1.字典表(sys_dict) 作用：用于存放多组值不变的基础数据,只对系统提供查询功能. *记录的新增、更新、删除都是通过手动进行操作....*其中dict_code为dict_title的编码,相同dict_title的记录为同一组基础数据,每组基础数据下又有多对dict_value与dict_name....*在页面中通过多级联动选择地域,调用根据父编码查询记录的API(首次查询父编码为0的记录表示顶层节点) 4.RBAC 用户表(sys_user) 角色表(sys_role) 菜单表(sys_menu...) 作用：用于存放公司的组织架构关系(适用于集团) *新增记录时前端需要传递新增的机构信息以及父机构ID,后台将会根据父ID查询机构实体,获取其所有的父ID,构造本次新增机构实体的所有父ID,最终进行入库操作...*系统操作日志功能一般会进行日志的输出以及数据的入库. *系统操作日志表由于数据量众多,因此需要在查询参数中添加索引.
文章目录 一、多表设计 1.一对一 2.一对多 3.多对多 二、其他表 1.中间表 2.临时表 一、多表设计 1.一对一 分析 人和身份证。一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人！...1.中间表 中间表是针对多对多关系的。...但是多对多呢，这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。...2.临时表 临时表是那些以#号开头为名字的数据表，它主要是用来存放临时数据的，当用户断开连接但没有清除临时表里的数据时，系统会自动把临时表里的数据清空。...临时表是放在系统数据库 tempdb中的，而不是当前数据库。 临时表分两种：本地临时表和全局临时表。 a.本地临时表 本地临时表是以#开头的，只对当前的数据库用户可见，而其他的用户是不可见的。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。...你的应用程序设计是用于... 需要处理不同的数据模式（schema），还是有不能控制的schema？ 需要高吞吐量？ 需要处理大量的数据？...NoSQL供应商培训的系统集成（SI）合作伙伴是经验丰富且价格合理的顾问公司的良好来源。 要使用哪种数据模型？ 图3中的流程图描述了如何为应用程序选择最合适的数据库或存储。 ?...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。...为确保我们不收取任何费用，请在创建表旁边的操作下单击删除表。 确认此操作。
通过此项目的设计思想和相关源码，开发者可以快速开发出符合自己项目需求的 CVM 系统。...） Lambda 进行证书的策略的绑定及 DynamoDB 关联关系表的更新 最终 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 使用 EC2 替代 API Gateway 与 Lambda 的解决方案，其工作流程与搭建...DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 安全性说明 为了保证 CVM 系统的安全性，EC2 或者 Lambda 函数需要赋予合适的 IAM 角色， 使得 CVM 系统只能进行其授予的工作权限...，以下用 lambda 举例如何为 CVM 系统分配正确的 IAM 角色权限。...IoT 终端设备证书 除 IAM 进行权限划分之外，需要在 DynamoDB 上创建一张关联关系表，用于设备与证书及策略的绑定关系，具体来说，需要在 DynamoDB 中创建如下数据库字段: productid
parent 指定 terms 在 taxonomy 中层次关系 description 指定 term 在 taxonomy 中定义的描述 count 记录在每个 term+taxonomy 对中有多个对象...term_relationships 表 最后一个表 table，term_relationships，把如 posts 和 links 这些对像和 term_taxonomy 表中的 term_taxonomy_id...但是这样设计很大的问题，因为在分类编辑页面，把「使用技巧」改成「WP使用技巧」，然后标签「使用技巧」也跟着改了。...所以如果某种程度上说，term 和 term_taxonomy 表是一一对应了，他们其实可以合并成一个表，但是 WordPress 为了考虑兼容问题就保留下来，看看 WordPress 的发展历程，和设计的修改...，其实对我们自己设计一些系统是很有帮助的。
此外，DynamoDB还提供了多种故障恢复机制，如自动故障转移和快速故障恢复等，进一步提升了系统的稳定性和可用性。...2.2、数据查询/存储方案2.2.1、表设计和实体关系详解在理清业务需求和技术实现架构之后，需要针对会话历史信息的存储和查询，进行详尽的技术拆解。...通过设计合理的数据库实体关系图（ERD），我们可以清晰地定义各个实体之间的关系，为智能体对话系统提供坚实的数据支撑。...这涉及到在DynamoDB的基表（如chat_session）中插入一条新记录，包括会话ID（chat_id）、用户ID（user_id）、AI数字人ID（ai_id）、会话状态（如标记为#ACTIVE...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
如为全球旅行者和房东提供出租 / 租用的服务型网站 Airbnb，在关系型数据库上选择 MySQL 和 RDS，在非关系型数据库上选择 DynamoDB，同时采用 Amazon ElastiCache...在性能方面 Amazon Aurora 是一个高可用的典型案例。 但作为一款关系型数据库，Amazon Aurora 依旧逃脱不了关系型数据库的设计问题，即随着数据量的增长，索引效能一定会有所下降。...图数据库：如 Amazon Neptune，图数据库属于比较新兴的数据库，主要用以记载不同事物间的相互关系。...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户，国外有 Netflix，国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集，项目是属性的合集。...动⼿实验⼀：使⽤ Amazon DynamoDB 为移动应⽤程序设计数据库 动手实验一假设开发者正在构建一个用来上传照片的移动应用程序。
