机器之心专栏 作者:李思哲、黄志翱、淦创等 来自于mit-ibm 机器人研究院院长淦创团队的工作提出了一种接触点发现算法 CPDeform,将基于最优传输的接触点发现算法集成到可微物理求解器中,克服了初始接触点次优或接触点切换时的局部极小值问题。 最近的研究表明,可微分物理是解决软体控制任务的强大工具。然而,当末端执行器的初始接触点次优或在多阶段任务中执行接触点切换时,可微物理求解器经常会卡住并导致局部最小值。 为了解决该问题,来自于mit-ibm 机器人研究院院长淦创团队的研究者提出了一种接触点发现方法
介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务,根据定义,这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。 Lagom帮助您将微服务作为系统(反应系统)进行构建,以确保您的微服务从一开始就具有弹性。 构建反应系统可能很困难,但是Lagom则将从复杂性中脱离出来。 Akka和Play在下面做了大量的工作,开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型,同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架,像导轨一样加快你的旅程。 Lagom工
企业各部门每次与客户的接触都是十分重要的,企业应该把握每一次与客户接触的机会。企业在部署或购买CRM系统时,不能仅局限在销售部门,所有的对外部门的员工都应该使用CRM系统。在进行客户交易管理过程中,企业应重点考虑以下两个方面的问题。
简而言之,优质的体验意味着可以随时随地根据客户的需求提供服务,这在数字化的世界中,意味着真正的多重体验。Gartner早在2018年就定义了MXDP(多体验开发平台),以应对我们日常生活中越来越多的设备和交互体验。
1)空的本地符号表;2)全局符号表;3)IO表;4)PLC内存数据;5)PLC设置数据。
#3部分为整个Box2D系统结构的解释,以及其运行的原理和相应步概述。不清楚有没有#4,如果有#4则会对每一个物理求解过程进行推导阐述。 上一章链接:传送门 需要前置知识:高等数学,大学物理 ---- 目录 1、世界 1.1 基础信息 1.2 结构详述 1.3 物理世界原理-概览 1.4 物理世界原理-详述 2. 物理快照 3、物理系统优化 3.1 时间上的优化 3.2 空间上的优化 1、世界 1.1 基础信息 世界-World为整个物理系统的管理运行系统,其结构如下 其中:FP、FVector2、FVec
CPS(Cost Per Sale)是网络广告中效果营销体系中的主要形式之一,是一种以实际销售额来计算广告费用的广告,它可以理解为销售额提成,这种广告更多的适合购物类、导购类、网址导航类的网站,需要精准的流量才能带来转化。或者可以理解成商品推广解决方案(Commodity Promotion Solution):作为一种电商推广手段,其本质就是如何帮助商家有效的带货,商家可以是厂商、分销商、个人卖家。而带货的形式可以是在朋友圈发商品信息、维护社群关系、通过直播带货、在社交平台(小红书、微博等)发布笔记、分销等。
最近,Zoom斥巨资收购Five9事件引发业内热议,做SaaS客服或SCRM、CRM的创业者们随之思考:他们所做的业务,是否也属于CC(Contact Center)。 答案显然是否定的,或者说他们的业务只是与CC部分重合。为了进一步澄清这个问题,我们首先科普一下,CC是什么;然后再说CC为什么比SCRM、CRM和云客服更受经营者追捧。 为什么CC在国外已普及, 而在国内却少有人知? Contact Center的概念在国内少有耳闻,但是在国外已经是一个非常成熟的解决方案。下图是咨询机构
在机械臂抓取和操纵 3D 可变形物体时,必须考虑手指与物体之间的物理接触约束,以验证任务的稳定性。然而,以前的工作很少建立基于这些约束的接触相互作用模型,从而能够在抓取过程中精确控制力和变形。
细节与系统,对于设计来说都至关重要。单一接触点的用户体验设计,立志于带给用户可用、易用与充满情感的体验。但只关注孤立的接触点,就无法形成完整的体验闭环,也大大压缩了设计创造更多价值的可能性。从本质上来
3.垂直竞争 这几年我一直都有在撰写关于数字营销的垂直竞争:公司在营销人员和客户之间的不同点上的如何发挥作用并提取价值。 垂直竞争中最强大的“竞争对手”是那些拥有独家用户的公司。如果你想通过他们的渠道
面对客户,经常吐槽产品体验不好,产品没有提供足够的价值;作为服务提供者,我们也经常吐槽自己的工作往往都在解决客户问题,客户并不认可服务所带来的价值。那么,我们如何能够把服务过程的价值更好的传递给客户,并取得客户认同呢?
