JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组,而“->>”返回文本。...SELECT details#>>'{specs, resolution}' FROM products; 将 JSONB 与 SQL 相结合 JSONB 查询可以与 SQL 功能集成,例如“JOIN...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...EF Core with PostgreSQL 提供了用于管理和查询复杂数据结构的强大功能。...**查询优化:**定期分析查询模式,并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组,而 '->>' 返回文本。...SELECT details#>>'{specs, resolution}' FROM products; 将 JSONB 与 SQL 相结合 JSONB 查询可以与 SQL 功能集成,如 'JOIN...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...EF Core with PostgreSQL 提供了用于管理和查询复杂数据结构的强大功能。...查询优化: 定期分析您的查询模式并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。
丰富的数据类型与扩展能力 PostgreSQL支持远超常规数据库的数据类型,除了整数、字符串、日期等基础类型,还内置了JSON/JSONB、数组、枚举、地理信息(GIS)、UUID等特殊类型。...哈希索引:仅适用于等值查询,查询效率略高于B树,但不支持范围查询,使用场景有限。 GIN索引:适合多值类型(如数组、JSONB),支持高效的包含查询,常用于标签检索、JSON数据查询等场景。...JSONB数据高效查询 JSONB作为PostgreSQL的核心优势类型,其高效查询能力备受青睐。...其核心原理是通过解析WAL日志中的逻辑变更(如INSERT/UPDATE/DELETE操作),将变更同步到从库,具体配置步骤如下: 主库配置:修改postgresql.conf,设置wal_level...随着版本的迭代,PostgreSQL不断引入新特性(如向量数据库功能、并行查询优化),进一步适配AI、大数据等新兴领域的需求。
对象关系数据模型:PostgreSQL在关系模型的基础上增加了对象导向的特性,如继承、多态等。...JSON数据模型:支持JSON和JSONB(二进制JSON)数据类型,允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型:原生支持一维和多维数组数据类型,可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...空间数据存储与查询 PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理信息系统(GIS)的功能,可以存储和查询空间数据。...SELECT name, ST_AsText(location) FROM locations; 数组数据存储与查询 PostgreSQL原生支持数组数据类型,可以存储一维或多维数组。...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型,可以灵活地存储和查询
PostgreSQL 提供了强大的 JSON 和 JSONB 数据类型及相关操作,适用于存储和查询半结构化数据。本文将详细介绍其常用操作。 1....SELECT '{"a": {"b": 1}}'::jsonb -> 'a' ->> 'b'; -- 返回:"1" (文本) 1.2 JSON 数组访问 索引访问数组元素: SELECT '[1, 2,...]'; -- JSON 数组包含 [1, 2] 判断数组是否重叠 SELECT * FROM example_table WHERE jsonb_column ?...->> 'key'; 4.2 将多个 JSON 合并 SELECT jsonb_agg(jsonb_column) FROM example_table; 4.3 展开 JSON 数组 SELECT...INDEX idx_jsonb_key ON example_table USING gin ((jsonb_column -> 'key')); PostgreSQL 的 JSONB 查询功能强大且灵活
还有一些缺点: 输入稍慢(由于增加的转换开销), 它可能需要比普通json更多的磁盘空间,因为更大的表占用空间,尽管并非总是如此, 由于缺乏统计信息,某些查询(尤其是聚合查询)可能会变慢。...有关此问题的进一步评论,您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...如果您使用json或jsonb,本节中的操作将基本相同,但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么,并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。...结论 PostgreSQL文档建议大多数应用程序应该更喜欢将JSON数据存储为jsonb,因为我们已经看到有显着的性能增强和仅有的小警告。...并且说明显而易见的是,作为9.4版中引入的一个特性,jsonb不是向后兼容的,你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
PostgreSQL的JSONB:降维打击的黑科技好了,吐槽完MySQL,该聊聊正主PostgreSQL了。第一次接触PostgreSQL的JSONB类型时,我的反应是: "这也行?!"Ⅱ-1....跑完这个脚本,500万数据大概需要10-15分钟,取决于你的机器性能。Ⅳ. 查询语法重构:从崩溃到优雅的转变迁移完数据只是开始,真正的挑战是改写业务代码。...:检查键是否存在#>:按路径获取,如order_data #> '{shipping, city}'Ⅳ-2. 复杂嵌套查询现实业务中的JSON往往是地狱级嵌套。...MySQL里基本写不出来,就算写出来也跑不动性能对比我见过最夸张的案例:MySQL跑了8分钟的报表查询,PostgreSQL 1.2秒搞定。...()数组长度 JSON_KEYS() jsonb_object_keys() 遍历键 JSON_SEARCH() 无直接等价 用全文检索替代常用查询模板:-
