如何为matplotlib plt.show()设置范围？
为matplotlib的plt.show()设置范围可以通过以下方法实现：
- 使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。这两个函数接受一个包含两个元素的列表，分别表示范围的起始值和结束值。例如，要设置x轴范围为0到10，y轴范围为-5到5，可以使用以下代码：
- 使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。这两个函数接受一个包含两个元素的列表，分别表示范围的起始值和结束值。例如，要设置x轴范围为0到10，y轴范围为-5到5，可以使用以下代码：
- 使用plt.axis()函数来设置整个图形的范围。该函数接受一个包含四个元素的列表，分别表示x轴和y轴的起始值和结束值。例如，要设置整个图形的范围为0到10的x轴范围和-5到5的y轴范围，可以使用以下代码：
- 使用plt.axis()函数来设置整个图形的范围。该函数接受一个包含四个元素的列表，分别表示x轴和y轴的起始值和结束值。例如，要设置整个图形的范围为0到10的x轴范围和-5到5的y轴范围，可以使用以下代码：
这些方法可以根据具体需求来设置图形的范围，以便更好地展示数据。在实际应用中，可以根据需要调整范围来突出显示感兴趣的数据区域或避免数据超出图形范围。对于更复杂的图形，还可以使用其他matplotlib函数和方法来设置范围，如plt.xlim(), plt.ylim(), plt.axis()等。
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1回答
我想知道如何为log2制作一个彩色条形节目的滴答声。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
x = np.arange(1000)
y = x.copy()
c = x.copy()
scatter_plot = plt.scatter(x, y, c=c, cmap='viridis', norm=matplotlib.colors.LogNorm())
formatter = ticker.LogFormatter(2)
cbar = plt.colorbar(scatter_plot,
浏览 6提问于2022-10-06得票数 1
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2回答
如何设置x&y轴的标尺刻度？
、、、、
我想绘制一个没有科学符号的对数刻度图。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(0,10,0.1))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim(0.1,100)
plt.ylim(1,10)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
plt
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
我使用pydicom库查看DICOM文件，如图2所示，但我想知道数字3，我不知道如何做到这一点。你帮助引导我。我感谢你
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pylab
import pydicom
filename = 'newfilename.dcm'
dataset = pydicom.dcmread(filename)
plt.imshow(dataset.pixel_array, cmap=pylab.cm.bone)
plt.show()
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
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我正在读取一个文本文件，并从该文本文件中使用生成热图。这是我到目前为止的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from matplotlib import colors
file_object = open("tokillamockingbird.txt", "r", encoding="utf-8")
reading = file_object.read()
new_read = reading.strip()
someWord = '
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
当读取低对比度图像时，它会自动地以以下示例为例：
In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f4
浏览 3提问于2013-09-16得票数 4
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2回答
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
figsize选项似乎只改变了高度与宽度的比例。至少在使用jupyter笔记本时是这样的。下面是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
plt.figure(figsize=(16,8))
plt.plot(np.arange(1,10),np.arange(1,10))
plt.show()
plt.figure(figsize=(24,6))
plt.plot(np.arange(1,10),np.arange(1,10))
plt.show()
我希望figsize是指英寸，
浏览 1提问于2016-05-25得票数 3
我试图使用matplotlib的imread函数调整加载的一些图像的大小。举个例子：
plt.figure()
plt.imshow(imgs[0])
plt.colorbar()
plt.grid(False)
plt.show()
但是，当我尝试应用调整大小函数然后重新绘制时：
def rescale_image(img):
"""Rescale the jpg range of 0-255 to 0-1"""
img = resize(img, (100, 100), anti_aliasing=True)
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
我在python中有一个数组，使用matplotlib，浮点数在0到1之间。
我正在使用imshow显示这个数组，我试图创建一个自定义cmap，它与Greens相同，但是当一个单元格变为0时，我希望能够将该值映射为红色，并保持其余的谱不变。
如果任何熟悉matplotlib的人能够帮助我，我会非常感激的！
例如，如何编辑这个脚本，使矩阵中的零值显示为红色？
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
x = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
fi
浏览 8提问于2014-11-27得票数 1
回答已采纳
3回答
我是matplotlib的新手，我有一个想要绘制的函数。现在我有了下一段代码： import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f) 问题是我希望函数从X轴的值10开始绘图，而不是从0开始。我该怎么做呢？
浏览 379提问于2019-02-13得票数 1
回答已采纳
当使用"ColorbarBase“对象创建色条并使用"set_yticklabels”方法添加滴答时，matplotlib只显示" ticks“列表中指定的值的一半。这是在我升级到最新的matplotlib版本之后才开始发生的。
下面是测试它的简短代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure(1)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72])
ticks = range(11)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 3
回答已采纳
我基于matplotlib站点编写了以下代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig = plt.figure()
nFreqs = 1024
nFFTWindows = 512
viewport = np.ones((nFreqs, nFFTWindows))
im = plt.imshow(viewport, animated=True)
def updatefig(*args):
global viewport
p
浏览 7提问于2017-04-05得票数 1
回答已采纳
我试图选择非黑色像素，然后把它们涂成黑色，黑色像素变成白色。我使用了堆栈溢出上提供的，但到目前为止，它并不适用于我。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = plt.imread('Perforated_carbon/faltu.png')
plt.imshow(image)
plt.show()
image_copy = image.copy()
black_pixels_mask = np.all(image == [0, 0, 0], axis=-1)
non_black_pi
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
1回答
您好，我正在尝试使用matplotlib绘制条形图
一切都正常，除了X个“点”的名称相互重叠，而不是它们之间有空格，每个名称都被写在下一个名称的顶部
我是matplotlib的新手，我想听一个如何解决它的解释，这样我就可以清楚地看到名字了。
添加图片
正如您在我的代码中看到的，path_names是重叠的名称
plt.bar(paths_names,list_of_videos_length)
plt.show()
如何为任何path_names字符串提供足够的空间，使其不会重叠
浏览 2提问于2019-07-29得票数 1
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我不太了解如何为动画数据创建一个类。这是要点：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
x = np.arange(100).reshape((100, 1))
y = np.random.randn(100, 1)
xy = np.hstack((x, y))
class PlotData:
def __init__(self):
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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3回答
我正在处理具有3个绘图参数的数据: x，y，c。如何为散点图创建自定义颜色值？
扩展我正在尝试做的这个：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
cm = matplotlib.cm.get_cmap('RdYlBu')
colors=[cm(1.*i/20) for i in range(20)]
xy = range(20)
plt.subplot(111)
colorlist=[colors[x/2] for x in xy] #actually some other non-linear relationshi
浏览 0提问于2011-05-20得票数 110
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我想知道如何用单独的数字(而不是一个窗口中的多个数字)来绘制数据。问题是，我想要可视化的数据沿着不同的X范围。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
X=np.linspace(0,100,num=1000)
Y=X**2-X
fig=plt.figure()
plt.plot(X,Y)
matplotlib.pyplot.xlim([0, 50])
plt.show()
fig=plt
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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我正在构建一个简单的散点图来读取xls文件中的数据。而不是“手动”为每个不同的值设置颜色，我想使用一个colormaps matplotlib (例如“viridis”)。
根据我在互联网上找到的一些例子，我编写了以下代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = pd.read_excel('sample.xls', sheet_name=0)
data.head()
plt.scatter(x = data['ExpecVida&
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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1回答
我试图通过修改matplotlib.patches.Wedge的center属性来改变它的位置，但它似乎没有任何效果。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
tmp = patches.Wedge([2, 2], 3, 0, 180)
ax.add_artist(tmp)
tmp.center = [4, 4] # Try to move!
