为mlflow设置不同的本地目录可以通过设置环境变量来实现。具体步骤如下:
.env
,并在文件中添加以下内容:MLFLOW_TRACKING_URI=file:/path/to/your/local/directory
将/path/to/your/local/directory
替换为你想要设置的本地目录路径。
.env
文件。dotenv
库,并在代码的开头添加以下代码:from dotenv import load_dotenv
load_dotenv('.env')
.env
文件中设置的本地目录作为跟踪服务器的存储位置。这样,你就成功地为mlflow设置了不同的本地目录。请注意,这种方法只适用于本地开发环境,如果你在生产环境中使用mlflow,你可能需要使用其他方法来设置不同的目录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云