DynamoDB 核心组件 基本 DynamoDB 组件包括：表、项目、属性 表 - 类似于其他数据库系统，DynamoDB将数据存储在表中。表是数据的集合。...（类似于关系型数据库中的表） 项目 - 每个表包含多个项目。项目是一组属性，具有不同于所有其他项目的唯一标识。（类似于其他数据库系统中的行、记录或元组。） 属性 - 每个项目包含一个或多个属性。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时，DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时，可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...数字最多可精确到 38 位 - 超过此位数将导致意外 300 二进制 二进制类型属性可以存储任意二进制数据，如压缩文本、加密数据或图像。...GetShardIterator - 返回一个分区迭代器，这是我们的应用程序用来从流中检索记录的数据结构。 GetRecords - 使用给定分区迭代器检索一条或多条流记录。
经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...4 迁移方案设计 从关系型数据库转变到非关系型数据库，我们需要重新定义新的数据模型。在设计新模型时，主要需要考虑的是新表中每项数据的属性以及迁移后的数据模型能否继续支持原有的业务需求。...与关系型数据库不同的是，DynamoDB 中的表类似于表的集合，经常会用来存储不同类型的数据，所以在结合 DynamoDB 的的特性以及原有的数据特点以及业务需求，我们将 MySQL 中的数十张表统一成了一张表...在迁移每张表的过程中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...NO SQL 的转变 在迁移的具体实现中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个
相对DynamoDB表的schema-free模式，TcaplusDB采用的是schema架构，即需要用户提前定义好表的schema，但与传统关系型表结构定义相比，TcaplusDB支持更丰富的数据结构...，如支持多层嵌套，满足多样化的数据定义需求。...针对上述两个场景, 设计了相应的方案来解决schema迁移转换问题： 方案一: 针对场景一字段不明确的情况下，设计一种万能表schema, 即把DynamoDB的整条记录作为一个字段，以BLOB(字节数组...方案二: 针对场景二字段明确的情况下，可以满足无缝迁移，TcaplusDB表可以设计成同DynamoDB表一致的数据结构。...3.1.1 表创建 在DynamoDB控制台选定一个地域，如新加坡创建示例表migrate_test, 创建好后启动stream流，具体如下截图所示： [dynamodb_create_table.jpg
了解如何在你的系统设计中使用Dynamo系列、AWS DynamoDB、Cassandra和SimpleDB ◆ 在我们开始之前的快速介绍 早在2004年，亚马逊正在运行一个大型的分布式Oracle...它们在你可以运行的查询类型方面给你很大的灵活性，给你很强的ACID兼容性，在表之间建立关系，并有能力连接表。这些功能不是免费的，是有代价的。其代价通常是有限的扩展性、可用性和较低的性能。...Dynamo最终激发了当今许多最流行的数据库，如AWS的SimpleDB和DynamoDB，以及Cassandra。...大多数大型科技公司，如Netflix、苹果、Discord、AirBnB等，都使用Dynamo系列数据库（DynamoDB、Cassandra等）中的一种。...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。 它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。
开始：静态预留 这里面对的其实是一个常见的调度问题，如何将表的分片副本（table-partition-replication）调度到集群（一组物理机）上，并兼顾以下特性： 可用性：将物理机划分 AZ（...DynamoDB 使用某个中心服务（论文中就叫 Adaptive capacity，不确定该组件是额外引入的还是属于某个中心服务的一部分），来监控每个表的总配额和已耗容量。...而不能说，一些分区流量小，但仍然占用着配额，另外一些分区流量大，但在用完了分配给其的配额后，就要被限流。 虽然自适应策略在跨分区方向做了一些改进，但仍然是补丁范畴，而不是将动态流控作为第一思想来设计。...由 GAC 服务来产生令牌，请求路由实例消费令牌，来达到表粒度准入控制。 组件 DynamoDB 架构 GAC 服务：由一组 GAC 实例构成，以一致性哈希[2]的方式进行流量均摊。...这是静态配额的一个弊端，因此 DynamoDB 提供一种动态配额表（on-demand provisioning table，然后按用实际用量计费，这也是云计算的一大特征）。
给定一组棋子的坐标，判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。（提示：使用哈希表） 简介：给定一组棋子的坐标，判断是否可以互相攻击。...如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同，则认为它们可以互相攻击。（提示：使用哈希表） 算法思路 算法思路： 首先我们需要读取所有的棋子坐标，并将其存储在一个哈希表中。...，在上述代码实现中，我们基于哈希表来判断是否存在攻击关系。...具体而言，将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key，如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击，则说明 N 皇后问题不合法，返回 false。...，在上述代码实现中，我们基于哈希表来判断是否存在攻击关系。
