如何为Google Compute Engine实例获取动态子区域以克服ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED错误

Google Compute Engine（GCE）是Google提供的一种基于云计算的虚拟机实例服务。它允许用户在Google的全球数据中心中创建和管理虚拟机实例，以满足各种计算需求。

在使用Google Compute Engine实例时，有时可能会遇到ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED错误。这个错误表示在特定的区域（Zone）中，资源池已经用尽，无法再创建新的实例。为了克服这个错误，可以通过获取动态子区域来扩展可用资源。

动态子区域是Google Compute Engine的一个功能，它允许用户在特定区域中创建更多的资源池。通过创建动态子区域，可以增加可用的资源数量，从而避免ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED错误。

以下是为Google Compute Engine实例获取动态子区域的步骤：

登录Google Cloud控制台（https://console.cloud.google.com）。
在左侧导航栏中，选择“Compute Engine”。
在Compute Engine页面中，选择您想要创建动态子区域的项目。
在顶部菜单栏中，选择“子区域”。
在子区域页面中，点击“创建子区域”。
在创建子区域页面中，选择您希望创建子区域的区域。请注意，不同的区域具有不同的可用资源。
输入子区域的名称和描述。
根据您的需求，选择适当的机器类型、CPU平台和其他配置选项。
点击“创建”按钮，等待子区域创建完成。
创建完成后，您可以在Compute Engine页面中看到新创建的子区域。

通过创建动态子区域，您可以扩展可用的资源池，从而提高Google Compute Engine实例的可用性和弹性。这对于避免ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED错误非常有帮助。

腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址如下：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：https://cloud.tencent.com/product/as
腾讯云负载均衡（CLB）：https://cloud.tencent.com/product/clb
腾讯云云监控（Cloud Monitor）：https://cloud.tencent.com/product/monitor
腾讯云弹性IP（EIP）：https://cloud.tencent.com/product/eip
腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上链接仅为示例，您可以根据实际需求选择适合的腾讯云产品。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Traffic Director如何为开放服务网格提供全局负载均衡

开发人员不再需要在他们的应用程序中编写和维护策略和网络代码，这些会转移到服务代理（如Envoy）和服务网格控制平面，它们提供并动态管理代理。...借助全局负载均衡，您可以在全世界的Google Cloud Platform（GCP）区域中配置服务实例。...如果最接近客户端服务的实例已关闭或过载，则Traffic Director会提供智能，以便将流量无缝转移到下一个最近区域中的健康实例。...Traffic Director通知 Compute Engine autoscaler 流量变化，并让 autoscaler 一次性增长到所需的大小（而不是像其他 autoscaler 那样重复步骤）...当 Compute Engine autoscaler 正在增加所需的容量时，Traffic Director 会暂时将流量重定向到其他可用实例 - 即使在其他区域也是如此。

1K1 0

【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

Google Cloud 提供的产品和功能可帮助您构建可扩展的高效应用： Compute Engine 虚拟机和 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群与自动扩缩器集成，可让您根据定义的指标增加或缩减资源消耗...Compute Engine 实例组和 GKE 集群可以跨区域中的可用地区分布和管理。 Compute Engine 区域永久性磁盘在区域中跨地区同步复制。...如需了解详情，请参阅 Compute Engine 区域选择的最佳做法。冗余是系统组件的复制，以提高该系统的整体可用性。...借助 Compute Engine 托管实例组，您可以将虚拟机实例分布在一个区域中的多个地区，并将这些实例作为一个逻辑单元进行管理。...使用预烘焙的镜像如果您的应用在 Compute Engine 虚拟机上运行，您可能需要安装软件并配置实例以运行您的应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例，但更有效的方法是创建自定义映像。

1.8K2 0

GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

Google Cloud 提供的所有区域和区域都可以使用 Compute Engine。它具有永久性磁盘和本地固态驱动器（SSD）的存储选项。...Google Compute Engine 具有多个选项，可以启动功能强大的计算实例和组，从而可以在其上训练和运行模型。对于训练和运行模型，应使用 CPU 和 GPU 的功能。...您无需为 Compute Engine 的自定义图片付费，但在维护项目中的自定义图片时会产生存储费。第三个概念称为实例。实例是承载 Google 基础架构的虚拟机。...这可能会产生 429 个“太多请求”错误，这些错误由库本身处理。终止 Compute Engine 实例。如果要查看启动脚本的完整代码，请查看以下链接。...区域：Google Compute Engine 将在其中运行您的工作的区域。为了执行预测任务并保存输入和输出信息以获取非常广泛的信息，所有内容都需要在同一区域中设置。