在互联网革命的前半部分,“数字化”就意味着网络。电子邮件从一开始就存在,但它作为一种转型媒介从未得到过尊重。(在我看来,考虑到电子邮件给人们带来的烦躁与快乐的比例,很难说这是一场纯粹的胜利。用M.G.
在目前的日常工作中,我们的视野往往只着眼于屏幕上的人机交互,我们的身体也很少离开办公室以外的环境。那么,是否有一些思维方法,能够帮助我们站在更加宏观的角度上去思考问题,去探索更广泛的设计机会呢? 也许服务设计能给我们提供一些答案。 最近读到的一本书,This is Service Design Thinking,对服务设计思考模式及方法运用进行了深入系统的研究,这里结合书中的一些观点,将自己粗浅的理解和思考一并记录下来。 一、什么是服务设计 说到“服务设计”这个词,相信很多设计师都并不陌生,它存在于我们
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 编译|焦剑 校对|NANA 过去几年我们见证了营销行业将全渠道营销、营销归因和个性化营销作为全新的工具,从网络广告中
软件安全的三大支柱源自BSI(Building Security In)系列安全模型包括应用风险管理、软件安全的接触点、知识三项。
用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如:
一.产品还是服务? PRODUCT OR SERVICE 当制造商生产了一款产品,是最终向用户兜售这款产品还是一项服务?比如是卖一辆车,还是一种不同的出行体验?是卖出一份保险还是一项价值保障的服
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。伴随着对人的了解逐步深入,一个概
最近准备研究下用户画像,先制定一个计划,在简书上记录下,希望得到同道中人一起讨论。 一、目的 用户画像的目的 用户画像的目的是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 如: 用户
当传播渠道越通达、传播链路越碎片、千人千面越来越深入,内容就会变得越细分、越长尾、越海量。当内容生产的量级越来越庞大的时候,我们就需要依靠数字和算法去驱动,这时候企业就需要Sitecore的DAM(数字资产管理系统)来助力企业应对如此庞大的内容危机。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者:百分点技术总监郭志金 摘自:百分点(ID: baifendian_com) 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、
我们先来了解一个概念,购买动机,这是消费者行为里的一个很重要的概念。也就是了解用户为什么要购买。这当中肯定是产品满足了用户某种需求。就像人饿了就要吃饭,渴了就想喝水。但吃什么,喝什么,这种满足的方式很多,为什么选择你?这是我们要思考的。
我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。
在这篇文章中,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念在理论上和实践上如何运作(使用R)。
这篇教程是基于上一篇 立方体球 的。它复用了同一个网格,并在此基础上做增加更多的测试模型。本示例适用于Unity5.0.1及以上版本。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括 MIT 造出的薄如纸的音响,以及腾讯 AI Lab 用全新策略优化算法在 1 V 1麻将中战胜人类冠军的「绝艺」。 目录 Mugs: A Multi-Granular Self-Supervised Learning Framework E-KAR: A Benchmark for Rationalizing Natural Language Analogical Reasoning Contact
伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 什么是用户画像? 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户
本文介绍了如何通过数据驱动的方式,实现精准的广告转化率预估,并介绍了在实现过程中所面临的挑战和解决方案。作者主要使用了机器学习算法,如逻辑回归、深度神经网络等,并结合了数据归一化、特征选择等技术,最终实现了精准的广告转化率预估。同时,作者还针对广告投放中的作弊行为,提出了一些防范和应对措施。
本教程使用Unity 2019.2.21f1编写。它还使用了ProBuilder包。
其中有三个相似的属性touches、targetTouches 及changedTouches,它们有什么不同呢?