156秒45秒3.5x优化器弱查询重写JSON提取34秒8秒4.3xJSON函数弱JSONB索引全文检索不支持12秒∞需ES外部GIN索引III....vs JSON:模型元数据管理场景:存储A/B测试的超参数组合MySQL实现:-- MySQL的JSON是文本存储,查询性能差CREATE TABLE ab_test_config ( test_id...TEXT, hyperparams JSONB, metrics JSONB);# GIN索引支持任意路径查询CREATE INDEX idx_hyperparams_gin ON ab_test_config...JSONB性能差异索引支持路径提取->>->>2x需虚拟列包含查询JSON_CONTAINS()@>50xGIN索引存在性JSON_EXISTS()?...备份N/A5分钟10:1✅✅✅5.2 监控与告警MySQL监控栈:Prometheus + mysqld_exporterGrafana模板核心指标:QPS、慢查询、InnoDB缓冲池PostgreSQL
推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换成jsonb时,JSON的基本类型(RFC 7159[1] )会被映射到原生的 PostgreSQL类型。...因此,jsonb数据有一些次要额外约束。比如:jsonb将拒绝除 PostgreSQL numeric数据类型范围之外的数字,而json则不会。...-- {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77} (1 row) json 查询语法 在使用JSON文档时,推荐 将JSON 文档存储为固定的结构...如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point...也可以利用包含查询的方式,例如: -- 查寻 "tags" 包含数组元素 "c" 的数据的个数 select count(1) from account where content @> '{"tags
接下来,我们将深入探讨这方面的内容。 正文 1. 为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON?...CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下,推荐使用 JSONB 数据类型,因为它提供了更好的性能和数据完整性,并且在查询时更有效率。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间,但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....配置数据通常具有层次结构,并包括键值对、数组等元素。使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象,并轻松地检索和更新配置。
,运营技术公众号 "CP 的 PostgreSQL 厨房",学术层面,已在AI方向发表2篇SCI论文,将理论研究与工程实践深度结合,形成独特的技术研发视角。...基于 Transformer 架构的 PostgreSQL 数据库优化:针对性落地实践 你希望了解 Transformer 架构如何贴合 PostgreSQL(简称 PG)的特有特性(如丰富的索引体系、...)和规则引擎,但面对复杂查询(如多表 JOIN、JSONB 嵌套查询、窗口函数)或数据倾斜时,易生成次优执行计划。...CTE 优化、JSONB 查询、LATERAL JOIN),Transformer 的 Seq2Seq 模型可自动生成优化后的 SQL: 典型优化案例: 将CTE改写为子查询(PG 12 前 CTE 默认物化...,性能差); 优化 JSONB 查询(如将->>改为#>>,或推荐 GIN 索引); 调整LATERAL JOIN顺序,减少笛卡尔积; 替换低效聚合函数(如count(DISTINCT)改为sum()+
PostgreSQL 则提供了数据类型工具箱。除了MySQL有的,它还原生支持:数组(Array):你可以在一个字段里存储一个字符串或数字的数组,并能对数组元素进行索引和查询。...JSONB:这不仅仅是存储一个JSON文本。JSONB以二进制格式存储,效率更高,并且可以被索引!这意味着你可以高效地查询JSON内部的某个键值。这对于处理半结构化数据的应用来说,是一个巨大的优势。...但如果你的应用有特殊的查询需求,比如对JSON内部、数组元素或地理空间数据进行高性能查询,PostgreSQL提供的多样化索引能让你写出性能更优的SQL。...扩展性和复杂查询MySQL 在这方面也在不断进步,支持存储过程、触发器等。但它的核心依然是作为数据存储中心。PostgreSQL 的扩展性是其基因的一部分。...选择 PostgreSQL 的场景:项目需要处理复杂的数据类型,如JSON、地理空间数据、数组等。数据一致性和完整性是你的首要考虑。需要执行复杂的分析查询或报表生成。
构建在LAMP上的应用都会使用MySQL,如WordPress、Drupal等大多数php开源程序。...PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...json存储完的文本,json列会每次都解析存储的值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式,避免了重新解析数据结构。...它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。...所以MySQL能支持远比PostgreSQL多的更多的连接。但PostgreSQL中有优秀的连接池软件软件,如pgbouncer和pgpool,所以通过连接池也可以支持很多的连接。