17.2K1 0

TPU使用说明

1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例以下示例解释了如何计算一项训练作业的总费用，该作业使用美国区域的 TPU 资源和...Compute Engine 实例。...一家机器学习研究机构通过创建 Compute Engine 实例预配了一台虚拟机，他们选择的是 n1-standard-2 机器类型。...他们还创建了一项 TPU 资源，其 Compute Engine 实例和 TPU 资源的累计使用时间都是 10 小时。...为了计算该训练作业的总费用，这家机器学习研究机构必须将以下几项相加在一起：所有 Compute Engine 实例的总费用所有 Cloud TPU 资源的总费用资源每小时每台机器的价格（美元）

3.4K0 0

谷歌破世界纪录！圆周率计算到小数点后 31.4 万亿位

Yee 开发的一个 Pi 基准程序，使用 Google Compute Engine 虚拟机群集。...使用 Compute Engine，谷歌云的高性能基础设施，比使用专用物理机器有许多好处。首先，Compute Engine 的实时迁移功能允许在基础设施更新时应用程序继续运行。...你可以根据需要对实例进行放大或缩小，并在使用完实例后将其删除，只需要为使用的实例付费即可。...你需要加入 pi-31415926535897 Google Group 才能获取访问权限。...谷歌博客： https://cloud.google.com/blog/products/compute/calculating-31-4-trillion-digits-of-archimedes-constant-on-google-cloud

2.5K2 0

Elastic、Google Cloud和Kyndryl的端到端SAP可观测性方案：深度解析

SAP工作负载：机器层Elastic Agent的同样功能适用于托管SAP工作负载的VMs，利用其通用OS和Compute Engine特定集成。...Google Cloud的SAP Agent是一款多功能工具，旨在增强运行在Compute Engine和裸金属实例上的SAP工作负载的监控和管理，无论是在Linux还是Windows操作系统上。...此外，代理还提供进程监控指标，提供对SAP应用状态和运行条件的洞察，以及工作负载管理器验证指标，以确保遵守最佳实践。...该应用程序将连接到SAP实例，并使用SAP Java连接器建立与SAP主应用服务器的连接。它将执行一个SAP功能模块以检索SAP性能指标并创建一个CSV文件。...Elastic、Google Cloud和Kyndryl的合作证明了可以克服这种复杂性，使我们能够构建一个监控SAP的360°解决方案。我们监控基础设施、机器、应用程序和业务分析层。

1682 1

Micronaut：面向未来的微服务和云原生应用框架

此外，许多云提供商正在提供无服务器平台，如AWS Lambda，其中应用程序简化为单一用途函数，用以组合和编排以执行复杂业务逻辑。...2、负载均衡当注册同一服务的多个实例时，Micronaut提供一种“轮询调度”机制的负载平衡，通过对可用实例发出轮询请求，以确保没有实例被压垮或浪费。...2.确保在API类库中启用了Compute Engine和Cloud Storage API. 3.安装Google Cloud SDK。...gsutil cp build/libs/greetings-0.1-all.jar gs://greetings/greetings.jar 创建实例启动脚本 Google Compute允许使用Bash.../0 \ --target-tags http-server --description "Allow port 8080 access to http-server" 5.使用以下命令获取Compute

4.7K2 0

Google 基础架构安全设计概述

1.7K1 0

DevOps工具介绍连载（20）——Google App Engine

安全 Sandbox 环境的限制实例包括：应用程序只能通过提供的网址获取和电子邮件服务和 API 访问互联网中的其他计算机。...这样便可以轻松实现您站点上仅用于管理的区域。有关与 Google 帐户集成的详细信息，请参阅用户 API 参考。...提供了以下 API 以访问这些服务：网址获取应用程序可以使用 App Engine 的网址获取服务访问互联网上的资源，例如网络服务或其他数据。...网址获取服务使用用于为许多其他 Google 产品检索网页的高速 Google 基础架构来检索网络资源。有关网址获取服务的详细信息，请参阅网址获取 API 参考。...如果该应用程序花费的时间过长，则进程将被终止并且服务器将向用户返回错误代码。响应超时是动态的，如果请求处理程序经常达到其超时，则可以缩短请求超时以节省资源。服务限制的另一实例是查询返回的结果数。

