我们可以将 11 种不同的字符串值分配给 kind 参数,也就可以创建出不一样的绘图了。...kind 参数来创建水平条形图:
df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6))
Output:
我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同的组...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6))
Output:
面积图
面积图是折线图的扩展,它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...如果在同一个图中显示了多个面积图,则不同的颜色可以区分不同的面积图:
df.plot(kind='area', figsize=(9,6))
Output:
Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...,通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务:
df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6))
Output:
饼图
如果我们对比率感兴趣