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Google Workspace全域委派功能关键安全问题剖析

根据研究人员发现,一个具有必要权限GCP角色可以为委派用户生成访问令牌,恶意内部攻击者或窃取到凭证数据外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google Workspace用户,从而授予对目标数据未经授权访问权限...全域委派功能滥用概述 下图所示潜在攻击路径为恶意内部攻击者可能执行操作,他们可以通过利用Google Workspace中被授予全域委派权限服务帐号来实现这一目的,且内部人员有权为同一GCP项目内服务帐户生成访问令牌...如果在同一目中存在具有全域委派权限服务帐号,这可能会导致攻击者冒充委派服务帐号并基于GCP实现横向移动,并获取对目标Google Workspace环境访问权限。...全域委派存在安全风险和影响 一旦将全域委派权限授予了GCP服务账户,具有必要权限GCP角色就可以为委派用户生成访问令牌,恶意内部攻击者或窃取到凭证数据外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google...除此之外,我们也可以阻止较低级别区域中实体获取服务账号访问令牌,确保只有相同或更高级别文件夹或项目中实体才能生成委派服务帐户访问令牌

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优步使用谷歌云平台实现大数据基础设施现代化

迁移计划战略包括两个步骤,即初始迁移和利用云原生服务。优步初始战略包括利用 GCP 对象存储作为数据湖存储,同时将数据技术栈其他部分迁移到 GCP 基础设施即服务(IaaS)上。...在此阶段之后,优步工程团队,计划逐步采用 GCP 平台即服务(PaaS)产品, Dataproc 和 BigQuery,以充分利用云原生服务弹性和性能优势。...这种分阶段方式能够确保优步用户(从仪表盘所有者到 ML 参与者)在不改变现有工作或服务情况下体验无缝迁移。...另外一个工作方向是安全集成,调整现有的基于 Kerberos 令牌和 Hadoop Delegation 令牌,使其适用于云 PaaS,尤其是谷歌云存储(Google Cloud Storage,GCS...在迁移过程中,优步数据访问代理会将查询和作业流量路由至这些基于云集群,确保平稳迁移。 优步向谷歌云大数据迁移将面临一些挑战,比如存储方面的性能差异和遗留系统所导致难以预知问题。

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    让部署更快更安全,GitHub 无密码部署现已上线

    凭证对 Hashicorp Vault、AWS、Azure 和 GCP 等云提供商进行身份验证,而无需使用长期凭证或密码。...假如用户身份提供者是验证方能够信任提供者,则可以在称为 ID 令牌 Json Web 令牌(JWT) 中以声明形式提供相关用户数据。...使用 GitHub Actions,第一步是在云提供商身份和访问管理配置中将 GitHub 注册为外部身份源。在执行工作时,管道可以访问管道唯一运行范围内 ID 令牌。...令牌包括令牌期望受众、其持有者标识符以及其他元数据。 然后,云提供商可以使用该信息来为任何后续操作颁发短期凭证,例如访问令牌。...2022 年底发布 GitLab 15.7 版本支持访问 Hashicorp Vault、AWS、Azure 和 GCP,而 Circle CI 于 2023 年 2 月宣布支持 GCP 和 AWS

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    安全研究 | 如何查看GitLab中共享敏感数据

    GCP密钥和服务帐户文件; AWS密钥; Azure密钥和服务帐户文件; Google API密钥; Slack API令牌&webhooks; 私钥(SSH、PGP、任何其他杂项私钥); 公开令牌...(Bearer令牌访问令牌和client_secret等); S3配置文件; Heroku、PayPal等服务令牌; 明文密码; … 基于事件搜索 我们还可以运行GitLab Watchman并搜索下列时间间隔返回数据结果...规则 GitLab Watchman使用自定义YAML规则来检测GitLab中匹配数据。...12.0-12.10版本 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令安装GitLab Watchman: pip install gitlab-watchman 工具使用 GitLab Watchman将以全局命令形式进行安装...output {file,stdout,stream} Where to send results 我们可以使用GitLab Watchman来查询所有支持数据

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    Fortify软件安全内容 2023 更新 1

    :v57)[3]Salesforce Apex是用于创建Salesforce应用程序(业务事务,数据库管理,Web服务和Visualforce页面)编程语言。...此版本包括一检查,用于在运行受影响 Cacti 版本目标服务器上检测此漏洞。SAML 不良做法:不安全转换SAML消息经过加密签名,以保证断言有效性和完整性。...此版本包括一检查,如果服务提供商允许在 XML 引用中使用不安全类型转换,则会触发该检查。...:不安全 EFS 存储AWS Cloudformation 配置错误:不安全 Kinesis 数据存储AWS Ansible 配置错误:不安全 Kinesis 数据存储AWS CloudFormation...Kubernetes 配置错误:服务帐户令牌自动挂载Kubernetes 不良做法:共享服务帐户凭据Kubernetes 配置错误:共享服务帐户凭据Kubernetes 不良做法:静态身份验证令牌Kubernetes