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式,JSON and JSONB ,在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了(MONGODB 中的支持BSON格式),拿在postgresql...explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式,但这样的查询方式比初次使用...到这里我们可以小结一下,PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储,并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询,如果使用过MONGODB 的,可以知道MONGODB...下面我们继续做测试,看看是不是POSTGRESQL 可以一个索引就将所有的查询都HOLD 住。...当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡,因为那个是他的 饭碗,如果不是很复杂(就是那种嵌套,嵌套,嵌套,还有数组的让人头要炸开的那种)的JSON 或者你没有专业的
POSTGRESQL 支持JSON可以追溯到 postgresql9.2 (2012年)当时仅仅是能存储JSON格式的数据,JSONB是在POSTGRESQL 9.4开始支持的(2014)年,JSONB...在POSTGRESQL 12 (2019),提供了更强大的SQL/JSON标准,并且提供JSONPATH 查询语句,提供了更有效查询JsonB数据的方式 那么问题是什么时间使用JSON 什么时间使用JSONB...我们可以看到,上面的查询中JSONB 可以使用 @> 来查询JSON 串中是否有指定值,而JSON则不支持 select * from json_test where jsonb_t @> '[2,1]...2 索引 在对JSON的支持中,POSTGRESQL 可以使用的索引有BTREE ,GIN,HASH 等INDEX 1 GIN 索引在JSON 中主要的作用在查询你JOSN中数据的包含值,索引是否可以在...3 operators POSTGRESQL JOSN的操作符比较多,让人眼花缭乱,而JOSN 和JOSNB之间的区别也在于一些操作符的支持 如 < less than > greater than
对象-关系型:它不仅在传统的关系型数据库(基于表格、行和列,使用 SQL 进行查询)方面表现出色,还支持一些面向对象的特性,如: 复杂数据类型:数组、JSON/JSONB、HStore(键值对)、几何图形...支持复杂的查询、外键、触发器、视图、事务等。...卓越的可扩展性 存储过程/函数:可以使用多种语言编写,如内置的 PL/pgSQL(类似 Oracle 的 PL/SQL),以及 Python、Perl、Tcl 等。...丰富的索引类型 GIN:非常适合索引数组、JSONB 和全文搜索。 GiST:用于几何数据和全文搜索。 SP-GiST:用于空间分区数据。 BRIN:对于非常大的、按时间或数字顺序排列的表非常高效。...对 NoSQL 的支持 原生支持 JSON 和 JSONB(以二进制格式存储的 JSON,支持索引,查询更快)数据类型,使其能够像 MongoDB 这样的文档数据库一样工作,同时又能享受关系型数据库的所有优势
现在我们已经将数据加载到表中,让我们继续运行一些查询。...下一步,您可以查看多租户应用程序部分,了解如何为自己的多租户数据建模。...数据模型和样本数据 我们将演示为实时分析应用程序构建数据库。该应用程序将插入大量事件数据,并以亚秒级延迟对这些数据进行分析查询。在我们的示例中,我们将使用 Github 事件数据集。...在本例中,我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。...下一步,您可以查看实时应用程序部分,了解如何为自己的数据建模并为实时分析应用程序提供动力。
语法上通常使用关键字 LATERAL(部分数据库如PostgreSQL支持),或通过特定语法隐式实现(如Oracle的CROSS APPLY/OUTER APPLY)。...场景2:JSON/数组展开 解析嵌套数据结构(如JSON数组、XML)时,需将数组元素展开为多行。 案例:展开用户标签数组。...: jsonb_array_elements函数为每个用户的标签数组生成多行,依赖外层查询的u.tags字段。...何时选择Lateral查询? ✅ 需要逐行处理(如LIMIT、窗口函数)。 ✅ 子查询依赖外层列且无法通过普通JOIN条件表达。 ✅ 展开嵌套数据结构(JSON/数组)。...总结 Lateral查询通过逐行执行子查询,解决了普通JOIN无法处理的动态关联问题。 核心优势:支持复杂逐行逻辑(如LIMIT、JSON展开)。
本文将详细介绍PostgreSQL性能优化的各个方面,涵盖硬件调优、数据库配置、索引使用、查询优化等内容,帮助你全方位提升数据库的效率。...shared_buffers = 4GB work_mem:每个查询操作(如排序、哈希表)所使用的内存。这个参数是每个查询连接单独分配的,因此需要根据查询复杂度和并发量合理设置。...通常可以使用连接池工具(如PgBouncer)来控制并发连接数。...比如对JSONB字段进行查询时,使用GIN索引能够大大提高查询效率: CREATE INDEX idx_jsonb_data ON my_table USING GIN (jsonb_column);...然而,在高并发查询的场景中,适当的反规范化(如将一些查询频繁的字段冗余存储)可以减少JOIN操作,提高查询效率。 数据类型选择:选择适合的数据类型也至关重要。
目录 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 更多 在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息。...https://www.postgresql.org/docs/current/static/ddl-partitioning.html 将数据存储在多个物理表中会加速数据过期。..., repo jsonb, actor jsonb, org jsonb, created_at timestamp ) PARTITION BY RANGE (created_at);...对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...在 timestamp key 上使用范围分区时,我们可以将最新的分区制作成行表,并定期将最新的分区滚动到另一个历史列式分区中。 让我们看一个例子,再次使用 GitHub 事件。