2.7K1 0

深度学习开发环境调查结果公布，你的配置是这样吗？（附新环境配置）

最后，我们介绍了一种新的开发环境配置：Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine。...Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine ?...这一部分，我们编译了一篇新的深度学习开发环境配置：Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine。...安装 Docker(-Engine) 和 Nvidia-Docker 对于 docker，我们需要从 Docker 获取 docker-ce 版本，而不是 Ubuntu 自带的 docker.io 包。...原文链接：https://medium.com/google-cloud/jupyter-tensorflow-nvidia-gpu-docker-google-compute-engine-4a146f085f17

9195 0

如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

在 GCP 上创建并启动虚拟机实例在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine，将跳转到 Compute Engine API 详情页面，点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。...安装 EMQX 企业版我们将使用 GCP 的 SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前，我们需要获取 EMQX 企业版的下载地址和安装命令。...在这个例子中，我们需要在 Ubuntu 20.04 上部署 EMQX 4.4.16，你可以从 EMQX Enterprise 页面获取所需信息。...图片图片 1.登录 GCP 控制台，点击 Navigation menu → PRODUCTS → COMPUTE → Compute Engine → VM Instances 进入到 VM instances

2.8K1 0

txtai简易教程

摘要-文本摘要 Textractor-从文档中提取文本转录-将音频转录为文本翻译-机器翻译管道获取输入数据，应用NLP转换并返回结果。下面的笔记本将介绍上述每个管道的示例。...an exciting new capability " "allowing us to add amazing functionality quickly with limited compute...此示例演示如何拆分文本，以帮助构建要索引的文本部分。...下面展示了本地模型如何为开发人员提供合理的替代方案。...工作流本质上是流的，以批处理数据，允许高效地处理大量数据。

1.7K3 0

使用Python进行云计算：AWS、Azure、和Google Cloud的比较

分别是：AWS：boto3 库Azure：azure-mgmt-compute 库Google Cloud：google-cloud-compute 库您可以使用 pip 安装它们：pip install...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...每个云平台都提供了相应的身份验证机制，如AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的Service Account。...Engine。...自动扩展：利用云平台的自动扩展功能，您可以根据负载情况动态地增加或减少计算资源。通过Python，您可以编写监控脚本来监测应用程序的性能，并根据需要调整虚拟机数量或容器实例数量。

1592 0

操作指南：通过Rancher在K8S上运行PostgreSQL数据库

在微软Azure Kubernetes Service (AKS) 上运行高可用 PostgreSQL: (https://portworx.com/ha-postgresql-azure-aks/) 在Google...$ pgbench -c 10 -j 2 -t 10000 pxdemo $ exit 在运行上面命令的时候，可能会有多种错误产生。第一个错误提示Pod已经没有空间了。...我们来获取卷的名称，用pxctl工具来查看。...让我们恢复快照数据，来创建一个新的PostgreSQL实例。...如果我们想要在另一个Amazon区域创建一个容灾备份，我们可以把快照推送到Amazon S3。Portworx快照支持所有的S3兼容存储对象，所以备份也可以是其他的云或者是本地部署的数据中心。

3.1K3 0

【可用性设计】 GCP 面向规模和高可用性的设计

创建冗余以提高可用性具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池，例如 VM 实例、专区或区域。...作为可能成为系统架构一部分的冗余的具体示例，为了将 DNS 注册中的故障隔离到各个区域，请为同一网络上的实例使用区域 DNS 名称以相互访问。...例如，服务可以使用静态网页响应用户请求，并暂时禁用处理成本更高的动态行为。此行为在从 Compute Engine 到 Cloud Storage 的热故障转移模式中有详细说明。...以保留功能的方式进行故障保护如果由于问题而出现故障，则系统组件应以允许整个系统继续运行的方式发生故障。这些问题可能是软件错误、错误的输入或配置、计划外的实例中断或人为错误。...建议要将架构框架中的指南应用于您自己的环境，请遵循以下建议：在客户端应用程序的错误重试逻辑中使用随机化实现指数退避。实施具有自动故障转移的多区域架构以实现高可用性。

