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如何为后续的plot命令设置颜色?

在使用 Matplotlib 进行绘图时,你可以通过多种方式为后续的 plot 命令设置颜色。以下是一些常见的方法:

方法一:在 plot 函数中直接指定颜色

你可以在调用 plot 函数时,通过 color 参数直接指定颜色。

代码语言:javascript
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import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制第一条线,颜色为红色
plt.plot(x, y1, color='red')

# 绘制第二条线,颜色为蓝色
plt.plot(x, y2, color='blue')

# 显示图形
plt.show()

方法二:使用 set_prop_cycle 设置颜色循环

你可以使用 set_prop_cycle 方法设置颜色循环,这样后续的 plot 命令会按照指定的颜色顺序绘制。

代码语言:javascript
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import matplotlib.pyplot as plt

# 设置颜色循环
plt.rc('axes', prop_cycle=(plt.cycler('color', ['red', 'green', 'blue', 'yellow'])))

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y3 = [25, 16, 9, 4, 1]

# 绘制多条线
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

# 显示图形
plt.show()

方法三:使用 rcParams 设置全局颜色循环

你可以通过 rcParams 设置全局颜色循环,这样所有的图形都会使用相同的颜色顺序。

代码语言:javascript
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局颜色循环
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler('color', ['red', 'green', 'blue', 'yellow'])

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y3 = [25, 16, 9, 4, 1]

# 绘制多条线
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

# 显示图形
plt.show()

方法四:使用 Line2D 对象设置颜色

你可以创建 Line2D 对象并设置其颜色,然后将其添加到轴对象中。

代码语言:javascript
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建图形和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建 Line2D 对象并设置颜色
line1 = Line2D(x, y1, color='red')
line2 = Line2D(x, y2, color='blue')

# 将 Line2D 对象添加到轴对象中
ax.add_line(line1)
ax.add_line(line2)

# 设置轴的范围
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 30)

# 显示图形
plt.show()
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