DynamoDB 是一个性能好、可靠高且具有可扩展性的NoSQL云数据库服务，DynamoDB集15年分布式非关系性数据库开发之精粹，又通过内部使用考验，是AWS团队精心打造的产品。...在关系型数据库中，一张tables有columns组成。每个records都有相同的属性。然而DynamoDB是NoSQL数据库。...此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。...DynamoDB的计费模式中最显著的特点是按读写操作的能力收费，用户要指定每张表第秒能提供多少次读写操作。...一开始SimpleDB只提供最终一致性读，开发者觉得开发应用时很麻烦，几年后SimpleDB才提供了一致性读选项； 4、Machine Hours计费很难用； 根据这些经验，Amazon重新设计了DynamoDB
开发人员可以在本地任意的创建表，修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...暂不清楚是否和JDK有关系，但不影响DynamoDB的使用。 下面开始讲解各个参数： -cors 用于运行javascript的跨域访问。...-sharedDb DynamoDB默认为每个用户标示一组数据库文件。用户之间是隔离，无法访问的。但通过这个参数，就可以允许其他用户访问此用户的数据库。 ...例如CreateTable和DeleteTable几乎都是瞬间完成，数据库中的表几乎都是ACTIVE状态。...在使用DynamoDB数据流时也有区别：DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中，不存在表分区。
5 收集联系信息流程 为发送通知，需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。 用于存储联系信息的简化的数据库表模式。...它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道的单个NoSQL DynamoDB表。Contacts table schema： device_tokens 应以 JSON 格式存储。...查询数据库以获取生成通知事件所需的数据。 将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据的DynamoDB表。..."time": "", "region": "", "account": "" } 消息队列 — 它们用于消除组件之间的依赖关系。...如静态加密，并集成AWS Key Management Service（AWS KMS）以管理用于加密表的加密密钥。
用于存储联系信息的简化的数据库表模式。它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道的单个NoSQL DynamoDB表。...查询数据库以获取生成通知事件所需的数据。 将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据的DynamoDB表。..."time": "", "region": "", "account": "" } 消息队列 — 它们用于消除组件之间的依赖关系。...如静态加密，并集成AWS Key Management Service（AWS KMS）以管理用于加密表的加密密钥。...这意味着我们应该扩展，需要更多的工作人员。 事件跟踪 — 一些重要的自定义指标，如开放率、点击率和参与度，对于理解客户行为很重要。
S3的总体设计目标是可靠、易用及低成本。 S3存储系统的基本结构，其中涉及两个基本概念：桶（Bucket）和对象（Object）。...四、非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB （一）非关系型数据库与传统关系数据库的比较 传统的关系数据库 非关系型数据库 数据模型 对数据有严格的约束 key和value可以使用任意的数据类型...（三）DynamoDB DynamoDB的特点： DynamoDB以表为基本单位，表中的条目同样不需要预先定义的模式。...（四）SimpleDB和DynamoDB的比较 SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。 SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
本文中提供了一个自上而下的蛋白质设计框架模型，该模型直接学习给定目标结构从而生成蛋白质序列，其氨基酸结构以图结构表示。该模型可以有效地捕捉序列与结构间的高阶、基于交互的关系。...去掉验证集中与训练集和测试集的CAT重合部分后，训练集18024条链，验证集608条，测试集1120条。 4 结果 评价计算蛋白质设计方法的一个挑战是蛋白质结构和序列之间关系的简并性。...在表4(b)中，还比较了来自Rosetta community中40种不同蛋白质的基准。 表4 4.3实验蛋白设计的无监督异常检测 设计序列的合成和检测是评价蛋白质设计方法的黄金标准。...重要的是，作者发现，结果表现不依赖于精确的3D几何特征(如距离和方向)，也使用粗略的特征 (如触体、氢键等)。 表5 5 总结 本文提出了一种深度生成模型，给定规范的图结构输出设计的蛋白质序列。...这个框架表明，可以利用基于结构的深度生成模型有效地设计和生成蛋白质序列，并强调了在生物序列中对稀疏的远程依赖关系建模的关键作用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