1.2K2 0

Golang单元测试

1、单元测试概述 1.1 什么是单元&单元测试单元是应用的最小可测试部件，如函数和对象的方法单元测试是软件开发中对最小单位进行正确性检验的测试工作 1.2 为什么进行单元测试保证变更/重构的正确性...测试方法必须是TestXXX开头方法中的参数必须是t *testing.T 测试文件和被测试文件必须在一个包中 2、golang 常用的单测框架 2.1 testing https://golang.google.cn.../pkg/testing/ 2.1.1 单元测试 Go提供了test工具用于代码的单元测试，test工具会查找包下以_test.go结尾的文件，调用测试文件中以 Test或Benchmark开头的函数并给出运行结果...测试函数需要导入testing包，并定义以Test开头的函数，参数为testing.T指针类型，在测试函数中调用函数进行返回值测试，当测试失败可通过testing.T结构体的Error函数抛出错误...：table-driven tests 所有用例的数据组织在切片cases中，看起来就像一张表，借助循环创建子测试。

7832 0

【GEE】2、探索数据集

我们将探索 Google Earth Engine 中更独特的可用数据集之一：MODIS Daily Snow Cover 集合。这些数据使我们能够查看一年中任何一天给定像素的积雪百分比。...元数据对于我们如何确定给定特定研究系统或感兴趣区域的图像或图像集合的适当性很重要。以下主题讨论了在 Google 地球引擎中图像集合的元数据中发现的一些基本信息。...MODIS 数据集的空间分辨率，以米为单位。这是一个相对较低的分辨率，更适合区域或全球分析。 3.3.2时间分辨率在遥感领域，有许多数据集代表了在数天、数月或数年内分析和解释值的机会。...Google Earth Engine 中可用的一些数据集可用于每日测量（即 MODIS），而其他数据集可能是每月（即 WorldClim）。...然后检查员将获取该点的坐标（下面以红色突出显示）。在“检查器”选项卡处于活动状态的情况下，单击地图可为我们提供纬度和经度坐标配对。

4114 1

混合云使用不能盲目：学习最佳实践是王道

PaaS方案（如Azure App Service和Google App Engine）可以更轻松地使用高级的云服务，例如托管数据库，大数据分析，机器学习，负载平衡器和内容交付网络。...例如，AWS Elastic Compute Cloud Container或Azure Container Service）。...PaaS平台（如Azure App Service，Google App Engine或像IBM Bluemix一样的Cloud Foundry提供商之一）可以减轻开发人员对运行时基础架构选择的担忧，这使得开发人员可以专注于业务逻辑和数据库设计...另一些如IBM SoftLayer，Oracle Cloud和Rackspace的云，提供了可以像VM一样动态实例化和扩展的裸机服务，但具有高度可预测的性能和对配置和安全性细节的更大控制。...一些如Azure和Google Cloud的云，提供IaaS和PaaS服务之间的紧密集成。这使开发人员能够轻松地使用PaaS，并且在需要时可以使用低级基础架构服务。

1K15 0

教程 | 只需15分钟，使用谷歌云平台运行Jupyter Notebook

不过，我并没有花 1500 美元买一台带有新 GPU 的电脑，而是在谷歌云平台上免费获取了一个（谷歌云平台向新用户赠送 300 美元，我有 3 个 gmail 账号、3 张信用卡:D）那就不浪费时间，...第 3 步：创建虚拟机实例（VM instance）点击左上角的三条线图标，在「compute」选项中，选择「Compute Engine」。 ?...第 4 步：将外部 IP 地址设置为静态默认情况下，外部 IP 地址是动态的，我们需要将其设置成静态。...jupyter_notebook_config.py 如果没有，创建一个： jupyter notebook --generate-config 我们要在你的 Jupyter 配置文件中添加几行；配置文件是纯文本，所以你可以用自己喜欢的编辑器（如，...原文链接：https://towardsdatascience.com/running-jupyter-notebook-in-google-cloud-platform-in-15-min-61e16da34d52

3.2K8 0

GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

下表概述了访问 GCP 上的 TPU 节点的方法： Compute Engine 上的 Cloud TPU 非常适合需要它来管理自己的 Cloud TPU 服务的用户；通常，建议使用 Google...涉及的步骤如下：在 GCP 控制台上的 Compute Engine 下，选择TPU。...运行以下命令以检索项目中可用于 Cloud TPU 的计算区域列表： $gcloud compute tpus list 在决定使用 TPU 选项之前，请检查您的用例是否可以继续使用可抢占的 TPU，因为这样可以节省大量成本...重点是如何使用 Google Cloud 平台训练模型以及其中涉及的步骤。整个训练代码均来自 Google Cloud 示例示例。请参阅以下链接以获取训练代码。...为了节省成本，建议您在发送联机预测请求之前在本地检查预测以发现错误。

6.8K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云