ax.set_xlim([0, 10])
ax.s
浏览 2提问于2016-09-30得票数 2
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1回答
我在左边有一个海运小提琴的情节，右边有一个弹奏曲。
如您所见，matplotlib移除一些值/数据，即使使用showextrema=True或False，也没有任何效果。我如何使matplotlib使用小提琴的情节来保持这些价值？
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
a = [195.0, 245.0, 142.0, 237.0, 153.0, 238.0, 168.0, 145.0, 229.0, 138.0, 176.0, 116.0, 252.0, 148.0, 199.0, 162.0, 134.0, 163.0
浏览 1提问于2017-08-06得票数 4
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1回答
我目前无法理解为什么我不能在存储数据之后重新创建这个情节。
import os
import sys
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sb
from matplotlib.colors import Normalize
import matplotlib
from matplotlib import
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
如何为要在此处条形图中的条形图上显示的值添加标签：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame({'Users': [ 'Bob', 'Jim', 'Ted', 'Jesus', 'James'],
'Score': [10,2,5,6,7],})
df = df.set_index('Users')
df.plot(kind='b
浏览 3提问于2014-05-11得票数 12
回答已采纳
如果运行以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=np.random.random((1000,1000))
plt.imshow(a, cmap='Reds', interpolation='nearest')
plt.savefig('fig.png',bbox_inches='tight')
我得到了下面的图片，所有的细胞代表每个随机数。
但是，当将轴添加为如下代码时：
import matplotlib.pyplot as plt
impo
浏览 0提问于2017-12-16得票数 1
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我确信这可能是一个简单和简单的修复方法，但我在更改色彩映射表上的数字大小时遇到了很多麻烦。下面是我的代码
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
cmap = cm.get_cmap('plasma')
fig = plt.figure(figsize=(25,25))
norm = Normalize(vmin=min(dz), vmax=max(dz))
colors = cmap(norm
浏览 1提问于2019-12-04得票数 0
我正在画一个cdf，在这里我想要y的标签是0，.2，.4，.6，.8，1。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# some code
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 5))
ax.set_yticklabels(np.around(np.arange(0, 1.1, step=0.2),1))
plt.margins(0)
...
plt.show()
这提供了以下输出：
当我注释掉plt.margins(0)时，我得到了以下数字：
为什么我不能在第一个数字中看到
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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1回答
我需要使用matplotlib，散开来绘制一个图形，它使用时间作为x。一个例子是：
t=pd.DataFrame({'Time':pd.to_datetime(['07:42:34','08:01:20','10:12:32','14:20,37','18:36:27']).time,
'Num':[3,3,3,3,3]})
当我使用以下代码绘制一条线时：
plt.plot(t.loc[:,'Time'],t.loc[:,'Nu
浏览 1提问于2018-06-20得票数 0
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Matplotlib的文档如下，
pyplot matplotlib.pyplot是一个基于状态的matplotlib接口。
基于状态的接口到matplotlib意味着什么？
浏览 0提问于2018-10-15得票数 5
OpenCV和matplotlib在用各自的imshow函数显示图像时，有时提供相同的输出，有时提供不同的输出。他们之间有什么区别？
例如，它为这段代码提供了相同的输出：
img = cv2.imread("sudoku.jpg")
plt.figure()
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.title("orjinal")
plt.show()
cv2.imshow("orjinal",img)
matplotlib：
OpenCV：
它为
浏览 2提问于2022-03-17得票数 0
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我正在做一些聚类分析，并希望使用matplotlib来可视化结果。在很大程度上，这是正常的。然而，我正在努力控制刻度在轴上的位置。也就是说，y轴上的刻度太拥挤了，我想把它们变细。我尝试使用numpy arrange函数为tick提供一个范围，但这不起作用。
我不知道这是因为我对matplotlib不够熟悉，还是因为这是3D绘图的问题。无论如何，我已经尝试了在Stack上找到的所有解决方案，但似乎都不起作用。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
fig = plt.figure()
ax = fig.
