color="blue", size=1)+
geom_bar(aes(x = Date, y = prodVScons), stat = &#
浏览 4提问于2020-10-16得票数 0
1回答
这段代码： mtcars %>%
group_by(carb, gear, am) %>%
summarise(mpg = mean(mpg)) %>%
ggplot(aes(x = carb, y = mpg, color = as.factor(gear), linetype = as.factor(am), group = interaction(gear, am)))+
geom_line()+
geom_point()+
theme(legend.box.background = element_rect(color = "b
浏览 10提问于2020-07-04得票数 1
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我正在使用如下所示的颜色栏图例在ggplot中绘制一些图。默认情况下，图例只有4个标签显示特定颜色的值。有一些主题元素可以改变颜色条的大小，但不能改变标签的数量。如何增加标签的数量？
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=carb, color=disp)) +
geom_point(size=3) +
theme(legend.key.height = unit(2,'cm'))
浏览 8提问于2018-01-25得票数 1
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1回答
R个重复的图例
、、
我试着生成一个图，上面的每个点代表一个事件。颜色、大小和faced_grid用于提供视觉上可用的附加信息。图形在ggplot2中工作，但知道确切的数字通常很重要，因此需要一个交互式版本，使您能够将鼠标悬停在点上并获取信息。我尝试使用plotly-package中的函数ggplotly将绘图转换为交互式版本。问题是，图例不仅显示了所用属性的不同状态，而且还包含了所有现有的组合。此外，它不显示来自geom_rect的信息。 我发现了相关/类似的问题，但他们使用了函数plot_ly而不是ggploty，或者没有提供答案。 下面是mtcars数据集的相同问题： library(plotly)
g
浏览 5提问于2019-06-16得票数 0
如何用R ggplot2给图例键标签加上颜色，并隐藏密钥本身？
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, colour = factor(cyl))) +
geom_point()
图例中只包含红色、绿色和蓝色的文本标签4、6和8。
浏览 1提问于2020-08-13得票数 1
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我试着在R中创建一些盒子图，我一直在使用ggplot图和ggplot。到目前为止，这是我的代码和输出：
ggboxplot情节：
ggboxplot(shp_PA@data, x = "hei_1998to2007_cat", y = "adjrate.2008to2017",
xlab = "Hazardous Exposure Index Jenks",
ylab = "Lung Cancer Incidence Rate",
color = "red&#
浏览 0提问于2020-09-22得票数 2
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我实现了以下函数来绘制ggplot使用的不同颜色。它们还可以绘制图例中的十六进制颜色值。然而，不知何故，颜色和十六进制值的赋值是错误的，我不明白为什么。在将十六进制颜色添加到ggplot2函数中使用的数据帧data之前，我对它们进行了排序。我以为这会解决这个问题，但它没有。我还创建了矢量col，其中包含十六进制和rgb颜色值，这是我实际上想要的图例，但我也在努力使其正常工作。
ggplot_colors <- function(n, size=8, alpha=1) {
library(grDevices)
hues = seq(15, 375, length=n+1)
浏览 4提问于2013-02-18得票数 7
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如何防止ggplot2出现这样的图例 ? 我有以下代码 ggplot(dStat_cCode[AgentID==1 & SimulationID==1,,], aes(x=lag, y=log10(em_autoCorr_cCode), colour = "data")) +
geom_point(size=1)+
#geom_line(data = d[N==specN & abs(displacement) < episodeLength & AgentID==specAgentID,], aes(alpha = (Agent
浏览 27提问于2021-04-08得票数 0
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我有大约14,000个XY对要绘制，并使用ggplot2进行绘制。
由于分数很高，我不得不使用非常低的alpha=0.025。我想用不同的颜色和更不透明的颜色突出显示7个XY点，并有一个附带的文本图例。
目前，我的7个特殊数据点的颜色没有显示，因为它们也在alpha=0.025中。如何增加这些点的不透明度？
到目前为止，我掌握的语法是：
trial <- ggplot(df, aes(x = df$SeqIdentityMean,
y = df$SeqIdentityStdDev,
colo
浏览 0提问于2015-09-06得票数 2
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