归因是一个跨领域的方法,在数据分析、深度学习、广告营销、心理学、投资都有相关的理论研究。趁周末时间,完成了归因指南的第一个版本(以后还会不断迭代的),分享给大家。
由于机器人操作需要机器人与各种目标进行交互,因此低级动作预测的鲁棒性和可解释性对于操作的可靠性变得至关重要。尽管某些方法展示了令人印象深刻的性能,但它们通常将低级操作预测视为黑箱预测问题,并将人类固有的常识推理能力视为内在能力,从而限制了它们操纵广泛类别目标的能力。
滚珠丝杠的是将螺杆轴与螺母滚道内装进钢珠后进行无限的滚动和循环的一种机械形式,从而产生将旋转运动转化为精确直线定位运动。为减少钢珠在滚道内循环时产生的摩擦力矩,把丝杆和螺母滚道与钢珠的线接触设计成点接
我们都知道现在的产品要把服务做好,但具体要怎么做才算是把服务做好了呢?这个抓手在哪里呢?对用户微笑,对用户好就是服务吗?海底捞的服务好,到底是哪里好?
来源:ToBeSaaS|作者:戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:SaaS行业英雄集结令再发,腾讯SaaS加速器三期开启招募 9月15日,在腾讯企点新一代智慧客户服务发布会现
移动机器人是自动化控制技术和人工智能技术发展应用的典型体现,代表着机器人技术发展的新水平。其按照移动方式可以分为轮式(Wheeled)、腿式(Legged )、履带式(Tracked)、蜿蜒式(Serpentine)等几种类型。其中轮式是出现最早且应用最广泛的移动方式,其机械结构方式相对简单,可以在一个平面环境里提供平滑、高速、精确的运动效果。轮式移动机器人作为生产活动中应用最为广泛的机器人。
来源:ToBeSaaS|作者:戴珂 ---- 越努力,越焦虑? 国外SaaS市场发展日新月异,企业的市值也屡创新高。这种情况下,如果不去SaaS创业、或者不投资SaaS,职业余生肯定会后悔。 然而,这么好的创业机会,不但使SaaS创业者陷入焦虑;连他们的投资人,态度也从坚定变为疑惑。 因为SaaS既不好卖、也很难看到盈利的希望。 不止一位投资人说:怎么看投的都像是一家在互联网上,做标准软件的软件公司。与软件企业的差别,无非是把软件部署在云上(未来绝大部分软件都会部署到云上),软件为不可
前言 GAStudio本公众号首秀就把自定义View玩出了花! 本篇文章给大家带来贝塞尔曲线的搞逼格特效,请少年儿童在监护人的陪伴下仔细观看! 谈到贝塞尔曲线,很多人会觉得高逼格、复杂、头疼,实则不然,贝塞尔曲线经过android封装,已经显得娇俏可爱,简单好用,之前一些红极一时的效果也均是由其打造,比如QQ的“一键退潮”效果、电子书曲面翻页效果…… 现在咱们就用贝塞尔曲线一起从0到1打造一个拥有极致体验、清秀灵动的GABottleLoading效果; 好了,不多吹NB了,老规矩先上一个原
你有没有发现这几年客户体验这个词出现的频率越来越高了,特别CRM的厂商顾问会经常把这个词挂在嘴边。客户体验到底是什么?如何提升客户体验?主流的CRM厂商的客户体验策略是什么?今天就和大家聊聊这些话题。
Advertise Campaigns 是指为了传播企业创意或者宣传主题而采取的一些列的整合营销(IMC)活动,也称为广告战役。广告战役主要在一段明确的时间内,通过不同的媒体渠道投放广告,现在经常会整合线上和线下渠道,包括社交媒体、电视、户外媒体(OOH)等等。
本文作者:Fengyu ,腾讯IEG产品策划 一、基本概念 (一)定义 归因(Attribution)是指采用标识符来识别用户的转化路径,并判断其中的有效触点价值。广告平台基于归因结果,进行付费;广告主则可用于投放策略的优化。 图片来源:Google App 线上广告课程 (二)实现核心逻辑:广告与转化的匹配 应用广告的归因,依赖于获取广告、转化信息,及实现二者的匹配: 广告信息:用户点击/浏览了广告,将点击广告的用户信息(比如用户的IMEI或者IDFA等)以及广告信息(比如广告trackingID,广
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