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    听GPT 讲K8s源代码--pkg(四)

    File: pkg/credentialprovider/gcp/metadata.go pkg/credentialprovider/gcp/metadata.go文件是Kubernetes项目中实现...GCP元数据服务是GCP一个服务,可以提供有关GCE虚拟机(VM)实例信息,例如该实例拥有的服务帐户以及该帐户访问令牌。...它提供了获取GCP服务帐户令牌GCP项目ID和服务帐户电子邮件地址方法。...Enabled函数用于确定是否启用GCP凭证提供者。Provide函数负责提供GCP凭证,GCP服务帐户令牌和项目ID。runWithBackoff函数负责获取GCP服务帐户令牌并在失败时进行重试。...该文件中代码实现了将不同容器镜像仓库(DockerHub、GCR等)认证信息(如用户名、密码、令牌等)存储在安全地方,以供Kubernetes使用。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    定制依赖包需要在运行时可供应用访问,因此,需要提供该包标准 URI 作为脚本参数。 建议将包文件存储在可访问 Cloud Storage 位置。...如果您使用其他项目中存储桶,则需要确保可以访问 Google Cloud AI Platform 服务帐户中云存储模型。...如果您需要在其他项目中使用存储桶,则必须确保您 AI 平台帐户能够访问 Cloud Storage 模型。 没有所需权限,您尝试构建模型 AI 平台版本将失败。...通常,您可以通过在项目 ID 末尾附加-mlengine来生成存储区名称。 为确保在整个项目中进行一致部署,建议使用最佳实践。...平台简化和普及将带来进一步创新,我们将体验不仅使用而且每个人都构建智能应用。 GCP 将启用针对特定行业和企业 AI 工具包,以提高各种规模企业盈利能力和创新能力。

    6.8K10

    云环境中横向移动技术与场景剖析

    这种方法并不会授予威胁行为者针对目标实例上运行时环境访问权限(包括内存中数据和实例云元数据服务中可用数据,IAM凭据等),但却允许威胁行为者访问存储在目标实例磁盘上数据。...这是一个很好例子,足以证明IAM凭证允许访问计算实例(例如,容器和RDS数据库)强大能力。 在EC2实例中,威胁行为者还可以发现存储在磁盘中其他明文凭证,尤其是私有SSH密钥和AWS访问令牌。...此时,威胁行为者就可以使用SSH密钥和云令牌进行横向移动,并渗透到其他开发环境,下图显示是该示例事件执行链流程图: GCP:基于元数据SSH密钥 如果配置不当,GCP也将存在等效横向移动技术。...这些SSH密钥存储在实例元数据中,便于访问各个实例。但实例也可以将其SSH密钥存储在项目元数据中,这意味着这些密钥将授予对项目中所有实例访问权。...此时,威胁行为者就可以使用权限足够高云凭证来访问特定项目中所有实例了,相关命令代码如下图所示: 值得一提是,虚拟私有云网络安全设置可以防止SSH密钥错误配置。

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    此外,我们今天使用大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统 CI/CD 工作中,我们构建镜像并将其推入注册中心。...每个证明都包含一个带有 predicateType(谓词类型)和谓词(predicate)签名语句。 从整体上考虑安全性并确保尽一切努力确保更高安全性是一挑战。...但在此之前,我们还应该更多地了解工作负载身份,以及 Cosign 如何利用这一特性对 GCP 服务( GCP KMS)进行授权调用。...GCP 提供了工作负载身份特性,允许在 GKE 上运行应用程序访问谷歌云 API,计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...GKE 将该池用于项目中使用工作负载身份所有集群。

    4.9K20

    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    全局连接:只要可以使用互联网连接以及适当认证/授权,就可以在全球范围内虚拟访问作为云上可用基础结构,平台和应用服务。 通过云提供商跨区域和物理位置隐式冗余,确保了连接性。...Firestore 中存储数据几乎全局实时同步,并且可以从多个设备进行访问。 Firestore 将数据存储在文档和集合中。 让我们快速看一下如何存储数据示例: 员工是集合,其中应包含所有文件。...)] 在项目中为新数据集提供唯一名称。...默认情况下,所有项目都可以访问和使用这些映像来创建实例。 您可以免费使用大多数公共映像,但也可以在项目中添加一些高级映像。...构建一个 DialogFlow 智能体 作为通用 GCP 原则,GCP目中存在任何服务。 一个 GCP 项目可以包含一个 DialogFlow 智能体。

    17.2K10

    ArcGIS中Ortho Mapping模块(三)

