如何为pandas上的特定行和列添加值？

在pandas上为特定行和列添加值有多种方法，以下是一种常见的方法：

要为特定行和列添加值，可以使用.loc属性来实现。.loc属性可以基于行标签和列标签进行定位和操作。

首先，使用.loc[]选择特定行和列的标签。可以使用以下方式进行选择：

• 通过标签选择行：例如，要选择行标签为'row_label'的行，可以使用.loc['row_label']
• 通过标签选择列：例如，要选择列标签为'column_label'的列，可以使用.loc[:,'column_label']
• 同时选择行和列：例如，要选择行标签为'row_label'且列标签为'column_label'的元素，可以使用.loc['row_label','column_label']

然后，使用所选位置的.loc[]分配新值。例如，可以将新值分配给所选位置如下：

df.loc['row_label','column_label'] = new_value

这将在特定行和列的位置添加新值。

注意：在上述代码中，'row_label'和'column_label'应为实际的行和列标签，而new_value是要添加的新值。

以上是一种常见的方法，当然还有其他方法可以实现相同的目标，具体方法可以根据具体需求和情况选择。

参考链接：

• pandas文档：https://pandas.pydata.org/
• pandas .loc属性文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html