浏览 2提问于2018-08-19得票数 1
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1回答
火炬张量矩阵直方图
、、、
我有一个大小为10的张量，只有1值：0和1。
我想简单地使用matplotlib.pyplot.hist绘制上面张量的直方图。这是我的密码：
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
t = torch.tensor([0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 0., 0.])
print(t)
plt.hist(t, bins=2)
plt.show()
以及产出：
为什么直方图中有这么多值？其余的值从何而来？如何为张量绘制正确的直方图？
浏览 20提问于2022-03-13得票数 0
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以下代码给出错误: Matplotlib给出此应用程序无法启动，因为它无法在"“中找到或加载Qt平台插件"xcb”。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create the vectors X and Y
x = np.array(range(100))
y = x ** 2
# Create the plot
plt.plot(x,y)
# Show the plot
plt.show()
浏览 24提问于2019-11-10得票数 0
2回答
出于某些原因，当我试图使用以下代码绘制(theta = 0, r = 0)时：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.polar(0, 0, marker='x')
plt.show()
重点不是中心：
我能够在我的计算机和Repl.it：上多次重复这个错误。
那么，我如何使极地图中心，使x显示在它的中心呢？
浏览 0提问于2018-04-01得票数 1
回答已采纳
我想用mathplot显示一个白色像素：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([[0.99]], cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()
但它显示为黑色。为什么？
浏览 3提问于2017-03-10得票数 0
我有很多要点要绘制，并且注意到在中单独绘制它们所需的时间要长得多(根据的说法，时间要长100倍以上)。
但是，我需要对点进行颜色编码(基于与每个点相关的数据)，并且无法确定如何为给定的对的调用绘制多个颜色。例如，我可以得到与我想要的结果类似的结果，比如
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
rands = numpy.random.random_sample((10000,))
for x in range(10000):
ax.plot(x, rands[x], 'o', color=str(rands[x]))
matplot
浏览 3提问于2014-11-04得票数 5
回答已采纳
我有一个图像的子图，想让左边的图像稍微大一点，这样轴就对齐了。我该怎么做呢？ from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img1 = mpimg.imread('../Reproducibility_Paper_Figures/noord_graph_image.png')
img2 = mpimg.imread('../Reproducibility_Paper_Figures/full_comparison.png')
f = plt.figure(fi
浏览 24提问于2020-01-14得票数 1
1回答
正交投影Python
、、、、
我使用正交投影来绘制地图。我使用这个程序：
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os, sys
from sys import argv
import pylab
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid
from matplotlib import mpl
from matplotlib import rcParams
浏览 0提问于2013-02-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我试着做散点图，当我试着做的时候，x轴显示了很多日期。有没有一种方法可以在散点图中显示的x轴上只放置几个日期或年份？ import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.dates as mdates
plt.scatter(terremoto_sur['time'],terremoto_sur['mag'])
plt.title('Magnitud
浏览 88提问于2021-11-07得票数 0
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2回答
我在试着画出百分位数。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
d = np.array([pow(i,5) for i in range(1,1000)])
# Percentile values
p = np.array([10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0, 70.0, 80.0, 90.0, 100.0])
perc = mlab.prctile(d, p=p)
plt.plot(d)
# Place red dots on
浏览 10提问于2020-04-08得票数 0
我想要y轴从0到40显示y-ticks标签，步骤是2。
但是当我使用plt.yticks(np.arange(0,40,step=2))的时候，情节是无法解释的。它没有显示所有的滴答标签，范围是不正确的！
如何解决这个问题。
抽象代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = ['15.0','14.0','13.0','12.0']
x = ['1','2','3','4']
plt.plot(
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我尝试使用Matplotlib创建一个动画，它看起来是正确的，但它并没有显示数据集中的所有数据点。这是一个时间序列，从2020年1月到2021年12月-它似乎是动画到2020年-06只是现在。
下面是整个代码
import yfinance as yf
import matplotlib.animation as ani
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# Get data
data = yf.download('TSLA',start='2020-01-01
浏览 1提问于2021-12-27得票数 0
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我正在尝试解决如何为3D matplotlib绘图设置/校正刻度标签的位置。记号标签不与记号对齐。当需要许多刻度标签时，这个问题似乎特别突出。
我修改了matplotlib文档中的一个示例()来说明我的问题。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = pl
浏览 0提问于2013-04-17得票数 10
正在尝试将缺少的值(无)或numpy np.nan中的值添加到我的matplot图中。通常情况下，可能会出现以下缺失值：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
x = range(10)
y = [1, 2, None, 0, 1, 2, 3, 3, 5, 10]
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'ro')
plt.show()
但是看起来缺失值在图的开头并不容易支持。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.f
浏览 11提问于2016-07-22得票数 2
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matplotlib中的行为随着最近的更新而改变。使用以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax_main = plt.axes([0.15, 0.3, 0.7, 0.6])
ax_skal = plt.axes([0.2, 0.18, 0.65, 0.02], facecolor="lightgrey")
s_skal = Slider(ax_skal, &
浏览 15提问于2022-02-19得票数 1
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1回答
来自user @funk的展示了如何使用matplotlib绘制直线。代码是这样的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Define the known points
x = [100, 400]
y = [240, 265]