    该篇概述了ArcGIS Pro下正射制图基本流程,并以大疆无人机影像为例,解释操作流程和关键参数。 01 工作 简单来讲,工作分为三步:创建正射制图工作空间,区域网平差,向导式生成正射产品。...您拥有已进行区域网平差镶嵌数据集,并且想要使用正射映射工具编辑 GCP、优化校正和生成产品。 您拥有已进行区域网平差图像集合,并且希望使用正射映射工具生成正射镶嵌。...添加 GCP三种方式:GCP 文件、GCP 坐标、参考影像计算 GCP。 添加连接点:创建GCP 对应影像连接点。...生成点云算法有三种,ETM(扩展地形匹配),SGM(半全局匹配),MVM(多视图匹配)。参数可定义立体像对最大最小交叉角度。...(前提是生成DEM 可接受) 正射镶嵌向导 正射镶嵌向导:把正射校正后影像集合生成正射影像镶嵌工作。包括色彩衡,接缝线生成,正射镶嵌设置。可以使用默认设置先生成DOM。

    1.6K50

    Tekton实现java项目部署到k8s完整CICD流程

    构建镜像并推送到镜像仓库 从 git 仓库拉取helm部署用 chart包模板 使用 kubectl 命令部署全局信息:镜像仓库secret(多个chart包会共用,加到多个chart包会报错)...使用 helm 部署应用,镜像参数使用前一步动态生成值 在实际使用过程中,helm可能被设计比较小,每个微服务单独一个,便于独立交付。...而要执行完整部署操作,有一些全局编排文件,放在helm chart中就不太合适,往往通通过 kubectl apply -f 命令一次创建创建好就完成了,比如:拉取镜像secret信息、istio...:容器内构建镜像并推送到镜像仓库 Lachie83/k8s-kubectl:容器内访问k8s集群 docker.io/lachlanevenson/k8s-helm:v3.3.4:容器内部署helm应用工具...: 存放应用部署 helm 模板文件仓库 参数传递 镜像构建完成后,生成镜像url信息(包括tag),动态传递到下一个Task,helm 部署时,通过指定 --set 参数,完成新应用部署

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    Tekton实现java项目部署到k8s完整CICD流程

    构建镜像并推送到镜像仓库 从 git 仓库拉取helm部署用 chart包模板 使用 kubectl 命令部署全局信息:镜像仓库secret(多个chart包会共用,加到多个chart包会报错)...使用 helm 部署应用,镜像参数使用前一步动态生成值 在实际使用过程中,helm可能被设计比较小,每个微服务单独一个,便于独立交付。...而要执行完整部署操作,有一些全局编排文件,放在helm chart中就不太合适,往往通通过 kubectl apply -f 命令一次创建创建好就完成了,比如:拉取镜像secret信息、istio...:容器内构建镜像并推送到镜像仓库 Lachie83/k8s-kubectl:容器内访问k8s集群 docker.io/lachlanevenson/k8s-helm:v3.3.4:容器内部署helm应用工具...: 存放应用部署 helm 模板文件仓库 参数传递 镜像构建完成后,生成镜像url信息(包括tag),动态传递到下一个Task,helm 部署时,通过指定 --set 参数,完成新应用部署 [

    5.1K30

    给有抱负数据科学家六条建议

    亲身尝试云计算 现在许多公司都在找有云计算经验数据科学家,因为云平台提供工具可以扩大数据和预测模型规模。未来你也可能在日常工作中用上一个云平台,比如亚马逊AWS和谷歌云平台(GCP)。...这个过程会可能包含从网站爬取数据,从数据统计网站(steamspy)采样数据,又或者要整合不同数据源从而创造一个新数据集。...例如,我在研究生期间创造了一个星际争霸(StartCraft)比赛回放数据集,这就能证明我有能力在一个新生成数据集上做数据整理。...或者可以包含将不同组件整合到一个平台上,比如用GCP数据(DataFlow)来获取BigQuery数据然后应用到预测模型上,再把预测结果储存到云数据存储(Cloud Datastore)上。...在数据科学所有技能中,有一一直以来我都十分推荐,那就是能够通过白皮书来解释项目。

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    云原生之旅最佳 Kubernetes 工具

    嗨,在当今动态环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证发行版中进行导航可能是一艰巨挑战。...以下是 Kubernetes 众多功能中一部分: 大多数应用程序需要标准服务,本地 DNS 和基本负载平衡,并且易于使用。...它们可以帮助您保护机密免遭未经授权访问,并确保您应用程序安全运行。...Argo Gitops Kubernetes Argo 是 Kubernetes 原生工具,用于运行工作、管理集群,并正确实施 GitOps。...此外,我们欢迎您对您在日常 Kubernetes 旅程中发现其他不可或缺工具提出评论和建议。让我们共同为每个人改进 Kubernetes 体验!

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