如何为基于另一个DataFrame的字符串创建标签列？

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'String': ['Apple', 'Banana', 'Orange']})

df2 = pd.DataFrame({'String': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
                    'Label': ['Fruit', 'Fruit', 'Fruit']})

# 将字符串列转换为相同的数据类型
df1['String'] = df1['String'].astype(str)
df2['String'] = df2['String'].astype(str)

# 根据共享的列进行合并
merged_df = df1.merge(df2, on='String', how='left')

# 创建标签列的函数
def create_label(string):
    label = merged_df.loc[merged_df['String'] == string, 'Label'].values[0]
    return label

# 使用apply方法创建标签列
df1['Label'] = df1['String'].apply(create_label)

# 输出结果
print(df1)