# Calculate the coefficients. This line answers the initial question.
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
# Print the findings
print 'a =',
浏览 7提问于2020-05-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我想要更改直方图的默认x范围。数据的范围是从7到12。但是，默认情况下，直方图从7开始，到13结束。我希望它从6.5开始，到12.5结束。但是，滴答应该从7到12，我该怎么做呢？
import asciitable
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import pylab
from pylab import xticks
data = asciitable.read(file)
hmag = data['col8']
visits = data
浏览 2提问于2012-08-26得票数 39
回答已采纳
我在MacOS上使用Matplotlib和Sulime。我使用Python 3.5和Matplotlib 2.0。
当我处理一个图形时，我通常有一个脚本来绘制数据，然后用plt.savefig()将图形保存在一个plt.savefig()文件中。然后，我使用Skim (一个pdf查看器)，以便每次修改和运行脚本时刷新文件。这允许我将我的工作布局设置为:脚本有一个窗口，图形有一个窗口，这是自动刷新的。
我希望保持相同的布局，但使用Matplotlib图形(因为它们是交互式的)。我正在寻找一种使用plt.show()的方法，但是总是在第一次运行脚本时创建的相同的图形中。
例如：
1.第一轮
imp
浏览 6提问于2017-02-21得票数 10
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我有以下代码，有人能帮我解决吗？我想有多个关于python numpy / matlab图的图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
x0 = np.array([[1,2,2,3]])
x1 = np.array([[2,2,4,3]])
y0 = np.array([[1,6,2,7]])
y0 = np.array([[4,2,2,5]])
p1= plt.scatter(x0,x1,color='blue'
浏览 0提问于2015-07-14得票数 1
这是非常接近这个问题，但我在我的问题中增加了一些具体的细节：
我想找到一种方法来使用材料库在我的木星笔记本。下面是错误的代码片段，非常简单：
笔记本
import matplotlib
matplotlib.use("agg")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show()
我选择了这个片段，因为这一行在尝试使用TKinter (它没有安装在AWS集群上)时失败了：
import matplotlib.pyplot as plt
当我运行完整的笔记本代码片段时，结果不是运行时错误，而是什么都没有发
浏览 2提问于2019-05-22得票数 27
我正在开发一个基于选项卡的本地Bokeh应用程序，并试图在这个应用程序的第一个选项卡中包含一个matplotlib对象。
对象是Venn图，它超出了Bokeh的范围。
到目前为止，我有这样的情况：
import bokeh
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.layouts import row, column
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_venn import venn2
output_file('test.html'
浏览 3提问于2019-09-27得票数 0
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多亏了每个RGB通道的OpenCV calcHist函数，我正在尝试获取图片的RGB直方图。目前，我已经成功地获得了一个直方图，显示了从0到256的色调(在三个颜色通道中的每一个)的每个值在我的图像中有多少像素。但我想要得到的是颜色值众多范围内的像素数。例如： 我的图像上有多少像素在红色通道中从0到50，然后从51到100，以此类推？直到256，在绿色和蓝色通道中也是如此。 我已经阅读了一些关于OpenCV和calcHist函数的文档和主题，但我不明白在Python中范围和Bins是如何工作的。 我特别读到了这个：https://docs.opencv.org/2.4/modules/img
浏览 27提问于2019-08-22得票数 0
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