如何为每个子图设置不同的x轴和y轴？

为每个子图设置不同的x轴和y轴可以通过使用matplotlib库来实现。下面是一个示例代码，展示了如何为每个子图设置不同的x轴和y轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2x2个子图的画布
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在第一个子图中绘制数据，并设置x轴和y轴
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 0].set_xlabel('X轴')
axs[0, 0].set_ylabel('Y轴')

# 在第二个子图中绘制数据，并设置x轴和y轴
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
axs[0, 1].set_xlabel('X轴')
axs[0, 1].set_ylabel('Y轴')

# 在第三个子图中绘制数据，并设置x轴和y轴
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])
axs[1, 0].set_xlabel('X轴')
axs[1, 0].set_ylabel('Y轴')

# 在第四个子图中绘制数据，并设置x轴和y轴
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 81, 256])
axs[1, 1].set_xlabel('X轴')
axs[1, 1].set_ylabel('Y轴')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用subplots函数创建了一个2x2的子图网格，并将返回的子图对象存储在axs变量中。然后，我们可以使用axs对象来访问每个子图，并在每个子图中绘制数据。通过调用set_xlabel和set_ylabel方法，我们可以为每个子图设置不同的x轴和y轴标签。

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